5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

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Biteye
4日前
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エコシステム参加ガイドを添付します

原作者: Biteye コア寄稿者 Louis

オリジナル編集者: Biteye コア寄稿者 Viee

AI技術の急速な発展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャでは、AIアプリケーションの高性能コンピューティングと複雑なデータ処理の要件を満たすことができなくなりました。これにより、技術アーキテクチャ、アプリケーションシナリオ、ビジネスモデルの点で多様な、AIに最適化されたレイヤー1ブロックチェーンプラットフォームが登場しました。この調査では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Sahara という 5 つの主要な AI レイヤー 1 について詳細な分析を行い、投資家に参加するための詳細なガイドを提供します。

1. Bittensor: 分散型AIネットワークインフラストラクチャ

ブロックチェーン AI 分野の初期の探求者として、Bittensor はオープンで分散化された人工知能コラボレーション ネットワークの構築に取り組んでいます。その目標は、従来の AI 研究開発における中央集権的な障壁を打ち破り、より多くの参加者が貢献し、共に利益を得られるよう支援することです。従来の集中型 AI システム (OpenAI などの企業など) とは異なり、Bittensor は、参加者がネットワークへの貢献に基づいて対応する報酬を受け取ることができるオープンなピアツーピア エコシステムを作成します。

5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

Bittensor の技術アーキテクチャは、2 層構造設計を採用しています。

  • ルートネットワーク(メインネットワーク):システム全体の調整、検証、発行管理を担当し、ネットワークリソースの割り当てのハブとなる

  • サブネット エコシステム:各サブネットは独立した AI ラボのようなもので、特定の AI アプリケーション シナリオ向けの専門的なソリューションを開発し、市場競争においてその価値を証明します。

この設計により、Bittensor はネットワーク全体の安定性とさまざまな分野の専門性のバランスをとることができ、分散型 AI の開発のための柔軟なインフラストラクチャを提供します。

生態学的開発の進歩

  • サブネットの数は初期の 32 から 64 以上に拡大し、テキスト生成、取引シグナル、データ注釈など、さまざまな AI アプリケーション シナリオをカバーしています。

  • アクティブユーザー数は14万人に達し、前年比2倍に増加

  • サブネット市場全体の評価額は1億ドルを超え、1日の取引量は約4,500万ドルを維持している。

  • 機関投資家の参加が大幅に増加しました。有名なファンドであるGrayscaleは、分散型AIファンドにTAOを組み入れ、その比率を29.55%に調整しました。

これらのデータは、Bittensor がますます多くの市場参加者から認知されつつあり、そのエコシステムが健全な開発軌道に入っていることを示しています。

Bittensor が最近完了した dTAO (動的 TAO) システムのアップグレードは、同社の経済モデルにおける重要な革新です。このアップグレードの中核は、TAO トークンの割り当てメカニズムを最適化し、バリデーターの主観的な判断に依存するリソース割り当て方法から、より市場指向の割り当てメカニズムに移行して、リソースが真に競争力のあるサブネットに正確に流れるようにすることです。

Bittensor の元の経済モデルでは、実際の運用においていくつかの重要な問題が明らかになりました。

  1. 評価メカニズムに客観性がない:サブネットの数が増えると、バリデーターが各サブネットの実際の価値を包括的かつ客観的に評価することが難しくなり、割り当て効率が徐々に低下します。

  2. 不均衡な権力構造:多くのバリデーターはサブネット オペレーターでもあります。この重複する役割は、簡単に利益相反につながる可能性があります。バリデーターは、参加しているサブネットを優先したり、プライベート トランザクションに従事したりすることがあります。

  3. 参加の障壁:一般的な TAO 保有者がネットワークのリソース割り当ての決定に直接影響を与えることは困難であり、権力は少数のバリデーターの手に集中しすぎています。

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これらの問題に対処するために、dTAO アップグレードでは、市場メカニズムに基づく動的なリソース割り当てシステムが導入されています。このシステムは、各サブネットを独立した経済単位に変換し、実際のユーザーの需要に基づいてリソースの割り当てを推進します。その中核となる革新は、サブネット トークン (アルファ トークン) メカニズムです。

  • 仕組み:ユーザーは、TAO をステーキングすることで、各サブネットが発行する Alpha トークンを取得できます。これらのトークンは、特定のサブネットに対するユーザーのサポートを表します。

