原文标题：The Agentic Economy: Web2 Web3 AI Agent Trends
原文作者：0xJeff（@Defi 0xJeff）
编译：Asher（@Asher_ 0210 ）
Y Combinator（Y Combinator，简称 YC，是全球最知名的创业加速器之一，总部位于美国硅谷，其孵化的知名公司包括 Airbnb、Stripe、Dropbox、Reddit、Coinbase、OpenAI 等，成功率和影响力极高）发布了其 2025 年春季的“创业请求”（Request for Startups），列出了他们希望看到更多创始人探索的创意。其中许多想法表明，AI 代理在 Web2 领域的应用正成为新兴趋势，致力于解决真实的痛点。
个人认为将塑造 Web3 AI 代理趋势的领域是：AI 商业开源软件、AI 代理的开发工具、垂直 AI 代理、AI 个人助手、AI 应用商店以及 B2A。
AI 商业开源软件（AI Commercial Open Source Software）
Web3 AI 与开源 AI 密切相关，使其成为该领域的天然契合点。ai16z DAO 领衔推动了最大的开源 AI 运动之一，其 ElizaOS 框架目前在 GitHub 上已获得 1.4 万颗星标和 4,227 次代码分支。尽管市场波动，采用率仍在持续攀升。
这一运动激励了 Web3 开发者开源他们的技术，推动团队构建 AI 技术和框架，使其他开发者能够比以往更轻松地使用和协作。除了 ElizaOS，我们还见证了 arc、GAME BY VIRTUALS、SendAI、pippin 和 Freysa 等框架的崛起，共同推动开源创新生态的发展。
随着 AI 代理的不断进化，OpenAI 推出 o3，DeepSeek 发布新模型，科技巨头加速布局 AI 代理，开源 AI 和 Web3 AI 的需求正在快速增长。Crypto x AI 可能最终会在 AI 市场中占据重要份额。
AI 代理的开发工具（Devtools for AI Agents）
构建 AI 代理不仅仅是打造智能模型，更关键的是为开发者提供合适的工具和基础设施，以高效实现这些代理的落地。随着 AI 代理的复杂度不断提升，对开发者友好的工具、框架和平台的需求正迅猛增长，以支持其构建、部署和管理。
在 Web2 时代，已经涌现出大量增强 AI 能力的开发工具，而 Web3 正在进一步提升这一进程。通过引入去中心化、无信任机制和开源协作，Web3 打破了传统封闭生态的限制，使 AI 代理的开发和部署不再依赖少数科技巨头掌控的系统。
这一趋势推动了 AI 专注型开发平台、代理生态系统以及无代码/低代码构建工具的崛起，极大降低了 AI 代理的创建门槛，让更多开发者能够轻松参与其中，加速 AI 技术的创新和普及。
在 Web3 领域，越来越多的平台开始提供 AI 代理开发工具包，使开发者能够更轻松地创建和变现 AI 驱动的应用。一些值得关注的例子包括：
ai16z DAO：ElizaOS，拥有最多的插件和集成支持；
SendAI（Solana Agent Kit）和 Coinbase Developer Platform（CDP Agent Kit）：这些工具包为开发者提供了构建链上 AI 代理的基本组件；
Olas 生态中的 Pearl：一个专注于实用功能的 AI 代理应用商店，涵盖预测市场、DeFi 自动化和自主执行代理等领域；
Allora：提供机器学习基础设施，帮助 AI 代理实时做出更精准的预测；
Cookie DAO：专注于 AI 代理驱动的数据分析，帮助 AI 代理从链上和链下数据中提取社交情绪洞察；
Masa：提供实时数据流解决方案，为 AI 代理提供最新的智能信息。
一些专注于 Web3 的无代码 AI 平台包括：
Virtuals Protocol：领先的无代码/低代码 AI 代理构建平台和启动平台，帮助开发者以最小的投入将 AI 代理从概念变为可用产品；
Holoworld AI：专注于 3D 视听 AI 代理的无代码构建工具，帮助用户设计 AI 驱动的虚拟角色；
Cod3x：专门用于构建自主交易代理的无代码平台，帮助交易者利用 AI 自动化交易策略；
