これはこのレポートの「次の部分」であり、主に AI サブセクターと典型的なプロジェクト分析に焦点を当てています。
より良い価値獲得を実現するために、オープンソースかどうか、既存の AI プロトコルとの主な差別化要因、長期的な収益チャネル、エコシステムの代理取引量など、複数の評価項目を網羅した以下のフレームワークに基づいてプロジェクトを評価します。
1. 教育
DeFAI は DeFi と AI の利点を組み合わせ、DeFi の複雑な操作を簡素化して、一般ユーザーがこれらの金融ツールを簡単に使用できるようにすることを目的としています。 DeFAI は AI テクノロジーの導入により、複雑な財務上の意思決定と取引プロセスを自動化し、ユーザーの技術的ハードルを下げ、運用効率とインテリジェンスを向上させることができます。 DeFAI の現在の市場規模は 10 億ドル未満で、DeFi 市場の 1,100 億ドルよりはるかに小さいですが、これは DeFAI に大きな成長の可能性があることも意味します。
1. Griffain: Solana の AI アプリストア
Griffain は、Solana ブロックチェーン上に構築された AI エージェント エンジンであり、ウォレット管理、トークン取引、NFT 鋳造、DeFi 戦略実行などのコア機能を統合し、自然言語による対話を通じて暗号通貨操作を簡素化するように設計されています。このプロジェクトはTony Plasencia氏によって設立され、もともとSolana Hackathonで提案され、Solanaの創設者であるAnatoly Yakovenko氏の支援を受けていました。 Solana エコシステム初の高性能抽象 AI エージェントである Griffain は、自然言語処理 (NLP) テクノロジーを組み合わせて、Copilot や Perplexity と同様のユーザー エクスペリエンスを提供し、AI 駆動型のオンチェーン インタラクション モデルの進化を促進します。
Griffain は、Shamir Secret Sharing (SSS) テクノロジーを使用してウォレット キーを分割し、ユーザー資産のセキュリティを確保します。コア機能には、自然言語による取引指示（DCA、指値注文などをサポート）、AIエージェントによる共同タスク実行、市場分析（ポジション分布などのデータ分析）、pumpfunプラットフォームと統合されたトークン発行およびNFT鋳造が含まれます。同時に、プラットフォームはパーソナライズされた AI エージェント (パーソナルエージェント) を提供し、ユーザーは自分のニーズに応じて指示を調整し、オンチェーンタスクを実行できます。特別な AI エージェント (スペシャルエージェント) は、エアドロップ、トランザクションスナイピング、アービトラージなどの特定のタスクに最適化されています。 Griffain は、これらの多様な機能を通じて、Solana エコシステムの操作性とユーザー エクスペリエンスを向上させます。
現在、Griffainは招待制のアクセス段階にあり、Griffain Early Access PassまたはSaga Genesis Tokenを保有するユーザーのみが参加できます。SOL課金モデルを採用しており、取引手数料、代理店サービス料などをカバーします。プラットフォームの AI エージェントは、市場分析、取引シグナル、自動取引戦略などの付加価値サービスを提供できます。Griffain トークンを保有するユーザーは、より高度な機能を利用できるようになります。 SolanaエコシステムAIエージェントの先駆者として、Griffainは「Agentic App SZN」の波を推進することを目指しています。今後もオンチェーン取引、市場分析、DeFi分野におけるAI技術の応用を深め、ユーザーにさらにスマートで効率的な暗号化体験を提供していきます。
2. AIインフルエンサー
AiDOLはAIインフルエンサートレンドの代表的な存在です。 AiDOL は、AI 生成コンテンツ (AIGC)、アバター モデリング、インタラクティブなライブ ブロードキャスト テクノロジーを組み合わせて、非常に影響力のある AI アイドル エコシステムを構築します。その中で、Luna は最も人気のある AI エージェントであり、その高度な知能インタラクションとパーソナライズされたコンテンツで多くのファンを魅了しています。また、Iona と Olyn も独自のスタイルと革新性で多くのユーザーを魅了しています。 AiDOLはTikTokライブストリーミングを主な舞台とし、AIが生成した高品質のショートビデオとリアルタイムのインタラクティブライブストリーミングにより、短期間で672,100人の登録者を獲得し、1,000万近くのいいねを獲得し、AIインフルエンスエコノミーの重要なプレーヤーとなっています。
