デジタル時代の波の中で、人工知能（AI）とWeb3技術の融合は金融分野の変化を推進する重要な力となりつつあります。 AI技術の急速な発展は、伝統的な産業の運営モードを変えただけでなく、Web3契約取引に前例のないチャンスをもたらしました。この記事では、AI テクノロジーが Web3 契約トランザクションをどのように再形成し、この統合が分散型金融エコシステムの将来の発展をどのように推進するかについて詳しく説明します。
AIの波が世界を席巻：DeepSeekの背後にある技術革新と業界のインスピレーション
AIトラックは爆発的に成長しており、世界市場の需要は強い
近年、人工知能（AI）技術は世界中で爆発的な成長を見せており、さまざまな業界に変化をもたらす重要な原動力となっています。権威ある組織MarketsandMarketsのレポートによると、世界のAI市場規模は2023年から2030年の間に年間複合成長率30%以上を維持すると予想されています。
この成長は、コンピューティング能力の大幅な向上だけでなく、AI テクノロジー自体の画期的な進歩によるものでもあります。 DeepSeekに代表される新興AI企業は、自然言語処理やディープラーニングアルゴリズムの大きな進歩を通じてAI応用の敷居を大幅に下げ、さまざまな業界にAIを広く浸透させることを可能にしました。
AI技術の急速な発展は、私たちの生活や仕事の仕方を大きく変えています。スマートホームから自動運転、医療診断から金融サービスまで、AIの応用シナリオは絶えず拡大しており、大きな影響力を示しています。
金融分野では、AIは正確なデータ分析と予測を通じて投資判断を強力にサポートし、医療分野では、AI支援診断システムにより病気を迅速に特定し、診断の効率と精度を向上させることができます。これらのアプリケーションは、業界の効率を向上させるだけでなく、ユーザーに優れたエクスペリエンスをもたらします。
契約取引の問題点と AI のブレークスルーの機会: Web3 分野における技術の夜明け
Web3分野では、ブロックチェーン技術のコアな応用シナリオの1つである契約取引が、前例のない機会と課題に直面しています。 Web3 契約取引は、高いボラティリティとデータ集約性が特徴です。つまり、トレーダーは複雑で変化の激しい市場に直面すると、感情的な意思決定、情報過多、戦略の遅れ、リスク管理の欠如など、取引の効率と収益性に常に影響を与える多くの問題点に直面することになります。
しかし、AI テクノロジーの出現により、これらの問題を解決するための新しいアイデアが生まれています。 AI は大量のデータをリアルタイムで処理し、パターン認識と確率予測を通じて契約取引のニーズに正確に適合し、ユーザーがより科学的で合理的な取引決定を下せるよう支援します。
AI のリアルタイム データ処理機能は情報過多の問題を効果的に軽減し、パターン認識機能はトレーダーが市場での潜在的な機会を発見するのに役立ち、確率予測は取引戦略の策定にデータ サポートを提供します。これらの技術的手段を通じて、AI は取引の効率を向上させ、取引リスクを効果的に削減し、Web3 契約取引に新たなブレークスルーをもたらします。
Gate.ioの契約取引AIツールを解釈し、技術革新と応用シナリオを探る
インテリジェントなサポートラインとプレッシャーライン: 「手動ライン描画」から「ダイナミックゲーム」への取引革命
契約取引では、サポート ラインとレジスタンス ラインは、価格の反転と突破ポイントを決定するために使用される古典的なテクニカル分析ツールです。しかし、従来のサポートラインとレジスタンスラインでは、トレーダーが手動で描画する必要があり、時間と労力がかかるだけでなく、正確性を保証することも困難です。
業界をリードする暗号通貨取引プラットフォームとして、 Gate.ioはインテリジェントなサポートおよびプレッシャーラインインジケーターを初めて導入し、AI 精密取引の新たな段階を切り開きました。
