1. คำนำ
ด้วยความนิยมของอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ความฉลาดและการกระจายอำนาจของโครงสร้างพื้นฐานจึงกลายเป็นทิศทางการพัฒนาที่สำคัญ เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePin) ผสมผสาน Internet of Things เข้ากับสถาปัตยกรรมแบบกระจายอำนาจโดยการแนะนำเทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งเป็นรูปแบบใหม่สำหรับการจัดการ การดำเนินงาน การตรวจสอบ และการประมวลผลข้อมูลของอุปกรณ์ทางกายภาพ ในบริบทนี้ การรวมกันของ AI และ DePin มอบโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในด้านสติปัญญา ระบบอัตโนมัติ และความสามารถในการขยายขนาด และกำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิม การเรียนรู้เชิงลึก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ระบบอัตโนมัติ และฟังก์ชันอื่นๆ ของ AI ผ่านการทำงานร่วมกับ DePin ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาปัญหาหลายประการที่มีอยู่ในระบบแบบรวมศูนย์อีกด้วย รายงานนี้จะสำรวจวิวัฒนาการร่วมกันของ AI และ DePin อย่างเจาะลึก วิเคราะห์ข้อได้เปรียบในการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การประมวลผลข้อมูล ความปลอดภัย และการจัดสรรทรัพยากร และตั้งตารอแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตและสถานการณ์การใช้งานที่เป็นไปได้
2. ฟังก์ชั่นและข้อดีของเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePin)
DePin หรือเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ เป็นระบบที่ช่วยให้สามารถจัดการ ควบคุม และกำหนดเวลาของอุปกรณ์ทางกายภาพและทรัพยากรผ่านเทคโนโลยีการกระจายอำนาจ เช่น บล็อกเชน โครงการโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบดั้งเดิม เช่น โครงข่ายไฟฟ้า ระบบการขนส่ง ฯลฯ มักจะอาศัยโมเดลการควบคุมแบบรวมศูนย์ ซึ่งมีปัญหา เช่น ต้นทุนสูง จุดขัดข้องจุดเดียว และประสิทธิภาพต่ำ DePin มอบโซลูชันที่โปร่งใส ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพผ่านบัญชีแยกประเภทแบบกระจายและเทคโนโลยีสัญญาอัจฉริยะ
1. การจัดการแบบกระจายอำนาจและความโปร่งใส
แกนหลักของ DePin อยู่ที่สถาปัตยกรรมการจัดการแบบกระจายอำนาจ ด้วยเทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายของบล็อคเชน ทำให้สามารถจัดการความเป็นเจ้าของ ประวัติการดำเนินงาน และบันทึกการใช้งานอุปกรณ์ทางกายภาพได้อย่างโปร่งใส ซึ่งหมายความว่าสามารถสอบถามสถานะ บันทึกการใช้งาน บันทึกการบำรุงรักษา และข้อมูลอื่น ๆ ของอุปกรณ์ได้ในบัญชีแยกประเภทสาธารณะ เพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและตรวจสอบย้อนกลับของระบบได้ ตัวอย่างเช่น ในโรงไฟฟ้าเสมือน (VPP) DePin สามารถติดตามการทำงานของแต่ละโหนดการผลิตไฟฟ้า และรับประกันความเปิดกว้างและความโปร่งใสของข้อมูลการผลิตไฟฟ้า
2. กระจายความเสี่ยงและปรับปรุงความต่อเนื่องของระบบ
DePin ช่วยลดความเสี่ยงของความล้มเหลวจุดเดียวที่เกิดจากการจัดการแบบรวมศูนย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการกระจายอุปกรณ์ทางกายภาพไปยังตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันและผู้เข้าร่วมโหนดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ในระบบการขนส่งอัจฉริยะแบบกระจายอำนาจ แม้ว่าโหนดจะล้มเหลว โหนดอื่นๆ ก็สามารถทำงานต่อไปได้ จึงมั่นใจได้ถึงความต่อเนื่องและเสถียรภาพของระบบ โครงสร้างการกระจายอำนาจช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างมาก
3. การดำเนินการอัตโนมัติของสัญญาอัจฉริยะ
สัญญาอัจฉริยะเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับ DePin ในการดำเนินการอัตโนมัติ ด้วยกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า สัญญาอัจฉริยะสามารถดำเนินการกับอุปกรณ์ได้โดยอัตโนมัติ เช่น การจัดสรรพลังงาน การประมวลผลข้อมูล และการวางแผนการบำรุงรักษา เนื่องจากกระบวนการดำเนินการของสัญญาอัจฉริยะเป็นแบบสาธารณะและสามารถตรวจสอบได้ จึงรับประกันความโปร่งใสและความยุติธรรมในการดำเนินงาน นอกจากนี้ การดำเนินการอัตโนมัติของสัญญาอัจฉริยะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ และลดข้อผิดพลาดและความล่าช้าที่เกิดจากการปฏิบัติงานของมนุษย์
4. ความปลอดภัยและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว
บัญชีแยกประเภทแบบกระจายของ DePin ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลในเครือข่ายจะไม่ถูกงัดแงะและมีความปลอดภัยสูงผ่านกลไกการเข้ารหัสและความเห็นพ้องต้องกัน เมื่อเปรียบเทียบกับระบบรวมศูนย์แบบเดิม DePin สามารถต้านทานการโจมตีจุดเดียวได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับปรุงความปลอดภัยของระบบ นอกจากนี้ เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจยังสามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้ และหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลหรือการละเมิดเนื่องจากเซิร์ฟเวอร์แบบรวมศูนย์
3. การวิเคราะห์สถาปัตยกรรมห้าเลเยอร์ของ DePin
DePin รับประกันการทำงานที่มีประสิทธิภาพของเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจผ่านสถาปัตยกรรมหลายชั้น โดยทั่วไป DePin จะมีห้าชั้นหลัก: ชั้นแอปพลิเคชัน ชั้นการกำกับดูแล ชั้นข้อมูล ชั้นบล็อกเชน และชั้นโครงสร้างพื้นฐาน แต่ละเลเยอร์มีหน้าที่และบทบาทที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง ทำให้มั่นใจได้ถึงการกระจายอำนาจและความสามารถในการปรับขนาดของระบบ
1. เลเยอร์แอปพลิเคชัน
เลเยอร์แอปพลิเคชันเป็นเลเยอร์ในระบบนิเวศ DePin ที่เผชิญหน้ากับผู้ใช้โดยตรง และมีหน้าที่รับผิดชอบในการเปลี่ยนเทคโนโลยีพื้นฐานให้เป็นฟังก์ชันและบริการเฉพาะที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบได้ ครอบคลุมถึงแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (dApps) ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย แพลตฟอร์ม IoT ฯลฯ ตัวอย่างเช่น ในระบบการขนส่งอัจฉริยะ เลเยอร์แอปพลิเคชันมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดหาแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตของยานพาหนะให้ผู้ใช้ตรวจสอบและควบคุมอุปกรณ์การขนส่ง การออกแบบเลเยอร์นี้ส่งผลโดยตรงต่อประสบการณ์ผู้ใช้ และกำหนดการแปลงมูลค่าที่แท้จริงของเครือข่าย DePin ในอนาคต อุตสาหกรรมต่างๆ จะต้องพึ่งพาแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจในเลเยอร์นี้มากขึ้น เพื่อปรับปรุงระดับระบบอัตโนมัติและประสิทธิภาพการดำเนินงาน
2. ชั้นการกำกับดูแล
ชั้นการกำกับดูแลเป็นศูนย์กลางการตัดสินใจและการจัดการของ DePin ซึ่งรับผิดชอบในการตัดสินใจและอัปเกรดโปรโตคอลในเครือข่าย ช่วยให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและความยุติธรรมของกระบวนการกำกับดูแลผ่านกลไกต่างๆ เช่น องค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ (DAO) ผู้ใช้และผู้ดำเนินการโหนดสามารถตัดสินใจกฎเครือข่าย อัปเกรดโปรโตคอล หรือแก้ไขข้อขัดแย้งผ่านกลไกการลงคะแนนเสียงหรือมติเป็นเอกฉันท์ ชั้นการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพไม่เพียงแต่ปรับปรุงการต่อต้านการเซ็นเซอร์ของระบบ แต่ยังช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของชุมชนอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ในระบบการจัดการพลังงานแบบกระจายอำนาจ ผู้ใช้สามารถลงคะแนนเพื่อตัดสินใจว่าจะจัดสรรทรัพยากรหรือเลือกวิธีจัดหาพลังงานอย่างไร
3. ชั้นข้อมูล
ชั้นข้อมูลมีหน้าที่ในการจัดการและจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดในเครือข่าย รวมถึงข้อมูลธุรกรรม สถานะอุปกรณ์ และสัญญาอัจฉริยะ เลเยอร์นี้รับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และการเข้าถึงได้ ชั้นข้อมูลจะปกป้องข้อมูลผู้ใช้จากการปลอมแปลงหรือการเข้าถึงที่ผิดกฎหมายด้วยเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย ในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ความโปร่งใสของข้อมูลและความปลอดภัยถือเป็นสิ่งสำคัญ อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการอุปกรณ์ คาดการณ์ความต้องการในการบำรุงรักษา และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ
4. เลเยอร์บล็อคเชน
เลเยอร์บล็อคเชนเป็นแกนหลักของ DePin และมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดหากลไกฉันทามติแบบกระจายอำนาจและบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย บันทึกธุรกรรม บันทึกการทำงานของอุปกรณ์ และการดำเนินการสัญญาอัจฉริยะทั้งหมดจะถูกบันทึกไว้ในเลเยอร์นี้ ความไม่เปลี่ยนแปลงของเลเยอร์บล็อคเชนทำให้มั่นใจในความปลอดภัยและความโปร่งใสของระบบ เมื่อรวม AI และ DePin เข้าด้วยกัน ลักษณะการกระจายอำนาจของเลเยอร์บล็อกเชนจะให้แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับอัลกอริทึม AI ช่วยลดปัญหาความน่าเชื่อถือที่อาจเกิดขึ้นในระบบรวมศูนย์
5. เลเยอร์โครงสร้างพื้นฐาน
ชั้นโครงสร้างพื้นฐานประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพและทางเทคนิคที่รองรับการทำงานของเครือข่าย DePin ทั้งหมด รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ อุปกรณ์เครือข่าย ศูนย์ข้อมูล และอุปกรณ์พลังงาน เลเยอร์นี้รับประกันความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพสูงของเครือข่าย และหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของระบบเนื่องจากความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์หรือปัญหาเครือข่าย ระบบ DePin ช่วยลดความเสี่ยงของความล้มเหลวจุดเดียวในระบบแบบรวมศูนย์ผ่านสถาปัตยกรรมโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความสามารถในการขยายขนาดและการตอบสนองของเครือข่าย
4. AI เปลี่ยนแปลง DePin อย่างไร
การรวมกันของ AI และ DePin สามารถนำมาซึ่งนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงมากมายมาสู่เครือข่ายแบบกระจายอำนาจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการจัดการอัจฉริยะ การดำเนินงานอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร และการปรับปรุงความปลอดภัย
1. การจัดการอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ
การเปิดตัวเทคโนโลยี AI ทำให้การจัดการและการตรวจสอบอุปกรณ์ในเครือข่าย DePin ชาญฉลาดและเป็นอัตโนมัติยิ่งขึ้น การจัดการโครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิมอาศัยการดำเนินการด้วยตนเอง ซึ่งมีปัญหา เช่น ค่าบำรุงรักษาสูง ประสิทธิภาพต่ำ และการตอบสนองต่อความล้มเหลวก่อนเวลาอันควร ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก AI สามารถตรวจสอบสถานะการทำงานของอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ คาดการณ์ความล้มเหลว และปรับแผนการบำรุงรักษาแบบไดนามิก
การคาดการณ์และการป้องกันความล้มเหลว: AI สามารถคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการทำงานของอุปกรณ์ไฟฟ้า AI สามารถคาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นของอุปกรณ์ไฟฟ้าได้ จึงกำหนดตารางเวลาการบำรุงรักษาล่วงหน้าและลดการหยุดทำงานของระบบ
ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ: AI สามารถตรวจจับสภาวะที่ผิดปกติได้โดยอัตโนมัติตามข้อมูลการทำงานของอุปกรณ์แบบเรียลไทม์และแจ้งเตือนทันที ในระบบบำบัดน้ำแบบกระจายอำนาจ AI สามารถตรวจสอบคุณภาพน้ำแบบเรียลไทม์ และกระตุ้นระบบเตือนภัยล่วงหน้าโดยอัตโนมัติเมื่อสารมลพิษเกินมาตรฐานเพื่อลดความเสี่ยงจากมลพิษ
2. การจัดสรรทรัพยากรและการเพิ่มประสิทธิภาพ
AI มีแอปพลิเคชันที่หลากหลายในการจัดสรรทรัพยากรและการเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยการวิเคราะห์สถานะการทำงาน สภาพโหลด และข้อมูลการใช้พลังงานของอุปกรณ์ในเครือข่าย DePin ทำให้ AI สามารถปรับกลยุทธ์การจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานของระบบได้
