Trò chơi điện tử, động cơ tiềm ẩn của sự phát triển công nghệ
tiêu đề cấp đầu tiên
01 Công việc và Pac-Man
Những người bạn làm trong ngành điện tử nên biết rằng ngành công nghiệp mạch tích hợp đã phát triển mạnh vào những năm 1970. Vào thời điểm đó, Motorola đã tung ra bộ xử lý 6502, rất tiết kiệm chi phí, mặc dù chỉ là bộ xử lý 8 bit nhưng nó có thể đã thực hiện các phép tính phức tạp.Có, và giá cả rất gần gũi với mọi người, nghĩa là nếu bạn làm một sản phẩm điện tử và cài đặt bộ vi xử lý 6502 này, bạn có thể bán nó cho tầng lớp lao động.
Làm thế nào để biến một công nghệ mới thành một sản phẩm mà công chúng có thể mua và mọi người đều sẵn sàng mua nó, là một tiêu chí quan trọng để đánh giá liệu một ngành công nghiệp mới nổi có thể càn quét thế giới hay không, bao gồm ba yếu tố:
Nếu công nghệ là mới;
Công nghệ này đã có thể được triển khai thành một sản phẩm;
Sản phẩm đủ rẻ;
Cùng nhìn lại quá trình phát triển của các sản phẩm công nghệ mang tính thời đại trong vài thập kỷ qua, liệu chúng có hội tụ đủ 3 yếu tố: máy tính gia đình, Internet, điện thoại di động, Internet di động, v.v.? Tại sao chúng tôi viết loạt bài dài này? Tôi chỉ cảm thấy rằng cả AI và chuỗi khối đều có thể phát triển thành các sản phẩm tạo ra kỷ nguyên được đề cập ở trên...
Vào năm bộ vi xử lý 8-bit tiết kiệm chi phí của Motorola ra đời, một công ty và một người rất muốn khám phá những cơ hội kinh doanh to lớn có thể ẩn chứa trong đó nên mỗi người chọn một hướng chi tiêu hai nhánh: con người. đang tìm kiếm, tôi đã tìm thấy một người bạn tốt và lắp ráp thiết bị điện tử xấu xí sau:
Nhân tiện, đây là nguyên mẫu của Thế hệ máy tính Apple (Apple I), người được chọn là Steve Jobs, một trong những người sáng lập Apple, và người bạn tốt của ông là Wozniak. Chiếc máy tính cá nhân gia đình đầu tiên trên thế giới ra đời theo cách này, vào thời điểm đó, nó là một con vịt con xấu xí như vậy, có thể bán được 500 đô la Mỹ (theo dữ liệu thận trọng của Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, sức mua của Đô la Mỹ khoảng năm 1975 bằng 6 lần so với ngày nay, vì vậy tương tự như hiện tại 3.000 đô la một bộ là thiên văn). Khó tin hơn nữa là 48 năm sau khi chiếc máy tính Apple đầu tiên ra đời, giá trị thị trường của công ty Apple này đã lên tới 2,7 nghìn tỷ USD, nếu coi Apple là một nền kinh tế quốc gia độc lập thì GDP của nó đứng thứ 5 thế giới, cao hơn cả Anh và ngay dưới Đức, Nhật Bản, Trung Quốc và Mỹ. Jobs thành lập một vương quốc công nghệ mới nổi.
Dừng lại, dừng lại, điều này có liên quan gì đến trò chơi? Đừng lo lắng, tôi chỉ nói rằng hướng thứ nhất là sự xuất hiện của máy tính cá nhân để sử dụng tại nhà và hướng thứ hai là một công ty tên là Atari đã thêm bộ xử lý 6502 vào thiết bị chơi trò chơi để phát triển Sau hai năm, cuối cùng đã ra mắt bảng điều khiển trò chơi Atari 2600 vào năm 1977, đây là bảng điều khiển trò chơi đầu tiên sử dụng tại nhà.
Bảng điều khiển đã mang lại 2 tỷ đô la doanh thu hàng năm vào năm 1980 (tương đương 12 tỷ đô la ngày nay). Người chơi ngày nay hoàn toàn thờ ơ với sự xuất sắc của Atari, nhưng mô hình một nền tảng, nhiều trò chơi mà nó tiên phong vẫn đang được áp dụng cho đến tận bây giờ: công ty chủ quản phát triển và các trò chơi trong hộp mực có thể được chuyển giao cho studio trò chơi. Cấp độ cuối cùng phải vượt qua trong phim Ready Player One là trò chơi Pac-Man chơi trên băng, trò chơi này đã phát nổ trên bảng điều khiển trò chơi Atari 2600.
