さまざまな技術分野の継続的な発展に伴い、さまざまな業界で GPU の需要が急増しています。最先端の AI テクノロジーの推進から、没入型のクラウド ゲーム体験の実現に至るまで、GPU は現代のコンピューティングのバックボーンとなっています。ただし、従来の集中型 GPU インフラストラクチャには、高コスト、限られたスケーラビリティ、潜在的なセキュリティ脆弱性など、多くの問題があります。
Aethir は、分散型 GPU インフラストラクチャを立ち上げることで、これらの課題に正面から取り組んでいます。このまったく新しいソリューションは、世界の GPU の使用方法を変えており、AI、クラウド ゲーム、クラウド携帯電話、エッジ コンピューティングなどの多くの業界に革新をもたらすことが期待されています。
同時に、Aethir はこの機会を利用して数百億ドル規模の市場に参入し、それによって独自の価値の獲得と成長の加速を実現することもできます。
現在までに、Aethir の GPU ネットワーキングとクラウド ソリューションは年間 3,600 万ドル以上の収益を生み出しています。プロトコルがメインネット展開の最終段階に近づくにつれて、すべてのビジネスが新しいプロトコル化された形式に変換されるため、これらの収益は ATH に変換されます。
Web3 の透明性を促進するために、Aethir は収益証明書をリリースします。これは 8 月末に Aethir のパブリック ダッシュボードと一緒に利用できるようになります。 ATH での既存のコンピューティング注文の購入は 7 月 25 日に開始されます。
次の記事では、Aethir の包括的なソリューション、独自の価値提案、堅実な財務見通し、および包括的な GPU 管理ツールに焦点を当てます。
分散型 GPU インフラストラクチャとは何ですか?
分散型 GPU インフラストラクチャは、従来の集中型モデルとは異なる新しいモデルです。これは巨大な単一のデータセンターに依存せず、さまざまな場所に分散されたデバイスのネットワークに基づいて動作します (高性能サーバーからパーソナル コンピューターに至るまで、デバイスは独自の GPU 処理能力を提供できます)。このリソースの集合プールにより、集中的なタスク向けに、より強力で柔軟性があり、簡単にアクセスできる GPU インフラストラクチャが作成されます。
これは共有スーパーコンピューターと考えることができます。ネットワーク内の各デバイスはノードとして機能し、アイドル状態の GPU 処理能力をコンピューター全体の能力に貢献します。これにより、ネットワークがさまざまなニーズに合わせて動的に拡張できるため、GPU リソースがより経済的になり、可用性が向上します。さらに、分散型の性質により、単一障害点やデータの分散ストレージが回避され、セキュリティも強化されます。
Aethir は、企業や個人により良いサービスを提供できる分散型 GPU インフラストラクチャを提供します。 Aethir は、調整されたソフトウェア レイヤーと多様なサービス モデルにより、高品質の GPU コンピューティングへの便利なアクセスを提供し、より豊富なアプリケーション カテゴリを構築するための新たな可能性を開きます。
Aethir のユニークな価値提案
分散型 GPU の分野において、Aethir は、さまざまな業界の多様かつ進化するニーズを満たす点でユニークです。
Aethir のアーキテクチャの中核は、分散型ネットワークにおける GPU リソースの割り当てと利用を効果的に管理できる複雑なソフトウェア レイヤーの開発にあり、Aethir が顧客が最高のパフォーマンス、最も信頼性の高いサービス、および最も経済的なサービスを確実に得られるように支援します。の費用。
Aethir は、画一的なソリューションがすべての顧客に適しているわけではないことを理解しているため、「サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)」、「サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)」、「サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)」などの 3 層サービスを設計しました。さまざまな顧客ニーズに対応する「ベアメタル」モデル。
どのサービス モデルを選択しても、Aethir は高品質の GPU コンピューティング データの提供を保証します。 Aethir は、評判の良いハードウェア プロバイダーと提携し、堅牢なノード ネットワークを維持することで、顧客が最新の GPU ハードウェアとそれに匹敵するパフォーマンスに確実にアクセスできるようにします。
AI: 分散化の力を利用して未来を推進する
AI は、ヘルスケアから金融、エンターテインメントから運輸に至るまで、業界を急速に変革させています。 AI 革命の中心には、AI モデルのトレーニングと推論を加速する強力な GPU、専用プロセッサに対するほぼ無限のニーズがあります。 Aethir の分散型 GPU インフラストラクチャは、この市場のニーズを満たす独自の立場にあります。
Aethir のインフラストラクチャは、AI 研究者や開発者が複雑なモデルを迅速かつ効率的にトレーニングし、展開するのに役立ちます。 Aethir は、分散 GPU の総合力を活用することで、AI 開発に関連する時間とコストを大幅に削減し、このテクノロジーの開発をより包括的なものにすることができます。
Gartner は、AI 市場が指数関数的な成長を遂げており、AI 半導体の収益は 2024 年までに 710 億ドルに達すると予測しています。これは、Aethir の AI 分野における総有効市場 (TAM) 規模を表します。
