ผู้เขียนต้นฉบับ: Anderson Sima บรรณาธิการบริหารของ Foresight News
หากในปี 2568 มีคีย์เวิร์ดได้เพียงคำเดียว ฉันจะเลือก “AI Agent”
เมื่อวันที่ 6 มกราคม Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กล่าวว่าเขาเชื่อมั่นว่าเขาเชี่ยวชาญวิธีการสร้าง AGI (ปัญญาประดิษฐ์) โดยคาดการณ์ว่าในปี 2025 อาจเห็นตัวแทน AI ชุดแรก เข้าร่วมทีม และเปลี่ยนแปลงผลผลิตขององค์กรอย่างมาก
ผู้เขียนเชื่อว่านี่ไม่ใช่การตื่นตระหนก แต่เป็นบทใหม่ในความก้าวหน้าของ AI
กำเนิดและความเหนือชั้นของ AI Agent
ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชน AI Agent จึงค่อยๆ กลายเป็นเซกเตอร์ที่ร้อนแรงในด้านการเข้ารหัส หน่วยงานอิสระที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สามารถจำลองกระบวนการรับรู้และการตัดสินใจของมนุษย์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความฉลาดในระดับสูงและความสามารถในการปรับตัวในการรับรู้ การวิเคราะห์ และการกระทำ แม้ว่า AI Agent ในปัจจุบันจะด้อยกว่ามนุษย์มากในแง่ของความฉลาดที่ครอบคลุม แต่การกำเนิดของ AI Agent จะกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยีใหม่
แม้ว่าโมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบัน (เช่น ChatGPT) จะทำงานได้ดีในด้านต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาและการสร้างเนื้อหา แต่แอปพลิเคชันยังคงมีข้อจำกัดที่สำคัญ การออกแบบหลักของโมเดลขนาดใหญ่คือการสร้างโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดที่น่าจะเป็นไปได้หลังจากการฝึกอบรมโดยอิงจากข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งหมายความว่าแบบจำลองเหล่านี้เป็นเหมือน กลไกภาษา ที่ทรงพลังมากกว่าที่สามารถตอบคำถามและให้คำแนะนำได้ แต่ไม่สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้อย่างแท้จริง ตัวอย่างเช่น ในการจัดการองค์กรที่ซับซ้อนหรือสถานการณ์การตอบสนองฉุกเฉิน โมเดลขนาดใหญ่มักจะไม่สามารถก้าวข้ามบทบาทของ ผู้ให้บริการคำแนะนำ ได้ ในขณะที่ AI Agent สามารถกำหนดและดำเนินการตามแผนได้อย่างรวดเร็วตามสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกและรวมกับเป้าหมายที่ตั้งไว้ล่วงหน้า
การดูแลสุขภาพเป็นตัวอย่าง โมเดลขนาดใหญ่สามารถแนะนำคำแนะนำการรักษาที่เป็นไปได้ตามอาการที่ผู้ใช้อธิบาย อย่างไรก็ตาม เมื่อเผชิญกับสถานการณ์ฉุกเฉินกะทันหัน เช่น หัวใจหยุดเต้น โมเดลขนาดใหญ่ไม่สามารถตัดสินสภาพของผู้ป่วยตามข้อมูลเซ็นเซอร์ได้ และควบคุมอุปกรณ์ทางการแพทย์ทันทีเพื่อดำเนินการช่วยชีวิตหัวใจและปอด เช่น AI Agent
ในทางตรงกันข้าม ความสามารถของ AI Agent นั้นไปไกลกว่าขอบเขตของโมเดลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ และไม่ได้จำกัดอยู่เพียง การประมวลผลข้อมูล อีกต่อไป แต่สามารถทำให้วงปิดสมบูรณ์ตั้งแต่ การรับรู้ ไปจนถึง การดำเนินการ ได้ ตัวอย่างเช่น ในด้านการขับขี่อัตโนมัติ AI Agent สามารถวิเคราะห์สภาพถนนแบบเรียลไทม์ ผสานรวมกฎจราจรและสถานะยานพาหนะ กำหนดเส้นทางการขับขี่ที่ดีที่สุด และปรับกลยุทธ์การขับขี่แบบไดนามิก ในด้านการเงิน ตัวแทน AI สามารถติดตามตลาดโลกได้ ข้อมูลแบบเรียลไทม์และปรับพอร์ตการลงทุนแบบไดนามิกเพื่อเพิ่มรายได้สูงสุด
หลักปฏิบัติของตัวแทน AI: สัญญาอัจฉริยะ
เมื่อ AI Agent เข้าสู่สถานการณ์ข้างต้นจริงๆ ก็ควรจะเรียกว่า AI Being ซึ่งเป็นสายพันธุ์ใหม่ที่สร้างขึ้นโดย Human Being และพลังการประมวลผลจะทำให้มีพลังงานสำหรับการดำเนินการ คำถามคือ ควรจะกำหนดจรรยาบรรณของตัวแทนอัจฉริยะที่ทรงพลังเช่นนี้อย่างไร คำตอบของฉันคือ สัญญาอัจฉริยะ