Sự giàu có đột ngột của Atari khiến nhiều công ty công nghệ lúc bấy giờ chợt nhìn thấy một hướng đi mới để nhanh chóng chuyển hóa năng lực công nghệ thành của cải, vì vậy Sega và Nintendo vốn vẫn nổi tiếng cho đến nay đã bắt đầu tham gia thị trường. Năm 1983, chiếc máy đỏ trắng của Nintendo (máy chơi game FC: Famicom) đã càn quét thị trường game toàn cầu như một cơn lốc, đồng thời mang đến ký ức tuổi thơ khó quên nhất cho thế hệ chúng tôi, Thợ sửa ống nước: Anh Mary. Máy màu đỏ và trắng không bị ngừng sản xuất cho đến năm 2003 và tổng cộng hơn 60 triệu chiếc đã được bán. Máy học Xiaobawang mà chúng ta quen thuộc ở Đông Phương là đĩa giả của máy màu đỏ và trắng.
Lại nói nhảm đây, hướng thứ nhất nói trên cũng do Jobs học được từ Atari. Jobs, người đã làm ông chủ cả đời, có một bản lý lịch công việc bán thời gian duy nhất mà ông từng làm trong nhóm điều khiển trò chơi điện tử của Tập đoàn Atari. anh ấy đã ra ngoài để khởi nghiệp và tạo ra một Apple.
Vào cuối những năm 1980, sự cạnh tranh giữa Sega và Nintendo rất khốc liệt và khả năng tính toán của bộ vi xử lý 8 bit là không đủ, vì vậy chúng tôi đã tạo ra bộ vi xử lý 16 bit! Theo cách này, dưới áp lực của các sản phẩm đầu cuối và nhu cầu thị trường, việc nghiên cứu và phát triển công nghệ chip đã có những bước tiến nhảy vọt, ai phát triển nó trước sẽ kiếm được tiền, sau tất cả, con đường chuyển đổi này đã được thiết lập.
tiêu đề cấp đầu tiên
02 Nvidia huyền diệu
Với sự trỗi dậy của làn sóng bùng nổ AI này, cái tên NVIDIA (NVIDIA) đã được giới truyền thông đưa tin thường xuyên, những người bạn có kinh nghiệm xây dựng máy tính cũng như các V lớn trở nên giàu có nhờ khai thác mỏ chắc không còn xa lạ gì với NVIDIA, nhà sản xuất card đồ họa lớn nhất thế giới. Trò chơi 3A cao cấp cần card đồ họa và khai thác cũng cần card đồ họa (thực tế, thứ cần là GPU trên card đồ họa và khả năng tính toán của GPU vượt trội hơn CPU ở một số khía cạnh), nhưng điều gì không? nó phải làm với AI? Hãy sắp xếp nó ra.
Trò chơi điện tử đã được phát triển gần năm mươi năm và người chơi ngày càng có nhu cầu cao hơn về hình ảnh và video trò chơi, vì vậy sức mạnh tính toán của GPU trên card đồ họa không ngừng lặp lại và phát triển; sau này, một số ngành công nghiệp mở rộng, chẳng hạn như quay video và các ngành công nghiệp mã hóa, đã phát hiện ra Đặc điểm sức mạnh tính toán cao của GPU đã trao quyền mới cho card đồ họa; khoảng năm 2000, AI bước vào giai đoạn học sâu (để biết chi tiết, vui lòng tham khảo bài viết đầu tiên trong loạt bài viết dài này, Xinton đã tạo ra một cách để mô tả mạng nơ-ron ——học sâu), các nhà khoa học đã phát hiện ra rằng phương pháp tính toán của card đồ họa đặc biệt phù hợp với việc học mạng nơ-ron, nghĩa là càng nhiều thông tin và dữ liệu được cung cấp thì hiệu quả càng tốt. Người ta nói rằng bước đột phá của OpenAI đến từ một thử nghiệm nội bộ sử dụng hàng chục nghìn GPU Nvidia A 100, và sau đó, giống như ngón tay vàng của Chúa, một thế giới mới bắt đầu hé lộ một góc khuất bí ẩn.
Do đó, card đồ họa đã trở thành thứ bắt buộc đối với sự phát triển của các công ty AI, nếu bạn nhìn vào giá cổ phiếu của Nvidia trong hai thập kỷ qua, nó thực sự cất cánh vào khoảng năm 2016. Trong bài viết trước, bạn đã biết rằng OpenAI được thành lập vào năm 2015. Nvidia đã hoàn thành cuộc phản công của mình với làn sóng AI: giá trị thị trường hiện tại là khoảng 680 tỷ đô la Mỹ, vượt xa các công ty chip khác là Intel và AMD, đồng thời trở thành cổ phiếu công nghệ thần kỳ chỉ đứng sau Apple, Microsoft và Google.
