原文作者：Gus Liu，清华区块链协会（THUBA）研究员
核心观点，TL；DR
1. AIGC 将是提升 21 世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。而Web3的本质是改革了生产关系，让数据资产的所有权回到用户手中，这与AI革命密切相关。
在Web2时代，大量的数据都掌握在互联网巨头的手中，用户只能成为数据的消费者，无法掌握数据的所有权。而在Web3时代，区块链技术让数据成为了一种可以加密、安全、可追溯的资产，数据的所有权回到了用户手中。
这种变化对于AI革命来说非常重要，因为数据是AI的核心驱动力，AI模型需要大量的数据进行训练和优化。Web3让用户掌握了自己的数据所有权，可以更好地控制自己的数据，并为AI模型提供更加多样化、全面的数据，从而加速AI的发展。
2. AI小工具浪潮涌现，但面临着诸多痛点，Web3则提供了非常好的解决方案。
AI小工具是指一些小型、专业化的AI应用，比如文本分析工具、图像识别工具等。随着OpenAI开放了ChatGPT的API接口，大量的AI小工具开始涌现。然而，AI小工具目前还面临着诸多痛点，有技术上的问题，也有市场、甚至资本化的困难。Web3可以为这些问题提供解决方案。
3. 从投资的角度，目前主要关注Web3作为服务协议去赋能并加速生产力革命带来的全新原生工具。
目前市场上比较多的应用或者叙事还是停留在：1. 利用AI一键生成图片NFT，然后不断充实元宇宙的场景搭建；2. X to Earn 模式，比如通过给chatgpt提供纠错、反馈，实现对于数据的训练，从而获取相应的代币。这些应用还处于初级阶段，但是随着技术的不断发展和普及，未来还有很多的应用场景可以被探索和应用。
我们认为，在目前阶段，投资Web3的服务协议会更优于投资具体toC的工具产品，尤其是面向新工具、新革命的服务协议，而非对Web2社交网络进行低效的吸血鬼攻击。
4. 不仅是AI革命，未来的每一次生产力革命或颠覆式创新都可以通过web3的原生方式进行加速和赋能（比如马斯克面对GPT 4 的发布无奈感慨只能把希望寄托于Neuralink，但理论上Neuralink的衍生应用也可以通过Web3的方式加速，见下图）。其实，最好的做法是将Web3视为组件，结合生产力和实体经济的变革，可以迸发出强大的创新力量。在这个过程中，Web3不再只是围绕金融属性和炒作属性而存在，而是真正发挥了其改变生产关系、赋能创新的本质。
1. 引言
随着人类社会的不断发展，各种生产力革命不断涌现，推动了社会的进步与发展。而近年来，人工智能技术的快速发展带来了一场前所未有的革命，这是一场涵盖了人类社会几乎所有领域的生产力革命。AI技术的广泛应用，不仅极大地提升了生产效率和质量，还带来了各种创新的应用和商业模式。然而，AI革命也面临着很多问题和挑战，其中最重要的问题之一是如何快速推广和落地这些AI技术，使之成为生产力的一部分，带来实实在在的效益。
为此，我们需要寻找一个新的载体来推动AI技术的快速应用和创新，而Web3技术则是一个非常好的选择。Web3技术不仅提供了更安全、更自主的网络环境，还可以实现更开放、更去中心化的应用，提供更广泛的场景和商业模式，使AI技术更好地服务于人类社会的各个方面。
因此，本文将以“Web3如何加速每一次生产力革命？以AI小工具浪潮为例”为主题，介绍Web3和AI技术的基本概念和特点，分析两者的相互关系，探讨Web3如何加速AI小工具的发展，并展望未来Web3和生产力革命的发展前景。
2. 过往的生产力革命与今天
过往的生产力革命可以追溯到18 世纪的工业革命，这是人类历史上的一次重大变革。在此之前，人类社会的生产方式主要是手工劳动和农业生产，生产效率非常低下。而工业革命则通过机器化生产、大规模生产和工厂化组织等方式，极大地提高了生产效率和生产能力。这种变革彻底改变了人类社会的面貌，奠定了现代工业化社会的基础。