  • リソース割り当てロジック:アルファ トークンの市場価格は、サブネットの需要の強さを測定するためのシグナルになります。 最初は、アルファ トークンの価格は同じで、各プールには TAO が 1 つとアルファ トークンが 1 つだけあります。サブネット内の2つのトークンの流動性が追加されると、アルファトークンの価格もそれに応じて変化します。TAOの発行は、すべてのトークン内のサブネットトークンの価格に応じて比例配分されます。価格が高いサブネットはより多くのTAO割り当てを受け取り、それによってリソース割り当ての自動最適化を実現します。

このメカニズムにより、リソース割り当ての効率と公平性が大幅に向上し、TAO トークンの価値がより安定し、一般ユーザーがネットワーク ガバナンスに参加できる方法がさらに増えます。

投資家エンゲージメント戦略

Bittensor エコシステムへの参加に興味のある個人投資家にとって、主な方法がいくつかあります。

  1. 流動性提供: TAOをステーキングすることで各サブネットのアルファトークンを取得し、サブネットエコシステムの構築に参加します。このアプローチは比較的堅牢であり、さまざまなサブネットのビューに基づいてリソースを割り当ててリスクを分散できます。

  2. 二次市場投資:関心のあるサブネットの Alpha トークンを取引市場から直接購入します。ただし、アルファトークンは現在、発行の初期段階にあり、インフレ率が高く、売り圧力がかかっていることに留意する必要があります。投資家は、長期的な開発価値のあるサブネットを慎重に選択する必要があります。

  3. 技術的貢献:技術的なバックグラウンドを持つ投資家は、ネットワークバリデーターまたはサブネットマイナーになることを選択し、ネットワーク上の AI モデルの品質を検証したり、特定のサブネットで AI モデルを実行したりすることで報酬を得ることができます。

最もアクティブなサブネットは次のとおりです。

  • サブネット4 ターゴン:テキスト生成のためのAI推論サービスに特化し、応答速度が速く、コストが低いのが特徴

  • サブネット64シュート:さまざまなLLM APIインターフェースを提供し、開発者がBittensorネットワーク上でAIアプリケーションを構築および展開できるようにします。

  • サブネット8 PTN:金融分野に焦点を当て、外国為替や暗号通貨などのさまざまな金融市場をカバーし、報酬メカニズムを通じてマイナーが正確な取引シグナルを生成することを奨励します。

  • サブネット 52 道場:データのラベリングを行い、ユーザーがデータのラベリングを通じてトークンを獲得できるように促します。 Yzi Labs は親会社 Tensorplex への投資を発表しました。

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2. ヴァナ:データ主権と価値再構築プラットフォーム

Vana プロジェクトは、今日のデジタル経済における中核的な問題、つまり個人データの所有権と価値の分配の解決に重点を置いています。現在のインターネット エコシステムでは、ユーザー データは主に大手テクノロジー企業によって独占され、管理されており、実際にこのデータを作成するユーザーがその恩恵を受けることはほとんどありません。 Vana のイノベーションは、ユーザーが自分のデータを真に所有し、管理しながら、そこから経済的な報酬を得ることができるエコシステムを確立することにあります。

EVM 互換のレイヤー 1 ブロックチェーン ネットワークである Vana の技術アーキテクチャは、次の 5 つのコア コンポーネントで構成されています。

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  1. データ流動性レイヤー:これは Vana ネットワークの中核であり、データ流動性プール (DLP) を通じてデータ資産のインセンティブ、集約、検証を実現します。各 DLP は、ソーシャル メディア データ、閲覧履歴など、特定の種類のデータ資産を集約するように設計されたスマート コントラクトです。

  2. データ ポータビリティ レイヤー:ユーザー データをさまざまなアプリケーションや AI モデル間で簡単に転送できるようにし、データ使用の柔軟性を高めます。

  3. ユニバーサル コネクトーム: エコシステム全体のリアルタイムのデータ フローを追跡し、データ エコシステム マップを形成してシステムの透明性を確保します。

  4. 非管理型データストレージ: Vana の重要な革新は、データ管理に対する独自のアプローチです。ユーザーのオリジナルデータはチェーンにアップロードされませんが、クラウドサーバーや個人用デバイスなどの保存場所をユーザーが自分で選択するため、ユーザーは自分のデータを完全に制御できます。