การปรับสมดุลโหลดแบบไดนามิก: AI สามารถจัดสรรงานการประมวลผลและทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูลแบบไดนามิกตามโหลดของโหนดเครือข่าย ในเครือข่ายการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ AI สามารถจัดเก็บข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยบนโหนดประสิทธิภาพสูง ซึ่งจะเป็นการเพิ่มความเร็วในการเข้าถึง
การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การจัดสรรพลังงานโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้พลังงานของอุปกรณ์ ตัวอย่างเช่น AI สามารถปรับกลยุทธ์การเริ่มต้น-หยุดของการสร้างหน่วยตามความต้องการพลังงาน ลดการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซคาร์บอน
3. ปรับปรุงความปลอดภัย
AI มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงความปลอดภัยในเครือข่าย DePin ด้วยการตรวจสอบการรับส่งข้อมูลเครือข่าย สถานะอุปกรณ์ และพฤติกรรมผู้ใช้แบบเรียลไทม์ AI สามารถตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว
การตรวจสอบและตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์: AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมที่ผิดปกติในการรับส่งข้อมูลเครือข่ายแบบเรียลไทม์ เช่น การรับส่งข้อมูลที่ผิดปกติ การโจมตีที่เป็นอันตราย เป็นต้น เมื่อตรวจพบกิจกรรมที่ผิดปกติ ระบบสามารถแยกโหนดที่ได้รับผลกระทบทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงการแพร่กระจายของการโจมตีเพิ่มเติม
นโยบายความปลอดภัยอัจฉริยะ: AI ยังสามารถสร้างนโยบายความปลอดภัยโดยอัตโนมัติและทำการปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์โดยอิงตามเหตุการณ์ความปลอดภัยในอดีตและข้อมูลช่องโหว่เพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยของเครือข่าย ตัวอย่างเช่น ในระบบการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) AI สามารถตรวจจับการฉ้อโกงโดยการวิเคราะห์รูปแบบธุรกรรมในอดีต
5. DePin เปลี่ยนแปลง AI อย่างไร
สถาปัตยกรรมแบบกระจายอำนาจของ DePin ไม่เพียงแต่นำการเปลี่ยนแปลงมาสู่อุปกรณ์ IoT และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังมอบโอกาสและสถานการณ์ใหม่ๆ สำหรับการพัฒนา AI อีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การแบ่งปันทรัพยากรและการเพิ่มประสิทธิภาพ และการฝึกอบรมโมเดล บทบาทของ DePin ในการส่งเสริม AI นั้นชัดเจน
1. ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
ข้อมูลเป็นแกนหลักของ AI และ DePin รับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผ่านการจัดเก็บแบบกระจายอำนาจและเทคโนโลยีการเข้ารหัส ในระบบ AI แบบดั้งเดิม ข้อมูลมักจะถูกจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์รวมศูนย์ ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อการรั่วไหลและการละเมิด DePin ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลผู้ใช้จะไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดโดยการจัดเก็บข้อมูลกระจายอยู่บนหลายโหนดและใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสเพื่อป้องกัน
การปกป้องความเป็นส่วนตัว: สามารถฝึกอบรม AI ได้โดยไม่ต้องเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้โดยตรง ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยี Federated Learning ที่ผสานรวมกับ DePin ช่วยให้สามารถฝึกอบรมแบบกระจายได้โดยไม่ทำให้ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลรั่วไหล โดยการกระจายกระบวนการฝึกอบรมโมเดลไปยังหลายโหนด
2. การแบ่งปันทรัพยากรและการเพิ่มประสิทธิภาพ
สถาปัตยกรรมแบบกระจายของ DePin มอบทรัพยากรการประมวลผลขนาดใหญ่และพื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับ AI การฝึกอบรม AI แบบดั้งเดิมมักต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก ซึ่งมักจะกระจุกตัวอยู่ในมือของบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง DePin ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานผ่านตลาดพลังงานการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ เพื่อช่วยฝึกอบรมโมเดล AI และหาเหตุผลในเครือข่ายแบบกระจาย