Các GPU chính hiện nay cung cấp sức mạnh tính toán cho các mô hình AI lớn là hai mẫu do Nvidia sản xuất: A 100 và H 100 . Một số nhà phân tích thậm chí còn coi số lượng A 100 và H 100 thuộc sở hữu của các công ty AI là một trong những chỉ số quan trọng của doanh nghiệp, đó là hàm lượng tiếng Anh, hàm lượng tiếng Anh cao giống như uống Viagra, và nó sẽ sớm phát triển... Đây là định nghĩa của NVIDIA mà tôi đã giải thích, hahaha, thật lộn xộn.
Ngay cả Musk gần đây cũng thông báo rằng Twitter đã mua khoảng 10.000 GPU Nvidia. Ngay khi mọi người đang ghen tị với sự may mắn của Nvidia, chúng ta không thể bỏ qua sự thật rằng ngay từ đầu năm 2016, người sáng lập Nvidia, Huang Renxun đã tặng một siêu máy tính AI DGX-1 cho OpenAI để chứng minh GPU của Nvidia với những lợi thế độc nhất về sức mạnh tính toán AI, máy tính sức mạnh của cỗ máy đặc biệt này đã có thể giảm thời gian đào tạo một năm của OpenAI xuống còn một tháng. Do đó, có thể thấy rằng Nvidia đã vạch ra con đường AI từ lâu, một công ty có giá trị thị trường 680 tỷ đô la Mỹ sẽ không từ trên trời rơi xuống, việc ra quyết định chiến lược và đàm phán kinh doanh ở hậu trường nên được thực hiện. rất thú vị. có thể giải thích được.
Vậy Nvidia đã ra đời như thế nào? Tại sao nó có thể mở rộng ra một số ngành bao gồm trò chơi điện tử, video công nghiệp, khai thác mã hóa và sức mạnh tính toán AI? Hãy tiếp tục câu chuyện phiếm:
Trên thực tế, giống như Internet, chip tích hợp ban đầu được sinh ra từ nhu cầu quân sự, vào những năm 1950, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ hy vọng sẽ bổ sung một bộ phận điều khiển cho tên lửa và các loại vũ khí khác để bắn trúng mục tiêu chính xác hơn, vì vậy họ đã thành lập một số trường đại học. .Phòng thí nghiệm đưa ra phần thưởng cho nghiên cứu, và Shockley, một nhà khoa học nổi tiếng tại MIT (Shockley được biết đến là cha đẻ của bóng bán dẫn và từng đoạt giải Nobel Vật lý), đã lãnh đạo một nhóm tài năng trẻ đưa ra khái niệm về Chip.
Shockley đã thành công và nổi tiếng từ lâu, sau khi lập được một số thành tựu, sở thích lớn nhất của anh ấy là mỗi ngày đến AMA, thưởng hoa và vỗ tay, và nói với thế giới bên ngoài rằng bên dự án đang làm gì đó. được tiêu tiền từ chủ đầu tư là Bộ quốc phòng Mỹ. Nhưng những tài năng trẻ dưới quyền anh thực sự muốn làm những việc để thực hiện ước mơ làm giàu của mình, họ đã yêu cầu tăng cường nghiên cứu và phát triển, giảm chi phí và mở rộng quy mô sản xuất, để họ có thể đột phá vào lĩnh vực dân sự lớn và đào và đào và kiếm được rất nhiều tiền, nhưng Shockley từ chối để anh ta làm điều đó.
Sau đó, tám người trẻ tuổi xuất hiện từ Phòng thí nghiệm Shockley, và một công ty mới tên là Fairchild được thành lập, được gọi là Tám kẻ nổi loạn Fairchild. Nổi tiếng nhất trong số họ là Moore, người đã định nghĩa Định luật Moore.
Giao ước của tám người cũng rất mơ mộng, họ lấy một tờ đô la Mỹ và ký tên từng người, ý tứ không thể rõ ràng hơn: Lão Tiếu, đừng làm bánh bao lớn cho chúng tôi nữa! Những gì tôi muốn là tiền giấy màu xanh lá cây!
Trên thực tế, trong lịch sử phát triển công nghệ, loại chiến tranh băng đảng này thường có thể mang đến những cuộc cách mạng lật đổ, từ Tiên sinh và Bát tiên đời đầu dẫn đầu cuộc cách mạng chip, cho đến băng đảng Paypal đầu năm 2000 (thành viên sáng lập Tesla, LinkedIn, Youtube). và các công ty khác) đã khởi xướng cuộc cách mạng Internet, và sau đó là nhóm sáng lập OpenAI đã đề cập trong bài viết trước vào năm 2015.
