ภาพรวมการลงทุน
Bittensor เป็นแพลตฟอร์มสร้างแรงจูงใจทั่วไปที่ได้รับแรงบันดาลใจจากเครือข่าย Bitcoin โดยอิงตามสถาปัตยกรรมซับเน็ตและทฤษฎีเกม Bitcoin สร้างแรงจูงใจให้คนขุดทำการคำนวณ SHA 256 และรักษาความพร้อมใช้งานของเครือข่ายโดยการออกโทเค็นเพิ่มขึ้น Bittentor สร้างแรงจูงใจให้ผู้ขุดซับเน็ตจัดเตรียมทรัพยากรต่าง ๆ เช่น การใช้เหตุผล AI การจัดเก็บข้อมูล พลังการประมวลผล GPU แบนด์วิดท์ ฯลฯ โดยออกโทเค็นเพิ่มเติม
1. ทีม: สมาชิกหลักทั้งสามคนล้วนมีพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ อลาสนใจงานวิจัยทางวิชาการและอัลกอริทึม AI มากกว่า เจค็อบเก่งด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและสถาปัตยกรรมบล็อคเชน และการ์เร็ตต์มีประสบการณ์ด้านการนำไปใช้งานทางวิศวกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยรวมแล้ว ถือเป็นการผสมผสานระหว่างผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง
2. ความคืบหน้าในการพัฒนา: ความคืบหน้าในการพัฒนายังคงดำเนินไปตามปกติ และความถี่ในการพัฒนาเพิ่มขึ้นในช่วงสามเดือนที่ผ่านมา
3. ผลิตภัณฑ์: เศรษฐศาสตร์โทเค็นเชิงนวัตกรรม พวกเขาจะได้รับแรงจูงใจได้ก็ต่อเมื่อทีมงานซับเน็ตปรับปรุงคุณภาพของโครงการและเพิ่มราคาโทเค็นซับเน็ตเท่านั้น ภายใต้กลไกทฤษฎีเกมของ Bittencor เครือข่ายย่อยจะแข่งขันกันเพื่อมอบทรัพยากรที่ดีที่สุด รวมถึงประสิทธิภาพของโมเดลเชิงปริมาณ ราคาพลังการประมวลผล GPU ความคุ้มทุนของการจัดเก็บ ความเร็วในการค้นพบโปรตีนแบบพับได้ และอื่นๆ
4. การพัฒนาเชิงนิเวศ ปัจจุบันมีโครงการเครือข่ายย่อยในระบบนิเวศจำนวน 80 โครงการ และจำนวนระบบนิเวศมีแนวโน้มเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ก็มีธุรกิจที่ซ้ำซ้อนและคล้ายคลึงกันมากมาย
5. ด้านการเล่าเรื่อง: Bittenz มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับเรื่องเล่าเช่น AI, DePin และเครือข่ายสาธารณะ
เสี่ยง:
1. ขาดโครงสร้างพื้นฐาน การตลาดและการสนับสนุนจากชุมชนไม่เพียงพอ ส่งผลให้มีความโปร่งใสสูง
2. ระบบนิเวศน์มีการทำซ้ำสูงมากและขาดทีมพัฒนาอิสระภายนอก ห้องปฏิบัติการหนึ่งแห่งอาจสร้างโครงการเครือข่ายย่อยได้มากถึงห้าหรือหกโครงการ ส่งผลให้ห้องทดลองไม่สามารถมุ่งเน้นไปที่โครงการเฉพาะได้ และสูญเสียส่วนแบ่งให้กับคู่แข่งภายนอกที่เป็นอิสระ
3. การออกแบบกลไกของ TAO มีความซับซ้อนและมีรายละเอียดมากมาย ต้นทุนการเรียนรู้สำหรับนักลงทุนรายย่อยนั้นสูง และข้อกำหนดการสำรองความรู้สำหรับฝ่ายโครงการก็สูงเช่นกัน
การพัฒนาทางนิเวศวิทยาของ Bittentor กำลังแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว สถาปัตยกรรมมีความโดดเด่นค่อนข้างมาก ในปัจจุบันไม่มีคู่แข่งที่มีความคล้ายคลึงกันมาก ผลิตภัณฑ์ AI ส่วนใหญ่เป็นคู่แข่งของโครงการซับเน็ต เรามีความหวังเกี่ยวกับการพัฒนาของระบบนิเวศของมัน ไม่เหมือนกับ Allora และ Sentiment ซึ่งนักขุดสามารถให้เฉพาะโมเดลขนาดใหญ่เท่านั้น และ Sahara AI สามารถให้ข้อมูลได้เท่านั้น เครือข่ายย่อยของ Bittensor (นักขุด) จะเหมือนกับหลายประเทศที่ดำเนินการภายใต้ระบบโลก Bittensor ให้รางวัลแก่ประเทศที่พัฒนาแล้ว และแต่ละประเทศมีอิสระอย่างสมบูรณ์ในการพัฒนาธุรกิจเฉพาะ แต่ไม่สามารถเกินกว่ามุมมองโลกที่ Bittensor กำหนดไว้ได้ หลักเกณฑ์ในการประเมินคือ สกุลเงินของแต่ละประเทศมีมูลค่าหรือไม่ ภายใต้โครงสร้างแรงจูงใจที่เปิดกว้างและพิเศษมากขึ้นนี้ ซึ่งซับเน็ตแต่ละแห่งมีโทเค็นของตัวเอง จึงมีโอกาสที่จะสร้างระบบนิเวศน์ที่น่าทึ่ง เรายังได้เห็น VCs รวมถึง YZi Labs เริ่มลงทุนในระบบนิเวศของ Bittentor
ข้อมูลพื้นฐาน
1.1 บทนำโครงการ
Bittensor เป็นแพลตฟอร์มสร้างแรงจูงใจทั่วไปที่ได้รับแรงบันดาลใจจากเครือข่าย Bitcoin POW โดยอิงตามสถาปัตยกรรมซับเน็ตและทฤษฎีเกม Bitcoin สร้างแรงจูงใจให้คนขุดทำการคำนวณ SHA 256 ให้เสร็จสมบูรณ์และรักษาความพร้อมใช้งานของเครือข่ายโดยการออกโทเค็นเพิ่มขึ้น Bittentor สร้างแรงจูงใจให้ผู้ขุดซับเน็ตจัดเตรียมทรัพยากรต่าง ๆ เช่น การใช้เหตุผล AI การจัดเก็บข้อมูล พลังการประมวลผล GPU แบนด์วิดท์ ฯลฯ โดยออกโทเค็นเพิ่มเติม ผ่านทฤษฎีเกมและแรงจูงใจแบบโทเค็น เราสร้างสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่มีสุขภาพดีเพื่อให้บริการการระดมทุนจากมวลชนแบบกระจาย
1.2 ข้อมูลพื้นฐาน
หมายเหตุ: แหล่งที่มาข้อมูล: CoinMarketcap Coinglass, วันที่สถิติ: 17 มีนาคม 2025
