Meteorite Labs の指導の下、数百もの Web2 AI アプリケーションの経験をもとにこの研究を完了できたことを光栄に思います。
PIN AI は、a16z Crypto Startup Accelerator Autumn Program の選ばれたプロジェクトであり、a16z Crypto に加えて、Stanford Blockchain Accelerator、Hack VC、Foresight Ventures などの有名な VC がシードラウンド資金調達で 1,000 万米ドルを調達しました。エンジェル投資家には、NEAR Protocol創設者のIllia Polosukhin氏、Gitcoin共同創設者のScott Moore氏、Solana Foundation会長のLily Liu氏、SUI/Mysten Labs CEOのEvan Cheng氏、WorldcoinリサーチエンジニアのDCBuilder氏などが含まれる。
PIN AI の 3 人の共同創設者が共同執筆した記事を読み終えたところ、Sahara 以外で私にとって最近最も魅力的な Web3 AI プロジェクトであることがわかりました。アプリケーションのシナリオは非常に興味深いものです。 （記事リンク： https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai ）
PIN AI は、開発者が有用な AI アプリケーションを構築できるオープン AI ネットワークです。 「便利なAIアプリケーション」が同社の製品の焦点です。 Web2 の MultiOn やJace.aiなどの AI エージェントに似ていますが、オンラインでの商品の購入、旅行の計画、投資行動の計画など、日常生活に役立つアプリケーションをユーザーに提供し、ユーザーが提案した意図を実現することに取り組んでいます。
Jace.aiについて簡単に紹介します。これは、ブラウザーのタスクを自律的に完了できる AI エージェントであり、LLM とその独自のモデル AWA-1 (Autonomous Web Agent-1) に基づいており、AI が Web ページ上で操作を実行できるようにします。
ジェイスの最大の能力は、タスクを独立して計画し、ユーザーに代わってブラウザで操作を実行することです。
応用シナリオを理解するために例を挙げ、ジェイスに「予算 5,000 元で 9 月 20 日に北京に 1 週間旅行する予定です。計画を手伝ってください。」と伝えます。ジェイスは、訪問する観光スポット、滞在するホテル、食べる食べ物などの旅行計画を自動的に計画します。この旅行プランに同意すると、すべての景勝地を予約し、美団で最も費用対効果の高いホテルを見つけて注文するのを手伝ってくれます。私がしなければならなかったのは、個人情報を入力し、ワンクリックで支払うことだけでした。
実際、PIN AI が行うことは生成 AI と非常に似ていますが、このタイプの AI プロジェクトは主に仕事ではなくユーザーの日常生活に焦点を当てていることです。
1. PIN AI 設計アイデアの分解
簡単に言うと、 PIN AI = AI + DePIN
PIN AI ネットワークは、次の 2 種類の AI で構成されます。
Personal AI : ユーザーの好みにリアルタイムで適応できるパーソナライズされた AI エージェント。これはユーザーとプロキシ サービスの間の接続ポイントであり、コーディネーターに少し似ています。ユーザーはそれを携帯電話やコンピュータデバイスにダウンロードして使用できます。
エージェント サービス: Web2 プラットフォームのチェーン上に構築された AI エージェント。一部のトップ Web2 プラットフォームでタスクを実行でき、実行プロセスと完了ステータスがブロックチェーンに記録されます。
同関係者は、将来的に他のLLMまたはWeb2 AIエージェントとの対話をサポートする可能性がある外部AI（外部AI）についても言及した。
PIN AI アーキテクチャ コア:
DePIN 分散データ ストレージ ネットワークである PIN プロトコルを使用すると、誰でも自分のデバイスをネットワークに接続してデータを共有できます。統合された BERT ベースのモデルにより、ユーザー データ処理のすべての段階でデータを匿名化し、プライバシーとデータ保護規制へのコンプライアンスを確保します。
