最初のレベルのタイトル
開会の挨拶
「オオカミが来る、オオカミが来る...」今度は本当に災いのように AI がやって来ました。わずか 2 か月で、OpenAI の ChatGPT の月間アクティブ ユーザー数は 1 億人を超え、史上最速の成長を遂げました。アプリケーション。最新のGPT-4は3月14日にリリースされ、その後3月29日にはドージコインの司令官であるマスク氏と1,000人以上の専門家や業界幹部が共同でGPT-4より強力な人工知能システムの開発の中止を呼び掛けた。少なくとも 6 か月は、極端に大規模なリスクを認識し、回避するための緩衝期間を設けます。
配達の達人であるマスクは一時停止ボタンを押し（その後、人気を集めるためにツイッターのアバターを犬に変えました？笑）、あなたと私のために携帯電話の前で 6 か月のインターンシップ時間を用意しました。戦い。一時停止ボタンは、これが不可逆的かつ抗しがたい傾向になることも意味します。そのため、AI が私たちの仕事や生活にもたらす変化にどう向き合い、どのように受け入れるかについて、私たちが考える時間はまだ 5 か月以上あります。
AI が非常に強力なのは、コンピューターが人間と同じように論理的に考え、学習し、問題を解決できることです。それは見知らぬネットユーザーとチャットするのと同じくらい自然で、相手はあなたがいちゃつくための知識の蓄えと話題を無限に持っており、Deyun Societyのサポートと面白さの機能も持つことができます。
このような全知全能の知能が人間の仕事を支援できるようになれば、間もなく仕事の 50% 以上が AI に置き換えられる可能性があり、仕事の 90% 以上が徐々に影響を受け、効率が大幅に向上すると同時に、より多くの時間が解放されるでしょう。人間にとって。
AI は、誰も逃れることのできないまったく新しい革命をもたらしました。 「板道をきれいに補修し、古い倉庫をこっそり保管」してこっそり研究開発をしていた私に、一時停止と見せかけて一時停止ボタンを押してくれた総司令官に感謝します。 ChatGPT 3.5 が登場したばかりの頃、W Labs は特別な「AI チェーン ゲーム研究グループ」を設立し、この間、私たちが到達できる AI に携わってきたチェーン ゲーム プロジェクトやチームを訪問し、AI について学んだことと組み合わせました。私たちが理解している AI + ゲーム + ブロックチェーン ゲームのストーリーを書き始めました。始めましょう！ (この一連の記事は非常に長いので、連載記事として捉えてください。ただし、オリジナルであり、ChatGPT によって生成されたものではありません、笑)
最初のレベルのタイトル
1つ目、AIは新しい命題ではない
最後の大衆レベルの AI ブームは、AlphaGo が元囲碁世界チャンピオンのイ・セドルを破った 2016 年に遡ります。その後、2022 年に ChatGPT が登場して再び爆発するまで、数年間は比較的静かでした。これは驚くべきことではありません。実際、AI は 60 ～ 70 年にわたって開発されてきた分野であり、何度か寒い冬を経験しました。
AI 開発の歴史は、人工知能という言葉の誕生から語られます。それ以前に、初期のコンピューター科学者や研究者はすでに人間の知能をシミュレートすることを考え、試みていました。 1956年の真夏、ジョン・マッカーシーらは、同じ考えを持つ人々を集めて「人工知能」について議論することを目的として、米国の静かな町ハノスにあるダートマス大学で2か月の研究プログラムを開催した。
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1956 年のダートマス会議の主要人物
初期の AI 研究は、ルールやロジックに基づいたアプローチを使用して人間の知能をシミュレートするなど、象徴主義的なアプローチに焦点を当てていました。この段階で、マービン ミンスキーは、最も初期のニューラル ネットワークでもある「Mark 1」パーセプトロンを構築しました。その後、アラン・チューリングが有名なチューリング・テストを提案しました。
チューリングの暗号サークルのプレイヤーを知らなくても、2023 年上半期に 10 倍の通貨となるチェン・フォンシア (CFX) を知っているはずですよね?香港のコンセプトセクターをリードするトークンは、これほど激しく上昇する可能性があるが、その背後にいるマーケットメーカーが凶悪な大維坊（DWF）であることを除けば、CFXは数年前に「清華耀番」のブランドで初めて川や湖に参入した。中国人 清華大学のコンピュータ専門家、姚其之氏が指導するクラスで、姚其之氏の最大の功績は2000年にチューリング賞を受賞したことであり、これまで同賞を受賞した唯一の中国人でもあるため、業界におけるチューリング氏の地位は誰もが知っている。・・・あたり そんな大回りをして、ようやく引き戻しました。
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アラン・チューリング
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ジェフリー・ヒントン
科学技術の進歩は直線的に増加するものではなく、長期間にわたる停滞期を経て、短期間で突然爆発することが基本的にわかってきました。 2 度の寒い冬を経て、2007 年にヒントンはニューラル ネットワークを記述する方法を作成し、ディープ ラーニングが登場しました。 AI の下位分野として、ディープ ラーニングは 2000 年代に急速に台頭し始め、10 年間の人工知能の急速な進歩につながり、有能なコンピューター科学者やあらゆる規模の企業が市場に参入しました。