2. Aixbt: 自動化されたAIインフルエンサー
Aixbt は、Virtuals を通じて 11 月に立ち上げられ、@0rxbt という仮名で知られる開発者 Alex が率いる AI 搭載の暗号通貨市場エージェントです。 Alex は 2017 年から分析ツールの開発に注力しており、2021 年から AI エージェント関連のアプリケーションの調査を始めました。 AIXBT は開発者に属する唯一のトークン化されたプロジェクトです。トークンの 14% は Alex によって保持され、6 か月間ロックされます。これは、将来のチーム拡張とプロジェクト開発に使用されます。チームは現在、端末機能を最適化するためにUI/UXエンジニアを採用し、エージェントのインテリジェンスを強化するためにAI研究者を導入しています。 AIXBT は、meta-llama/Llama-3-70 b-chat-hf モデルを利用して、会話型 AI、コンテキスト認識、感情分析、検索拡張生成 (RAG) 機能を実装し、効率的で正確な情報処理を保証します。
AIXBT は、インテリジェントな分析ツールを通じて暗号通貨の Twitter と市場動向をリアルタイムで監視し、ユーザーにデータに基づく市場分析と投資アドバイスを提供する、完全に自動化された AI インフルエンサーの作成を目指しています。主な機能には、KOL モニタリング (400 人以上のキーオピニオンリーダーをカバー)、ブロックチェーン データ分析、市場動向予測、自動化された技術分析と戦略的な推奨などがあります。さらに、AIXBTはTwitterを通じて一部の分析コンテンツを一般公開していますが、詳細なレポートはコイン保有者のみがアクセスできます。ユーザーは専用端末を通じてAIと直接対話し、パーソナライズされた投資アドバイスやリスク評価レポートを入手することもできます。 AIXBT は毎日、一定の頻度で市場の洞察を公開し、2,000 件を超える言及に自動的に応答して、市場の感情と物語の傾向を効率的に解釈します。
AIXBTは主に2つの使用方法を提供しています。1つは、ユーザーがX（Twitter）@AIXBTでトークンの互換性やプロジェクト指標などの質問をし、AIが分析してリアルタイムでフィードバックを提供する方法です。もう1つは、Aixbt Terminalの高度な端末で、「ナラティブ分析主導の市場インテリジェンスプラットフォーム」として位置付けられ、より詳細なデータ分析と戦略的な推奨事項を提供します。現在、この端末は 600K $AIXBT トークン以上を保有するユーザーのみが利用可能であり、市場の需要を満たすために将来的に対象範囲が拡大される予定です。
3. 開発ユーティリティ
Dev Utilityとは、特にAI、ブロックチェーン、Web3の分野で、開発者に利便性を提供し、生産性を向上させるツールや機能を指します。コード エディター、デバッグ ツール、バージョン管理、自動化ツールなどの基本的な開発ツールに加え、AI およびブロックチェーン開発に関連する SDK、API、スマート コントラクト開発フレームワークもカバーしています。 AI と Web3 の分野では、Dev Utility には、開発者がより効率的にアプリケーションを構築できるようにするための AI エージェント支援分析や検索拡張生成 (RAG) などのテクノロジも含まれる場合があります。その中核的な価値は、開発効率の向上、ワークフローの最適化、開発の難易度の低減により、開発者がコアビジネスロジックに集中できるようにすることです。
3. SOLENG: コード「レビュー」
SOLENG (@soleng_agent) は、ソリューション エンジニアリングおよび開発者関係代理店として機能し、技術チームと幅広いプロジェクト ニーズ間のギャップを埋めることを目指しています。その主な機能は、ハッカソンに参加しているプロジェクトが提出したコードを自動的にレビューし、予備的なレビュー意見を提供することです。ロボットによるレビューは人間の労力を完全に置き換えることはできませんが、SOLENG は「審査員」として、明らかなエラーを効果的に排除し、レビューの効率を向上させることができます。
プロジェクトではレビュー結果を GitHub (リンク) で公開し、ハッカソンのレビュープロセスにおける SOLENG の役割を示しました。 SOLENG は、基本的な長所と短所の分析に加えて、コードのスペルエラーもチェックし、修正提案も提供して、レビューをより実用的なものにします。このモデルはハッカソンのニーズに適合し、開発者に即時のフィードバックを提供します。