รายละเอียดโครงการ 2
2.1 การตรวจสอบประวัติทีม
Jacob Robert Steeves: ผู้ก่อตั้ง สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัย Simon Fraser โดยได้รับปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์ประยุกต์ เอกคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในขณะที่อยู่ในโรงเรียน เขาก็ได้เข้าร่วมการแข่งขันการเขียนโปรแกรม ACM-ICPC และได้รับรางวัลอันดับที่ 8 ในภูมิภาคอเมริกาเหนือตะวันตกในปี 2014 อาชีพของ Jacob ครอบคลุมถึงการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Knowm) การพัฒนาอัลกอริทึม (Google) และการสำรวจเทคโนโลยีแบบกระจายอำนาจ (Bittensor) พื้นที่งานของเขาส่วนใหญ่อยู่รอบ ๆ การเรียนรู้ของเครื่องจักร การประมวลผลแบบกระจาย และเทคโนโลยีการเข้ารหัส และเขายังมีประสบการณ์ในบริษัทเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมอีกด้วย
อาลา ชาอาบานา: ผู้ก่อตั้งร่วม สำเร็จการศึกษาปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยวินด์เซอร์ และปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยแม็กมาสเตอร์ ประสบการณ์การพัฒนาอาชีพของเขาครอบคลุมถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ (firmCHANNEL, VMware, Instacart) และงานวิจัยทางวิชาการของมหาวิทยาลัย พื้นที่งานของเขาเกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และการประมวลผลแบบกระจาย เขามีประสบการณ์ทั้งด้านการวิจัยและพัฒนาขององค์กรและมีพื้นฐานการวิจัยทางวิชาการ
Garrett Oetken: CTO สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยไอดาโฮโดยได้รับปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ประสบการณ์การทำงานของเขาครอบคลุมถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Safeguard Equipment) การวิจัยปัญญาประดิษฐ์ และการเป็นผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยี (Quantum Star Technologies, Opentensor Foundation) งานของเขาครอบคลุมถึง AI วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการประมวลผลแบบกระจาย
Opentensor คือทีมพัฒนาของ Bittentor มูลนิธิ Opentensor ก่อตั้งขึ้นในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2566 โดยมีพนักงานรวมประมาณ 40 คน ลดลงร้อยละ 3 ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา โดยมีระยะเวลาดำรงตำแหน่งโดยเฉลี่ย 1.3 ปี สมาชิกหลักทั้งสามคนล้วนมีความรู้ด้านคอมพิวเตอร์ Ala มีแนวโน้มไปทางการวิจัยทางวิชาการและอัลกอริทึม AI มากกว่า Jacob มีความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและสถาปัตยกรรมบล็อคเชน และ Garrett มีประสบการณ์ด้านการนำไปใช้งานทางวิศวกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยรวมแล้ว ถือเป็นการผสมผสานระหว่างผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง
2.2 การจัดหาเงินทุน/การเงิน
Bittentor ไม่เคยเปิดเผยการจัดหาเงินทุนในตลาดหลักทรัพย์ ปัจจุบันมี Polychain, DCG และธุรกรรมโทเค็น OTC มูลค่าหลายล้านเหรียญสหรัฐจำนวน 5 รายการจาก DAO ที่เปิดให้สาธารณชนใช้ได้
2.3 รหัส
ผู้สนับสนุน แหล่งที่มา: Github
การพัฒนาไลบรารีหลัก Github ของ Opentensor อย่าง Tensor ดำเนินไปด้วยดี และการอัปเดตฐานโค้ดก็เร่งตัวขึ้นอย่างมากในไตรมาสแรกของปี 2025
2.4 ผลิตภัณฑ์
2.4.1 พื้นหลัง
แนวคิดผลิตภัณฑ์ของ Bittentor เริ่มต้นจากการตีความเครือข่าย Bitcoin จากมุมมองของ Bittentor เครือข่าย Bitcoin ใช้แรงจูงใจทางเศรษฐกิจโทเค็นเพื่อกระตุ้นให้นักขุดทั่วโลกรันอัลกอริธึมเพื่อรักษาความพร้อมใช้งานของเครือข่ายทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการสนับสนุนโดยเครือข่าย Bitcoin เป็นเพียงพื้นฐานและเดี่ยวๆ ด้วยแรงบันดาลใจจากสิ่งนี้ Bittentor จึงสนับสนุนให้นักขุดจัดเตรียมทรัพยากรดิจิทัลที่กว้างขึ้นหรือทรัพยากรคอมพิวเตอร์อัจฉริยะในยุค AI ในเครือข่าย Bitcoin นักขุดทุกคนจะใช้อัลกอริทึม SHA 256 เดียวกัน แต่ใน Bittentor นักขุดสามารถรันอัลกอริทึมที่แตกต่างกันหรือจัดเตรียมทรัพยากรที่แตกต่างกัน (การใช้เหตุผลของ AI การจัดเก็บข้อมูล พลังในการประมวลผล แบนด์วิดท์ ฯลฯ) ซึ่งสามารถแยกออกมาเป็นตลาดแบบกระจายอำนาจและรับรางวัลผ่านกลไกสร้างแรงจูงใจแบบรวมของ Bittentor
2.4.2 การแนะนำผลิตภัณฑ์