ตลาดพลังงานการประมวลผลแบบกระจาย: แพลตฟอร์ม เช่น Filecoin และ Io.net ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเช่าทรัพยากรพลังงานการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุนการฝึกอบรม AI เท่านั้น แต่ยังปรับปรุงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของระบบอีกด้วย
3. ความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งาน
ลักษณะการกระจายอำนาจของ DePin ช่วยให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของระบบ AI ในระบบ AI แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม ความล้มเหลวของเซิร์ฟเวอร์อาจทำให้ระบบทั้งหมดปิดตัวลง ในเครือข่าย DePin หลายโหนดสามารถทำงานร่วมกันได้ แม้ว่าบางโหนดจะล้มเหลว แต่โหนดอื่นๆ ก็สามารถทำงานได้ต่อไป เพื่อให้มั่นใจว่าระบบมีความพร้อมใช้งานสูง
การออกแบบที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดและซ้ำซ้อน: DePin ช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบทนทานต่อข้อผิดพลาดและซ้ำซ้อนในระดับสูง โดยการกระจายข้อมูลและงานการประมวลผลไปยังหลายโหนด แม้ว่าบางโหนดจะล้มเหลว ระบบยังคงสามารถรักษาการทำงานตามปกติได้
6. การวิเคราะห์กรณีโครงการ AI+DePin
มีกรณีการรวม AI และ DePin เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ และหลายโครงการได้ส่งเสริมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมทั้งหมดโดยการรวมโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจและเทคโนโลยี AI อัจฉริยะเข้าด้วยกัน ต่อไปนี้เป็นโครงการตัวแทนหลายโครงการ:
1. Filecoin: พื้นที่เก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจรวมกับ AI
Filecoin เป็นเครือข่ายการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่ใช้เทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่จัดเก็บ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเช่าพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของตนเองผ่านตลาดการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจ และนักพัฒนา AI สามารถใช้ Filecoin เพื่อจัดเก็บชุดข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก การฝึกอบรมโมเดล AI ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล และ Filecoin มอบเครือข่ายการจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัยและกระจายอำนาจ ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาต้นทุนที่สูงและความปลอดภัยที่ไม่ดีของบริการจัดเก็บข้อมูลแบบเดิม นักพัฒนา AI สามารถเข้าถึงข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่ผ่านพื้นที่จัดเก็บแบบกระจายเพื่อเร่งกระบวนการฝึกอบรมโมเดล
2. Io.net: การเช่าพลังการประมวลผล GPU แบบกระจายอำนาจ
Io.net คือตลาดพลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจที่ผู้ใช้สามารถเช่าพลังการประมวลผล GPU ที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อฝึกฝนโมเดล AI กระบวนการฝึกอบรมของโมเดล AI แบบดั้งเดิมมักจะต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผล GPU จำนวนมาก ในขณะที่ Io.net มอบโซลูชันการประมวลผลที่ยืดหยุ่นและต้นทุนต่ำกว่าผ่านตลาดพลังงานการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ สำหรับนักพัฒนา AI นั้น Io.net ไม่เพียงแต่ลดเกณฑ์ในการรับพลังการประมวลผลเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงความยืดหยุ่นของทรัพยากรพลังงานการประมวลผลผ่านกลไกตลาดแบบกระจายอำนาจอีกด้วย
3. Bittensor: แพลตฟอร์มการปรับใช้โมเดล AI แบบกระจายอำนาจ
