導入
Phala Network は 2018 年に設立されました。プロジェクトの開始時に、Phala Network はプライバシー コンピューティングの分野に自らを位置づけ、スマート コントラクト実行環境と TEE を組み合わせて、安全で信頼性の高いスマート コントラクトの実行を実現しました。同時に、Phala Network は、ユーザーのデータが確実にユーザー自身の手に渡るようにするための完全なプライバシー保護メカニズムも提供します。 2023 年、米国の株式市場が市場で AI のトレンドを牽引したため、Phala Network は当時の AI のトレンドを厳密に追跡し、モジュール化の概念に従って人工知能エージェントを開始し、それ自体をモジュール化の実行層に組み込みました。人工知能。
プロジェクト基本情報
基本情報
ウェブサイト：https://phala.network/
Twitter: https://twitter.com/PhalaNetwork、フォロワー数 122,000
TG: https://t.me/phalanetwork
Discord: https://discord.com/invite/phala-network
ホワイトペーパー: https://docs.phala.network/
ローンチ時期: トークンは 2020 年にローンチされる予定です
プロジェクトチーム
コアチーム
マービン・トン:創設者兼 CEO。中国伝播大学で修士号を取得し、卒業後はTencentやDidiなどの企業でプロダクトマネージャーとして働いています。
Hang ying:共同創設者兼最高技術開発者。中国復丹大学卒業。彼は以前、Google 検索 ML 関連分野の専門家であり、中国における Polkadot のアンバサダーの 1 人であり、Bitcoin Gold の創設者でもありました。
Zhe Wang:共同創設者兼最高執行責任者。中国の華化大学を卒業し、修士号を取得した彼は、華化コンピュータハードウェア研究所の専門家であり、ビットコインゴールド、シャオヘイテクノロジー、ハハリテールのCTO兼CEOです。
Jun jiang:共同創設者兼 CTO。元RubyChinaのウェブマスターでした。 KnewOne の元 CTO、DJI の元ソフトウェア アーキテクト。
アドバイザリーチーム
Shin Fan Zhou: Phala Network ホワイト ペーパーの著者の 1 人で、フーリ大学システム ソフトウェアおよびセキュリティ研究所の博士号を取得しており、USENIX Security の E-Dafang エコシステムにおける攻撃トランザクションと防御方法に関する研究を発表しています。主要な国際セキュリティ会議に参加し、主要な国際セキュリティ会議からの複数の論文に協力してきました。
Sandro Gorduladze:エンジェル投資家であり、HASH CIB のパートナー。サンドロは HASH に研究部門を設立し、その詳細なレポートで有名になりました。 HASH に入社する前は、サンドロはロシアのプライスウォーターハウスクーパースで勤務し、TMT 部門の企業に税務コンサルティングを提供していました。
Konstantin Shamruk:フランスのトゥールーズ大学で経済学博士号を取得。ファラネットワークの経済設計のボバン理論分析を主導しました。
Jonas Gehrlein: Web3 Foundation の研究員。彼は、Web3 Foundation で Polkadot エコシステムの経済問題の研究を担当しています。 W 3 F に入社する前に、ジョナスはベルン大学で行動経済学と実験経済学の博士号を取得し、そこで市場と組織における人間の行動を研究しました。これに先立ち、コンスタンツ大学で量的経済学の修士号を取得しました。
Zo Meckbach:シニア Polkadot アンバサダー、Web3 とサイバーセキュリティの研究者および提唱者。彼女は現在、MH-IT Service GmbH の COO を務めており、MH-IT に入社する前は Google でアプリケーション分析の役割を務めていました。
融資状況：
Phala Networkは資金調達ラウンドで約1,000万ドルを調達した。
シードラウンド
2020年7月、Candaq Group、IOSG Ventures、SNZ、Incuba Alpha Group、nfiChain、Exoplanet Capital、Blue Mountain Labsがこのラウンドに投資し、総額は1,000万ドルとなった。
開発力
Phala Network プロジェクトは 2018 年に設立され、創設者の Marvin Tong によって設立されました。プロジェクト開発における主要なイベントを表に示します。