パーソナルAIが組み込まれています。一方ではパーソナル AI にパーソナライズされたデータを提供し、他方ではエージェント サービスに最も関連性の高いデータを提供します。
PIN プロトコルは 3 つのコンポーネントから構築されています。
1. プライベート ストレージおよびコンピューティング層: 分散ストレージ データ。ユーザーが共有するデバイス データ (写真、ビデオなどを含む) を安全に保存し、最も関連性の高いデータをパーソナル AI およびエージェント サービスでいつでも利用できるようにします。ユーザーはデバイスをネットワークに接続し、デバイス データを提供し、ネイティブ トークン $PIN を受け取ることができます。
2. データ コネクタ: zk テクノロジーを使用して、ネットワークに接続されているユーザー データを追跡および検証します。これは、PIN ネットワークのノードに相当すると思います。ノード オペレーターは検証のために $PIN トークンをプレッジする必要があり、一部のトークン所有者はノードにトークンをプレッジでき、両方がトークン ステーキングの報酬を得ることができます。
3. エージェント連携：パーソナルAIとエージェントサービスをマッチングするように設計されています。パフォーマンス メトリクスを追跡するエージェント レジストリと、(各エージェント サービスのコスト、パフォーマンス、完了品質に基づいて) 個々の AI をエージェント サービスに適合させる方法を「考える」トランザクション メカニズムで構成されます。
ユーザーの使用パターン/ビジネス ロジック:
ユーザーが使用中に特定の要件を提示すると、PIN AI は次の手順に従います。
ステップ1：パーソナルAI - ユーザーからのニーズを収集
ユーザーがパーソナル AI にリクエストを送信し、パーソナル AI がそのリクエストを PIN プロトコルに転送します。
ステップ 2: PIN プロトコル - タスク実行の準備
ユーザーの意図を特定のステップに分解し、最も適切で費用対効果の高い代理店サービスを見つけ、最も関連性の高いデータを取得して代理店サービスに提供します。 (複数の Web2 プラットフォームが関係する場合、インテントを異なるプロキシ サービスに分割する必要があります)
ステップ 3: プロキシ サービス - 特定の手順を実行します
ステップ 4: PIN プロトコル - 結果をユーザーにフィードバックする
結局のところ、日常生活のほとんどのニーズには金銭取引が必要です。PIN AI では、資金の流れは次のようになります。
ユーザーはガス料金を PIN プロトコルに支払います (個人的な推測では、この意図されたトランザクションをアクティブにするためである可能性があります)。 PIN プロトコルは、まずユーザーの意図を分解し、その意図に最も関連するデータをインデックス化してプロキシ サービスに送信するため、プロキシ サービスがタスクの実行を完了した後、サービス料金の一部がチップとして PIN プロトコルにフィードバックされます。 。
したがって、PIN プロトコルとプロキシ サービスの両方で、ユーザーが提供するサービス料金から手数料を受け取ることができます。
例えば：
ユーザーはパーソナルAIを自分のパソコンや携帯電話にダウンロードし、パーソナルAIに対して「Amazonで一番安いGTX 3080グラフィックスカードを買って」などのリクエストを行い、料金（購入料＋サービス料＋PINプロトコルガス料）を支払うことができる。
パーソナル AI は、この要件を PIN プロトコルに伝えます。
ユーザーの意図を理解して分析した後、PIN プロトコルはユーザーの意図を特定のタスク ステップに分割し、最も関連性の高いデータとともにプロキシ サービスに送信します。 Amazon ショッピング専用のプロキシ サービスが同時に数十存在する可能性があるため、PIN プロトコルでは、コスト、パフォーマンス、過去の完了を総合的に考慮して、最適なものを選択する必要があります。
エージェント サービスを使用して、Amazon で最もコスト効率の高い GTX 3080 グラフィックス カードを見つけて注文します。完了すると、インテント分解料金とデータ通話料金が PIN プロトコルに支払われます。 PIN プロトコルとパーソナル AI は結果をユーザーにフィードバックし、報酬として PIN トークンをユーザーに送信します。
ネットワーク参加者
パーソナル AI ユーザー: パーソナル AI をコンピューターまたは携帯電話にインストールし、個人データを PIN プロトコルに接続し、PIN トークンの報酬を受け取ります。