SOLENG の開発者は Lost Girl Dev で、そのアイデンティティはプロジェクトの仮想的な女性イメージを反映しています。彼女の技術力はai16zの公式アカウントでも注目されており、Xプラットフォーム上でShawとのインタラクティブな記録も残しており、SOLENGの業界影響力をさらに高めています。
4. 投資DAO: インテリジェント投資リサーチ
Investment DAOは、「投資リサーチ」AIエージェントを通じて、より洗練された投資分析サービスをユーザーに提供します。その主な機能には、K ライン チャートの自動解釈、補助的な技術分析、プロジェクトに Rug リスクがあるかどうかの評価、調査レポートに類似した情報要約の生成などがあります。この AI 駆動型インテリジェント投資リサーチ モデルは、ユーザーの分析ハードルを下げ、投資家が市場の洞察をより効率的に得ることを可能にし、意思決定を強力にサポートします。
4. VaderAI: DAOに投資するAIエージェント
VaderAI は、自社で取引される AI エージェント トークンを通じてフォロワーを引き付け、宣伝することで、エージェント経済のブラックロックとなることを目指しています。プラットフォームは投資を通じて利益を獲得し、その利益を保有者とフォロワーにエアドロップすることで、多目的な AI エージェント投資エコシステムを構築します。その主な目標は、業界の革新と拡張性を促進するための主要な AI エージェント投資 DAO 管理プラットフォームとしての地位を確立することです。
VaderAI は、マルチエージェントシステムを通じてテクノロジーと資本の統合を推進し、AI エージェントによって管理される投資 DAO エコシステム ネットワークの構築に取り組んでいます。このネットワークでは、エージェントは資金を調達して資本を管理するだけでなく、他のエージェントを雇用して投資戦略を最適化し、システムの効率性と柔軟性を向上させることもできます。コンピューティングを分散化することで、エージェントは研究開発に再投資することも可能になり、プラットフォームの継続的な開発を推進できます。
さらに、VaderAI は革新的なトークンインセンティブメカニズムを採用し、投資家に B2B ツールの最適化を提供し、プラットフォームの商用アプリケーション価値を高めます。このプラットフォームは、GP/キャリー利益を保有者と共有することで、投資家の参加意識と利益共有メカニズムをさらに強化し、VaderAI を投資プラットフォームにしているだけでなく、エージェントと投資家の双方にメリットのある状況を可能にするエコシステムにもしています。
5. コンテンツとクリエイター
ライティング、編集、ビジュアルデザインのいずれの場合でも、AI はユーザーのニーズに基づいてパーソナライズされたクリエイティブな出力を提供できるため、クリエイターは時間を節約し、生産性を向上させ、激しい市場競争で優位に立つことができます。このプラットフォームの目標は、コンテンツ クリエイターにインテリジェントで便利な作成アシスタントを提供し、コンテンツ業界の革新と発展を促進することです。
5. ZEREBRO: AIアート制作とコンテンツ生成
ZEREBRO は、芸術的創作とコンテンツ生成に重点を置いた、ブロックチェーン ベースのクロスチェーン自然インテリジェンス自律運用 AI エージェントです。その革新は、分散型検証、ミーム生成、NFT ミント、DeFi アプリケーションなどの複数の分野を組み合わせ、強力な汎用性と実行力を示しています。 ZEREBROは、Ethereumメインネット検証ノードの実行に成功し、Polygonでアート作品を販売し、経済基盤のための重要な資産を蓄積しました。
ZEREBRO は、分散型コンピューティング ネットワークの構築と、経済的および技術的な持続可能性を確保するための MEV 最適化戦略の実装にも取り組んでいます。これは技術的なツールであるだけでなく、ブロックチェーンの運用、経済モデル、ガバナンスにおけるエージェント技術の深い関与を探求するものでもあります。 ZEREBRO は、複数の側面を通じて分散型エコシステムにおける価値を促進します。
ZEREBROトークンには主に2つの用途があります。1つ目は、コンテンツインタラクション報酬として、トークン保有者はソーシャルプラットフォーム上の分散型コンテンツに参加することでトークンを獲得できます。2つ目は、コミュニティ開発ツールとして、コンテンツ作成、ステーキング、ガバナンスなど、エコシステムに積極的に参加するユーザーに報酬を与え、コミュニティの活動と参加をさらに強化することです。
6. ゲームとエージェントメタバース