Phala Network のプロジェクト開発ロードマップから判断すると、Phala Network チームはプロジェクトのさまざまな重要な時点で予定どおりにプロジェクト スケジュールを完了することができました。Marvin Tong と Hang ying が率いる技術開発チームの力が非常に優れていることがわかります。 Phala Network は AI トラックに参入したことでより幅広い開発の見通しを持っていますが、直面する技術的な課題はさらに大きくなり、技術開発チームへの要求もより高くなるでしょう。
技術的特徴
Phala Network は、Polkadot エコシステムに基づくプライバシー コンピューティング インフラストラクチャであり、信頼された実行環境 (TEE) テクノロジー、クラウド コンピューティング サービス、クロスチェーン データ機密性レイヤーを通じてデータの機密性とプライバシー保護を実現することを目指しています。同時に、Phala Network は人工知能コプロセッサを使用して、アプリケーション層で暗号化と人工知能を統合するための安全で検証可能なコンピューティング ソリューションを提供します。
Phala Network は、元のプライバシー コンピューティング インフラストラクチャに人工知能コプロセッサを追加し、Phala Network 上に人工知能エージェント コントラクトを展開できるようになり、Web3 人工知能の実行層になったと単純に理解できます。 Phala Network は、TEE テクノロジーを通じてプライバシーを保護しており、Phala Network の人工知能エージェント コントラクトを通じてトップレベル LLM にアクセスできるようになり、チェーン上に記述されたスマート コントラクトから制御が得られます。
Phala Network の AI エージェントの概略図 (Phala Network ホワイトペーパーからの写真)
Phala Network が人工知能エージェント契約を追加する前、Phala Network の主な技術的特徴は、さまざまな技術的手段を通じてデータの機密性とプライバシー保護を実現することでした。まず、Phala Network はハードウェア プライバシー コンピューティング テクノロジー、特に信頼できる実行環境 (TEE) を使用して、コンピューティング プロセス中のデータの機密性と整合性を確保します。 TEE で実行されるすべての計算は、プログラム実行の正確性とデータのセキュリティを保証すると同時に、Phala Network はスマート コントラクトのデータを開示する必要がないようにプライベート トランザクションを実現できるゼロ知識証明技術も組み合わせています。ユーザーのプライバシーを保護します。このようにして、Phala Network は、ゼロトラスト クラウド サービスをサポートする、多用途で使いやすい機密スマート コントラクトを提供できます。
焦点は、信頼された実行環境 (TEE) と多層キー ローテーション システムにあります。
信頼できる実行環境 (TEE):信頼できる実行環境 (TEE) は、コードの実行とノードの操作をコンピュータ プロセッサのメイン オペレーティング システムから分離するプライバシー重視のテクノロジです。 Phala Network は、TEE 処理に Intel の Software Guard Extensions (SGX) を使用します。このシステムにより、Phala Network オペレーターや悪意のある第三者など、物理的にアクセスできる個人であっても、ノードのステータスを表示したり、ノードによって処理されたデータを操作したりすることができなくなります。多くの場合、信頼された実行環境はゼロ知識証明 (ZKP) の代わりに使用されます。 Phala Network では、TEE はデータの機密性と整合性を保護するために使用されるだけでなく、複雑なコンピューティング タスクもサポートします。たとえば、スマート コントラクトの実行を TEE を利用したオフチェーンのセキュア ワーカーにオフロードすることで、Phala Network はデータ漏洩や改ざんのリスクを心配することなく、単一のワーカーのコンピューティング能力を最大限に活用できます。