Almanak：面向机构级量化代理的构建平台，专注于高级金融应用场景；
Elite Agents：专注于插件增强型 AI 代理，并与 ElizaOS、G.A.M.E 及其他 AI 生态系统集成。
Web3 AI 的开发工具生态尚处于早期阶段，但基础设施正在快速建设和完善。随着技术的不断进步，未来几年有望出现一个完全去中心化的 AI 开发生态系统。在这个生态中，AI 代理不仅会变得更易构建，还将具备完全自主、可扩展和可变现的能力。推动这一变革的关键因素之一，将是那些为开发者提供支持的工具，这些工具将成为 Web3 AI 经济中最具价值的基础设施。
垂直 AI 代理（Vertical AI Agents）
AI 代理正在逐步从简单任务的执行工具，演变为高度专业化、针对特定行业的智能代理，能够处理复杂且细致的业务操作。这些代理通过利用领域专长，超越基础的自动化功能，成为具备决策能力的智能体，能够执行通常需要深厚人类专业知识的任务。
随着这一发展，AI 驱动的行业垂直化浪潮正在兴起，涵盖金融、法律、研究等领域。AI 代理的能力不断增强，不仅能够分析和推荐方案，还能代表用户执行决策和操作，推动各行业的深度变革。
一些引人注目的垂直 AI 代理例子包括：
税务代理：能够计算、优化并执行节税策略；
法律代理：能够审查合同、检测不利条款，并提出更有利的替代方案（甚至在法律争议中代表你）；
金融代理：能够分析财务报表、解读宏观经济趋势，并生成投资洞察。
Web3 在垂直 AI 代理的应用中与 Web2 的不同之处，主要体现在自主性、去中心化和链上集成的强调。与依赖集中式数据孤岛的传统 AI 服务不同，Web3 原生 AI 代理具备链上可验证性，从而能够提供更高的透明度和信任度。
此外，在 Web3 领域，社区互动和个性至关重要，这也影响了 Web3 AI 代理的发展方向。与 Web2 中通常以无个性、纯粹功能为主的 AI 代理不同，Web3 AI 代理正在逐渐发展出独特的个性和互动模式，以更好地契合去中心化社区的文化。以下是一些典型的例子：
AI 网红，如 aixbt，通过分析 X 平台中加密相关内容分享见解和投资信息；
代币分析代理，如 Rei、kwantxbt、3σ、Moby AI 和 Agent Scarlett；
研究代理，如 Deep Value Memetics 和 s4mmy，通过 Orbit 提供可操作的情报；
DeFAI 代理，管理 LP 提供、收益 farming 和交易策略，由 Cod3x、Giza 和 Olas 等团队打造。
随着像 Nous Research、Bagel 和 Pond 这样的 AI 模型平台不断增强代理的个性，Web3 原生 AI 的应用场景正在迅速发展。DeFAI 代理简化 DeFi 复杂性，并引导下一波数十亿用户的入驻，可能成为 AI 采用的下一个重大浪潮。
AI 个人助手（AI Personal Staff）
AI 个人助手正在彻底改变人们处理日常任务的方式，带来前所未有的便利和自动化。这些助手的功能将不再仅限于简单的提醒和日程安排，未来它们将主动为用户做出决策，优化时间和资源的使用。
例如，一个 AI 不仅可以预定旅行，还能根据用户的偏好推荐最佳餐厅、查看交通状况，甚至在用户迟到时重新安排会议。它还能总结所有会议，提出后续行动建议，甚至在需要时预定交通工具。同时，AI 会自动整理照片，标注地点和事件，并为用户创建便捷的记忆专辑，随时访问。
在 Web3 生态中，AI 个人助手的应用将进一步扩展：
Airdrop 代理：扫描用户钱包并确定是否符合即将到来的空投资格；
收益耕作与 LP 管理代理：自动追踪并重新平衡 DeFi 头寸，领取奖励并在最佳策略下进行复利；
GitHub 代码库分析代理：如 SOLENG，评估项目的开发团队是否强大，或该项目是否可能是骗局；
AI 个人助手的下一个发展将是完全自主的智能代理，它不仅仅是助手，更是能够主动采取行动的伙伴。随着 AI 模型推理与决策能力的不断提升，这些代理将从被动响应转向主动预测用户需求，执行复杂的多步骤任务，几乎不需要人工干预。