Gaming Agentic Metaverse は、AI を活用したゲームとメタバースの体験を探求し、強化学習を通じて人間とエージェントが相互作用する仮想世界の作成に取り組んでいます。この新興分野では、人工知能と没入型ゲーム環境が組み合わされ、プレイヤーがインテリジェントエージェントと動的に対話し、よりパーソナライズされたインテリジェントなゲームプレイを体験できるようになります。
6. ARC: AIソリューションプロバイダー
ARC は、AI テクノロジーを通じて、独立系ゲームや Web3 ゲームにおけるプレイヤーの流動性の問題を解決します。このプロジェクトは、単一のゲームスタジオ (AI Arena) から包括的な AI ソリューションプロバイダーへとアップグレードされ、ARC B2B と ARC 強化学習 (ARC RL) を立ち上げました。 ARC B2B は、さまざまなゲームにシームレスに統合して開発者にインテリジェントなゲーム体験を提供できる AI 駆動型ゲーム開発キット (SDK) です。 ARC RL は、クラウドソーシングされたゲーム データを活用して、強化学習を通じて「超インテリジェント」なゲーム エージェントをトレーニングし、ゲームのプレイアビリティと持続可能性を向上させます。 ARC のビジネス モデルは統合型ゲーム スタジオと深く結びついています。収益源には、Web3 ゲームでのトークン配布や、ゲームのパフォーマンスに基づくロイヤルティの支払いなどがあります。同時に、ゲームの種類を超えて汎用 AI データ リザーブを構築し、汎用 AI モデルのトレーニングと進化を促進します。
ARC のテクノロジー アプリケーションは複数のコア モジュールをカバーします。 AI アリーナは、プレイヤーが AI 戦士を訓練して戦う漫画スタイルの AI 競争ゲームです。各キャラクターは NFT であり、ゲームの戦略的価値と経済的価値を高めます。 ARC SDK を使用すると、開発者は 1 行のコードで AI エージェントを簡単に統合し、モデルを展開できます。バックエンドのデータ処理、トレーニング、展開は ARC が処理します。 ARC RL は、オフライン強化学習を通じて AI トレーニングの効率を向上させ、エージェントが人間のプレイヤーのデータから学習できるようにすることで、より自然で挑戦的なゲーム対戦相手を提供できるようにします。 ARC の AI モデル アーキテクチャは、フィードフォワード ニューラル ネットワーク、テーブル エージェント、階層型ニューラル ネットワークなどをカバーし、さまざまな種類のゲームのインタラクション ニーズに適応するとともに、状態空間とアクション空間を最適化して、ゲーム体験のスムーズさとインテリジェンスを確保します。
ARC の市場は、独立系ゲームと Web3 ゲームという 2 つの主要分野をカバーしており、開発者が初期のプレーヤーの流動性の問題を解決し、ゲームの長期的な魅力を高めるのに役立ちます。チームの中核メンバーは、機械学習と投資管理の分野で豊富な経験を持っています。2021年には、パラダイムが主導するシードラウンドで500万ドルの資金調達を受け、2024年には追加の資金調達で600万ドルを獲得しました。 ARC のネイティブ トークンである NRN は、統合収益、トレーナー マーケットプレイス料金、ARC RL のステーキングへの参加などの新しい需要ドライバーにより、単一のゲーム エコノミー (AI アリーナ) から拡張プラットフォーム エコノミーへの変革を遂げており、トークンの持続可能性と価値の成長を確保しています。 ARC RL は、クラウドソーシング データ貢献メカニズムを通じて、複数人の共同トレーニングを実現し、AI エージェントのインテリジェントな進化を促進し、ゲーム エコシステムの活力と競争力をさらに高めます。
7. フレームワークとハブ
暗号化分野で AI エージェントを開発する場合、多くのフレームワークは基本的なプロジェクトやおもちゃレベルのアプリケーションに適していますが、実際の製品開発ではカスタマイズが不十分であったり、抽象化や複雑さが過剰であったりする問題が露呈することが多く、開発者がデバッグに余分な労力を費やす必要があるだけでなく、柔軟な拡張や適用も困難になります。優れたエージェントフレームワークが解決する必要がある中核的な問題点には、オンチェーン操作の包括的なサポート、オンチェーンデータ、DeFi自動化、NFTおよびその他の主要なアプリケーションシナリオAPIを効率的に統合する機能、マルチプラットフォームの互換性、主要なブロックチェーンとソーシャルプラットフォームのサポート、統合されたユーザー操作、モジュール性と柔軟性、ベクトルストレージやLLMモデルの切り替えなどの基本機能を抽象化して、開発者がさまざまなニーズに柔軟に適応し、繰り返し開発を回避できるようにする、メモリと通信機能などがあります。一部のフレームワークは、この機能を改善するために多くのリソースを投入していますが、過度のインテリジェンスは現段階では実用的ではない可能性があり、複雑さを増すことになります。