在工业革命之后，还出现了电力革命、信息革命等一系列生产力革命。电力革命主要是通过电力的广泛应用和电气化设备的发展，使得生产方式进一步机械化和自动化，生产效率得到了进一步提高。信息革命则主要是通过计算机技术的应用，推动了信息化生产、互联网和移动通信技术的普及，使得信息的获取和传递变得更加便捷和快速。
这些生产力革命不仅推动了人类社会的进步和发展，也为经济发展和社会变革带来了巨大的推动力。每一次生产力革命都是一个历史性的进步，都带来了新的机遇和挑战。
那么，AI革命，以及未来可能会有的生产力革命，会跟过去有什么不一样呢？
核心是数据驱动，人工智能系统需要大量的数据进行训练和优化，因此数据成为AI发展的重要驱动力。相比之前的生产力革命，AI革命更注重数据的收集、处理和分析。而这正好和Web3的属性大力结合。
3. Web3和AI：两股革命性力量的结合
Web3，也被称为分布式Web，它使用了区块链和去中心化技术，将数据和应用程序分布在多个节点上，实现了更加安全、透明和去中心化的网络。Web3的使命是带来更加公平和开放的互联网，赋予用户更多的数据控制权和资产价值。
清华大学区块链协会研究员Gus认为，作为一项颠覆式创新，AI解放了生产力，而Web3改革了生产关系，让数据资产的所有权回到用户手中，从而变革了生产关系，因此两者结合大有可为。
从顶层设计来看，首先，AI可以帮助Web3更好地实现去中心化和自治化。例如，AI可以用于自动化合约和DAO的执行和决策，提高Web3的效率和可靠性。同时，Web3技术可以为AI提供更加安全、透明和去中心化的基础设施，使得AI的学习和决策更加公平和可信。
其次，Web3和AI的结合可以为用户带来更加智能和个性化的应用和服务。例如，基于Web3的去中心化身份管理系统可以为AI提供更加准确和安全的数据，并为用户提供更加便利和安全的身份认证服务。同时，AI可以根据用户的偏好和行为习惯，为用户提供个性化的推荐和服务。
最后，关于Web3和AI的具体结合场景，市场上的声音普遍集中在利用AI的生成式能力赋能元宇宙场景。比如，用一个AI生成小图片的小工具（背后接入midjourney或者stable diffusion等）一键生成图片、文字、视频、任务形象等NFT，然后可以放置在游戏、元宇宙场景中，进行定制化的生产。又或者，利用AI自动出题，从而防作弊机器人/女巫攻击，比如readon借助chatgpt自动生成小quiz，防止用户刷币。
这些逻辑本质上是从AI小工具的立场出发，在元宇宙或Web3中寻找使用场景，但毫无疑问，这个思路下，AI小工具本身的使用场景其实被局限了。所以，更关键的问题应该是另一个视角，也就是Web3如何赋能AI小工具浪潮，甚至衍生到用Web3服务并加速未来的每一次生产力革命。我们认为，Web3可以帮助加速AI在内的每一次生产力革命。通过去中心化、去信任化和自治化的方式，可以促进小工具的创新和发展，解决冷启动、资本化的难题，从而推动生产力革命的进程。而这也是本文重点阐述的部分。
4. 市场角度来看，AI小工具存在的痛点
我们看到，最近一段时间（2023 年3 月初），OpenAI开放最新ChatGPT接口后，市场上涌现出大量的AI小工具。据清华区块链协会研究员Gus的不完全统计，OpenAI开放最新ChatGPT接口后的一周时间内，市场上涌现出了1200 多个AI小工具，覆盖了各种工作流，包括但不限于：编程相关的训练模型、代码开发；文字处理工具，如翻译辅助、PDF总结（chatpdt）、自动生成excel（chatexcel）；此外还有很多趣味小工具，比如小红书文案生成器、周报日报生成器等等。