  5. アプリケーション エコシステム: Vana はデータに基づいてオープン アプリケーション エコシステムを構築しており、開発者は DLP によって蓄積されたデータを使用して AI アプリケーションを含むさまざまな革新的なアプリケーションを構築でき、データ提供者はこれらのアプリケーションから配当報酬を受け取ることができます。

この設計により、Vana はユーザーデータのプライバシーを保護しながら、より公平なデータ価値分配メカニズムを作成し、分散型 AI の開発に重要なデータ基盤を提供できます。

最新の開発

Vana の資金調達とパートナーシップの拡大は引き続き進んでいます。

  • 2025年2月、YZi LabsはVanaへの戦略的投資を発表し、Binanceの創設者CZがアドバイザーとして参加しました。

  • エコシステム構築の面では、Vana は、ソーシャルメディア データから財務予測データまで複数の分野をカバーするデータ プロジェクトを構築しており、その中には Finquarium (財務予測データ)、GPT Data DAO (ChatGPT チャット データ)、Reddit Data DAO (Reddit ユーザー データ)、Volara (Twitter データ)、Flirtual (デート データ) などがあります。

  • 最近、Vana は Eth Denver でハッカソンを開催し、最大 50,000 米ドルの賞金プールを提供して、開発者が Vana データに基づいて DataDAO および AI アプリケーションを構築し、エコシステムをさらに拡大することを奨励しました。

これらの展開は、Vana がデータの所有権と価値実現を中心に完全なエコシステムを積極的に構築していることを示しており、その開発の勢いは注目に値します。

参加経路分析

Vanaエコシステムへの参加に興味のある投資家にとって、参加方法は主に以下の通りです。

  1. データ貢献:ソーシャル メディア データ、閲覧データなどを対応するデータ流動性プール (DLP) にアップロードして、対応するトークン報酬を獲得します。たとえば、Reddit Data DAO にデータを提供すると、RDAT トークンを獲得できます。これは最も基本的かつ最も敷居の低い参加方法です。

  2. ステーキング参加: DataHub を通じてお気に入りの DLP に Vana トークンをステーキングし、DLP が獲得した Vana ブロック報酬を共有します。上位 16 位の DLP のみが報酬を受け取ることができるため、高品質の DLP を選択することが非常に重要です。

  3. エコシステムの共同構築:特定の専門知識を持つ参加者は、新しいデータ流動性プールの作成を試みることができます。新しい DLP の作成者は、具体的なデータ貢献目標、検証方法、報酬パラメータを設計し、データの価値を正確に評価できる貢献証明機能を実装する必要があります。

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Vana は、ブロックチェーン技術、データ経済、人工知能の交差点における重要なイノベーションを表しています。 Vana は、分散型データ プラットフォームを構築することで、データの所有権と価値の分配を再定義し、データ作成者に公正な利益をもたらすと同時に、AI 開発のための高品質なトレーニング リソースを提供することを目指しています。

3. Kite AI: AIネイティブパブリックチェーンにおける技術的ブレークスルー

Kite AI は、Avalanche フレームワーク上に構築された、AI 分野に重点を置いたネイティブ レイヤー 1 ブロックチェーン プロジェクトです。同社は、AI 資産を扱う際に従来のブロックチェーンが直面するさまざまな課題、特に AI データ、モデル、インテリジェントな貢献に対する透明な所有権とインセンティブを実現する方法の解決に取り組んでいます。 Kite AI は 4 つの中核的な技術革新を提案しています。

  1. PoAI コンセンサス メカニズム: Proof of Attributed Intelligence は、Kite AI が開発したコンセンサス メカニズムです。チェーン上の検証可能な貢献記録システムを通じて、データ、モデル、AI エージェントの価値貢献を正確に追跡します。このプロジェクトは、貢献率に応じて利益を分配する動的な報酬プールの仕組みを設計し、従来のAI経済における「データのブラックボックス」や「モデルの盗用」などの問題を効果的に解決します。

  2. 構成可能な AI サブネット: Kite AI はモジュール式アーキテクチャを採用し、開発者がオンデマンドで業界固有の AI コラボレーション エコシステムを構築できるようにサポートします。たとえば、医療サブネットでは、患者データを暗号化して製薬会社に提供し、AI モデル開発に利用することができます。収益はデータ主体、モデル開発者、サブネット管理者に一定の割合で分配され、すべての関係者にとって Win-Win のエコシステムを構築します。