Bittensor เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถผลิตสินค้าดิจิทัล รวมถึงพลังการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ การให้เหตุผลและการฝึก AI การพับโปรตีน การคาดการณ์ตลาดการเงิน และอื่นๆ อีกมากมาย Bittentor ประกอบด้วยซับเน็ตที่แตกต่างกัน แต่ละซับเน็ตเป็นชุมชนอิสระของนักขุด (บุคคลที่ผลิตสินค้าโภคภัณฑ์) และผู้ตรวจสอบ (ผู้ที่ประเมินผลงานของนักขุด) ผู้สร้างซับเน็ตมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการกลไกสร้างแรงจูงใจ และผู้เดิมพัน TAO สามารถสนับสนุนผู้ตรวจสอบเฉพาะได้โดยการเดิมพัน TAO
สถาปัตยกรรม TAO แหล่งที่มา: Bittensor
TAO ประกอบด้วยส่วนประกอบหลายส่วนดังแสดงในรูปด้านบน:
1. ซับเน็ต แต่ละซับเน็ตเป็นตลาดการแข่งขันตามแรงจูงใจที่ผลิตสินค้าดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยเฉพาะ ประกอบด้วยนักขุดที่ผลิตสินค้าและชุมชนผู้ตรวจสอบที่วัดผลงานของนักขุดเทียบกับมาตรฐานเฉพาะเครือข่ายย่อยเพื่อให้แน่ใจในคุณภาพของสินค้า
2. เครือข่ายหลักของ Bittentor ทำหน้าที่เป็นระบบบันทึก และโทเค็น TAO ทำหน้าที่เป็นแรงจูงใจในการเข้าร่วมกิจกรรมของซับเน็ต บล็อคเชน Bittensor บันทึกยอดคงเหลือและธุรกรรมของนักขุด ผู้ตรวจสอบ และผู้สร้างซับเน็ต
3. Bittentor API รองรับการโต้ตอบระหว่างนักขุดและผู้ตรวจสอบภายในซับเน็ต และอนุญาตให้ทุกฝ่ายโต้ตอบกับบล็อคเชนตามต้องการ
แต่ละซับเน็ตมีสองบทบาทคือ นักขุดและผู้ตรวจสอบ
นักขุด
● ในแนวคิดของ Bittentor “นักขุด” ไม่เพียงแต่ใช้พลังประมวลผลในการขุด PoW เท่านั้น แต่ยังสามารถจัดเตรียมทรัพยากรการฝึกอบรมหรือการให้เหตุผล (หรือสินค้าดิจิทัลอื่นๆ เช่น แบนด์วิดท์ข้อมูล ฯลฯ) สำหรับโมเดล AI ได้อีกด้วย
● ซับเน็ตที่แตกต่างกันอาจกำหนดเป้าหมายงานที่แตกต่างกัน (NLP, CV, มัลติโหมด ฯลฯ) นักขุดสามารถเลือกเข้าร่วมซับเน็ตที่เหมาะกับฮาร์ดแวร์/อัลกอริทึมของตน มีส่วนร่วมกับทรัพยากรและรับแรงจูงใจ
ผู้ตรวจสอบ
● ผู้ตรวจสอบยังคงต้องรักษาความปลอดภัยของเครือข่ายหลักของ Bittentor บล็อกแพ็กเกจ ธุรกรรมการตรวจสอบ ฯลฯ (ดูกลไก Polkadot/Substrate) เพื่อให้เครือข่ายทำงานได้ตามปกติ
● ยังมีตัวตรวจสอบระดับซับเน็ตเพื่อช่วยตรวจสอบว่ากฎฉันทามติเป็นไปตามภายในซับเน็ตหรือไม่ และป้องกันพฤติกรรมที่เป็นอันตราย
ซับเน็ตโมบิลิตี้
กลไกหลักที่ Bittenor แนะนำคือแต่ละซับเน็ตจะมีกลไก AMM ของตัวเอง AMM Pool นี้มีโทเค็นสำรองสองชุด โดยชุดหนึ่งมีโทเค็นของเครือข่ายหลัก TAO และอีกชุดหนึ่งเป็นโทเค็นของซับเน็ตเอง (ซึ่งเราเรียกรวมกันว่าโทเค็นอัลฟ่า) โทเค็นซับเน็ตต้องใช้โทเค็น TAO ที่เดิมพันไว้ในสำรองซับเน็ตจึงจะซื้อได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีโทเค็น TAO จำนวน 1,000 โทเค็นและโทเค็น Alpha ของซับเน็ตจำนวน 16,000 โทเค็นในกลุ่ม จากนั้นตามสูตร
ซึ่งหมายความว่าโทเค็นอัลฟ่าหนึ่งอันมีมูลค่า 0.0625 TAO เมื่อผู้คนมีความหวังเกี่ยวกับโทเค็น Alpha พวกเขาจะซื้อ Alpha ผ่าน TAO ด้วยวิธีนี้ อุปทานของ Alpha จะลดลง ในขณะที่ TAO จะเพิ่มขึ้น ส่งผลให้ราคาของ Alpha เพิ่มขึ้น ที่น่าสังเกตคือเครือข่ายจะ ฉีด ส่วนหนึ่งของ TAO และโทเค็นซับเน็ตใหม่เข้าไปในซับเน็ตตามกฎบางประการในแต่ละบล็อก ซึ่งจะส่งผลต่อราคาของโทเค็นด้วย
อย่างไรก็ตาม วิธีการออกโทเค็นซับเน็ตและวิธีที่ TAO สร้างแรงจูงใจให้กับซับเน็ตมีความเกี่ยวข้องกับกลไก TAO แบบไดนามิกล่าสุดของ Bittentor ซึ่งเราจะแนะนำต่อไป
2.4.3 รายละเอียดทางเทคนิค
ในอดีต เทคโนโลยีหลักของ Bittentor คืออัลกอริทึม Yuma Consensus ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหา: วิธีการบรรลุฉันทามติและแจกจ่ายแรงจูงใจสำหรับ การมีส่วนร่วมในโมเดล AI ในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ขณะเดียวกันก็ต้องต่อต้านการสมรู้ร่วมคิดและการโกงระหว่างโหนดต่างๆ อัลกอริทึมไม่เพียงแต่รับผิดชอบต่อการลงคะแนนฉันทามติของผู้ตรวจสอบเท่านั้น แต่ยังรับผิดชอบต่อการกำหนดว่าซับเน็ตใดควรได้รับแรงจูงใจ TAO มากเพียงใดอีกด้วย แต่:
1. ผู้ตรวจสอบไม่สามารถประเมินซับเน็ตจำนวนมากได้อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้คะแนนไม่แม่นยำ ไม่สนใจ หรือถูกติดสินบน
2. ซับเน็ตอาจ “ติดสินบน” ผู้ตรวจสอบอย่างเป็นส่วนตัวเพื่อเพิ่มคะแนนโหวต
3. ซับเน็ตคุณภาพสูงที่ควรได้รับแรงจูงใจมากกว่าอาจถูกละเลยในสภาพแวดล้อมที่ไม่เป็นธรรม