随着OpenAI于2023 年3 月中正式开放GPT 4 ，进一步提升了生产效率（见配图），我们预计这一股AI小工具的创业浪潮将源源不断的涌现，并迸发出多模态与跨领域的特点。多模态是指AI小工具可以同时处理多种数据类型，如文本、图像、声音等，从而实现更加全面、精准的分析和应用。跨领域则是指AI小工具可以应用于多个领域，如医疗、金融、教育等，从而实现更加广泛的应用场景。
毫无疑问，基于现成的LLM大模型，这些AI小工具可以帮助我们提高工作效率、降低成本、优化决策，甚至可以改善我们的生活品质。
但是，这些小工具的发展还面临着许多挑战，我们在此主要关注市场角度。这些小工具的商业模式往往比较单一，主要依靠订阅或销售等方式盈利。针对AI小工具的商业模式，调查结果显示，这些小工具的主流商业模式是收取5 美元/月的订阅费（如ChatPDF）。这种模式的优点是价格相对较低，易于用户接受，同时也可以稳定地为开发者带来收入。然而，这种模式也存在一些问题。
首先，收取订阅费的模式在市场竞争中已经变得十分常见，这就导致了市场的竞争激烈，开发者们需要在价格和功能方面进行不断的优化，以吸引更多的用户。这也会导致一些小工具只能提供基本的功能，无法提供更高级的服务，难以突出自己的竞争优势。
其次，AI小工具的市场推广也面临着挑战。在市场推广方面，开发者们过于依赖社交媒体上的个人影响力，缺乏真正的市场营销策略，导致获客成本越来越高。在市场竞争如此激烈的情况下，单纯依赖个人影响力已经远远不足以吸引更多的用户。
最后，AI小工具的叙事也不足，缺乏引人入胜的故事和有吸引力的品牌形象。这让用户难以建立对小工具的认同感，也使得小工具在市场上的品牌效应不佳，难以扩大市场份额。
综上所述，AI小工具在商业模式、市场推广和品牌建设等方面都面临着挑战。由于市场上已经有许多类似的产品，因此竞争也非常激烈。这些小工具还面临着GTM（go to market）难度较大的问题，即如何将产品推向市场并获得用户认可。另外，一些小工具受限于自身的功能和叙事能力，无法拓展到更广泛的市场，导致TAM（Total Addressable Market）太低，无法提供足够的资本价值。
5. Web3如何加速生产力革命
从市场角度看，对于AIGC革命来说，用Web3能够加速这些小工具和小产品的GTM、冷启动，甚至快速实现资本化。开发者可以通过去中心化交易所和众筹平台等方式，帮助小公司和个人开发者快速融资，降低了融资门槛，加速产品的推出。
此外，用户能够享受到自己在生产力革命中的大部分价值——数据资产。Web3采用了去中心化的模式，通过区块链技术来实现数据资产的去中心化存储和所有权的归属。这使得用户能够拥有自己的数据，而不是像在Web2时代那样，将数据掌握在大型科技公司的手中。
同时，可以采用DAO和snapshot投票等方式，用户可以提出自己的需求，或者投票给自己喜欢的小工具，把需求给量化出来。这些机制使得用户能够更加积极地参与到产品的开发和改进中来，提高了用户的满意度和黏性。
从技术的角度看，Web3的去中心化和分布式特性为AI小工具提供了更好的支持。在Web3生态中，所有的数据和应用程序都存储在去中心化的区块链网络上，这些数据是公开、透明、不可篡改的。这种数据架构使得AI小工具可以更容易地获取、共享和管理数据，同时保证了数据的安全性和隐私性。此外，Web3的智能合约功能还可以为AI小工具提供更为灵活和高效的交易、合作和治理机制，使得AI小工具的应用和管理更为便捷和有效。
这些特性有助于可以改善AI小工具的性能和可靠性。Web3采用分布式计算、存储和通信技术，可以为AI小工具提供更高效、可靠和安全的计算和通信环境。比如，Web3的IPFS分布式文件系统可以为AI小工具提供更快速、可靠、去中心化的数据存储和共享服务，减少数据的延迟和丢失。Web3的P2P通信协议也可以为AI小工具提供更快速、可靠、去中心化的通信服务，支持AI小工具之间的实时交互和协作。
