出典: CoinGecko、2024 年 6 月 23 日時点のデータ
出典: クイリブリアム
著者: Lydia Wu、研究員、Mint Ventures
*読者は注意してください: Quilibrium のメインネットはまだリリースされておらず、現時点では公開情報がほとんどないため、この記事のインセンティブ メカニズム、経済モデル、資金調達履歴、ロードマップなどの説明は現時点での情報にのみ基づいています。実際の状況は今後変更される可能性があります。この記事は主に研究と科学を目的として書かれていますので、投資の参考として使用しないでください。また、同業者からの批判や議論も歓迎します。
1. 報告書のポイント
1.1 コア投資ロジック
Quilibrium は、従来のインターネットのコンピューティング能力とブロックチェーンの分散化の間の「バランス」を見つけようと試みており、この目的のために独自の分散型クラウド コンピューティング アーキテクチャを設計しました。
Quilibrium は、開発エクスペリエンスを従来のソフトウェアに近づけるデータベース ベースのオペレーティング システムを構築しました。これにより、より従来のソフトウェア開発者が引き寄せられ、現在の Web3 開発者がより複雑な暗号化アプリケーションを構築しやすくなる可能性があります。
Quilibrium の設計はセキュリティとプライバシーを重視しており、機密データの公開を望まず、暗号化テクノロジーの使用を期待している企業にとってはより魅力的です。また、Farcaster の最初の進歩は、分散型アプリケーションがユーザーとの観点から長期的な可能性を獲得できることを証明しています。収益の創出
創設者兼 CEO の Cassie Heart は、元 Coinbase のシニア エンジニアであり、Farcaster の開発者でもあり、豊富な経験、安定した配信能力、独特の個性を持っています。
1.2 主なリスク
プロジェクトは非常に初期段階にあり、メインネットワークはまだリリースされておらず、プロジェクトの複雑さは高く、技術的な実現可能性と市場の需要の検証はまだ完了していません。
短期的には、ユーザーマインドと開発者の点で、より有名な Arweave AO との競争に直面する可能性があります。
固定されたトークン モデルはなく、トークンのリリース レートが不安定になる可能性があるため、投資家にとっては一定のリスクが高まります。
1.3 評価
Quilibrium はまだ初期段階にあるため、一時的にプロジェクトの正確な評価を得ることができません。しかし、循環時価総額と完全流通時価総額の観点から、重複するコンセプトを持つ他の市場参加者と比較すると、Quilibrium の現在の時価総額はある程度魅力的です。
2. 事業分析
Quilibrium は自らを「プライバシーやスケーラビリティを犠牲にすることなくクラウド コンピューティングの利便性を提供する分散型インターネット層プロトコル」および「分散型 PaaS ソリューション」と位置付けています。この位置付けに応じて、このセクションでは以下の問題を中心に Quilibrium のビジネスについて詳しく説明します。
従来のインターネット クラウド コンピューティングにはどのような問題がありますか?
(繰り返しになりますが) なぜ分散型コンピューターが必要なのでしょうか?
現在主流のブロックチェーン設計と比較して、Quilibrium の何が特別ですか?