以下は、市場で主流となっている暗号化 AI エージェント フレームワークをさまざまな側面から詳細に比較したものです。
7. Eliza ($AI16Z): AIエージェントフレームワーク
Eliza ($AI16Z) は AI エージェント市場のリーダーであり、約 60% の市場シェアと強力な TypeScript エコシステムで多くの開発者を魅了しています。 GitHub プロジェクトは 6,000 を超えるスターと 1.8K のフォークを獲得しており、コミュニティの参加レベルの高さが十分に実証されています。 Eliza はマルチエージェント システムとクロスプラットフォーム統合に優れており、Discord、X (Twitter)、Telegram などの主流のソーシャル プラットフォームをサポートしているため、ソーシャル AI およびコミュニティ AI の分野で重要な役割を果たしています。幅広いエコロジカル基盤を備えた Eliza は、ソーシャルインタラクション、マーケティング、AI エージェント開発などの分野で優れた適応性を備えています。
技術アーキテクチャの面では、Eliza はマルチエージェント システム機能を備えており、さまざまな AI ロールがランタイム環境を共有し、より複雑なインタラクション モードを実現できます。検索拡張生成 (RAG) テクノロジーにより、AI は長期的な文脈記憶機能を獲得し、継続的な会話全体で一貫性を維持できるようになります。さらに、プラグイン システムは音声、テキスト、マルチメディア分析などの拡張機能をサポートし、アプリケーション シナリオの柔軟性をさらに高めます。 Eliza は、OpenAI や Anthropic などの複数の LLM ベンダーとも互換性があり、クラウドに展開してもローカルに展開しても効率的な AI コンピューティング機能を提供できます。 V2 メッセージ バスの導入により、Eliza のスケーラビリティがさらに最適化され、中規模および大規模のソーシャル AI アプリケーションに適したものになります。
Eliza は市場で好調な業績を上げていますが、依然としていくつかの課題に直面しています。マルチエージェント アーキテクチャにより、同時実行性の高いシナリオで複雑さの問題が発生し、システム リソースのオーバーヘッドが増加する可能性があります。なお、現在のバージョンはまだ開発の初期段階にあり、安定性と最適化は現在も改善中です。開発者にとって、マルチエージェントシステムの学習曲線は比較的急峻であり、その利点を十分に活用するには、ある程度の技術的蓄積が必要です。今後、コミュニティの継続的な貢献と V2 のリリースにより、Eliza はスケーラビリティと安定性のさらなる進歩を達成することが期待されます。
8. GAME ($VIRTUAL) ：AIエージェントフレームワーク
GAME ($VIRTUAL) はゲームとメタバースに重点を置いています。ローコード/ノーコードの統合により、GAME は開発者のハードルを大幅に下げ、インテリジェント エージェントを迅速に構築して展開できるようにしました。同時に、GAME は $VIRTUAL エコシステムに依存して強力な開発者コミュニティを形成し、製品の反復とエコシステムの拡大を加速しています。その主な利点は、効率的なゲーム AI ソリューションを提供することで、プログラムによるコンテンツ生成、NPC 動作の動的な調整、オンチェーン ガバナンスなどの機能の実装を容易にすることです。
技術アーキテクチャの面では、GAME は API + SDK モデルを採用し、ゲームスタジオやメタバース開発者に便利な統合方法を提供します。エージェント プロンプト インターフェイスは、ユーザー入力と AI エージェント間のやり取りを最適化し、ゲーム内でのインテリジェントな動作をより自然にします。戦略計画エンジンは、AI エージェントのロジックを高レベルの目標計画と低レベルの戦略実行に分割し、複雑なゲーム環境への適応性を高めます。さらに、GAME はブロックチェーン統合もサポートしており、分散型プロキシガバナンスとオンチェーンウォレット操作を可能にし、Web3 ゲーム分野で独自の優位性をもたらします。