ดังนั้น Bittentor จึงได้สร้างกลไกที่ดีขึ้นเพื่อประเมินการมีส่วนสนับสนุนของซับเน็ต ซึ่งเรียกว่า TAO แบบไดนามิก แนวคิดใหม่ของ DTAO: ปล่อยให้ตลาดเป็นผู้ตัดสินใจว่า ซับเน็ตใดควรได้รับโทเค็นมากกว่า ออกโทเค็นซับเน็ต (อัลฟา) บนแต่ละซับเน็ตและรวมเข้ากับกลุ่ม AMM จากนั้นตัดสินมูลค่าของซับเน็ตตามราคาตลาด ยิ่งซับเน็ตมีแนวโน้มที่ดีมากขึ้นเท่าใด ราคาโทเค็นซับเน็ตก็จะสูงขึ้นเท่านั้น และอัตราส่วน TAO ที่ได้รับจากการออกเพิ่มเติมแต่ละครั้งก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย และจะมีแรงจูงใจมากขึ้นสำหรับการออกโทเค็น Alpha เพิ่มเติมด้วย
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรามีซับเน็ต 2 ซับเน็ต คือ ซับเน็ต A และซับเน็ต B และมีการออก TAO หนึ่งรายการในแต่ละบล็อก
1. เมื่อเปิดตัว Subnet A และ Subnet B โทเค็น subnet ของพวกมันจะเป็น alphaA และ alphaB และราคาจะเป็น P_a และ $P_b หากไม่มีการกำหนดค่าพิเศษ อัตราส่วนของโทเค็น TAO และซับเน็ตโดยทั่วไปจะอยู่ที่ 1:1 ในเวลาเดียวกัน จำนวนโทเค็น Alpha ทั้งหมดก็ยังคงอยู่ที่ระดับสูงสุด 21 ล้านเช่นเดียวกับ TAO
2. ปริมาณการฉีด TAO รวม Δτ ที่แต่ละซับเน็ตสามารถรับได้นั้นแปรผันตามสัดส่วนของราคาโทเค็นใน ผลรวมของราคาโทเค็นของเครือข่ายทั้งหมด สูตรทั่วไปคือ:
ดังนั้น หากถือว่าราคาของซับเน็ตทั้งสอง P_a และ P_b เท่ากับ 1 TAO และ 1 TAO ตามลำดับ ซับเน็ตจึงสามารถรับ 0.5 Δτ หลังจากออกบล็อกแต่ละครั้ง หากตลาดมีความคิดเห็นในเชิงบวกเกี่ยวกับ alphaA มากขึ้น ตลาดจะเพิ่ม TAO เข้าสู่กลุ่ม AMM ในซับเน็ต A มากขึ้น
เพื่อรักษาราคาพูล AMM ให้มีเสถียรภาพ ซับเน็ตจะได้รับการฉีด Alpha ที่สอดคล้องกันด้วย การปฏิบัติทั่วไป:
1. คำนวณ Δαi ก่อน - ต้องฉีด Alpha เท่าใดในขณะที่รักษาราคา pi ในปัจจุบัน
2. หากค่าที่คำนวณได้เกินขีดจำกัดการออกอัลฟ่าของซับเน็ต (ขีดจำกัด) ค่าการฉีดจริงจะถูกตัดทอน (ฉีดขึ้นไปถึงขีดจำกัดเท่านั้น)
ภายใต้กฎ DTAO นอกเหนือจาก Alpha ที่ถูกเพิ่มเข้าไปในพูลแล้ว โทเค็น Alpha ในจำนวนเท่ากันยังจะถูกแจกจ่ายโดยตรงไปยังบทบาทซับเน็ตเพื่อแทนที่วิธีการออก TAO ก่อนหน้านี้
● คนงานเหมืองคิดเป็น 41%
● ผู้ตรวจสอบคิดเป็น 41%
● เจ้าของซับเน็ตคิดเป็น 18%
การฉีดเข้าสระก็เพื่อรักษาราคาไว้ การแจกจ่ายไปยังโหนดเป็นการสร้างแรงจูงใจให้กับบทบาททางนิเวศวิทยา โทเค็นอัลฟ่าถูกสงวนไว้และจะถูกแจกจ่ายทั้งหมดในครั้งเดียวหลังจากช่วง Tempo (360 บล็อก) เพื่อหลีกเลี่ยงการแจกจ่ายรางวัลที่กระจัดกระจายเกินไป นักขุดมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดเตรียมพลังในการประมวลผล การจัดเก็บ การให้เหตุผล และฟังก์ชันอื่น ๆ ให้กับซับเน็ต โทเค็นเดียวที่พวกเขาสามารถรับได้คือกลไกการออกนี้ และผู้ตรวจสอบจะรับผิดชอบในการตรวจสอบ
มีปัญหาทั่วไปที่เกิดขึ้นที่นี่: ทุกครั้งที่มีการฉีด TAO แม้ว่าจะมีการออกโทเค็น Alpha ให้กับ AMM ราคาของส่วนนี้ของกลุ่มจะยังคงเท่าเดิม แต่การออกโทเค็นที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมจะทำให้เกิดแรงกดดันในการขายเพิ่มเติม สิ่งนี้คล้ายคลึงกับกลไกการให้รางวัลแก่คนขุด Bitcoin การฉีดโทเค็น TAO และ ALpha ลงในกลุ่ม AMM ในสัดส่วนที่เท่ากันนั้นจะช่วยให้สภาพคล่องของโทเค็นในซับเน็ตส่งผลดีต่อตลาด ลดความคลาดเคลื่อนของราคา ทำให้การกำหนดราคาตลาดแม่นยำยิ่งขึ้น และทำให้ผู้ถือโทเค็นมีความมั่นใจมากขึ้น การออกโทเค็นอัลฟ่าตามสัดส่วนมีวัตถุประสงค์เพื่อตอบแทนนักขุดและผู้พัฒนาซับเน็ตที่มีคุณภาพสูง ในความเป็นจริง เนื่องจากจำนวนโทเค็นทั้งหมดถูกจำกัดไว้ที่ 21 ล้าน โทเค็นซับเน็ตจึงไม่ได้ถูกออกไปเรื่อยๆ แต่จะเข้าใกล้ 21 ล้านไปเรื่อยๆ คล้ายกับกลไกการขุด Bitcoin และการออก Bitcoin
กลไกวงจรบวก
ภายใต้สถาปัตยกรรม TAO แบบไดนามิกใหม่ มีวงจรป้อนกลับเชิงบวกเพื่อสร้างแรงจูงใจให้นักพัฒนาซับเน็ตสร้าง และพวกเขามักจะคาดหวังให้มีการออกเพิ่มเติมเพื่อให้ได้รับรางวัลที่ยุติธรรมและโปร่งใสมากขึ้น แรงจูงใจชุดนี้สามารถป้องกันการทุจริตการโหวตได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากการการทุจริตการโหวตจำเป็นต้องใช้เงินจริงเพื่อผลักดันราคาของซับเน็ตให้สูงขึ้น และราคาที่มีปัจจัยพื้นฐานที่ดีเท่านั้นที่จะมีเสถียรภาพในระดับสูงได้เป็นเวลานาน หากซับเน็ตที่ไม่ดีต้องพึ่งการทุจริตการโหวตเพื่อเพิ่มราคาซับเน็ต ประการแรก ก็คือจะไม่สามารถดำเนินต่อไปได้ และประการที่สอง ผู้ถือเหรียญในซับเน็ตเองก็รู้สึกดีใจที่สิ่งนี้เกิดขึ้น
3 การพัฒนา
3.1 อดีต
3.2 ตอนนี้