  3. AI ネイティブ実行レイヤー: Kite AI は、推論、埋め込み、微調整/トレーニングなどの AI コンピューティング タスクに特化したオンチェーン AI ネイティブ実行レイヤーを構築しています。このレイヤーを通じて、ユーザーはスマート コントラクト ウォレットに推論呼び出しの実行を許可し、モデルと対話することができます。この実行レイヤーは、ブロックチェーンのトランザクションと状態の変更をサポートするだけでなく、機密コンピューティング環境 (信頼できる実行環境 TEE など) を統合して、コンピューティング プロセス中のデータ セキュリティとプライバシー保護を保証します。

  4. 分散型データ エンジン: Kite AI は、データ作成者が AI ワークフローで公平な利益を得られることを保証します。このプラットフォームには、GDPR/CCPA などの規制に準拠するコンプライアンス モジュールが組み込まれており、世界中のデータ プライバシー要件を満たし、開発者のコンプライアンス コストを削減します。

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これらの技術革新により、Kite AI は AI 開発者とデータプロバイダーにとってより公平で透明性の高い価値分配環境を構築し、AI 技術の分散型開発を促進することができます。

開発状況

Kite AI は、2025 年 2 月 6 日に、初の AI ネイティブ レイヤー 1 主権ブロックチェーン テストネットであるインセンティブ テストネットを立ち上げました。テスト ネットワークはオンラインになった後、良好なパフォーマンスを示しました。

  • テストネットがオンラインになってから70時間も経たないうちに、接続されたウォレットの数は10万を超えました。現在までに、合計195万のウォレットがインセンティブ付きテストネットV1に参加しており、そのうち100万以上のウォレットがAIエージェントと対話し、合計1億1500万回以上の呼び出しが行われました。

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  • このプロジェクトは強力なバックグラウンドを持ち、経験豊富なシリコンバレーのチームによって構築されています。共同創設者は全員、人工知能の分野で深い技術的リーダーシップの経験を持ち、Uber、Salesforce、Databricks などのトップテクノロジー企業で働いた経験があります。コアチームのメンバーは、Google、BlackRock、Uber、NEAR Foundation などの業界をリードする企業出身で、MIT やハーバードなどのトップ大学の学歴を持っています。

  • 資本支援の面では、このプロジェクトはGeneral Catalyst、Hashed、Hashkey、Samsung Nextなどのトップ機関から投資を受けており、Eigenlayer、Sui、Avalanche、AWSなどと技術提携を結んでいます。

  • Kite AI は、Avalanche InfraBUILDL(AI) プログラムのメンバーとして、Avalanche 人工知能エコシステムの発展に積極的な役割を果たしています。このコラボレーションは、Avalanche を AI アプリケーション向けの主要なブロックチェーンにすることを目指しています。

2025年には世界のデータ経済規模が700億米ドルを超えると予想されており、Kite AIはデータの所有権確認や収益化のための重要なインフラとなることが期待されており、その発展の可能性は期待に値します。

参加機会分析

Kite エコシステムに早期に参加するには、いくつかの方法があります。

  1. テストネットへの参加: Kite AI のテストネットがオープンし、早期参加者に多額のインセンティブが提供されます。投資家は、公式ウェブサイト (gokite.ai) またはテストネット ポータル (testnet.gokite.ai) を通じて参加を開始し、ネットワーク機能を体験し、テストネット報酬を受け取る機会を得ることができます。

  2. アプリケーション開発:開発能力を持つ投資家は、Kite AI に AI 駆動型 DApp を展開し、オンチェーン モデル トレーニングやデータ マーケットなどの革新的なシナリオを模索することができます。このプラットフォームは開発者に豊富なツールとサポートを提供し、開発のハードルを下げます。

  3. サブネットの展開: Kite AI は、開発者がプロフェッショナルな AI サブネットを作成することを奨励するために、AI サブネットを最初に展開するチーム向けにトークンのエアドロップ プランを用意しました。特定の業界の専門知識を持つ投資家にとって、これは専門知識を活用して追加の収益を生み出す絶好の機会です。