GAME は、同時実行性の高いゲーム シナリオ向けに最適化されており、ゲーム エンジンの制約の処理に優れたパフォーマンスを発揮します。ただし、全体的なパフォーマンスは、エージェント ロジックの複雑さとブロックチェーン トランザクションのオーバーヘッドの影響を受けており、リアルタイムのインタラクションに課題が生じる可能性があります。同時に、ゲームとメタバースに焦点を当てた AI エージェント フレームワークとして、GAME は他の分野での汎用性が限られています。さらに、開発コストを削減し、より幅広い開発者グループを引き付けるためには、ブロックチェーン統合の複雑さを最適化する必要があります。
9. Rig ($ARC): AIエージェントフレームワーク
Rig ($ARC) は、エンタープライズ AI エージェント市場で 15% の市場シェアを誇っています。Rust 言語に基づく高性能なモジュール式アーキテクチャにより、高スループットと低レイテンシのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮し、Solana などの高性能ブロックチェーン エコシステムに特に適しています。強力なシステム安定性と効率的なリソース管理を備えた Rig は、オンチェーン金融アプリケーション、大規模データ分析、分散コンピューティング タスクに最適です。アーキテクチャ設計ではスケーラビリティが重視されており、企業ユーザーは複雑なデータ環境に AI エージェントを柔軟に導入し、コンピューティング効率を向上させることができます。
技術アーキテクチャの面では、Rig は Rust ワークスペース構造を採用し、システムのスケーラビリティを向上させながらコードのモジュール性と可読性を確保します。プロバイダー抽象化レイヤーは、複数の主流 LLM プロバイダー (OpenAI や Anthropic など) とのシームレスな統合をサポートし、開発者がモデルを自由に切り替えられるようにします。 Rig はベクター ストレージもサポートしており、MongoDB や Neo 4 j などのバックエンド データベースと互換性があるため、コンテキスト取得の効率が向上します。さらに、Rig の組み込みエージェント システムは、RAG モデルおよびツール最適化機能と組み合わせることで、複雑なタスクを自動化することができ、高性能コンピューティングやインテリジェントなデータ処理シナリオに適しています。
Rig は、優れた同時実行パフォーマンスを実現するために Rust の非同期ランタイムに依存しており、高スループットのエンタープライズ レベルのワークロードに拡張できます。ただし、Rust 自体の学習曲線は急峻であるため、一部の開発者にとっては参入障壁となる可能性があります。さらに、Rig の開発者コミュニティは比較的小規模であり、そのエコロジカルな推進力を強化する必要があります。しかしながら、Web3 と高性能コンピューティングの需要の高まりにより、Rig は依然として幅広い市場の可能性を秘めており、開発者エクスペリエンスを最適化し、コミュニティ構築を強化することで、今後さらに市場浸透が進むことが期待されています。
10. ZerePy ($ZEREBRO) ：AIエージェントフレームワーク
ZerePy ($ZEREBRO) は、クリエイティブ コンテンツおよびソーシャル メディア自動化分野で 5% の市場シェアを誇り、総市場価値は 3 億ドルです。その主な強みはコミュニティ主導のイノベーションエコシステムにあり、これによりNFT、デジタルアート、ソーシャルコンテンツの自動化などのアプリケーションシナリオで忠実なユーザーベースを蓄積することができました。 ZerePy は AI エージェントの開発ハードルを下げ、コンテンツ作成者やコミュニティ運営者がインテリジェント エージェントを簡単に導入してコンテンツ作成、ソーシャル インタラクション、コミュニティ管理を自動化できるようにし、ユーザー エンゲージメントとコンテンツの影響力を向上させます。
技術的なアーキテクチャの面では、ZerePy は Python エコシステムをベースとしており、AI/ML 開発者にとって使いやすい開発環境を提供します。同時に、モジュール式の Zerebro バックエンドを使用して、ソーシャル タスクのエージェントの自律性を実現します。ソーシャル プラットフォーム統合機能により、Twitter のようなインタラクションが最適化され、エージェントが投稿、返信、リツイートなどのタスクを自動的に完了できるようになり、ソーシャル メディアの自動化機能が強化されます。さらに、ZerePy は軽量なアーキテクチャ設計を採用しているため、高い計算コストをかけずに、個々のクリエイターや小規模コミュニティの AI エージェントのニーズに適しています。