ในฐานะผู้ให้บริการสกุลเงินดิจิทัล สัญญาอัจฉริยะจึงเป็นสัญญาที่แสดงออกมาในรูปแบบของรหัส บรรลุคุณสมบัติดังต่อไปนี้ผ่านเทคโนโลยีบล็อคเชน:
การกระจายอำนาจ: อิสรภาพจากสถาบันดั้งเดิม
ไม่เปลี่ยนแปลง: ตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรมและบันทึก
การตรวจสอบย้อนกลับ: ให้การไหลเวียนของข้อมูลที่โปร่งใสแก่ผู้เข้าร่วมทุกคน
ต่างจากสัญญาแบบดั้งเดิม การดำเนินการของสัญญาอัจฉริยะไม่จำเป็นต้องมีคนกลาง และอาศัยกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าด้วยโค้ดเท่านั้น สิ่งนี้ไม่เพียงปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยลดการแทรกแซงของมนุษย์และการสูญเสียการควบคุมได้อย่างมาก
หากพลังการประมวลผลคือสายเลือดของ AI สัญญาอัจฉริยะจะเป็นจิตวิญญาณของ AI
ตัวแทน AI จำเป็นต้องปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้และแนวปฏิบัติด้านจริยธรรมเมื่อปฏิบัติงาน สัญญาอัจฉริยะของสกุลเงินดิจิทัลมอบโซลูชันที่เป็นธรรมชาติสำหรับสิ่งนี้ ตัวอย่างเช่น ในเครือข่ายโลจิสติกส์แบบกระจายอำนาจ AI Agent สามารถจัดตารางการขนส่งอัตโนมัติและการชำระต้นทุนตามบันทึกบล็อคเชน ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการจัดสรรทรัพยากรและความโปร่งใสในการทำธุรกรรม
ลองจินตนาการถึงแพลตฟอร์มการศึกษาแบบกระจายอำนาจที่มีสกุลเงินดิจิทัลเป็นแกนหลัก AI Agent สามารถช่วยนักเรียนพัฒนาแผนการเรียนรู้ส่วนบุคคล และแจกจ่ายรางวัลสกุลเงินดิจิทัลอย่างชาญฉลาดตามบันทึกผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเพื่อส่งเสริมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง คะแนน กระบวนการเรียนรู้ และบันทึกการให้รางวัลของนักเรียนล้วนเชื่อมโยงกับบล็อกเชน หลีกเลี่ยงอคติและการแทรกแซงของมนุษย์ที่มีอยู่ในระบบการศึกษาแบบดั้งเดิม
เสน่ห์อีกอย่างหนึ่งของการผสมผสานระหว่าง AI Agent + Crypto ก็คือมันผสมผสานทฤษฎีเกมได้อย่างลงตัว
ทฤษฎีเกมเป็นศาสตร์แห่งการตัดสินใจโดยพื้นฐานแล้ว ซึ่งศึกษาทางเลือกเชิงกลยุทธ์และความสมดุลของทุกฝ่ายในเกมที่สนใจ ระบบนิเวศของสกุลเงินดิจิทัลเป็นเวทีที่สมบูรณ์แบบสำหรับการประยุกต์ใช้ทฤษฎีเกม ปฏิสัมพันธ์ระหว่างนักขุด นักลงทุน และนักพัฒนานั้นเป็นเกมที่มีหลายฝ่าย และโปรโตคอลบล็อคเชนจะแนะนำพฤติกรรมของทุกฝ่ายผ่านการออกแบบกลไก ตัวอย่างเช่น ในเครือข่าย Bitcoin นักขุดแข่งขันกันเพื่อพลังการประมวลผลเพื่อรับรางวัล และกฎของโปรโตคอลทำให้มั่นใจในความปลอดภัยและการกระจายอำนาจของเครือข่าย
การรวมกันของ AI Agent และ Crypto สามารถปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจและประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น ในเมืองอัจฉริยะในอนาคต AI Agent อาจถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดสรรทรัพยากร การจัดการจราจร และสาขาอื่นๆ ด้วยกลไกสิ่งจูงใจและรูปแบบเกมของสกุลเงินดิจิทัล AI Agent สามารถค้นหาทางออกที่ดีที่สุดระหว่างเป้าหมายที่แตกต่างกัน:
ในการจัดการพลังงาน ตัวแทน AI สามารถเจรจาการจัดลำดับความสำคัญและต้นทุนของการใช้พลังงาน เพื่อให้เกิดความสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทาน
ในการค้าข้ามพรมแดน AI Agent สามารถดำเนินการชำระเงินแบบเรียลไทม์โดยใช้สกุลเงินดิจิทัลและสัญญาอัจฉริยะ หลีกเลี่ยงความล่าช้าและค่าธรรมเนียมที่สูงของระบบธนาคารแบบดั้งเดิม
สมมติว่าระบบ AI Agent ที่ซับซ้อน จาร์วิส ปรากฏขึ้นในอนาคต ในฐานะ ผู้ช่วยดิจิทัล จึงสามารถประสานงานความร่วมมือหลายระดับระหว่างบุคคล ธุรกิจ และรัฐบาลได้ จาร์วิส ทำงานบนระบบสกุลเงินดิจิทัลที่โปร่งใสและปรับเปลี่ยนได้แบบไดนามิก ผู้ใช้สามารถรับรางวัลได้จากการให้ข้อมูลหรือบริการ และ จาร์วิส ยังสามารถใช้สกุลเงินดิจิทัลเพื่อซื้อทรัพยากรที่จำเป็น ซึ่งทำให้เกิดเศรษฐกิจแบบวงปิด