出典: Cassie Heart の Farcaster アカウント
2.1 事業の位置づけ
2.1.1 計算から始める
Web2 であっても Web3 であっても、「コンピューティング」は重要な概念であり、アプリケーションの開発、実行、拡張のためのパワーの源です。
従来のインターネット アーキテクチャでは、コンピューティング タスクは通常、集中サーバーによって実行されます。クラウド コンピューティングの出現により、コンピューティングの拡張性、アクセスしやすさ、コスト効率が向上し、徐々に従来のコンピューティングが主流になってきました。
大手クラウド サービス プロバイダーが提供するクラウド サービス モデルは、サービス内容の観点から、通常、IaaS (Infrastructure as a Service)、Platform as a Service (PaaS)、Software as a Service (SaaS) の 3 つのカテゴリに分類できます。サブジェクトは、さまざまなニーズや機能に応じて、リソースに対するさまざまなレベルの制御を提供します。一般のエンドユーザーにとって馴染み深いのはSaaSです。 PaaS と IaaS は主に開発者向けです。
出典: Lydia @ Mint Ventures
出典: S 2 Lab、Lydia @ Mint Ventures
イーサリアムなどの主流のブロックチェーンでは、通常、計算は分散ノードによって行われます。この方法は、中央で制御されるサーバーに依存せず、各ノードがローカルでコンピューティング タスクを実行し、コンセンサス メカニズムを通じてデータの正確性と一貫性を保証します。ただし、分散型コンピューティングの能力と処理速度は通常、従来のクラウド サービスに匹敵しません。
Quilibrium は、従来のインターネットのコンピューティング能力とスケーラビリティとブロックチェーンの分散化の間の「バランス」を見つけようと試み、アプリケーション開発の新たな可能性を切り開きます。
出典: Cassie Heart のライブ画面録画
2.1.2 コンピュータシステムの集中化問題
ほとんどのエンド ユーザーにとって、コンピュータの集中化の問題は容易には認識できません。なぜなら、エンドユーザーが直接直面するのはハードウェアレベルのコンピュータシステムがほとんどだからです。私たちの PC、携帯電話、その他のデバイスは世界中に散らばっており、個人の制御の下で独立して動作します。この分散した物理的存在により、コンピュータ システムは必ずしもハードウェア レベルで集中化されなくなります。
比較的分散したハードウェアとは対照的に、既存のコンピュータ システムは、ネットワーク アーキテクチャとクラウド コンピューティング サービス レベルで大幅に集中化されています。Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud は、2024 年の第 1 四半期で 67% 以上のクラウド サービス市場シェアを獲得しています。 、後発者との大きな差が開きます。
出典: シナジー研究グループ
また、AI波の「水売り」として、クラウドサービスプロバイダーが強い傾向は今後も続きそうだ。 OpenAI の独占的なクラウド サービス プロバイダーである Microsoft Azure の過去 1 年間のパフォーマンス成長率は、以前の低下から一変し、成長が加速する傾向を示しています。 Microsoft の 2024 会計年度第 3 四半期 (つまり、2024 暦年の第 1 四半期) の財務報告書では、Azure およびその他のクラウド サービスからの収益は 31% 増加し、市場予想の 28.6% 増加を上回りました。
出典: Microsoft、Lydia @ Mint Ventures
市場競争の考慮に加えて、集中型コンピュータ システムによってもたらされるプライバシーとセキュリティの問題もますます注目を集めており、複数の大手クラウド サービス プロバイダーが停止するたびに、広範囲に影響が及ぶことになります。データによると、2010 年から 2019 年にかけて、AWS では合計 22 件の突然の障害が発生し、年間平均障害数は 2.4 件でした。アマゾン自身の電子商取引事業が影響を受けたほか、ロビンフッド、ディズニー、ネットフリックス、任天堂など、AWSを利用する企業のネットワークサービスも大規模に中断された。
2.1.3 分散型コンピュータの提案
このような背景から、分散型コンピュータの必要性が繰り返し指摘されてきました。近年、集中型クラウド サービス プロバイダーが分散アーキテクチャを採用することが増え、複数の場所にデータとサービスを複製することで単一障害点を回避し、エッジ ストレージを通じてパフォーマンスを向上させるにつれて、分散型コンピューティングの焦点は徐々にデータ セキュリティ、プライバシー、データ セキュリティに移ってきています。拡張性と費用対効果。
まず、さまざまなプロジェクトによって提案されているいくつかの分散型コンピューターの概念を分析してみましょう。それらの共通の特徴は、分散型アプリケーションの開発をサポートするために、分散型データ ストレージと処理を通じてグローバルな分散コンピューティング プラットフォームを構築することを望んでいることです。
World Computer: 一般に、グローバルなスマート コントラクト実行環境を提供するイーサリアムを指します。その中核機能は、分散型コンピューティングとスマート コントラクトのグローバルな統合実行です。
インターネット コンピュータ: 一般に、Dfinity Foundation によって開発された ICP を指します。その目的は、インターネットの機能を拡張し、分散型アプリケーションをインターネット上で直接実行できるようにすることです。
Hyper Parallel Computer: 一般に Arweave が提案する AO プロトコルを指します。Arweave ネットワークに基づく分散コンピューティング システムであり、高い並列性と高い耐障害性を特徴とします。
ICP、AO、Quilibrium は伝統的な意味でのブロックチェーンではないことに注意してください。直線的なブロック配置構造に依存せず、分散化、データ改ざん不可などのブロックチェーンの核となる原則を維持しており、ブロックチェーン技術の範囲の自然な拡張とみなすことができます。 ICP はこれまでのところ、その野心的な目標を実現できていませんが、AO と Quilibrium の出現は、Web3 の将来に影響を与える新たな可能性をもたらしています。
次の表は、読者が「Quilibrium が ICP の過ちを繰り返すかどうか」を理解しやすくするために、また、分散型コンピューティング、Quilibrium およびいわゆる「イーサリアムキラー」AO 何が違うんだ。
2.2 合意メカニズム
従来のブロックチェーンでは、コンセンサス メカニズムはより抽象的かつ中核的なレベルで、ネットワークがコンセンサスに達する方法、トランザクションの処理および検証方法、およびその他の操作を定義します。さまざまなコンセンサス メカニズムの選択は、ネットワークのセキュリティ、速度、スケーラビリティ、分散化に影響します。
Quilibrium のコンセンサス メカニズムは「Proof of Meaningful Work」(PoMW) と呼ばれ、マイナーはデータ ストレージ、データ検索、ネットワーク メンテナンスなど、ネットワークにとって実質的に重要な作業を完了する必要があります。 PoMWコンセンサスメカニズムの設計は、暗号化、マルチパーティコンピューティング、分散システム、データベースアーキテクチャ、グラフ理論などの複数の分野を統合し、単一リソース（エネルギーや資本など）への依存を軽減し、ネットワークの分散化を確実にすることを目的としています。 、ネットワークの拡大に応じてセキュリティとスケーラビリティを維持します。
インセンティブメカニズムは、コンセンサスメカニズムを円滑に運用するための鍵となります。 Quilibrium のインセンティブの割り当ては静的ではありませんが、ネットワークのステータスに基づいて動的に調整され、インセンティブが需要に一致することが保証されます。 Quilibrium では、複数の認証メカニズムも導入されており、1 つのノードで複数のデータ フラグメントを検証できるため、ノードとコアのリソースが不十分な場合でもネットワーク動作を維持できます。
簡略化された式を使用して、マイナーの最終収益を理解できます。この場合、ユニット報酬はネットワークのサイズに応じて動的に調整されます。
収入 = 評価 × ユニット報酬
スコアの計算はさまざまな要素に基づいて行われます。具体的な計算式は次のとおりです。
このうち、各パラメータは次のように定義されます。
トピックのメッシュ内時間: 参加時間が長く、安定性が高いほど、スコアが高くなります。
トピックの最初のメッセージ配信: 初めてメッセージが配信される回数が多いほど、スコアは高くなります。
トピックのメッシュ メッセージ配信率/失敗: 配信率が高く、失敗率が低いノードの評価が高くなります。
トピックの無効なメッセージ: 配信される無効なメッセージが少ないほど、スコアは高くなります。
上記の 4 つのパラメーターの加重合計にはトピック上限 (TC) があり、特定のパラメーターが大きすぎることによって引き起こされる不公平なスコアリングを避けるために値を特定の範囲内に制限するために使用されます。
アプリケーション固有のスコア: 特定のアプリケーションによって定義されたスコア
IP コロケーション係数: 同じ IP アドレスからのノードが少ないほど、スコアは高くなります。
出典: Quilibrium ダッシュボード
現在稼働している Quilibrium ノードの数は 60,000 を超えています。実際の稼働ノードの収益は、各バージョン間の異なるパラメーターの重みに基づいて変動する可能性があります。バージョン v1.4.19 以降では、マイナーの収入をリアルタイムで確認できるようになりますが、収入を請求するには、メインネットがオンラインになるまで待つ必要があります。
2.3 ネットワークアーキテクチャ
Quilibrium の中核ビジネスは分散型 PaaS ソリューションであり、そのネットワーク アーキテクチャは主に通信、ストレージ、データ クエリと管理、およびオペレーティング システムで構成されています。このセクションでは、その設計スキームと現在の主流のブロックチェーンの違いに焦点を当てます。技術的な詳細や実装方法に興味のある読者は、公式ドキュメントやホワイトペーパーを参照してください。
2.3.1 通信
ネットワークの基本構造として、Quilibrium の通信は 4 つの部分で構成されます。
a.鍵の生成
Quilibrium は、グラフ理論に基づいた PCAS (Planted Clique Addressing Scheme) 鍵生成手法を提案しています。従来のブロックチェーン技術と同様に、PCAS も非対称暗号化を使用します。各ユーザーは公開キーと秘密キーを持ち、公開キーを公開して情報を暗号化したり、秘密キーを秘密にして復号化に使用したりすることができます。情報を取得したり、署名を生成したりできます。 2 つの違いは主に、鍵の生成方法、提示形式、およびアプリケーションの方向にあります (次の表を参照)。
b. エンドツーエンドの暗号化
エンドツーエンド暗号化 (E2EE) は、ノード間の通信のセキュリティを確保するための重要なコンポーネントです。プレーン テキスト データを閲覧できるのは通信当事者だけであり、情報の配信を支援するシステムや仲介者であっても情報の内容を読み取ることはできません。
Quilibrium は、Triple-Ratchet と呼ばれるエンドツーエンドの暗号化方式を使用しており、従来の ECDH ソリューションよりも高いセキュリティを提供します。具体的には、従来のスキームは通常、単一の静的キーを使用するか、定期的にキーを更新しますが、トリプルラチェットプロトコルは通信のたびにキーを更新するため、前方秘匿性、漏洩後の機密性、任意で再生可能な保護、順序の狂ったメッセージを実現します。配信やその他の機能。このソリューションはグループ通信に特に適していますが、複雑さと計算コストが比較的高くなります。
c. ハイブリッドネットワークルーティング
ミックスネットは、送信者の情報を受信して受信者に渡すことができるブラック ボックスです。外部の攻撃者がブラック ボックスの外側の情報にアクセスできたとしても、送信者と受信者を関連付けることはできません。
Quilibrium は、RPM (Random Permutation Matrix) テクノロジーを使用して、構造的に複雑で外部および内部の攻撃者による解読が困難で、匿名性、セキュリティ、拡張性の点で利点があるハイブリッド ネットワーク アーキテクチャを提供します。
d. ポイントツーポイント通信
GossipSub は、パブリッシュ/サブスクライブ モデルに基づくピアツーピア メッセージング プロトコルであり、ブロックチェーン テクノロジーと分散型アプリケーション (DApps) で広く使用されています。 Quilibrium の BlossomSub プロトコルは、従来の GossipSub プロトコルの拡張および改良であり、プライバシー保護の向上、Sybil 攻撃に対する耐性の強化、およびネットワーク パフォーマンスの最適化を目的としています。
2.3.2 保管
従来のブロックチェーンのほとんどは、基本的なデータ整合性検証ツールとして暗号化ハッシュ関数を使用しており、ネットワークの一貫性を確保するためにコンセンサス メカニズムに依存しています。このようなメカニズムには、次の 2 つの主な制限があります。
通常、保存時間の検証は含まれておらず、時間やコンピューティング能力に基づく攻撃から保護する直接的なメカニズムはありません。
通常、ストレージとコンセンサスのメカニズムは比較的分離されているため、データの同期と一貫性に関して問題が発生する可能性があります。
Quilibrium のストレージ ソリューションは、Verifiable Delay Function (VDF) 設計を使用して、時間依存のチェーン構造を作成し、ストレージとコンセンサス メカニズムを統合します。以下の図と組み合わせると、このソリューションのいくつかの特徴を要約できます。
入力処理: SHA 256 や SHAKE 128 などのハッシュ関数を使用して入力を処理することにより、データの小さな変更によってハッシュ値が大きく異なり、データの改ざんが困難になり、検証が容易になります。
レイテンシの保証: 計算プロセスは意図的に時間をかけて行われます。計算タスクは順番に実行する必要があり、各ステップは前のステップの結果に依存します。出力が継続的かつ確定的な計算に基づいていることを保証するために、コンピューティング リソースを追加してもプロセスを高速化することはできません。生成プロセスは並列化できないため、すでに公開されている VDF 結果を再計算または変更しようとするとかなりの時間がかかり、ネットワーク参加者が検出して応答するのに十分な時間がかかります。
迅速な検証: VDF 結果の検証に必要な時間は、結果の生成に必要な時間よりもはるかに短く、通常は最終結果に対する数学的テストを行うか、結果の妥当性を確認するための補助データの使用のみが必要です。
出典: Quilibrium ホワイトペーパー
この時間証明に基づくチェーン構造は、従来のブロックチェーンにおけるブロックの生成に依存せず、理論的には MEV 攻撃やフロントランニング現象を軽減できます。
2.3.3 データのクエリと管理
従来のブロックチェーンは、主に単純なキーと値のストアまたはマークル ツリーを使用してデータを管理します。この構造は通常、複雑な関係の表現や高度なクエリのサポートに制限があります。また、現在のブロックチェーン システムのほとんどは、ノードがクエリを実行するときに組み込みのプライバシー保護メカニズムを提供していません。これが、ゼロ知識証明などのプライバシー強化テクノロジーの背景でもあります。
Quilibrium は、データのプライバシーを維持しながら複雑なクエリ機能をサポートするために、ハイパーグラフ構造と Oblivious Transfer テクノロジを組み合わせた「Oblivious Hypergraph」アーキテクチャを提案しています。具体的には：
ハイパーグラフ構造: エッジで複数の頂点を接続できるようになり、複雑な関係を表現する能力が強化されます。この構造はさまざまなデータベース モデルを直接マッピングできるため、あらゆる種類のデータ関係をハイパーグラフ上で表現およびクエリできるようになります。
匿名転送テクノロジー: データを処理するノードでも、アクセスされている特定のデータ コンテンツを理解できないため、データ クエリ プロセス中のプライバシー保護が強化されます。
2.3.4 オペレーティングシステム
オペレーティング システムは、ブロックチェーン固有の概念ではありません。従来のブロックチェーンのほとんどは、主にコンセンサス メカニズムとデータの不変性に焦点を当てており、通常は複雑なオペレーティング システム レベルの機能を提供していません。たとえば、イーサリアムはスマート コントラクトをサポートしていますが、そのオペレーティング システム機能は比較的単純で、主にトランザクション処理とステータス管理に限定されています。
Quilibrium は、ハイパーグラフ データベースに基づいてオペレーティング システムを設計し、ファイル システム、スケジューラ、IPC のようなメカニズム、メッセージ キュー、制御キー管理などの一般的なオペレーティング システムのプリミティブをデータベースに直接実装しました。複雑な分散アプリケーションの開発をサポートします。
出典: Quilibrium ホワイトペーパー
2.4 プログラミング言語
Quilibrium は、主要なプログラミング言語として Go を使用して開発され、Rust および JavaScript も組み合わせられています。 Go 言語の強みは、同時タスクを処理する能力、簡潔な構文、および活発な開発者コミュニティです。 Tiobeが発表したプログラミング言語ランキングによると、Go言語のランキングは近年大幅に上昇しており、最新の6月のリストでは7位にランクインしています。基盤となる開発に Go 言語も使用するブロックチェーン プロジェクトには、イーサリアム、ポリゴン、コスモスなどがあります。
出典: クイリブリアム
出典: ティオベ
3.プロジェクトの状況
3.1 プロジェクトの歴史とロードマップ
Quilibriumのホワイトペーパーは2022年12月にリリースされており、そのロードマップは大きくDusk、Equinox、Event Horizonの3つのステージに分かれています。
Quilibrium はまだ初期段階にあり、チームは 2 週間ごとにネットワークの更新と反復を行っており、最新バージョンは v1.4.20 です。チームはロードマップのフェーズ 1.5 を削除したため、ネットワークのバージョン 1.4 はその後バージョン 2.0 に直接アップグレードされます。メインネットとしても知られるバージョン 2.0 は Dusk 段階の終わりであり、$QUIL のブリッジングが許可される 7 月下旬に正式にリリースされる予定です。
暫定計画によると、Equinox ステージと Event Horizon ステージは、ストリーミング メディアや AI/ML モデル トレーニングなどのより高度なアプリケーションのサポートを提供します。
3.2 チームと資金調達
Quilibrium の創設者兼 CEO は Cassie Heart です。 Quilibrium を設立する前は、Coinbase のシニア ソフトウェア エンジニアであり、ソフトウェア開発とブロックチェーンに 12 年以上の経験があります。
Cassie は集中型のソーシャル メディア プラットフォームに反対しているため、彼女と Quilibrium のプロジェクト アカウントは主に Farcaster で活動しています。キャシー氏のファーキャスターアカウントには、イーサリアム創設者のヴィタリック氏を含む31万人以上のフォロワーがいる。 Cassie は Farcaster の開発者でもあります。