  4. 早期貢献者ポイント: Kite AIエコシステムの構築に積極的に参加したユーザーには、ポイント報酬と優先的なエコリソースサポートが提供されます。これらのポイントは、将来的に特定のトークンやその他の権利に変換される可能性があります。

4. Nillion: プライバシーコンピューティングの最先端の探究

Nillion は、独自の「ブラインド コンピューティング」テクノロジーを通じて、機密データの取り扱い方法を再定義し、デジタル プライバシーの未来に新たな道を切り開きます。

Nillion は、Nil Message Compute (NMC) と呼ばれる革新的な暗号化プリミティブに基づく分散型パブリック ネットワークであり、これにより、ネットワーク ノードが従来とは異なるブロックチェーン方式で動作できるようになります。 2021 年 11 月に設立され、アレックス・ペイジ氏やアンドリュー・マサント氏などの先進的なイノベーターが率いるこのプロジェクトは、機密情報を公開することなく高価値データを安全に処理できるシステムの構築を目指しています。

Nillion の最大の強みは、「ブラインド コンピューティング」機能にあります。これは、保存、転送、処理など、データのライフサイクル全体にわたってデータを暗号化したままにできるプロセスです。その技術アーキテクチャには、さまざまな最先端のプライバシー保護テクノロジーが統合されています。

  • マルチパーティコンピューティング (MPC):複数のノードがプライベート入力を公開することなくコンピューティング機能を共同で実行できるようにし、データを共有せずに共同コンピューティングを実現します。

  • 完全準同型暗号化 (FHE):暗号化されたデータに対する直接操作を可能にし、データが最初から最後まで暗号化されたままであることを保証し、プロセス全体を通じてプライバシー保護を提供します。

  • ゼロ知識証明 (ZKP):基礎となるデータを開示せずに計算を検証する方法を提供し、システムの信頼性を高めます。

  • Nada 言語:安全な MPC プログラムを作成するために設計されたドメイン固有言語です。プライバシー保護アプリケーションの開発プロセスを簡素化し、開発者の学習曲線を短縮します。

5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

Nillion のネットワーク アーキテクチャは、処理層 (安全なコンピューティングを担当)、調整層 (NilChain、ノード間通信を管理)、接続層 (外部システムに接続するためのゲートウェイとして機能) の 3 つの主要な層で構成されています。この多層アーキテクチャにより、Nillion はデータのプライバシーを保護しながら強力なコンピューティング機能を提供でき、プライバシーが重視されるさまざまなシナリオのニーズを満たすことができます。

最新の開発進捗

最新情報によると、Nillion ネットワークの開発は着実に進んでいるようです。

  • Nillion メインネットは 2025 年 3 月 (今月) に稼働する予定です。 Nillion トークンの総供給量は 10 億で、メインネットの立ち上げ時に配布される予定です。

  • 資金調達の面では、Nillionは2024年10月30日にHack VCが主導する2,500万ドルの資金調達を完了しました。投資家には、HashKey Capital、Animoca Brandsなどの有名機関や、Arbitrum、Worldcoin、Seiなどのプロジェクトからのエンジェル投資家が含まれています。この資金調達により、Nillion の累計資金調達額は 4,500 万米ドルとなり、プロジェクトの長期的発展に十分な資金援助が提供されることになります。

  • エコシステムの拡大という点では、Nillion は NEAR Protocol、Aptos、Arbitrum、Mantle、Sei などの複数の主流パブリック チェーンとの統合関係を確立しています。 Nillion は、NEAR Protocol との提携を通じてプライバシー ツールを強化し、開発者が DeFi 分野でより効率的に革新できるようにすることを目指しています。

  • AIエコシステムに関しては、NillionはRitual、Crush AI、Skillful AI、Virtuals Protocolなど、複数のAI関連プロジェクトとの協力関係を確立しています。たとえば、Virtuals Protocol は現在利用可能な最大のマルチモーダル AI エージェント プロトコルです。Nillion と連携することで、安全なコンピューティング インフラストラクチャを使用して AI モデルのプライベート トレーニングと推論をサポートし、AI とプライバシーの完璧な組み合わせを実現します。