たとえば、Aethir は AI のパイオニアである TensorOpera と協力しており、AI の分野における有効性が証明されています。かつて TensorOpera は、Aethir の分散型 GPU インフラストラクチャを使用して、7 億 5,000 万のパラメータを含む巨大な AI モデルを 30 日間連続でトレーニングしました。この集中的なトレーニング プロセスにより、最終的に画期的な新しいモデルが誕生し、AI における Aethir インフラストラクチャの大きな可能性が実証されました。 。
クラウドゲーミング：高品質なゲーム体験の普及
クラウドゲーミングをサポートするデータセンターGPU市場は爆発的な成長を遂げています。 2023 年の世界市場規模は 131 億米ドルと推定され、年間複利成長率は 28.5% と予想されます。
エントリーレベルのゲーム コンピューターのコストが高く、最新のゲームのハードウェア要件が増大しているため、何百万人ものゲーマーが高品質のゲーム体験を得ることができていません。 Aethir は、分散型 GPU インフラストラクチャを通じて誰もが平等に高品質のゲームを楽しめるようにすることで、この状況を変えようとしています。
Aethir のインフラストラクチャを使用すると、ゲーム スタジオはリソースを大量に消費するゲームをユーザーのデバイスに直接「ストリーミング」できるため、高価なハードウェアが不要になります。つまり、プレーヤーは、安定したインターネット接続を維持できる限り、ローエンド PC、モバイル デバイス、さらには古いハードウェアでも AAA ゲームを楽しむことができます。
Aethir は、Xsolla、Magic Eden などとの積極的なパートナーシップを通じて、クラウド ゲームの未来を積極的に形成しています。
クラウドフォン: モバイルエクスペリエンスの再定義
Aethir の分散 GPU インフラストラクチャは、携帯電話の使用方法にも革命をもたらします。クラウド携帯電話サービス市場は、CAGR 9.7%で拡大すると予想されています。市場収益は 2023 年に 228 億ドルに達する可能性があり、2033 年までに 576 億ドルを超えると予想されています。クラウドの力を通じて、Aethir は新世代のクラウド携帯電話サービスの実装を促進し、モバイル ユーザー エクスペリエンスを再構築できるようになります。
Aethir のインフラストラクチャは、コンピューティング リソースを使用してクラウド モバイル サービスを強化し、ユーザーがリソースを大量に消費するタスクをモバイル デバイスからクラウドに移動できるようにします。これは、低価格のスマートフォンであっても、スマートフォンのパフォーマンスやバッテリー寿命を損なうことなく、ハイエンドのゲーム、ビデオ編集ソフトウェア、AR 体験などの要求の厳しいアプリケーションを実行できることを意味します。
世界初の Web3 クラウド電話 APhone は、Aethir の分散 GPU ネットワークを搭載します。 APhone は、Aethir の分散型 GPU インフラストラクチャと革新的なアイデアを組み合わせた効果的な試みであり、ハードウェアに制限されない電話、ユーザーが自分のデータを制御できる電話、そして Web3 携帯電話の将来に備えた電話です。 。
現在、APone には 45,928 人を超えるユーザーがおり、ユーザー数は増え続けています。
エッジコンピューティング
エッジ コンピューティングは分散コンピューティングの応用ケースの 1 つであり、コンピューティングとデータ ストレージをオブジェクトまたはデータ ソースに近づけることで、より高速な応答とより低い遅延を実現できます。 Aethir の分散型 GPU インフラストラクチャは、エッジ コンピューティング アプリケーション、特に低遅延 AI 推論を必要とするアプリケーションのサポートに最適です。
Aethir のエッジ コンピューティング機能により、AI モデルがデータを処理し、データ生成元に近い推論を実行できるようになり、それによって集中型クラウド サーバーとの間でのデータ転送時間が大幅に短縮され、ほぼ瞬時の応答が実現されます。この低遅延は、自動運転、産業オートメーション、リアルタイム意思決定システムなどのアプリケーションにとって非常に重要です。ミリ秒でも最終結果に違いが生じる可能性があるためです。
エッジ コンピューティングの GPU 市場の正確な規模はまだ明らかではありませんが、より広範なデータセンターおよび AI セクターにおける需要の主要な要素です。エッジ コンピューティングが 131 億ドルのデータセンター GPU 市場の大部分を獲得できると仮定し、Aethir が 15 ～ 25% の市場シェアを達成すると推定される場合、Aethir の潜在的な市場シェアは、米国と米国の間で 19 億 7000 万ドルから 32 億 8000 万ドルの間になります。ドル。これは成長とイノベーションにとって大きなチャンスです。
将来を見据えて: 300 億ドルを超える大きなチャンス
分散型 GPU コンピューティングの分野における有効市場規模の合計は、110 億 4000 万米ドルから 207 億 6000 万米ドルという驚異的な規模に達すると予想されます。この巨大な市場はいくつかの主要分野にまたがります。AI GPU 市場の規模は 71 億米ドルから 142 億米ドルの機会となると予想され、クラウド ゲームの市場規模は約 19 億 7000 万米ドルから 32 億米ドルになると予想されます。クラウド携帯電話の潜在的な市場規模は 220 億米ドルから 576 億米ドルに達し、エッジ コンピューティングも 19 億 7000 万米ドルから 32 億 8000 万米ドルの市場規模となります。
革新的なテクノロジー、強力な財政支援、多角的な市場戦略により、Aethir は大幅な成長期にあります。
現在までに、Aethir の GPU ネットワーキングとクラウド ソリューションは年間 3,600 万ドル以上の収益を生み出しています。これらの収益は、ネットワーク上のコンピューティング能力を購入するために、毎週 ATH に変換されます。これは、このプロトコルの月間収益が他の DePIN プロジェクトを合わせた収益を超えることも意味します。