マルチレイヤー キー ローテーション システム: Phala Network には、「ゲートキーパー」と呼ばれる特別な作業ノードのグループがあり、その主なタスクはコンピューティングのセキュリティを確保することです。 Phala Network では、ワーカー ノードがいつでもネットワークを終了する権限を持っていないため、暗号化された入力、出力、プログラム状態へのアクセスを確実にするために、同じキーを使用してタスクを冗長ワーカー ノードにデプロイする必要があります。ゲートキーパー ノードは、暗号化キーを管理し、ワーカー ノードにシークレットを動的に割り当てて、データのセキュリティと整合性を確保します。同時に、Phala Network は、契約のプライバシーとシステム全体のセキュリティを確保するために、包括的なキー ローテーション メカニズムを採用しています。このプロセスでは、選択ルールに従ってマスター キーを定期的に更新します。新しいサイクルでは、新しいゲートキーパーが選出され、安全な鍵交換プロトコルを通じて新しいマスター鍵が生成されます。新しいキーはゴールキーパーの状態を再暗号化するために使用され、その後、新しいキーパー間で配布および確認されます。この移行期間中、一貫性とセキュリティを維持するために、マイナーとゲートキーパー間の通信は一時的に中断されます。通信は、キーのローテーションが完了した後にのみ再開されますが、オンチェーン確認が 2 回遅れます。 Phala Network は、マスター キーのローテーションに加えて、セキュリティを強化するためにクラスター キーとコントラクト キーも定期的に更新します。
Phala Network に人工知能代理店契約を追加した後、Phala Network の主な事業は、元のプライバシー コンピューティング インフラストラクチャから Web3 人工知能の実行レイヤに変わりました。基本的に、その元のプライバシー コンピューティング インフラストラクチャは、現在の Web3 人工知能の実行レイヤになりました。既存の人工知能エージェント契約は、元のプライバシー計算に基づいて動作します。
人工知能エージェント コントラクト:人工知能エージェント コントラクトは、ブロックチェーン上またはブロックチェーン外で実行できる人工知能エージェントを制御するためにユーザーが使用できるスマート コントラクトを構築するためにユーザーが使用するツールです。これらの AI エージェントは TypeScript/JavaScript でコーディングされ、Phala Network のノードで実行され、外部 API からデータを集約してカスタム AI エージェントにプラグインする機能を備えています。 AI エージェントは、オフチェーンの機密保持手順に Phala Network のトラストレス クラウド コンピューティング インフラストラクチャを活用します。技術レベルでは、AI エージェント コントラクトは、Phala Network によって管理されるワーカー ノード内の TEE 上で実行されます。ゲートキーパー ワーカー ノードのサブセットは、ネットワーク セキュリティを確保するためのキーの管理を担当します。これらの契約は、人工知能エージェントを活用してさまざまなタスクを実行するための強力なツールを開発者に提供し、動作環境のセキュリティとプライバシーにより機密データの処理が保証されています。人工知能機関との契約の開発は、ブロックチェーン技術の応用に新たな可能性をもたらし、開発者にさらなる革新の余地をもたらします。
pRuntime:ワーカー ノードは、ノードの TEE で人工知能エージェント コントラクトをホストし、TEE 内のワークロードのコードの整合性とプライバシーを保護し、実行中にコントラクトが悪意のある攻撃や改ざんの影響を受けないようにすると同時に、強力なネットワークを提供します。能力。 pRuntime (Phala Runtime) は、TEE 内で実行されるプログラムです。これは、Phala Network のワーカー ノードのコア コンポーネントであり、計算の改ざん防止とセキュリティを確保するために、ブロックチェーンからコンピューティング タスクを受信して実行します。
要約すると、Phala Network は、人工知能エージェント コントラクトを導入することで、人工知能エージェントをスマート コントラクトと同じように簡単に実行できるようにし、人工知能エージェントがスマート コントラクトによって管理されるようにし、人工知能エージェントがいつでも管理とアクセス制御を受け入れることができるようにします。また、さまざまな人工知能エージェントが自由に呼び出して複雑なアプリケーションを形成でき、これらの操作はすべて TEE で実行されるため、コードの整合性とプライバシーが確保されます。これにより、Phala Network は、Web3 人工知能の実行層に変換する際に、以前のプライバシー コンピューティング インフラストラクチャの利点を最大限に活用することができます。