インテリジェントなサポートおよびプレッシャー ラインは、高度な AI アルゴリズムと BOL L20 インジケーターを組み合わせて、市場の主要なサポートおよびプレッシャー ラインを正確に識別し、ユーザーが可能な価格範囲を迅速に判断できるようにし、利益確定ポイントと損切りポイントを設定して取引戦略を最適化するための科学的根拠を提供します。この革新により、取引の効率が大幅に向上し、取引リスクが軽減されます。インテリジェントなサポートとプレッシャーラインを通じて、ユーザーは市場の主要なポジションをリアルタイムで把握し、取引の機会をよりよく把握することができます。
実際のアプリケーションでは、インテリジェントなサポートと圧力ラインの効果が特に顕著です。たとえば、ETH/USDT 契約取引では、スマート サポート ラインとスマート レジスタンス ラインによってサポート レベルとレジスタンス レベルの早期警告が提供され、ユーザーは清算のリスクを回避できます。インテリジェントなサポートとプレッシャーラインは、市場データをリアルタイムで分析することで、価格変動を正確に捉え、タイムリーな取引シグナルを提供します。
AI コイン選択: 「暴れまわる犬」から「データマイニング」までの市場洞察
暗号通貨市場では、投資する適切なコインを選択することが取引を成功させる鍵となります。しかし、市場には多くの種類の仮想通貨が存在し、情報も複雑なため、投資家が正確な判断を下すのは難しい場合が多くあります。ユーザーがより適切に市場を分析し、取引の意思決定を行えるように、 Gate.io APP は「機会」ページに AI コイン選択と恐怖と欲望指数という 2 つの新しいモジュールを追加しました。これにより、ユーザーの市場分析能力と取引の意思決定効率が大幅に向上します。
恐怖と強欲指数は、市場感情の変化（強欲、恐怖、中立など）に基づいてリアルタイムで更新される市場感情参照ツールです。市場センチメントの変化を分析することで、ユーザーは現在の市場の全体的な状態を迅速に把握し、より合理的でデータに基づいた投資判断を行うことができます。この機能は、ユーザーに市場センチメントの直感的な参照を提供するとともに、複雑で変化の激しい市場においてユーザーが冷静さを保ち、感情的な決定を避けるのにも役立ちます。
高度な人工知能アルゴリズムと多次元のテクニカル指標に基づいて、AI コイン選択は、ユーザーにとって成長の可能性のある暗号通貨を正確に選択し、詳細な市場分析とインテリジェントな取引提案を提供します。 AIコイン選択は、「継続的な増加、取引量の変化、短期的な上昇シグナル、市場の熱気」など、多面的な市場データを総合的に分析することで、潜在的な市場機会を正確に捉え、客観的な指標に基づいてユーザーが最適な投資戦略を策定するのに役立ちます。
超AIトレーディングロボット: 24時間365日の「コールド実行」インテリジェントトレーディング
契約取引では、取引戦略の策定と実行が、取引の成否に影響を与える重要な要素の 1 つです。しかし、従来の取引戦略は人間の感情に左右されることが多く、取引の決定の精度と効率が低下します。 Gate.io は、ユーザーがより適切に取引戦略を策定し実行できるようにするために、Ultra AI 取引ロボットの機能を包括的に最適化し、インテリジェントにアップグレードし、より効率的でインテリジェントな取引戦略サポートをユーザーに提供することを目指しています。
Ultra AI トレーディング ロボットは、高度な AI 戦略システムを導入することで、ユーザーがより正確で信頼性の高いトレーディング戦略を開発するのに役立ちます。 Ultra AI は、AI による自動バックトレース市場データ分析に基づいて、中立的かつ客観的な市場判断を提供し、投資戦略を自動的に生成します。ユーザーは、ニーズに応じて、「高利回り」、「安定」、「コイン保有」の 3 つの投資戦略から選択できます。
Ultra AI 取引ロボットは操作が簡単で効率的です。ユーザーは適切な AI 戦略を選択し、投資額を入力するだけで簡単に取引を完了できます。この簡素化された取引プロセスにより、取引のしきい値が大幅に下がり、より多くのユーザーが効率的な取引に簡単に参加できるようになります。 Ultra AI の導入は、インテリジェント取引の分野における Gate.io にとって大きな進歩となります。
Web3 × AI 融合: 分散型世界の「スマートブレイン」
オンチェーンデータとAIトレーニング間の技術統合と緊密な連携を促進する
AI技術の継続的な発展に伴い、Web3との統合はさまざまな方向に進んでいます。その中で、オンチェーンデータと AI トレーニングの緊密な連携は、現在の技術統合の重要な方向性の 1 つです。 Web3分野では、DeFiプロトコルやNFTトランザクションなどのアプリケーションシナリオによって、大量のオンチェーンデータが生成されます。これらのデータは、透明性が高く改ざん防止機能を備えているだけでなく、AI モデルのトレーニングに豊富な資料を提供します。
オンチェーン データを活用して垂直分野で大規模なモデルを構築することで、AI は市場動向をより適切に理解し、予測できるようになります。たとえば、AI は Uniswap 流動性プールのデータを分析することで価格の滑りを予測し、トランザクション パスを最適化できます。オンチェーンデータに基づくこの AI トレーニングにより、取引効率が向上し、取引コストが削減され、ユーザーに優れた取引体験がもたらされます。
DAOガバナンスの面でも、AIの応用は大きな可能性を示しています。 AI は、提案履歴とコミュニティの投票パターンを分析することでガバナンスの推奨事項を生成し、ガバナンスの効率と透明性を向上させることができます。たとえば、Aragon などのプラットフォームでは、インテリジェントな分析と予測を通じて DAO の意思決定にデータサポートを提供する AI ガバナンス アシスタントを導入しています。
プライバシー コンピューティングにおけるブレークスルーは、Web3 と AI の統合に向けたもう 1 つの重要な方向性です。フェデレーテッドラーニングとゼロ知識証明（ZKP）により、ユーザーデータを公開せずに AI モデルをトレーニングできるため、ユーザーデータは「利用可能だが目に見えない」状態になります。この技術統合により、AI モデルのトレーニングと Web3 ユーザーのプライバシー保護との間の矛盾が解決され、分散型アプリケーションに対してより安全でプライバシーが保護された環境が提供されます。
将来のシナリオ展望、AI主導の分散型金融エコシステム
AIとWeb3の緊密な統合により、分散型金融エコシステムに多くの革新的なシナリオがもたらされます。デリバティブ市場では、AIを活用したボラティリティ予測や構造化デリバティブの発行が可能になります。オラクルと AI テクノロジーを組み合わせることで、市場参加者は市場の変動をより正確に予測し、市場の需要により適したデリバティブを設計できるようになります。
DeFi プロトコルでは、AI のリアルタイム調整機能により、資本効率とリスク管理が向上します。 AI は市場の動向に基づいて貸出金利と清算しきい値をリアルタイムで調整できるため、プロトコルの資本利用効率が最適化され、システムリスクが軽減されます。
パーソナライズされた資産管理も、AI と Web3 の統合における重要な応用シナリオの 1 つです。 AI は、ユーザーのオンチェーン行動とリスクの好みを分析することで、動的な投資ポートフォリオを生成し、ユーザーにパーソナライズされた資産管理ソリューションを提供できます。このパーソナライズされた資産管理により、ユーザーのさまざまなニーズを満たし、資産配分の効率を向上させることができます。
AIとWebの無限の可能性3
AI技術の進歩とWeb3エコシステムの継続的な発展により、両者の統合により、分散型金融の開発スペースが広がり、より効率的なアプリケーションシナリオが実現します。 AI は Web3 の世界の「インテリジェントな頭脳」になるだけでなく、分散型金融をより高い知性と効率性を備えた新しい時代へと導くでしょう。今後、AIとWeb3の組み合わせが金融分野をどのように変えるのかは、引き続き注目し、探求する価値があります。
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