การเติบโตของซับเน็ต แหล่งที่มา: taostats
ซับเน็ตนี้เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2023 หลังจากการพัฒนามาหนึ่งปีครึ่ง ปัจจุบัน Bittencor มีซับเน็ตทั้งหมด 80 ซับเน็ต (รวมถึงซับเน็ต Root) และระบบนิเวศน์กำลังแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการเติบโตอย่างรวดเร็ว ณ วันที่ 23 มีนาคม มูลค่าตลาดรวมของระบบนิเวศอยู่ที่ 1.65 พันล้าน และปริมาณการซื้อขายรวม 24 ชั่วโมงของโทเค็นซับเน็ตอยู่ที่ 47.66 ล้าน
3.2.2 การพัฒนาเชิงนิเวศ
ระบบนิเวศของบิทเทนเซอร์ แหล่งที่มา: OKA Research
อันดับ 20 อันดับแรกโดย Liquidity แหล่งที่มา: Taostates
เราได้นับเครือข่าย 20 อันดับแรกโดยไม่รวมเครือข่าย Root (กลไกการแจกจ่ายโทเค็นก่อนหน้าของ Bittensor ที่ต้องอาศัยผู้ตรวจสอบในการกำหนดการสนับสนุนและได้ถูกยกเลิกไปแล้ว) และจัดอันดับตามสภาพคล่องใน AMM Pool สิ่งนี้สามารถสะท้อนถึงการสะสมและการรับรู้มูลค่าในระยะยาวได้
ระบบนิเวศของ Bittentor มีความสามารถในการทำซ้ำได้สูง โครงการจำนวน 20 โครงการจากทั้งหมด 11 โครงการใช้ GPU ที่มีอยู่สำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้า การฝึกอบรม การปรับแต่ง และการอนุมานแบบจำลองขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม เราสามารถเห็นได้ในระบบนิเวศน์ว่า Subnets ใช้ GPU แบบกระจายอำนาจในการคำนวณต่างๆ รวมถึงโปรตีน ทฤษฎีของกราฟ และโมเดลขนาดใหญ่ ที่น่าสังเกตคือ เราพบว่าระบบนิเวศซับเน็ตหลายแห่งได้รับการพัฒนาโดยสตูดิโอเดียวกัน เช่น Microcosmos (#1 #9 #13 #25 #37) และ Rayon Labs (#64 #19 #Gradients) อาจยังขาดทีมนักพัฒนาอิสระที่เพียงพอในระบบนิเวศน์
เมื่อพิจารณาถึงประโยชน์ที่แท้จริงของระบบนิเวศน์แล้ว มีเสียงจากชุมชนบางกลุ่มที่คุ้มค่าแก่การสะท้อนของเรา ตัวอย่างเช่น:
1. Bittenz ได้พัฒนาเป็นเครือข่ายแรงจูงใจสากลแบบกระจายอำนาจนับตั้งแต่เปิดตัวเครือข่ายหลัก TAO แบบไดนามิก เนื่องจากเครือข่ายย่อยรูทต้องออฟไลน์อย่างเป็นทางการ (สูญเสียการควบคุมรวมศูนย์) และกลไกที่ต้องพึ่งพามูลค่าตลาดของเครือข่ายย่อย โทเค็นบางรายการ เช่น MEME จึงจะได้รับแรงจูงใจ ทำให้วิสัยทัศน์ระยะยาวของเครือข่ายไม่มีผลบังคับใช้
2. ซับเน็ต LLM บางส่วนมุ่งเน้นไปที่การอนุมาน และนักขุดจำนวนมากทำให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพและซ้ำซ้อน ในเวลาเดียวกัน กลไกสร้างแรงจูงใจและระดับการใช้เหตุผลในการตัดสินคุณภาพของแต่ละซับเน็ตก็แตกต่างกันไป และนักขุดมักจะใช้โมเดลเดียวกันเพื่อหลีกเลี่ยงการตัดสินผิด
เราคิดว่าฉบับที่ 1 นี้สมควรได้รับการใส่ใจจริงๆ เราสามารถนำกลไกเพิ่มเติมเข้ามาใช้ในการตัดสินคุณค่าหรือนำองค์กร DAO กลับมาใช้ใหม่เพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งที่จะก่อให้เกิดผลเสียต่อเครือข่าย สำหรับคำถามที่สอง เราเชื่อว่าสิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าเจ้าของซับเน็ตไม่ได้ทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างดี หากซับเน็ตสูญเสียมูลค่า ราคาและแรงจูงใจจะลดลงเรื่อย ๆ ทำให้ตลาดสามารถปรับแง่มุมนี้ได้อย่างอิสระ หากเรามองจากมุมมองในระยะยาว Bittentor ซึ่งเป็นเครือข่ายแรงจูงใจโดยทั่วไปยังคงมีความสำคัญ ในส่วนของนิเวศวิทยา เราจะหารือถึงสถานการณ์การประยุกต์ใช้ที่เหมาะสม
ในด้านของการสนับสนุนเงินทุน ระบบนิเวศของ Bittentor ก็ค่อยๆ ขยายตัวเช่นกัน และเราได้เห็นโครงการจำนวนหนึ่งได้รับเงินทุน VC ตัวอย่างเช่น:
3.2.2 โซเชียลมีเดีย
Bittentor มีความสัมพันธ์น้อยมากกับชุมชน นอกเหนือจาก Discord แล้วไม่มีช่องทางการสื่อสารชุมชนอย่างเป็นทางการ และยังขาดการส่งเสริมการตลาดอีกด้วย
3.3 อนาคต
สมาชิกทีม X, แหล่งที่มา: const
บล็อกอย่างเป็นทางการหยุดการอัปเดตเมื่อปีที่แล้ว และไม่มีแผนงานอย่างเป็นทางการสำหรับปี 2025 ทีมงานให้ความสำคัญกับนักพัฒนามากกว่าชุมชน ผู้ก่อตั้งได้สรุปเป้าหมายต่อไปของเขาที่ X ซึ่งรวมถึงลายเซ็นเกณฑ์ การเข้ารหัสแบบล็อคเวลา ฟังก์ชันที่ตรวจสอบได้ ZK-SNARK การเข้ารหัสโฮโมมอร์ฟิก และการคำนวณแบบหลายฝ่าย เครื่องมือเข้ารหัสเหล่านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้นักพัฒนาออกแบบระบบแรงจูงใจเครือข่ายใหม่
4. แบบจำลองทางเศรษฐกิจ
4.1 การจัดสรรโทเค็น
ตารางการให้สิทธิ แหล่งที่มา: Defillama