Nillion エコシステム プロジェクトの詳しい紹介については、以前の記事を参照してください。

https://x.com/BiteyeCN/status/1881297074228252702

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エコシステム参加戦略

Nillion メインネットの近々の立ち上げに伴い、個人投資家がそのエコシステムに参加する方法は複数あります。

  1. トークン経済参加: Nillion のエアドロップ資格チェックは 2025 年 2 月 3 日に終了しましたが、メインネットが立ち上がると、Nillion のトークン経済システムに参加する機会が増える予定です。公式情報によると、Nillion エアドロップではコミュニティ メンバーと初期ビルダーに最大 7,500 万 NIL トークンが報酬として付与される予定です。

  2. 開発者エコシステムへの参加: Nillion は、プライバシーを保護するアプリケーションの作成をサポートする豊富なツールとリソースを開発者に提供します。

  • ノードデプロイメントキット(NDK):ネットワークへの参加とノードの管理のプロセスを簡素化し、技術的なハードルを下げる

  • Nada言語:安全なMPCプログラムを作成するために設計されており、開発者がプライバシーを保護するアプリケーションを簡単に構築できるようにします。

  • アプリケーション領域:開発者は、次のような複数の領域で Nillion ベースのアプリケーションを作成できます。

  • 人工知能:機密情報を公開せずにデータと推論を処理する

  • パーソナライズされたエージェント:プライベートデータを保存、計算、処理する AI エージェント

  • プライバシー重視のモデル推論:プライベートデータを安全に処理する AI モデル

  • プライバシー知識ベースと検索:検索機能を提供しながらデータを暗号化して保存

  • ネットワーク ノード操作:分散型ネットワークとして、Nillion は参加者にノードを操作する機会を提供します。ノードを実行することで、ユーザーはコンピューティング リソースを提供し、対応する報酬を受け取ることができ、同時にネットワークのセキュリティと分散化の維持にも貢献できます。

5. Sahara AI: AI資産の新しい経済を構築するためのプラットフォーム

プロジェクト開発

Sahara AI のコアコンセプトは、「ヒューマン AI コラボレーション ネットワーク」を構築し、一般ユーザー、開発者、企業が AI 資産の作成、展開、収益化に参加できるようにすることです。 Sahara AI は、この共同モデルを通じて AI への参入障壁を下げ、すべての参加者が業界の成長による利益を共有できるようにしたいと考えています。このプロジェクトは、Binance Labs、Polychain Capital、Pantera Capitalが主導し、総額4,300万ドルの資金を調達することに成功しました。

5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

プラットフォームの技術アーキテクチャは、次の 3 つの主要コンポーネントで構成されています。

  1. サハラブロックチェーン:エコシステムのための安全で透明な取引と効率的なAIライフサイクル管理の基盤を提供

  2. AIインフラストラクチャ:高度なアルゴリズムとコンピューティングフレームワークをサポートする分散型共同トレーニングおよびサービス機能

  3. サハラ AI マーケットプレイス: AI 資産の分散型取引所

これらのコンポーネントを組み合わせることで、データの収集と注釈付けからモデルのトレーニング、展開、収益化までのプロセス全体をサポートする完全なエコシステムが形成されます。

5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

最新の開発進捗

Sahara AI プロジェクトは急速な開発段階にあり、そのテストネットはいくつかの重要な段階を経ています。

  • 2024年12月、サハラAIはデータサービスプラットフォームベータ版テストネットワークの第1フェーズを開始し、78万件以上のユーザー申請を集め、そのうち1万件以上の候補者が第1バッチの参加資格を得ました。この段階では、参加者はデータ収集、最適化、ラベル付けのタスクを完了することで AI エコシステムに貢献し、報酬を受け取ることができます。

  • 2025年2月、Sahara AIはテストネットの第2フェーズを開始し、プラットフォームの貢献者ベースを拡大し、追加の報奨金の機会を導入しました。このフェーズでは、分散型 AI の将来を形作る上でのユーザーの参加がさらに強化されます。

  • 最新の展開としては、Sahara AIが2025年3月10日に「SIWA」と呼ばれるパブリックテストネットを立ち上げると発表したことです。これは、Sahara AI メインネットのローンチと TGE 前の最後の主要テストと考えられており、参加者がエアドロップ報酬 (「ポイント」と呼ばれる) を獲得する最後のチャンスになる可能性もあります。