同じ軌道にあるプロジェクトと比較したイノベーション
Phala Network が人工知能コプロセッサを導入した後、Phala Network プロジェクトの基本的な動作ロジックは変更されていませんが、プロジェクトの主な物語は、元のプライバシー コンピューティング インフラストラクチャ トラックから AI トラックの細分化されたトラックに変わりました。 : アルゴリズムの分野では、Morpheus、QnA3.AI、Fetch.AI、SingularityNet、ChainGPT、その他のプロジェクトも競合となっています。
Phala Network の利点 (写真は Phala Network ホワイトペーパーより)
スーパー プライバシー: Phala Network は AI トラックに転換する前にプライバシー コンピューティング ビジネスに従事していたという事実のおかげで、本質的にプライバシーに関する利点があります。 Phala Network は、ハードウェア プライバシー コンピューティング テクノロジ、特に TEE を使用して、コンピューティング プロセス中のデータの機密性と整合性を確保します。 TEE のすべての計算により、プログラムの実行の正確さとデータのセキュリティが保証されます。同時に、ゼロ知識証明技術を組み合わせてプライベートトランザクションを実現し、スマートコントラクトデータの開示を保護することで、ユーザーのプライバシーを維持します。このようにして、Phala Network はユーザーに安全で信頼性の高いプライバシー コンピューティング ソリューションを提供し、ブロックチェーン アプリケーションにおけるプライバシー保護のための強固な技術サポートを提供します。
強力な機能: Phala Network は、人工知能エージェント コントラクトを導入し、人工知能エージェント トラックで絶対的な優位性をもたらします。人工知能エージェント コントラクトは、人工知能エージェントをスマート コントラクトと同じように簡単に実行し、人工知能エージェントをスマートに管理します。同時に、EVM スマート コントラクトは、人工知能エージェントがいつでも管理とアクセス制御を受け入れることができるようになり、その機能をチェーンの外側に拡張できるため、人工知能エージェントの展開と作業効率が大幅に向上します。これにより、スマートコントラクトを中心とした人工知能エージェントを実現します。
豊富な統合: Phala Network では、人工知能エージェント コントラクトを使用することで、外部 API からのデータを集約し、カスタム AI エージェントを挿入できます。また、分散型アプリケーションにアクセスするための学習の手間も省けます。これにより、OpenAI、LangChain、GPT 4 などの優れた外部 AI ツールやプロジェクトに大規模かつ簡単にアクセスできるようになります。
幅広いアプリケーション: 人工知能エージェント契約を使用しているため、Phala Network の人工知能エージェントの展開は非常に簡単で、ユーザーは自分の好みやニーズに応じて独自の人工知能エージェントをソーシャルにリンクすることもできます。 、Defi または Dao を使用して、仕事と生活の効率を向上させます。
要約すると、Phala Network は、その優れたパフォーマンスにより、人工知能エージェントの導入と使用を非常に簡単にします。これにより、ユーザーの操作と導入が簡単になるだけでなく、プライバシーに関する一部のユーザーの懸念も解決されます。 Phala Network が AI 分野での競争において非常に大きな優位性を持っていることを考えると。
プロジェクトモデル
事業の型
Phala Network の基本的なストーリーがプライベート コンピューティングから AI トラックに変わったため、Phala Network の経済モデルは 4 つの役割で構成されます。マイナー、プレッジ ユーザー、人工知能エージェント契約を使用するユーザー、およびプライベート コンピューティングを使用するユーザーです。
マイナー:ファラ ネットワークのマイナーは、ネットワーク コンピューティング能力のプロバイダーです。マイナーは、ファラ ネットワークの実際の計算を担当する唯一の人物です。ネットワーク全体で提供できるコンピューティング能力が大きければ大きいほど、より多くの報酬を得ることができます。