同样，对于Web3来说，这也是难得的机会。
从第一性原理的角度出发，Web3叙事的落脚点是TVL，那么凭借AI小工具爆发性的浪潮带来的新增用户，将会大大提升该北极星指标的达成速度。目前，Web3所拥有的应用场景并不多，往往会重复利用Web2已有的故事，如洗钱、金融炒作、社交等。然而，这些场景已被Web2占据，再去抢占这些场景的话，很难获得足够的ROI。因此，我们需要寻找新的蛋糕、新增量。AIGC等颠覆式创新所带来的新工具、新应用场景正是我们要抓住的新机会。这些新的小工具可以为Web3平台带来新的用户、新的流量和新的收入来源。通过与AI小工具的结合，Web3可以打造出更多有用的应用场景，为用户提供更好的体验和服务。
6. Web3加速生产力革命的典型应用
如前所述，我们发现目前市场上比较多的应用或者叙事还是停留在：
1. 利用AI一键生成图片NFT，然后不断充实元宇宙的场景搭建；
2. X to Earn 模式，比如通过给chatgpt提供纠错、反馈，实现对于数据的训练，从而获取相应的代币。
这些应用还处于初级阶段，但是随着技术的不断发展和普及，未来还有很多的应用场景可以被探索和应用。
我们认为，在目前阶段，投资Web3的服务协议会更优于投资具体toC的工具产品，尤其是面向新工具、新革命的服务协议，而非对Web2社交网络进行低效的吸血鬼攻击。
Foresight Ventures的文章《AIGC 浪潮下 Web3 的应用层创新》中提到了一个用Web3服务协议的例子，试图实现此目的，我们在此给大家简单介绍这个清华和MIT团队的产品，Tie Protocol。作为一个面向AI等颠覆式创新技术的Web3服务协议，Tie Protocol的定位是面向颠覆式创新技术的Web3协议，其目标是探索全新的Web3原生应用场景，而不是仅仅占领已被Web2占据的场景，从而提供更高的ROI和价值。某种程度上Tie Protocol的定位可以视为是“Web3原生应用的Apple Store或者微信小程序商城”。
作为一座桥梁，其愿景是用 Web3 链接并加速每一次生产力革命。以 AIGC 革命为例，针对本文中提到的市场上大量AI小工具的痛点，Tie Protocol 的解决方案是：
首先，它为开发者提供了一键部署 NFT 矩阵、AI SDK 等基础组件的服务，以帮助他们更快速、更轻松地开发和部署 AI 工具和产品，从而加速其 GTM 和资本化进程。
其次，Tie Protocol 的去中心化架构确保了用户数据的隐私和所有权，让用户能够完全掌控自己的数据，享受自己在生产力革命中的大部分价值。用户可以通过 Tie Protocol 平台获取、管理、交换自己的数据资产，并且可以通过社群 DAO 的方式参与投票、互动、治理，从而让用户参与的更深、更有趣。
此外，Tie Protocol 还提供了智能合约、链上治理、去中心化市场等功能，为 AI 工具和产品的开发、部署、交易、管理等各个环节提供了全方位的支持和保障。通过这些功能，Tie Protocol 可以让开发者和用户更好地利用 Web3 技术来加速 AIGC 革命的进程，创造出更多的商业和社会价值。
7. 下一步是什么？
探索Web3和AI结合的无限可能！
我们成立了Web3赋能AI人才计划，邀请所有AI相关的创业者、开发者和信仰用户加入我们的社区。在这里，你可以与同行分享经验和见解，探讨Web3对AI的应用和推广，加速生产力革命。未来，我们计划开发一些具体的AI小工具，运用Web3技术实现更高效的推广和资本化，成员可以利用Web3的投票和治理机制进行共同决策和协作。
8. 作者介绍
Gus Liu, 清华大学区块链协会（THUBA）研究员，拥有丰富的Web3从业经验。Twitter：@The_Gus_God