Quilibrium の開発者データ パネルから判断すると、Quilibrium プロジェクトの開発は 2023 年 4 月に始まり、それ以来着実に継続しています。 24 人の開発者が示されていますが、その中心となるのが Cassie Heart (Cassandra Heart) です。
出典: クイリブリアム
Quilibriumのチームは資金調達履歴や投資機関をまだ明らかにしていない。
3.3 トークンモデル分析
$QUIL は Quilibrium のネイティブ トークンであり、100% 公平な発行形式を採用しており、すべてのトークン出力はノード操作から得られます。チーム自体は少数のノードを運用していますが、所有しているトークンは 1% 未満です。
$QUILには固定トークンモデルがなく、トークンの総供給量に上限はありませんが、ネットワーク導入の速度に応じて動的に調整されます。ネットワーク規模が増加すると、それに応じてノードインセンティブとしてより多くのトークンがリリースされます。 ; 規模の成長が遅くなると、対応するトークンの解放速度も低下します。
次の表は、チームとコミュニティメンバーによって作成されたトークンのリリーススケジュールの予測です。現在の発行量は 3 億 4,000 万で、最終的な供給量はエコシステムの発展によって異なります。 。
出典: @petejcrypto
3.4 リスク
現段階における Quilibrium の潜在的なリスクポイントは次のとおりです。
プロジェクトは非常に初期段階にあり、メインネットワークはまだリリースされておらず、プロジェクトの複雑さは高く、技術的な実現可能性と市場の需要の検証はまだ完了していません。
短期的には、ユーザーマインドと開発者の点で、より有名な Arweave AO との競争に直面する可能性があります。
固定されたトークン モデルはなく、トークンのリリース レートが不安定になる可能性があるため、投資家にとっては一定のリスクが高まります。
4. 評価
パブリックライクチェーンのインフラストラクチャ評価自体は非常に複雑なプロセスであり、TVL、チェーン上のアクティブなアドレス、dAPP の数、開発者コミュニティなどの複数の側面が関係します。ただし、Quilibrium はまだ非常に初期段階にあり、Arweave AO のトークン $ AO はまだ取引が開始されていないため、プロジェクトの正確な評価を一時的に取得できません。
Quilibriumと概念的に一定の重複があるプロジェクトの流通時価総額と完全流通時価総額（2024年6月23日時点のデータ）を参考までに記載します。
出典: CoinGecko、2024 年 6 月 23 日時点のデータ
5. 参考内容と謝辞
この記事を書くにあたっては、レビューとコメントをくださった Brother Hai (@PleaseCallMeWhy)、Brother Lan、Connor に感謝する必要があります。
https://quilibrium.com/quilibrium.pdf
https://paragraph.xyz/@quilibrium.com
https://dashboard.quilibrium.com/
https://www.youtube.com/watch?v=Ye677-FkgXEab_channel=カサンドラハート
https://dune.com/cincauhangus/quilibrium
https://source.quilibrium.com/quilibrium/ceremonyclient/-/graphs/main?ref_type=heads
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
https://www.blocmates.com/meal-deal-research-reports/quilibrium-crypto-not-blockchain-long-live-the-internet
https://www.statista.com/chart/18819/worldwide-market-share-of-leading-cloud-infrastructor-service-providers/
https://s2-labs.com/admin-tutorials/cloud-service-models/
https://medium.com/@permadao/%E5%8E%BB%E4%B8%AD%E5%BF%83%E5%8C%96%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5% 8A%A1%E8%BF%9B%E5%8C%96%E5%8F%B2-%E4%BB%8E-dfinity-ic-%E5%88%B0-arweave-ao-839b09b4f3ff
https://www.microsoft.com/en-us/investor/earnings/FY-2024-Q3/press-release-webcast
https://x.com/perma_daoCN/status/1798565157435830416
https://x.com/Pow2wer/status/1802455254065402106