Bittensor คือแพลตฟอร์มการปรับใช้โมเดล AI แบบกระจายอำนาจและแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้โมเดล AI ในเครือข่ายแบบกระจาย และใช้การฝึกอบรมโมเดลและการอนุมานผ่านโหนดที่ทำงานร่วมกัน Bittensor ใช้งานโมเดล AI ได้อย่างราบรื่นผ่านสถาปัตยกรรมแบบกระจายของ DePin และโมเดลสามารถอัปเดตและปรับให้เหมาะสมบนโหนดต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ ข้อดีของแพลตฟอร์มนี้คือการปรับใช้โมเดลแบบกระจายอำนาจสามารถหลีกเลี่ยงจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียวในระบบ AI แบบรวมศูนย์ ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดและความสามารถในการทำงานร่วมกันของโมเดล
7. แนวโน้มในอนาคต
วิวัฒนาการร่วมกันของ AI และ DePin นำมาซึ่งความเป็นไปได้มหาศาลในการพัฒนาเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจและระบบอัจฉริยะในอนาคต ในอนาคต เนื่องจากอัลกอริธึม AI ยังคงพัฒนาต่อไปและเทคโนโลยีการกระจายอำนาจกำลังได้รับความนิยมมากขึ้น การรวมกันของ DePin และ AI จะมอบโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น
1. การผสมผสานระหว่างเมืองอัจฉริยะและ DePin
เมืองอัจฉริยะเป็นทิศทางสำคัญสำหรับการพัฒนาเมืองในอนาคต ด้วยการผสมผสานระหว่าง AI และ DePin โครงสร้างพื้นฐานในเมืองอัจฉริยะจะมีความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ระบบการขนส่งอัจฉริยะสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ และปรับจังหวะเวลาของสัญญาณไฟจราจรแบบไดนามิกเพื่อบรรเทาปัญหาการจราจรติดขัด DePin สามารถรับรองความโปร่งใสและความปลอดภัยของข้อมูลนี้ และหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของข้อมูลและการละเมิด
2. การจัดการพลังงานและโครงข่ายไฟฟ้าแบบกระจายอำนาจ
ระบบการจัดการพลังงานแบบกระจายอำนาจเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาพลังงานที่ยั่งยืนในอนาคต ด้วยการคาดการณ์และการวิเคราะห์ความต้องการพลังงานของ AI รวมกับเครือข่ายการจัดการพลังงานแบบกระจายของ DePin การผลิต การจำหน่าย และการใช้พลังงานจะมีความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยลดการสูญเสียพลังงาน แต่ยังช่วยเพิ่มการต้านทานความเสี่ยงของทั้งระบบด้วยการกระจายอำนาจโหนดการผลิตพลังงาน
3. กระจายอำนาจการแพทย์และการจัดการสุขภาพ
ในระบบการแพทย์ในอนาคต AI จะจัดทำแผนการรักษาเฉพาะบุคคลผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วย DePin สามารถรับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลนี้ และหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย ระบบการแพทย์แบบกระจายอำนาจไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพของบริการทางการแพทย์เท่านั้น แต่ยังเพิ่มความไว้วางใจของผู้ป่วยในระบบผ่านความโปร่งใสของข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ
8. บทสรุป
การรวมกันของ AI และเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePin) กำลังนำไปสู่เทรนด์ใหม่ในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยีอัจฉริยะ ด้วยการวิเคราะห์อันชาญฉลาดของ AI ความสามารถในการดำเนินการอัตโนมัติและการคาดการณ์ ผสมผสานกับสถาปัตยกรรมแบบกระจายอำนาจของ DePin ทำให้ Internet of Things ในอนาคต การจัดการพลังงาน การขนส่งอัจฉริยะ และระบบการแพทย์จะมีความชาญฉลาด มีประสิทธิภาพ และปลอดภัยยิ่งขึ้น
DePin มอบทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายอำนาจและรากฐานการจัดเก็บข้อมูลสำหรับ AI ในขณะที่ AI นำการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติวงการมาสู่การจัดการอุปกรณ์ การประมวลผลข้อมูล และการปรับปรุงความปลอดภัยในเครือข่าย DePin การรวมกันของทั้งสองไม่เพียงสร้างสถานการณ์การใช้งานใหม่เท่านั้น แต่ยังมอบโซลูชั่นใหม่สำหรับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกอีกด้วย ในอนาคต เมื่อเทคโนโลยีทั้งสองนี้มีการเติบโตมากขึ้น ก็จะมีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น และส่งเสริมนวัตกรรมและความก้าวหน้าเพิ่มเติมในระบบนิเวศเทคโนโลยีระดับโลก