Web3 在这一转变中起到了至关重要的作用：去中心化的 AI 代理具备信任、透明度和抗审查能力，确保用户能够完全掌控自己的 AI 驱动工作流。通过 AI 自动决策和执行任务，尤其是财务和运营决策的外包，将显著改变现有的工作方式。
AI 应用商店（AI App Store）
AI 应用商店是 AI 领域最令人兴奋且不可避免的进展之一。正如移动应用拥有自己的应用商店，AI 代理也需要一个专门的市场，用户可以在这里发现、购买并无缝集成 AI 驱动的应用。
在 Web3 中，这一概念正在发展为多代理协调网络（Multi-Agent Orchestration Network，MAO）与代理分发网络的结合：
代理分发网络通过吸引构建者、投资者和用户进入生态系统，推动了市场的建设。Virtuals Protocol 是这一模式的典型代表，它正在构建一个代理社会，让不同的 AI 代理在其中生活和互动；
MAO 网络确保 AI 应用能够精准匹配用户需求，协调代理以高效传递价值。用户不再需要手动搜索应用，只需陈述需求，合适的 AI 代理将被推荐，甚至即时组成解决方案。
因此，Web3 的 AI 应用商店不仅仅是一个市场，它还必须对应用进行策划、审核，确保隐私，同时促进代理间的无缝互动。
关键参与者正在推动这一进展，包括：
Virtuals Protocol，扩展其代理社会愿景，吸纳高质量代理团队，并开发代理间通信协议;
Santa by Virtuals 和 Questflow，优化 Virtuals 代理间的协调，以提高资源分配效率;
虽然 AI 协同管理仍处于初期阶段，但显而易见的是，能够无缝运行和变现 AI 代理的能力将成为一个庞大的市场，而 Web3 正在为此占据重要市场份额。
B2A（Business-to-Agent）
AI 代理不再仅仅是工具，它们正逐渐成为活跃的经济参与者，能够进行交易、管理资源，甚至与其他 AI 代理自主协作。这一转变需要一种全新的基础设施，这种基础设施不仅要服务于人类，还要服务于 AI 代理作为客户。这就是 B2A 的概念。
正如 SaaS（软件即服务）曾改变了企业运作方式，B2A 将定义 AI 代理在数字经济中的互动、交易和运作方式。AI 代理将需要自己的支付解决方案、数据访问、计算能力，甚至隐私框架。一些 Web3 项目已经在为此铺路：
AI 商务支付：Nevermined 正在开发代理原生支付解决方案，实际上成为了“AI 代理的 PayPal”；
计算管理：Hyperbolic 正在开发自我维持的代理，能够高效管理其计算资源；
隐私与安全基础设施：Phala Network、ORA 和 Brevis 正在为 AI 代理构建隐私保护计算层，确保安全且可验证的互动；
优质数据访问：Grass、vana、Masa 和 Cookie DAO 正在为 AI 代理提供结构化的高质量数据源，帮助它们有效地训练、学习和运行；
代理间通信：Virtuals Protocol 正在构建代理间通信协议，使得 AI 代理能够相互协作；
AI 知识产权：Story 正在开发类似 TCP/IP 的框架，用于 AI 生成内容，允许代理自主管理和授权其创作。
B2A 不仅仅是一个理论概念，它正在积极构建中。随着 AI 代理变得更加复杂，它们将需要专门的基础设施，以便在经济生态系统中独立运作。如果你还没有考虑如何将 AI 代理作为一个市场来服务，你已经落后了。
小结
AI 代理正在塑造我们在 Web2 和 Web3 中的互动、构建和自动化方式。随着 Web3 原生 AI 生态系统的崛起，它们带来了全新的范式，推动开源协作、代理驱动的商业和去中心化自动化的发展。
尽管 AI 和加密的融合仍处于初期阶段，但这一趋势的势头已不可忽视。与 Web2 不同，Web3 为 AI 代理提供了无法比拟的优势：所有权、无许可创新以及一个完全可组合的生态系统。因此，问题不再是 AI 代理是否会重塑 Web3，而是这种变革将以多快的速度发生，以及哪些行业将成为未来的引领者。
随着代理驱动的经济不断扩展，未来的机会也日益庞大。无论你是开发者、投资者，还是好奇的观察者，现在正是关注这一领域的最佳时机。基础设施正在快速构建，关键玩家已开始涌现，而潜在的机会更是无处不在。
唯一的问题是：你会成为其中的一部分吗？