2010年にDeepMindが設立され、2011年にウー・エンダらが「Google Brain」を設立、2013年に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を発明したザッカーバーグとヤン・リークンが同じくAシリーズであるFacebook人工知能研究所を設立した。コンピューター ビジョンと自然言語処理の分野で重要な進歩が見られ、2014 年には Google が DeepMind を買収し、2015 年には AlphaGo が欧州チャンピオンの Fan Hui を破ってその実力を示し、2015 年には OpenAI が最も注目を集めるスターとなりました。現在世界で最も有名な企業として設立され、2016 年に AlphaGo は世界チャンピオンの Li Shishi を破り、2017 年には AlphaGo は柯潔を破り、それ以来無敵の地位を保っています。同年、Lu Qi は Baidu のステータスに加わりました。 Nvidia は、写真のようにリアルな人間の顔を生成できる進歩的な生成ネットワークを立ち上げ、「ディープ フェイク」がインターネット上に出現し始めました。 Nvidia という会社は、今後も私たちの長い記事シリーズに登場し続けるでしょう。まさに中国の光です。この会社は、グラフィックス カード チップ テクノロジを通じて、ゲーム、AI、暗号化の 3 つの主要産業にまたがっています。
ここで、Baidu についてもう少し言いたいと思います (私はお金を受け取っていません。Baidu 製品を使用する経験はずっと嫌いでした)。人工知能の復活が始まって間もない 2012 年の時点で、Baidu は次の重要性に気づいていました。深い学習。ニューラルネットワークの父であるヒントンを同社に採用するために、いくつかの一流企業が入札に参加し、ヒントンのチームの人材獲得を開始した。ヒントンはこの目的のために小規模な新興企業 DNNresearch を特別に登録しており、同社の全資産はヒントンと彼の 2 人の生徒、およびいくつかの深層学習論文と研究結果です。
オークションに参加する4社はシリコンバレーの巨人、グーグル、マイクロソフト、設立2年のディープマインド、そして…中国企業百度だ。百度は最初に1,000万ドルのオファーを出しましたが、すぐに価格は2,000万ドルに達し、資金不足の新興企業ディープマインドは入札から撤退し、信頼を失ったマイクロソフトも入札から撤退しました。オークションでは、Google だけが残った。He と Baidu は引き続き争奪戦を続け、双方ともヒントンを引きずり下ろすことに強い決意を抱いていた。つまり、価格は2,000万、3,000万、4,000万と幅があり、今後も5,000万以上になるのは必至であり、百度も当初の入札担当の研究員から会社役員に変わった。クラッパーに直接伝えます。
しかし最終的に、ヒントン氏は自発的にオークションを中止し、より低価格でグーグルに直接売却することを選択した。グーグルは既に名を馳せており、適切な研究環境がお金よりも重要だと考えている人物だ。当時、百度の入札に参加していた研究者のユウ・カイさんは、富がこれほど迅速かつ快適に得られることに驚きました。リー・ヤンホンがどんなにハンサムでも、ユ・カイの夢を止めることはできない！そこで彼は、独自のチップと自動運転の会社、Horizon を設立しました。 2022年末までにホライズンの評価額は50億米ドル、累計融資額は34億米ドルとなる予定で、これはディアオシが自由を獲得するために情報機会を掴む典型的なケースだ。
ヒントンの教え子の一人、イリヤ・サツケヴィは後にマスクの誘いでグーグルを辞め、共同でOpenAIを設立した。
それは、Google が人工知能の分野で最も幸せな時期でした。実際、2018 年まで Google は人工知能の分野で絶対的なリーダーであり、Sinton を採用し、DeepMind を買収し、独自の Google Brain である Google Brain を開発し、AI 分野の研究と応用の最前線に自らを置きました。
業界の他のほとんどの人々や企業も Google の研究の道をたどっており、Google がリリースした Transformer アーキテクチャも OpenAI に巨人の肩を提供します (今日よく知られている GPT の T はこのアーキテクチャを指します)。
しかしそれ以来、OpenAI はゆっくりと歴史の舞台の中心に登場してきました。 2019年にOpenAIはGPT-2をリリースし、Xintonを含まないMicrosoftは今回の機会を逃さず、OpenAIに10億ドルを投資した。 GPT-2の後、OpenAIはついにGoogle主導とは別の道で独自の大規模モデルを経て、2020年GPT-3、2022年GPT-3.5ChatGPTという激しい開幕モードを開始した。わずか 12 日で、年末には世界を席巻し、AI ブームの新たなラウンドが始まりました。2023 年、他の企業がまだ ChatGPT に追いつくのに苦労していたとき、彼らは GPT-4 を直接打ち破りました。
これまでのところ、ライバルは存在せず、Ren と Du の 2 つのラインを切り開いた OpenAI は、その強力な先行者利益と非常に速い反復速度により、すべての同業他社との世代間格差を広げてきました。
つづく。この連載はGuatian Lab設立以来最長の長文連載になりそうな予感がしますので、読者の皆様もゴシップネタとしてごゆっくりお楽しみくださいませ～
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