自从 ChatGPT 问世以来，人工智能（AI）就成了热门话题。最近几个月，它的使用量更是呈爆发式增长。
据报道，现在有将近 85% 的内容营销人员和 75% 的软件开发者都把 AI 融入了日常工作。随着 AI 越来越普及，大家的注意力也开始从通用模型转向那些更精准、更贴合特定需求的专业化系统。
OpenLedger 正在打造一个专为 AI 设计的下一代区块链，重点放在为专业化模型提供基础设施。该项目获得Polychain Capital、Borderless Capital、Finality、Hash 3、HashKey等顶级投资机构，以及Sreeram Kannan（EigenLayer）、Balaji Srinivasan、Sandeep Nailwal、Kenny Li、Scott Moore等知名天使投资人的支持。
背景
行业痛点
当前的 AI 模型多为通用型，虽然在理解信息广度方面表现良好，但在细分领域往往表现差劲。
大多数模型运行如同黑盒，难以检测或应对数据污染、偏见或模型漂移问题。
提供数据的贡献者得不到任何归属感或回报，导致可持续性和协作性降低。
微调模型通常需要高级 AI 开发技能，因为大多数系统代码密集，对非工程师用户不够友好。
解决方案
为了搞定这些难题，OpenLedger 主打三大招：
专业化数据收集
透明、无代码的模型微调平台
协议层面的数据归属和贡献追踪
OpenLedger 通过其数据网络（Datanets）实现了这一目标，数据网络是一个由社区驱动的引擎，用于整理专业数据集。它还推出了模型工厂（Model Factory），这是一个无代码平台，在微调模型时减少了对人工智能开发专业知识的需求。该系统的核心是其基于斯坦福大学研究的归属证明（Proof of Attribution）框架，该框架跟踪数据对模型性能的影响，并在每次推理（inference）时奖励贡献者。与直接购买数据的中心化公司不同，OpenLedger 为贡献者提供持续的收益分成。
在其测试网Epoch 1 期间，超过 110 万用户通过运行节点参与其中，中国社区在节点贡献量上名列前三。
探索 OpenLedger 测试网 Epoch 2