価値移転ユーザー: 上記の使用モデルと同様、価値のある取引を行うユーザーも PIN トークンの報酬を受け取ります。
PIN プロトコル ノード: ネットワークに接続されているユーザー データを追跡および認証します。オペレーターはステーキングする必要があり、トークン所有者はノードにトークンをステーキングでき、両方ともステーキング報酬を受け取ることができます。
代理店サービス: 開発者はサービス料を獲得できます。
2. コア開発チーム
Davide Crapis - 共同創設者
ブロックチェーン プロトコル設計の背景、一部の AI の背景
Lyft でシニア データ サイエンティストを務め、乗客とドライバーに毎年 xx ドルの成長インセンティブを発行するインセンティブ分配アルゴリズムを設計および実装しました。その後、退職後、一定期間独立した研究者として働き、インセンティブ プログラムやトークン配布の研究をしていました。 PIN AI を設立する前は、イーサリアム財団で「強力なインセンティブ」の方向で研究科学者を務めていました。
彼はかつて「投資/クレジット商品に対する消費者の金利感応度」の機械学習モデルを開発し、コロンビア ビジネス スクールで機械学習分野の研究者および指導者を 4 年間務めました。 Web2 開発者コミュニティ「South Park」に参加し、大規模な言語モデルとブロックチェーンの交差点を探索しました。
ベン・ウー - 共同創設者
運用の背景。戦略的な方向性と AI 製品のアイデアを提供する場合があります
MIT卒業生でY Combinatorの卒業生。 PIN AI を設立する前は、Yahoo の戦略的データ ソリューション部門でデータベースおよび運用のディレクターを務め、大規模なデータ プロジェクトの運用と管理を担当していました。
Bill Sun - 共同創設者、主任研究員
定量取引と AI の背景
スタンフォード大学で数学の博士号を取得し、Google DeepMind で AI 研究に従事しました。彼はかつてウォール街の資産管理会社で人工知能/定量取引株式投資マネージャーとして働いていました。 AI研究団体「AI+Club」とAI技術コミュニティ「AGI House」を設立。 a16zスカウトファンドのエンジェル投資家。彼は、エンタープライズレベルの AI ソリューションを開発する Generative Alpha の創設者でもあります。
3. 感想とまとめ
第一次産業革命では、機械が人の手を解放しました。
第二次産業革命では、電気によって昼と夜の境界がなくなりました。
第三次産業革命では、インターネットによって現実と現実の境界が融合されます。
AI の出現は一般に第 4 次産業革命の象徴であると考えられており、AI エージェントは、私たち一人ひとりが「人間とコンピューターのインタラクション」の未来へのこの船に乗り込むためのチケットです。
過去数十年にわたり、インターネット上では毎日多数のアクティビティと膨大なデータが生成されてきましたが、ユーザーはこれらのデータの所有権を持っていません。
iPhone 16 がリリースされたばかりで、Apple Intelligence が搭載されていますが、PIN AI には Apple Intelligence よりもオープンな AI エージェント エコシステムを構築する機会があります。
その中で、開発者は革新的な Web2 プラットフォーム エージェント サービスを開発することで報酬を受け取ることができ、これがますます高性能で高品質な AI エージェントの作成につながり、イノベーションの波を引き起こします。
そして、何十億もの携帯電話ユーザーは、パーソナライズされたパーソナル AI を使用できるだけでなく、デバイスのデータを共有して報酬を獲得することもできます。
ユーザー データは PIN AI エコシステム全体をサポートします。これはユーザーの力であり、分散化と所有権という Web3 の出発点です。
私たちは、PIN AI ネットワークができるだけ早く実装され、それによってもたらされるインセンティブ メカニズムが効果的に機能するかどうかを確認し、オープンソースのコントリビューターの軍団がネットワークに流入して、より大きなイノベーションの波を生み出すことができるかどうかを期待しています。テストネットワークは10月に開始される可能性があり、メインネットワークとTGEは来年1月に開始される予定であり、期待に値します。