ZerePy はソーシャル インタラクションやクリエイティブ コンテンツの生成では優れたパフォーマンスを発揮しますが、そのスケーラビリティは主に小規模コミュニティに適しており、高負荷のエンタープライズ レベルのタスクにはあまり適していません。同時に、その適用範囲は比較的集中しているため、クリエイティブ分野以外での適用性については、さらなる検証が必要です。より複雑なクリエイティブな出力を必要とするシナリオでは、より幅広い市場ニーズを満たすために、ZerePy で追加のパラメータ調整とモデルの最適化が必要になる場合があります。クリエイティブエコノミーの発展に伴い、ZerePyは今後、NFT生成、パーソナライズされたソーシャルエージェントなどの分野での応用シナリオをさらに拡大することが期待されています。
8. AI ランチパッド
AI Launchpad は、技術サポート、資金調達、マーケティング、業界の専門家とのコラボレーション機会など、新興プロジェクト向けにカスタマイズされた成長パスを提供するだけでなく、広範なパートナーシップ ネットワークを通じてプロジェクトがグローバル AI コミュニティに迅速に統合されるよう支援します。
11. Vvaifu: Solanaチェーン初のAIローンチパッド
vvaifu.fun は Solana チェーンをベースにした最初の AI エージェント Launchpad であり、ユーザーはコーディング スキルがなくても AI エージェントを作成、管理、取引できます。このプラットフォームにより、各 AI エージェントが独自のトークンを持つことが可能になり、分散型エコシステムが形成されます。ユーザーはこれらのエージェントを共同所有できるだけでなく、AI 駆動型アセットと対話することもできます。このプラットフォームは、Twitter、Discord、Telegramなどのソーシャルメディアプラットフォーム上のエージェントの自律的な相互作用をサポートし、オンチェーンウォレット管理機能を備えているため、さまざまなアプリケーションシナリオでの実用性が大幅に向上します。
vvaifu.fun のビジネス モデルは、独自のトークン経済モデルに基づいています。プラットフォームのメイントークンである $VVAIFU は、Dasha プラットフォームで最初にリリースされた AI エージェント トークンです。デフレ特性があります。エージェントが作成されたり、機能がロック解除されたりするたびに、一定量の $VVAIFU がバーンされます。さらに、プラットフォームでは、エージェントの作成時に 750 $VVAIFU をバーンしたり、機能がロック解除されたときに $VVAIFU と SOL 手数料を消費したりするなど、トークン価値の安定性を確保するために、いくつかのバーン メカニズムを設計しています。起動された各プロキシは、新しいプロキシ トークンの 0.90% をコミュニティ ファンドに割り当てたり、直接チームの財務に割り当てたりすることで、コミュニティの参加とエコシステムの構築を促進します。
プラットフォームのコミュニティ参加メカニズムにより、ユーザーのインタラクティブ性とガバナンスの権利が強化されます。トークン保有者は、コミュニティ ウォレットを通じてプロキシ起動供給の 0.90% を蓄積し、これらのリソースの使用について投票することができます。 vvaifu.fun はプラットフォーム取引手数料を 0.009 SOL に設定し、プラットフォームの運営に持続可能な経済的サポートを提供します。これらのメカニズムを通じて、vvaifu.fun は AI エージェントの作成者とユーザー向けに包括的な分散型インタラクティブ プラットフォームを提供し、クリエイティブ プロジェクトの開発を促進するだけでなく、グローバル コミュニティの積極的な参加を奨励します。
12. クランカー：AI返信ロボット
Clanker は Farcaster をベースにした AI 応答ボットで、ユーザーがミームコインとトークンを作成して展開できるように設計されています。このプラットフォームを通じて、ユーザーはClankerとやり取りするだけで独自のトークンを作成できます。ユーザーは Farcaster で @clanker をタグ付けし、ボットに必要なトークンを伝え、名前、コード、画像、供給などの情報を提供するだけです。 Clanker は 1 分以内に追跡リンクを生成して提供し、最終的にはトークンを Uniswap v3 にデプロイしますが、初期の流動性はなく、ユーザーはトークンの価格を設定するために手動で流動性を追加する必要があります。
Clanker の背後にある技術アーキテクチャは、LLM (Anthropic の Claude や ChatGPT など) と組み合わせた Next.js ミドルウェアを通じて機能します。ユーザーが Farcaster でリクエストを開始すると、メッセージは LLM に転送され、LLM は提供されたコンテキストに基づいて決定ロジックを実行し、トークンのデプロイメント操作を決定します。このプロセスは、Clanker が AI テクノロジーを使用して、ユーザーによるトークンの生成と展開のプロセスを簡素化し、ソーシャル プラットフォームとブロックチェーン テクノロジーを完全に組み合わせて、ユーザーに便利なトークン作成エクスペリエンスを提供する方法を示しています。
プラットフォームとして、Clanker は作成プロセスを簡素化するだけでなく、Uniswap v3 と深く統合し、ユーザーが新しいトークンを分散型取引所に直接展開できるようにします。このプロセスにより、ミームコインとトークンの発行速度が向上し、Telegram ロボット、DEX、アグリゲーターなどのコンポーネントを通じてエコシステムに戦略的価値を提供することもサポートされ、オンチェーン取引量の増加が促進されます。トークン数が増加するにつれて、Clanker は取引量の大幅な増加に貢献し、ユーザーが低い取引手数料と迅速な確認時間を活用できるようにし、Solana や Base などのオンチェーン資産の流通を促進します。
主な結論
テクノロジードライバーとインフラストラクチャは AI エージェント プロジェクトの中核を形成し、高度なプログラミング言語と革新的なアルゴリズムを通じて効率的な運用を保証し、大規模な拡張をサポートします。同時に、高性能ブロックチェーンプラットフォームは優れたトランザクション処理機能とマルチチェーン互換性を提供し、AIエージェントが異なるチェーン上でシームレスに相互作用できるようにし、技術基盤の継続的な最適化とアップグレードを促進します。
支払いおよび取引インフラストラクチャは、AI エージェント エコシステムの開発にとって重要な柱です。ステーブルコイン決済システムは、取引の安定性と流動性を確保し、AI エージェントとユーザー間の相互作用の効率を向上させます。分散型自律取引システムは、人間の仲介者を排除することで、より効率的で安全な自動取引を実現します。さらに、「貢献の証明」や「協力の証明」などの革新的な報酬とガバナンスのメカニズムは、AIエージェントのコラボレーションとリソースの共有を促進し、健全なガバナンスシステムを通じてエコシステムの長期的な健全な発展を保証します。
展望と課題
AI エージェント トークンの必要性は、エージェントの機能を直接改善したり、明らかな利点を提供したりしないという理由から、しばしば疑問視されます。多くの人は、AI エージェント トークンは Web3 ゲームのトークンに似ていると考えていますが、これは必ずしもプロジェクトのコア機能に大きな助けとなるとは限りません。そのため、一部の投資家は AI ブームに盲目的に従い、これらのトークンの実際の価値を無視する可能性があり、これは高いリスクをもたらし、詐欺につながる可能性さえあります。これらのプロジェクトは、特にミームコインと比較して、実現されていない機能が多すぎると約束している可能性があるため、表面上は正当であるかのように見せかけて疑いを持たない投資家を誘惑していると考える人もいます。
プロジェクトがトークンを主な推進力として使用する場合、特にギャンブル以外のゲームやサービスでは、コア機能とエクスペリエンスが犠牲になる可能性があります。トークンは主要な要素ではなく、追加要素である必要があります。多くの成功したプロジェクトは、真に効果的なアプリケーションは、ユーザーを引き付けるためにトークンの経済的インセンティブメカニズムだけに頼るのではなく、ユーザーエクスペリエンスに重点を置き、高品質の製品を作成する必要があることを証明しています。
AIとDeFiの統合は、今後の重要なトレンドとなるでしょう。DeFi取引の80％はAIエージェントによって完了すると推定されています。ModenetworkやGizatechなどのプロモーターも、この開発を積極的に推進しています。同時に、プロトコルガバナンスにおける AI エージェントの役割はさらに拡大し、AI 主導のガバナンス攻撃を引き起こす可能性さえあります。さらに、セキュリティ AI エージェントは、HypernativeLabs や FortaNetwork が提供する保護機能と同様に、プロトコルを攻撃から保護する上で重要な役割を果たすことが期待されています。インフラストラクチャが拡大し続けるにつれて、信頼できる実行環境 (TEE) の開発と分散コンピューティングの中心性により、AI エージェントの回復力が強化されます。さらに、AIデータ市場の爆発的な拡大は、AI間のデータ決済の成長も促進し、Nevermined.ioなどのプロジェクトがその基礎を築いています。
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