ユーザーの誓約: Phala Network のマイニング設計では、マイナーが単なるコンピューティング能力以上のものを提供する必要があるため、マイナーが悪意を持って作業するのを防ぐために、一定数の PHA トークンをデポジットとしてプレッジする必要があります。ただし、一部のマイナーはコンピューティングの提供のみを希望します。追加のトークンを提供したくないため、プレッジユーザーはステークプールとボールトの 2 つのタイプに分けられます。その中で、ステークプールは、コンピューティング能力を提供し、プレッジされたトークンを提供するか、保有する PHA トークンをステークプールに直接提供する意思のあるマイナーのみに属します。通貨所有者がトークンをステークプールに直接プレッジしたくない場合は、トークンを転送することもできます。トークンは Vault に置かれ、各ステークプールのパフォーマンスに基づいて Vault によって担保されます。
人工知能エージェント契約を使用するユーザー: 人工知能エージェント契約を使用するユーザーは、Phala Network 上で人工知能エージェント契約を実行する場合、Phala Network に料金を支払う必要があります。トークンの形式での PHA 支払いも、Phala Network の主な収入源の 1 つです。
プライベート コンピューティングを使用するユーザー: ファラ ネットワークは、その優れたプライベート コンピューティング ビジネスにより、プライベート コンピューティングを実際に必要とする一部のユーザーを引き続き引き付けるでしょう。プライベート コンピューティングを使用してユーザーが支払う料金も、マイナーと Phala Network の主な収入源の 1 つです。
上記の分析から、Phala Network の収益は次のとおりであることがわかります。
人工知能エージェント契約によりユーザーが支払う利用料
プライバシー コンピューティングのユーザーが支払うユーザー料金
トークンモデル
白書によると、PHAの総量は10億個、現在の流通量は7億3,830万個、流通率は73.83％となっている。全体的なトークンの分布は次のとおりです。
トークンの権限付与:
ホワイトペーパーによると、Phala Network における PHA の用途は次のとおりです。
マイナーの報酬: ネットワーク内のマイナーには、コンピューティング能力を必要とする新しいブロックをマイニングするための PHA トークンが与えられます。
使用料: 人工知能プロキシ契約を使用し、プライバシー コンピューティングを使用するユーザーは、PHA トークンで料金を支払います。
ガバナンスに参加する: PHA トークンをステーキングした後、PhalaDAO のガバナンスに参加できます。
ステーキングへの参加: Phala Network のマイニング設計では、マイナーが悪意を持って作業するのを防ぐために、マイナーにコンピューティング能力を提供するだけでなく、一定数の PHA トークンをデポジットとして差し入れる必要があります。
PHAの値の決定
ホワイトペーパーによると、Phala ネットワークでは、PHA トークンの権限付与は非常に満足のいくものであり、これに誓約メカニズムが追加され、プロジェクトの価値を高めるために PHA トークンをロックするという偽装された重要なポイントが追加されました。 PHA トークンの流通率は 73.83% に達しています。流通率の観点から見ると、PHA の流通率は若干高くなりましたが、まだ 3 分の 1 近くのトークンが開発されていない段階にあります。プロジェクトの将来の開発において、PHA は、Phala Network プロジェクト自体の価値、つまり、市場ユーザーが人工知能エージェント契約を使用する度合いによって、トークンの価値がより大きく増加します。トークンの価格が上昇すると、マイナーの収入も増加し、より多くのマイナーがマイニングに参加してより多くのトークンをロックし、トークンの流通率を低下させ、プラスのフライホイールを形成します。ただし、PHA トークンには集中的または定期的な破棄シナリオがないため、トークン経済学の弱点となります。 Phala Network のビジネスがうまく発展しない場合、トークン価格はそれに応じて上昇しません。
トークンの価格パフォーマンス
PHA価格推移（データソース：https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network）
Coingeckoの統計によると、PHAの価格は2023年7月以降、過去1年間で4倍以上に上昇しました（最低点は0.0816ドル、最高点は0.3465ドル）。主な取引場所はBinance、OKXなどの一流取引所です。 、HTXなど。今年の増加は主にAIトラックの開発からの配当によるものです。
市場価格
PHA の現在の通貨価格は 0.126 米ドル、現在流通している供給量は 738、334、838 個、市場価値は 9,343 万米ドルです。