Sahara AI は、いくつかの重要なマイルストーンを含む 2024 ~ 2025 年の年間ロードマップを発表しました。

  1. 2024年第4四半期:データサービスプラットフォームとテストネットワークが開始され、ユーザーはデータの収集とラベリングを通じて報酬を受け取ることができます。

  2. 2025 年第 1 四半期: AI マーケットプレイスが開始され、開発ツールとデータ サービス拡張機能が提供され、モデルの開発、トレーニング、展開がサポートされ、早期アクセス プログラムが導入されます。

  3. 2025 年第 2 四半期:モデルのトレーニング、デプロイメント、ワークフロー管理をカバーする Sahara Studio ツール スイートをリリースし、開発者エクスペリエンスをさらに最適化します。

  4. 2025年第3四半期: Sahara Chainメインネットがリリースされ、大規模な分散型AI向けの安全で透明性の高いオンチェーン インフラストラクチャを提供し、データとモデルの資産化と取引をサポートします。

2025年3月1日、Sahara AIは、世界で最も有望なAI x Web3イノベーションプロジェクトを発掘し、サポートするためのインキュベータープログラムを開始しました。このプログラムは、AI インフラストラクチャと AI アプリケーションという 2 つの主要なトラックに重点を置いています。MVP 以上の成熟度を持つチームの参加を歓迎します。選ばれたプロジェクトには、Sahara AI エコシステムに完全にアクセスし、独占的な技術サポート、市場拡大リソース、投資機会を獲得する機会が与えられます。

エコシステム参加戦略

Sahara AI エコシステムへの参加に興味のあるユーザーにとって、主な参加方法は次のとおりです。

1. ウェイティングリストとテストネットに参加する

Sahara AI エコシステムに参加するための最初のステップは、公式のウェイティングリストに参加することです。

  • Sahara AIの公式ウェイティングリストページをご覧ください

  • 必要事項を記入し、申込書を提出してください

  • 選ばれたユーザーにはテストネットへのアクセスが与えられる

  • テストネットでさまざまなタスクを完了してサハラポイントを獲得しましょう

特に注目すべきは、2025年3月10日に開始されるSIWAパブリックテストネットが、メインネットTGEの前にエアドロップ報酬を獲得できる最後のチャンスになる可能性があるということです。参加に興味のあるユーザーは急いで申し込む必要があります。

2. レジェンドイベントに参加する

Sahara AI では、ユーザーがフラグメントを収集して NFT を作成できる「Legends」と呼ばれるアクティビティも提供しています。

  • Sahara Legendsのイベントページにアクセスし、ログインしてウォレットを接続してください。

  • 5つのユニークな砂漠をテーマにしたエリアを探索し、破片を集めましょう

  • 友達を招待してイベントに参加し、追加のフラグメントを獲得しましょう

  • 集めた破片を使ってソウルバウンドデザートガーディアンNFTを作りましょう

  • 各砂漠のマスコットNFTを集めて統合し、限定フェネックフォックスNFTを作成します。

5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

3. データサービスプラットフォームへの貢献

Sahara AI のデータ サービス プラットフォームは、ユーザーにデータの貢献を通じて報酬を獲得する機会を提供します。

  • 参加者は、クリエイター経済、金融、科学など複数の分野から価値の高いデータタスクを選択できます。

  • タスクを完了すると、プラットフォームはユーザーの貢献度、正確性、一貫性に基づいて報酬を与えます。

  • 優秀な成績を収めた人を奨励するためにランキングリストが設けられています

  • すべての報酬はポイントの形で発行され、エコシステム内でのその後のトークン配布の基礎を築きます。

5つの主要なAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

VI. 結論

AI レイヤー 1 は急速な進化の重要な段階にあります。この新たな流れは、分散型インフラストラクチャを通じて AI テクノロジーの基盤となるアーキテクチャを再構築します。データ権利の確認からコンピューティング リソースの割り当て、モデルのトレーニングからアプリケーションの展開まで、これらのプラットフォームは従来の集中型 AI システムの限界を打ち破り、よりオープンで透明性が高く効率的なテクノロジー エコシステムを構築しています。今後もこのトラックは技術革新を推進し、より分散化された協調的な開発方向に向けて人工知能の進化を進めていきます。

オリジナル記事、著者:Biteye。転載/コンテンツ連携/記事探しはご連絡ください report@odaily.email;法に違反して転載するには必ず追究しなければならない

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