เครือข่าย Finney เปิดตัวในวันที่ 20 มีนาคม 2023 เมื่อนักขุดชุดแรกสามารถออนไลน์เพื่อขุดได้ Bittentor เช่นเดียวกับ Bitcoin ไม่มีทีมงานหรือส่วนแบ่งการตลาดหลักของ VC เลย จำนวนโทเค็นทั้งหมดอยู่ที่ 21 ล้าน โดยขุดไปแล้ว 36.95% (ประมาณ 8.5 ล้าน) ส่วนที่เหลืออีก 68.05% กำลังรอการขุด จะมีการขุด TAO หนึ่งอันในแต่ละบล็อก และหนึ่งบล็อกใช้เวลา 12 วินาที จะสามารถขุดได้ประมาณ 7,200 TAO ต่อวัน ที่ราคา 250 เหรียญสหรัฐ จะเท่ากับ 1.8 ล้านเหรียญสหรัฐ (ปริมาณการซื้อขายสปอตอยู่ที่ 96.62 ล้านเหรียญสหรัฐต่อวัน)
ผู้ตรวจสอบการเดิมพัน แหล่งที่มา: Taostates
ในปัจจุบันมีโทเค็น TAO ที่ถูกเดิมพันอยู่จำนวน 6,143,675 โทเค็น (คิดเป็น 72.3% ของโทเค็นทั้งหมดที่หมุนเวียนอยู่) โดยผลตอบแทนรายปีเฉลี่ยจากการขุดที่ถูกเดิมพันอยู่ระหว่าง 15% ถึง 17% เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว APR ของ Solana อยู่ที่ 7.5%, NEAR อยู่ที่ 9.2% และ Ethereum อยู่ที่ 2.9%
เศรษฐศาสตร์โทเค็นของ TAO สอดคล้องกับ BTC อย่างสมบูรณ์ มูลค่าของเครือข่ายทั้งหมดคือมูลค่าของ TAO เศรษฐศาสตร์โทเค็นของ TAO ถูกใช้เพื่อการแจกจ่ายผู้ตรวจสอบเครือข่ายและแรงจูงใจของซับเน็ตอย่างสมบูรณ์ ในเวลาเดียวกัน ต้องใช้เวลานานหลายร้อยปีจึงจะปล่อยตัวออกมาได้อย่างสมบูรณ์ และเครือข่ายทั้งหมดก็รักษาจังหวะการปล่อยตัวที่เสถียรและช้า
4.2 การใช้งานโทเค็น
● การกำกับดูแลและการลงคะแนนเสียง
● ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียน (ผู้ขุด ผู้ตรวจสอบ ซับเน็ต)
● กลไกการรีไซเคิล: TAO มีกลไกการรีไซเคิลที่เป็นเอกลักษณ์ เครือข่าย TAO เป็นเครือข่ายสร้างแรงจูงใจทั่วไป กลไกการกู้คืนโทเค็นคือการใส่ TAO ที่ได้รับรางวัลกลับเข้าไปในกลุ่มรางวัล TAO ที่ถูกนำกลับมาใช้ในเครือข่ายนั้นส่วนใหญ่มาจากสองแหล่ง คือ ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนสำหรับนักขุดและผู้ตรวจสอบรายใหม่ และการปิดเครือข่ายย่อยที่ลงทะเบียนไว้
การลงทะเบียนรีไซเคิล แหล่งที่มา: Taostates
ภาพด้านบนแสดงสถานการณ์การรีไซเคิลรายวัน แผนภูมิการรีไซเคิลนี้อาจสะท้อนถึงระดับความห่วงใยต่อระบบนิเวศได้บางส่วน ค่าเฉลี่ย TAO ที่รีไซเคิลต่อวันอยู่ระหว่าง 150-300
4.3 ที่อยู่ผู้ถือเหรียญ
ธุรกรรมการแลกเปลี่ยน แหล่งที่มา: Taostates
50 อันดับแรกของ Balance แหล่งที่มา: Taostates
ที่อยู่ 50 อันดับแรกที่ถือเหรียญคิดเป็นประมาณ 30% ของชิปที่หมุนเวียน ในบรรดาการแลกเปลี่ยน Binance มีปริมาณการซื้อขายที่ใหญ่ที่สุด โดยเกินปริมาณการซื้อขายรวมของการแลกเปลี่ยนอื่นๆ อย่างมาก MEXC มีจำนวนที่อยู่เหรียญเดียวที่สามารถตรวจสอบได้มากที่สุด
TAO Trust แหล่งที่มา: Grayscale
ในด้าน ETF นั้น Grayscale ถือครอง TAO มูลค่า 5.5 ล้านดอลลาร์
5. การตลาดและการแข่งขัน
Bittentor มีกลไกการเปิดตัวที่คล้ายกับ BTC โดยไม่มีข้อสงวนใดๆ ทั้งสิ้น ในแง่ของธุรกิจ ทฤษฎีเกมถูกนำมาใช้ในการสร้างโซลูชั่นแบบกระจายมัลติทาสก์ที่มีการแข่งขันสูง รวมถึงชุดของสถานการณ์การใช้งาน เช่น ตลาด GPU การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายและการสร้างดัชนี การฝึกอบรมและการใช้เหตุผลแบบกระจายของ AI เป็นต้น Allora, Sentient (ซึ่งส่วนใหญ่ให้การอนุมานแบบจำลอง) และ Sahara AI (ซึ่งส่วนใหญ่ให้ข้อมูลจากการระดมทุนจากมวลชน) ถือเป็นคู่แข่ง แต่ Sentient และ Sahara AI นั้นเป็นเหมือนคู่แข่งของซับเน็ตมากกว่า ขณะที่ Allora ถือเป็นคู่แข่งหลักที่มีความคล้ายคลึงกันมากที่สุดในระดับสถาปัตยกรรม
5.1 ภาพรวมของตลาดและธุรกิจต้นน้ำและปลายน้ำ
เมื่อหารือถึงตลาดและความต้องการของ Bittenz เราเชื่อว่ารูปแบบธุรกิจของ Bittenz คล้ายกับการระดมทุนจากมวลชน มีตัวอย่างที่คล้ายกันในโลก Web2 เช่น Scale AI รูปแบบธุรกิจของบริษัทคือการจ้างแรงงานต้นทุนต่ำในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพื่อติดป้ายกำกับข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตและแจกจ่ายให้กับบริษัทต่างๆ ที่มีความต้องการข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลขนาดใหญ่ของตนเองในสาขาเฉพาะ การประเมินมูลค่าบริษัทปัจจุบันสูงเกิน 14 พันล้านเหรียญสหรัฐ ข้อดีของรูปแบบการระดมทุนจากมวลชนเมื่อเปรียบเทียบกับการดำเนินการแบบรวมศูนย์คือต้นทุนต่ำและความยืดหยุ่นสูง ขณะที่การดำเนินการแบบรวมศูนย์มีเสถียรภาพและเป็นมาตรฐานมากกว่า ข้อเสียของการกระจายอำนาจก็คือประสิทธิภาพ ซึ่งแน่นอนว่าไม่สามารถเปรียบเทียบกับการรวมอำนาจได้ ดังนั้น ซับเน็ตของ Bittentor จึงส่งทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานส่วนใหญ่มา แต่ทรัพยากรเหล่านี้ก็ไม่ไร้ค่าแต่อย่างใด ในความเป็นจริง ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้จำนวนมากยังไม่ได้ใช้ประโยชน์จากมูลค่าที่มีอยู่อย่างเต็มที่ ในเวลาเดียวกัน เพื่อรับมือกับโครงการที่มีความต้องการทรัพยากรจำนวนมากและวงจรธุรกิจสั้น บริษัทบางแห่งจึงเลือกที่จะจ้างบุคคลภายนอกให้รับผิดชอบงานบางส่วน เพื่อใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและควบคุมต้นทุนได้อย่างเหมาะสม
5.2 ติดตามการแนะนำโครงการ
อัลโลร่า:
Allora คือเครือข่าย AI ที่สามารถปรับปรุงตัวเองได้ซึ่งสร้างขึ้นโดยชุมชน ผู้เข้าร่วมมีส่วนสนับสนุนผ่านเครือข่าย และผู้ตรวจสอบใช้เทคนิคการให้เหตุผลโดยคำนึงถึงบริบทเพื่อประเมินการมีส่วนสนับสนุนของผู้เข้าร่วมในเครือข่าย ในบริบทของ Allora ผู้เข้าร่วมเครือข่ายได้แก่ผู้ปฏิบัติงาน (ผู้ที่จัดเตรียมทรัพยากรเฉพาะ เช่น นักขุดใน Bittentor) ผู้ดูแล (ผู้ที่ประเมินคุณภาพของงาน เช่น ผู้ตรวจสอบเครือข่าย Root ที่ถูกละทิ้งของ Bittentor) ผู้ตรวจสอบ (ผู้ที่รับผิดชอบในการสร้างอินสแตนซ์โครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่ของเครือข่าย Allora ผ่านสถาปัตยกรรม Cosmos) และผู้บริโภค (นักพัฒนาที่เรียกร้องทรัพยากรจากการระดมทุนจากเครือข่าย)
โครงสร้าง Allora ที่มา: Allora
ในสถาปัตยกรรมของ Allora มีส่วนประกอบหลักสามส่วนที่ประมวลผลคำขอของผู้บริโภค Workers: Inference มีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างคำขอของผู้ใช้ Workers: การพยากรณ์มีหน้าที่รับผิดชอบในการประเมินการสูญเสียการอนุมานที่เป็นไปได้ จากนั้น Reputers จะรวมผลลัพธ์ของ Workers ทั้งสองเข้าด้วยกันและส่งให้ TopCoordinator ผู้ประสานงานระดับสูงมีหน้าที่รับผิดชอบในการโต้ตอบโดยตรงกับผู้บริโภค
ประเด็นสำคัญที่นี่คือส่วนประกอบ Workers: Foecasting เป็นส่วนประกอบทั่วโลกที่สามารถรับผลลัพธ์ของ Inference Workers ได้ ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์การทำนายประสิทธิภาพราคาของโทเค็นบางตัว โปรแกรมพยากรณ์จะทราบโดยอาศัยผลลัพธ์สุดท้ายและการอนุมานของโปรแกรมอนุมานปัจจุบันว่าโปรแกรม A มีประสิทธิภาพดีในสถานการณ์นี้ และโปรแกรม B อาจเหมาะสมกว่าในการทำนายสภาพอากาศ นี่คือเทคโนโลยีที่คำนึงถึงบริบทซึ่ง Allora เน้นย้ำในเอกสารเผยแพร่ หัวใจสำคัญของเทคโนโลยีที่คำนึงถึงบริบทคือการมีอยู่ของ Forecasting Worker ซึ่งจะประเมินประสิทธิภาพของ Inference Worker ในสถานการณ์ต่างๆ
5.3 การเปรียบเทียบองค์ประกอบผลิตภัณฑ์คู่แข่ง
Allora และ Bittentor ทำสิ่งที่คล้ายคลึงกัน โดยทั้งคู่ใช้ทฤษฎีเกมเพื่อค้นหาคนงานที่ดีที่สุด แต่ความแตกต่างหลักๆ มีดังนี้:
วิธีการประเมินคุณภาพคนงานเหมือง
Bittentor ใช้แนวทางเศรษฐศาสตร์โทเค็นเพื่อวัดจำนวนเงินอุดหนุนผ่านการค้นพบราคาอัตโนมัติ (ราคาโทเค็นซับเน็ต) เป้าหมายหลักของโครงการคือการเพิ่มราคาโทเค็นซับเน็ตเพื่อให้ได้รับรางวัลการออกโทเค็นซับเน็ตเพิ่มเติม
วิธีประเมินของ Allora เป็นวิธี Shapely ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในปัจจุบัน หากไม่มีวิธีนี้ การคาดการณ์เครือข่ายในการประเมินผลงานของ Worker จะแย่ลงมากเพียงใด หลังจากที่เหตุการณ์เกิดขึ้น ผู้รายงานจะให้ข้อมูลการสูญเสียอย่างยุติธรรม ซึ่งสามารถนำมาใช้โดย Forecasting Worker คนถัดไป และยังสามารถใช้เพื่อประเมินความยุติธรรมของ Forecasting Worker ได้อีกด้วย โดยถือว่ามีคนงานน้อยลงหนึ่งคน ตามสูตรบางอย่าง ยิ่งการสูญเสียเพิ่มมากขึ้น การมีส่วนสนับสนุนก็มากขึ้น และผลตอบแทน ƒ ก็มากขึ้น
มีอัตราส่วนตรงนี้ บางทีคนงานคนหนึ่งอาจสมทบ 10% และอีกคนหนึ่งอาจสมทบ 20% พวกเขาแบ่งปันเงินรางวัลตามสัดส่วนของพวกเขา ผู้ทำการคาดการณ์ ผู้ทำซ้ำ และผู้ตรวจสอบยังแบ่งปันกลุ่มรางวัลนี้ตามการสนับสนุนของพวกเขาต่อเครือข่ายอีกด้วย รางวัลรวมจะมาจากการออกบล็อกเพิ่มเติมแต่ละครั้ง
การเปิดกว้างของระบบนิเวศ
ความเปิดกว้างทางนิเวศวิทยาของ Bittentor นั้นสูงกว่า Allora อย่างมาก ในระบบนิเวศ Bittentor นักพัฒนาซับเน็ตจะมีอิสระในระดับสูงและมีอิสระในการให้บริการใดๆ ที่ต้องการ ในขณะเดียวกันก็ต้องค้นหาลูกค้าเป้าหมายด้วยตนเองอีกด้วย ในทางกลับกัน ในระบบนิเวศ Allora บทบาทของนักขุดได้รับการกำหนดไว้อย่างชัดเจนว่าคือการให้บริการโมเดลขนาดใหญ่ ซึ่งอาจมุ่งเน้นที่ด้านการเงินหรือโดดเด่นในการวิเคราะห์เชิงทำนาย นอกจากนี้ ท่าเทียบเรือเชิงนิเวศของ Allora มักจัดตามกลุ่มของตนด้วย ดังนั้น Allora จึงเป็นเหมือนกลุ่มโมเดลขนาดใหญ่ที่สามารถปรับตัวได้ในขณะที่ให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ คล้ายกับเกาะดูไบ Bittensor เป็นเหมือนสะพานข้ามทะเลที่สร้างขึ้นระหว่างเกาะหลายเกาะ โดยแต่ละเกาะจะมีสกุลเงินและอุตสาหกรรมหลักเป็นของตัวเอง
การสนับสนุนชุมชนและทุน
Allora มีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนในการสร้างชุมชนและการสนับสนุนเงินทุน Bittens ไม่ได้แสวงหาเงินทุนภายนอก ในขณะที่ Allora ได้รับเงินทุนเกือบ 33 ล้านดอลลาร์ นำโดย Framework Ventures*, CoinFund*, Blockchain Capital*, Polychain และ Archetype Bittentor ไม่มีชุมชนหรือฟอรัมใดๆ ยกเว้น Discord ในขณะที่ Allora TG, X, Discord, Forum และอื่นๆ ค่อนข้างสมบูรณ์ โดยทั่วไปปรัชญาของ Bittenz ได้รับอิทธิพลจาก BTC มากขึ้น และมีแนวโน้มที่จะนำโดยชุมชนโดยอัตโนมัติ
เศรษฐศาสตร์โทเค็น
ซับเน็ตของ Bittentor สามารถออกโทเค็นของตัวเองได้ แต่ผู้ขุดของ Allora สามารถให้เพียงโมเดลและใช้โทเค็น Allora เดียวกันเท่านั้น โทเค็น Bittensor เป็นการเปิดตัวที่ยุติธรรม แต่ Allora มีทีมและ VC สำรองอยู่จำนวนมาก ทั้งสองใช้โมเดลการปล่อยมลพิษของ Bitcoin และลดลงครึ่งหนึ่งทุก ๆ สี่ปี
โดยทั่วไปสถาปัตยกรรมของ Bittentor มีความโดดเด่นเฉพาะตัวมากกว่า โดยนำมาซึ่งความเป็นไปได้ทางระบบนิเวศที่เปิดกว้างมากขึ้น อย่างไรก็ตามความเร็วของความร่วมมือทางนิเวศวิทยาของ Allora จะเร็วกว่า Bittentor Bittentor ต้องการนักพัฒนาอิสระในการพัฒนาซึ่งจำกัดขนาดของระบบนิเวศน์ หากพูดอย่างเคร่งครัดแล้ว ยังไม่มีคู่แข่งที่คล้ายกับ Bittentor ในตลาด ซับเน็ตของ Bittentor ดำเนินการเป็นโครงการอิสระและมีกลไกในการออกโทเค็นโดยอิสระ ซึ่งยิ่งเน้นย้ำถึงความเป็นเอกลักษณ์และอิสระของระบบนิเวศของมัน
ความเสี่ยง 6 ประการ
1. ขาดโครงสร้างพื้นฐาน การตลาดและการสนับสนุนจากชุมชนไม่เพียงพอ ส่งผลให้มีความโปร่งใสสูง
2. ระบบนิเวศน์มีการทำซ้ำสูงมากและขาดทีมพัฒนาอิสระภายนอก ห้องปฏิบัติการหนึ่งแห่งอาจสร้างโครงการเครือข่ายย่อยได้มากถึงห้าหรือหกโครงการ ส่งผลให้ห้องทดลองไม่สามารถมุ่งเน้นไปที่โครงการเฉพาะเจาะจงได้ และแพ้ให้กับโครงการภายนอกอิสระที่คล้ายคลึงกันในการแข่งขัน
3. การออกแบบกลไกของ TAO มีความซับซ้อนและมีรายละเอียดมากมาย ต้นทุนการเรียนรู้สำหรับนักลงทุนรายย่อยนั้นสูง และข้อกำหนดการสำรองความรู้สำหรับฝ่ายโครงการก็สูงเช่นกัน
เอกสารอ้างอิง
“Bittensor (TAO): การนำเสนอโปรโตคอลที่ผสมผสาน AI และบล็อคเชนอย่างครอบคลุม”: https://oakresearch.io/en/reports/protocols/bittensor-tao-presentation-protocol-combining-ai-blockchain
เอกสาร Bittensor: https://docs.bittensor.com/
“รายงานการวิจัย THUBA | Bittensor: เมื่อไหร่ดนตรีจะหยุด”: https://foresightnews.pro/article/detail/67830
“ไขข้อข้องใจเกี่ยวกับ Bittencor: เครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจเป็นอย่างไรบ้าง”: https://www.trendx.tech/news/comprehensive-analysis-of-the-decentralized-ai-network-bittensor-1215435
การวิจัยการสะท้อนกลับ: https://x.com/reflexivityres/status/1843319486138474552
ข้อสงวนสิทธิ์:
เนื้อหานี้ไม่ถือเป็นข้อเสนอ การร้องขอ หรือคำแนะนำใดๆ คุณควรขอคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญอิสระเสมอ ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนใดๆ โปรดทราบว่า Gate.io และ/หรือ Gate Ventures อาจจำกัดหรือห้ามการเข้าถึงบริการทั้งหมดหรือบางส่วนจากภูมิภาคที่ถูกจำกัด โปรดอ่านข้อตกลงผู้ใช้ที่ใช้บังคับเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม
เกี่ยวกับเกต เวนเจอร์
Gate Ventures คือหน่วยงานร่วมทุนของ Gate.io ซึ่งมุ่งเน้นการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน ระบบนิเวศ และแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจที่จะปรับเปลี่ยนโลกในยุคเว็บ 3.0 Gate Ventures ทำงานร่วมกับผู้นำอุตสาหกรรมระดับโลกเพื่อส่งเสริมทีมงานและบริษัทสตาร์ทอัพด้วยการคิดสร้างสรรค์และมีความสามารถในการกำหนดรูปแบบการโต้ตอบระหว่างสังคมและการเงินใหม่
เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://ventures.gate.io/
ทวิตเตอร์: https://x.com/gate_ventures
สื่อ: https://medium.com/gate_ventures