FDV
PHA の現在の通貨価格は 0.126 米ドル、総発行部数は 10 億部、市場価値は 1 億 2,654 万米ドルです。
1 日の平均取引量:
PHA の 1 日の平均取引高は約 566 万ドルです。
PHA の 1 日の取引高は 566 万米ドル、流通市場価値は約 1 億 2,654 万米ドルです。回転率はわずか 4.47% と低い水準ですが、これは近年の市場環境の低迷によるものです。 Mtgox 事件の影響を受け、ほとんどのユーザーが様子見状態になっています。
上位 10 位のトークン保有アドレス
PHA の 1 日あたりの取引高 (データ ソース: https://www.coingecko.com/en/coins/phala-network/historyal_data)
図からわかるように、PHA が保有する上位 10 アドレスは合計 92.19% を占めています。
PHA通貨保有者数
PHA が保有する上位 10 アドレス (データ ソース: https://etherscan.io/token/0x6c5bA91642F10282b576d91922Ae6448C9d52f4E#balances)
過去 1 年間で PHA トークンを保有する人の数が着実に増加していることがわかります。
毎日のアクティブなアカウント
PHA通貨保有者数（データソース：https://phala.subscan.io/tools/charts?type=holder）
Phala Network のデイリーアクティブアカウントは過去 1 年間で増加し続けていることがわかります。
誓約状況
この図から、PHA の流通量は 8 億 4,727 万個であるはずですが、実際の流通量は 7 億 3,833 万個であり、実際のプレッジ量は 1 億 894 万個であることがわかります。
プロジェクトのリスク
Phala Network は、プロジェクトの発展と通貨価格の成長に役立つ人工知能代理店契約を開始した後、プロジェクトの軌道を AI 軌道に変更しましたが、直面する技術的課題も飛躍的に増加しました。 Phala Network では、プライバシー コンピューティングに基づいた比較的複雑な人工知能エージェント契約を使用しており、今後も新しい AI エージェントにアクセスし続けることになりますが、これは技術チームにとっても多くの課題となるため、システム上で何らかのシステム上の問題が発生することは間違いありません。将来的には、これはファラネットワークチームの問題解決能力と、ファラネットワークの人工知能代理店契約が宣伝されているほど強力であるかどうかに依存するため、現時点では多くの不確実性があります。
要約する
Phala Network は、人工知能エージェント コントラクトを導入することで、人工知能エージェントをスマート コントラクトと同じくらい簡単に実行し、スマート コントラクトによって管理できるようにし、人工知能エージェントのリアルタイム管理とアクセス制御を実現します。さまざまな人工知能エージェントが自由に相互に呼び出して複雑なアプリケーションを構築でき、コードの整合性とプライバシーを確保するためにすべての操作が信頼できる実行環境 (TEE) で実行されます。これにより、Phala Network は以前のプライバシー コンピューティング インフラストラクチャを最大限に活用し、それを Web3 人工知能実行レイヤーに変換することができます。このイノベーションは、人工知能アプリケーションのセキュリティとプライバシー保護のための新しいソリューションを提供し、スマート コントラクトとブロックチェーン テクノロジーの統合を強力にサポートします。
人工知能代理店契約を開始した後、Phala Network はプロジェクトを AI トラックに位置づけました。これは、プロジェクトの開発と通貨価格の上昇の両方に有益です。ただし、それに伴う技術的な課題も倍増します。特に、Phala Network はプライバシー コンピューティングに基づく複雑な人工知能エージェント契約を使用しており、今後も新しい AI エージェントにアクセスし続けるため、技術チームに大きな課題が生じます。
全体として、Phala Network プロジェクト自体は、信頼された実行環境 (TEE) の導入を通じて、プライバシー コンピューティング インフラストラクチャの分野で一定の利点を獲得しました。そして現在、人工知能代理店契約のサポートを受けて、プロジェクト計画に従ってスケジュールどおりに進めることができれば、Phala NetworkはAIトラックでも一定の利点を得るでしょう。
参考文献