Nói về Fairchild, công ty này đang tạo ra một kỷ nguyên:
Đầu tiên, nó xác định ngành công nghiệp bán dẫn về mặt công nghệ, và toàn bộ ý tưởng nghiên cứu và phát triển đã chuyển sang sử dụng silicon làm vật liệu, có thể sản xuất hàng loạt mạch tích hợp;
Thứ hai, nó xác định mô hình kinh doanh của đầu tư mạo hiểm + công ty ươm tạo. Fairchild Eight Rebels lần đầu tiên tiếp cận Arthur Rock, cha đẻ của ngành đầu tư mạo hiểm ở Phố Wall, với tư cách là một FA, và giới thiệu cha của nhà tài trợ, Sherman Fairchild, người sáng lập Fairchild. . Kiểu quỳ liếm này có hiệu quả, Sherman Fairchild này có rất nhiều lai lịch và là cổ đông cá nhân lớn nhất của IBM, đơn đặt hàng đầu tiên của Fairchild sau khi thành lập đến từ IBM. Kể từ đó, loại mô hình kinh doanh đầu tư mạo hiểm này đã trở nên phổ biến và phổ biến cho đến tận ngày nay, tức là các nhà đầu tư không chỉ đưa tiền mà còn tham gia vào việc quản lý và vận hành công ty, đồng thời sử dụng nguồn lực của chính họ để giúp các doanh nhân thành công. ngắn gọn, chuyên sâu hơn (Cái này W Labs đang làm hahaha).
Thứ ba, nó thúc đẩy sự xuất hiện của Thung lũng Silicon. Fairchild dần dần trở thành Học viện Quân sự Hoàng Phố của ngành công nghiệp bán dẫn, sau vài năm hợp tác với Fairchild, tám tướng phản loạn của Fairchild, sau này họ không thống nhất các điều khoản, và họ cũng đứng ra làm một mình, và lãnh đạo một nhóm của các đồng nghiệp khác để đi ra. Mọi người thành lập một công ty mới, rải rác xung quanh văn phòng Fairchild, và khu vực này trở thành Thung lũng Silicon ngày nay, trong số những công ty mới này có Intel và AMD. Những người trẻ tuổi rời Fairchild đã thành lập hơn 100 công ty bán dẫn và Fairchild đã thực sự trở thành một vườn ươm cổ tích.
Nói về việc quay trở lại Nvidia, những người từ Fairchild đã thành lập AMD, và ông chủ của Nvidia, Huang Renxun, là kỹ sư của AMD, sau đó xuất thân lập nghiệp và thành lập Nvidia. Những công ty và con người này có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, người ta nói rằng Huang Renxun và Su Zifeng, người phát ngôn hiện tại của AMD, có mối quan hệ gián tiếp.
Ý tưởng thành lập của Nvidia là: anh Intel và AMD đi PK CPU, em chuyên GPU. Dù sao thì trò chơi máy tính ngày càng hay hơn, khả năng tính toán của CPU truyền thống cũng ngày càng khó khăn hơn, tôi đặc biệt tách riêng phần xử lý đồ họa để tạo ra một con chip mới, định nghĩa nó là GPU và cài đặt nó trên card đồ họa .Hồi đó đây còn là đại dương xanh.
Trong những ngày đầu, ngành công nghiệp trò chơi đóng góp 100% doanh thu của Nvidia, sau khi kiếm được tiền, Huang Renxun điên cuồng tăng cường nỗ lực nghiên cứu và phát triển, đồng thời mở rộng GPU sang lĩnh vực công nghiệp và các lĩnh vực khác, quy luật rất giống với Huawei: nghiên cứu và phát triển trước, theo sau là thị trường. Phân khúc xử lý đồ họa ngày càng trở nên phổ biến, ngoài AI, ngay cả máy bay không người lái trên chiến trường cũng sử dụng GPU để xử lý nhận dạng đồ họa.
Vì vậy, lấy Nvidia làm ví dụ, trò chơi, với tư cách là phần mềm ngốn tài nguyên nhất, buộc phải cải thiện hiệu suất phần cứng theo chiều ngược lại. Đồng thời, trò chơi là ngành tốt nhất để liên kết bên B và bên C. Người dùng sẵn sàng tiếp tục để thanh toán hóa đơn.
Đến nay, tôi lại đặt thành công câu hỏi Game là động lực thúc đẩy sự tiến bộ của khoa học công nghệ trong nửa thế kỷ qua.
Còn tiếp. Sê-ri này được tạo ra bởi Nhóm nghiên cứu trò chơi chuỗi AI của W Labs. Cảm ơn các thành viên trong nhóm Gua Ge, Jia Ran, Bao Bao, Brian, Xiao Fei và Hua Ge đã làm việc chăm chỉ! Tác giả chính của bài viết này là Gua Ge.
Chào mừng bạn tái bản, tính nguyên bản không dễ, vui lòng cho biết Phòng thí nghiệm Guadain W Labs được sản xuất
Trang web của Phòng thí nghiệm Guadain: http://www.wlabsdao.com/