การเพิ่มขึ้นของตัวแทน AI และความนิยมของสกุลเงินดิจิทัลจะร่วมกันส่งเสริมการมาถึงของยุคใหม่ของการทำงานร่วมกัน:
การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI: AI Agent กลายเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับบุคคลและองค์กร ทำงานที่น่าเบื่อ และช่วยให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานสร้างสรรค์ได้
การทำงานร่วมกันระหว่างบุคคล: Cryptocurrency รับประกันความยุติธรรมและความโปร่งใสในความร่วมมือ กระตุ้นให้ผู้คนมีส่วนร่วมในการทำงานร่วมกันมากขึ้น
การทำงานร่วมกันระหว่าง AI: ตัวแทน AI แบ่งปันทรัพยากรและแลกเปลี่ยนความรู้ผ่านสกุลเงินดิจิทัลเพื่อให้เกิดการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI Agent+Crypto
ในแง่หนึ่ง แม้ว่าการผสมผสานระหว่างสกุลเงินดิจิทัลและ AI Agent จะเป็นไปได้ในทางทฤษฎี แต่การใช้งานด้านเทคนิคยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมาย ตัวอย่างเช่น:
ปัญหาด้านความปลอดภัย: แม้ว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนจะมีการกระจายอำนาจและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงเป็นจุดขายได้ แต่การมีอยู่ของช่องโหว่ในสัญญาอัจฉริยะอาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด ส่งผลให้เกิดการสูญเสียเงินทุนหรือระบบเป็นอัมพาต
ปัญหาด้านความสามารถในการปรับขนาด: บล็อกเชนกระแสหลักในปัจจุบัน (เช่น Ethereum) มีประสิทธิภาพที่จำกัดเมื่อประมวลผลธุรกรรมขนาดใหญ่และการดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะ ซึ่งอาจกลายเป็นคอขวดสำหรับการประยุกต์ใช้ AI Agent ในวงกว้าง
ในทางกลับกัน เมื่อกฎพฤติกรรมของตัวแทน AI ได้รับการเสริมความแข็งแกร่งผ่านสัญญาอัจฉริยะของสกุลเงินดิจิทัล พวกเขาอาจขาดความยืดหยุ่นและพบว่าเป็นการยากที่จะจัดการกับปัญหาด้านจริยธรรมที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น:
การระบุแหล่งที่มาของความรับผิด: หาก AI Agent ทำให้เกิดการสูญเสียเนื่องจากการดำเนินการของสัญญาอัจฉริยะ ความรับผิดชอบควรเป็นของผู้พัฒนา AI Agent ผู้ออกแบบสัญญาอัจฉริยะ หรือผู้ใช้
ปัญหาความเป็นส่วนตัว: AI Agent จำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ และวิธีการจัดเก็บ ใช้ และแบ่งปันข้อมูลนี้อาจนำไปสู่ข้อพิพาทด้านความเป็นส่วนตัวที่ร้ายแรง
นอกจากนี้ การเปิดตัวสกุลเงินดิจิทัลอาจทำให้ระบบเศรษฐกิจแตกตัวรุนแรงขึ้น เมื่อตัวแทน AI ถูกรวมเข้ากับสกุลเงินดิจิทัล ฝ่ายที่มีความได้เปรียบทางเทคโนโลยีอาจรวมตำแหน่งที่โดดเด่นในกิจกรรมทางเศรษฐกิจเข้าด้วยกัน บุคคลและองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางที่ถูกแยกออกจากคลื่นแห่งเทคโนโลยี AI และสกุลเงินดิจิตอลอาจถูกละเลยเพราะพวกเขาไม่สามารถจ่ายค่าเทคโนโลยีได้ ซึ่งส่งผลให้ความไม่เท่าเทียมกันทางสังคมรุนแรงขึ้น
การรวมกันของ AI Agent และสกุลเงินดิจิตอลเป็นต้นแบบของการปฏิวัติทางเทคโนโลยี ศักยภาพของมันอยู่ที่การปรับปรุงประสิทธิภาพและความเป็นธรรมผ่านการทำให้เป็นมาตรฐานและระบบอัตโนมัติ และส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการทำงานร่วมกัน อย่างไรก็ตาม การผสมผสานเทคโนโลยีนี้ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่เข้าใจผิดได้ และความซับซ้อนและความเสี่ยงทำให้เราต้องระมัดระวังในการพัฒนาเทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้ทางสังคม ในด้านหนึ่ง เราควรสำรวจคุณค่าของมันอย่างจริงจัง ในทางกลับกัน เราควรระวังความไม่เท่าเทียมกันและความไม่แน่นอนที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยี
