Bối cảnh của cuộc cách mạng AI
Nền vụ nổ AI
Với sự phát triển bùng nổ của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mới dựa trên dữ liệu. Những đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến các ứng dụng AI trở nên phổ biến. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã làm bùng nổ ngành công nghiệp AI, kéo theo đó là hàng loạt công cụ AI như Vincent Video và văn phòng tự động, ứng dụng “AI+” cũng được đưa vào chương trình nghị sự. Giá trị thị trường của ngành AI cũng tăng vọt và dự kiến sẽ đạt 185 tỷ USD vào năm 2030.
Hình 1 Những thay đổi về giá trị thị trường AI
Các công ty Internet truyền thống độc quyền AI
Hiện tại, ngành AI chủ yếu được độc quyền bởi các công ty như Nvidia, Microsoft, Google và OpenAI. Sự tiến bộ của công nghệ cũng kéo theo hàng loạt thách thức như tập trung dữ liệu và phân bổ tài nguyên máy tính không đồng đều. Đồng thời, khái niệm phân cấp của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này trong mạng phân tán của Web3, nó sẽ định hình lại mô hình phát triển AI hiện tại.
Tiến độ hiện tại của Web3+AI
Khi ngành công nghiệp AI đang phát triển mạnh mẽ, một số lượng lớn các dự án Web3+AI chất lượng cao đã xuất hiện. Fetch.ai tạo ra nền kinh tế phi tập trung thông qua công nghệ blockchain, hỗ trợ các đại lý tự trị và hợp đồng thông minh tối ưu hóa việc đào tạo và ứng dụng các mô hình AI Numerai sử dụng công nghệ blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường và dự đoán xu hướng thị trường thông qua cơ chế Phần thưởng để tạo động lực; nhà phát triển mô hình; Velas xây dựng nền tảng hợp đồng thông minh hiệu suất cao cho AI và blockchain, cung cấp tốc độ giao dịch nhanh hơn và bảo mật cao hơn. Bản thân dự án AI chứa ba yếu tố chính: dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Dữ liệu Web3+ và sức mạnh tính toán Web3+ hiện đang phát triển mạnh mẽ, nhưng hướng thuật toán Web3+ luôn độc lập và cuối cùng thì nó chỉ có thể. hình thành các dự án với các ứng dụng một chiều. Bittensor đã nắm bắt khoảng trống này và xây dựng nền tảng thuật toán AI với cơ chế sàng lọc và cạnh tranh riêng thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của chính blockchain để giữ lại các dự án AI chất lượng tốt nhất.
Lịch sử phát triển Bittensor
đột phá đổi mới
Bittensor là một mạng lưới máy học được khuyến khích phi tập trung và thị trường hàng hóa kỹ thuật số.
Phân cấp: Bittensor chạy trên hàng nghìn mạng máy tính phân tán được kiểm soát bởi các công ty và tổ chức khác nhau, giải quyết các vấn đề như tập trung dữ liệu.
Cơ chế khuyến khích công bằng: Token $TAO do mạng Bittensor cung cấp cho mạng con của nó tỷ lệ thuận với sự đóng góp của mạng con và phần thưởng do mạng con cung cấp cho những người khai thác và người xác thực của nó cũng tỷ lệ thuận với sự đóng góp của các nút.
Tài nguyên máy học: Mạng phi tập trung có thể cung cấp dịch vụ cho mọi cá nhân cần tài nguyên máy tính học máy.
Thị trường hàng hóa kỹ thuật số đa dạng: Ban đầu, thị trường hàng hóa kỹ thuật số của mạng Bittensor được thiết kế đặc biệt để giao dịch các mô hình học máy và dữ liệu liên quan. Tuy nhiên, được hưởng lợi từ việc mở rộng mạng Bittensor và cơ chế đồng thuận Yuma không quan tâm đến vấn đề này. nội dung thực chất của dữ liệu, nó đã trở thành Một thị trường hàng hóa nơi mọi dạng dữ liệu đều có thể được giao dịch.
con đường phát triển
Không giống như nhiều dự án VC được đánh giá cao trên thị trường hiện tại, Bittensor là một dự án dành cho đam mê công bằng, thú vị và có ý nghĩa hơn và quá trình phát triển của nó không có quá trình “từ miếng bánh trên trời đến lừa đảo đầu tư” như các dự án khác.
Hình thành ý tưởng và khởi động dự án (2021): Bittensor được tạo ra bởi một nhóm những người đam mê công nghệ và chuyên gia nhằm thúc đẩy các mạng AI phi tập trung. Họ đã xây dựng chuỗi khối Bittensor thông qua khung Substrate để đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng của nó.
Phát triển sớm và xác minh công nghệ (2022): Nhóm phát hành phiên bản Alpha của mạng để xác minh tính khả thi của AI phi tập trung. Nó cũng giới thiệu sự đồng thuận của Yuma, nhấn mạnh nguyên tắc bất khả tri về dữ liệu và duy trì quyền riêng tư và bảo mật của người dùng.
Mở rộng mạng lưới và xây dựng cộng đồng (2023): Nhóm phát hành phiên bản beta và giới thiệu mô hình kinh tế mã thông báo (TAO) để khuyến khích bảo trì mạng.
Đổi mới công nghệ và khả năng tương thích chuỗi chéo (2024): Nhóm sử dụng công nghệ tích hợp DHT (bảng băm phân tán) để giúp việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả hơn. Đồng thời, dự án bắt đầu tập trung vào việc thúc đẩy và mở rộng hơn nữa các mạng con và thị trường hàng hóa kỹ thuật số.
Hình 2 Hình ảnh quảng cáo mạng Bittensor
Trong quá trình phát triển của Bittensor, không có nhiều VC truyền thống can thiệp, tránh nguy cơ kiểm soát tập trung. Dự án khuyến khích các nút và công cụ khai thác thông qua mã thông báo, điều này cũng đảm bảo sức sống của mạng Bittensor. Về bản chất, Bittensor là một dự án dịch vụ và sức mạnh tính toán AI được điều khiển bởi các công cụ khai thác GPU.
Tokenomics
Mã thông báo mạng Bittensor là TAO Để bày tỏ sự ngưỡng mộ đối với Bitcoin, TAO giống với BTC về nhiều mặt. Tổng nguồn cung của nó là 21 triệu xu, giảm một nửa sau mỗi bốn năm. Mã thông báo TAO được phân phối thông qua khởi chạy công bằng khi mạng Bittensor khởi chạy. Không có hoạt động khai thác trước nên không có mã thông báo nào được dành riêng cho nhóm sáng lập và các nhà đầu tư mạo hiểm. Hiện tại, cứ sau 12 giây lại có một khối mạng Bittensor được tạo ra. Mỗi khối thưởng 1 mã thông báo TAO trị giá khoảng 7.200 TAO mỗi ngày. Những phần thưởng này hiện được phân phối cho mỗi mạng con dựa trên sự đóng góp và sau đó được phân phối đến các mạng con trong mạng con. Chủ sở hữu, người xác nhận và người khai thác.
Hình 3 Hình ảnh quảng bá cộng đồng Bittensor
Mã thông báo TAO có thể được sử dụng để mua và thu thập tài nguyên máy tính, dữ liệu và mô hình AI trên mạng Bittensor, đồng thời cũng là thông tin xác thực để tham gia quản trị cộng đồng.
Tình trạng phát triển
Tổng số tài khoản mạng Bittensor hiện đạt hơn 100.000 tài khoản, trong đó có tới 80.000 tài khoản khác 0.
Hình 4 Thay đổi số lượng tài khoản Bittensor
Trong năm qua, TAO đã tăng giá hàng chục lần, với giá trị thị trường hiện tại là 2,278 tỷ USD và giá tiền tệ là 321 USD.
Hình 5 Thay đổi giá token TAO
Kiến trúc mạng con được triển khai dần dần
Giao thức Bittensor
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung hỗ trợ trao đổi khả năng và dự đoán về học máy giữa những người tham gia mạng, đồng thời tạo điều kiện chia sẻ và cộng tác các mô hình và dịch vụ học máy theo cách ngang hàng.
Hình 6 Giao thức Bittensor
Giao thức Bittensor bao gồm kiến trúc mạng, các tensor phụ, kiến trúc mạng con, các nút xác thực, các nút khai thác, v.v. trong hệ sinh thái mạng con. Mạng Bittensor về cơ bản là một nhóm các nút tham gia vào giao thức. Mỗi nút chạy phần mềm máy khách Bittensor để tương tác với các mạng khác. Các nút này được quản lý bởi một mạng con và áp dụng cơ chế tồn tại tốt nhất. Các mạng con tốt sẽ bị loại bỏ bởi các mạng con mới, đồng thời các trình xác nhận và nút khai thác hoạt động kém trong mỗi mạng con cũng sẽ bị loại bỏ. Có thể thấy subnet là phần quan trọng nhất trong kiến trúc mạng Bittensor.
logic mạng con
Mạng con có thể được xem như một đoạn mã chạy độc lập, với các ưu đãi và chức năng riêng cho người dùng, nhưng mỗi mạng con vẫn duy trì giao diện đồng thuận giống như mạng chính Bittensor. Mạng con bao gồm ba loại: mạng con cục bộ, mạng con testnet và mạng con mainnet. Không bao gồm mạng con gốc, 45 mạng con hiện đang tồn tại và số lượng mạng con dự kiến sẽ tăng từ 32 lên 64 trong khoảng thời gian từ tháng 5 đến tháng 7 năm 2024, với 4 mạng con mới được thêm vào mỗi tuần.
Vai trò và phát thải của mạng con
Có sáu vai trò chức năng trong toàn bộ mạng Bittensor: người dùng, nhà phát triển, người khai thác, người xác minh cam kết, chủ sở hữu mạng con và ủy ban. Mạng con chứa chủ sở hữu mạng con, người khai thác và người xác nhận cổ phần.
Chủ sở hữu mạng con: Chủ sở hữu mạng con chịu trách nhiệm cung cấp mã xác thực và khai thác cơ bản, đồng thời có thể thiết lập các cơ chế khuyến khích duy nhất khác để phân bổ các ưu đãi cho công việc khai thác.
Công cụ khai thác: Các nút khai thác được khuyến khích lặp lại máy chủ và mã khai thác để vượt lên trên sự cạnh tranh với các công cụ khai thác khác trong cùng mạng con. Những công cụ khai thác có lượng phát thải thấp nhất sẽ được thay thế bằng các công cụ khai thác mới và cần phải đăng ký lại nút. Điều đáng chú ý là các thợ mỏ có thể chạy nhiều nút trên nhiều mạng con.
Trình xác thực: Người xác thực kiếm được phần thưởng tương ứng bằng cách đo lường sự đóng góp của từng mạng con và đảm bảo tính chính xác của nó. Đồng thời, mã thông báo TAO có thể được cầm cố trên nút xác minh và nút xác minh có thể nhận được phần thưởng đặt cược 0-18% (có thể điều chỉnh).
Phát thải mạng con là một cơ chế phân phối mã thông báo TAO trong mạng Bittensor nhằm thưởng cho những người khai thác và người xác minh. Phần thưởng phát thải mà một mạng con nhận được thường được thiết kế để phân bổ 18% cho chủ sở hữu mạng con và 41% cho Người xác thực, 41% được phân bổ cho mạng con. thợ mỏ. Một mạng con chứa 256 vị trí UDI, trong đó 64 vị trí UID được gán cho người xác thực và 192 UID được gán cho người khai thác. Chỉ 64 người xác thực hàng đầu có số tiền cam kết lớn nhất mới có thể nhận được giấy phép người xác thực và được coi là người xác nhận hoạt động của mạng con trong mạng con. số tiền đặt cược và hiệu suất của người xác thực xác định trạng thái và phần thưởng của họ trong mạng con. Hiệu suất của công cụ khai thác được ghi điểm thông qua các yêu cầu và đánh giá của người xác thực mạng con và những công cụ khai thác hoạt động kém sẽ được thay thế bằng các công cụ khai thác mới đăng ký. Do đó, tổng số lượng token mà người xác minh cam kết càng lớn thì hiệu suất tính toán của người khai thác càng cao, tổng lượng phát thải mạng con càng cao và thứ hạng càng cao.
Đăng ký và ngừng hoạt động mạng con
Sau khi mạng con được đăng ký, nó sẽ bước vào thời hạn miễn trừ 7 ngày. Phí đăng ký lần đầu là 100 USDTAO, giá của những lần đăng ký tiếp theo sẽ tăng gấp đôi và phí sẽ giảm xuống 100 TAO theo thời gian. Khi tất cả các vị trí mạng con đã đầy, khi đăng ký mạng con mới, mạng con có mức phát xạ thấp nhất không nằm trong giai đoạn miễn nhiễm sẽ bị xóa để chứa mạng con mới. Do đó, mạng con cần tăng số lượng cam kết của trình xác thực và hiệu quả khai thác trong khe UID càng nhiều càng tốt để đảm bảo rằng nó sẽ không bị xóa sau thời gian miễn nhiễm.
Hình 7 Tên mạng con
Hưởng lợi từ kiến trúc mạng con của mạng Bittensor, mạng dữ liệu AI phi tập trung Masa đã được ra mắt và trở thành hệ thống thưởng bằng tiền tệ kép đầu tiên trong mạng Bittensor, thu hút 18 triệu USD tài chính.
Hình 8 Khuyến mãi Masa
Cơ chế đồng thuận và chứng minh
Mạng Bittensor chứa nhiều cơ chế đồng thuận và cơ chế chứng minh. Trong các mạng phi tập trung truyền thống, PoW (Proof of Work) thường được sử dụng cho các nút khai thác để đảm bảo sự đóng góp của người khai thác cho mạng và nhận phần thưởng dựa trên sức mạnh tính toán và chất lượng xử lý dữ liệu của họ đối với các nút xác minh, cơ chế PoV thường được áp dụng (; Bằng chứng xác minh), đảm bảo tính bảo mật và tính toàn vẹn của mạng. Trong mạng Bittensor, cơ chế PoI ban đầu (bằng chứng thông minh) và sự đồng thuận Yuma được sử dụng để đạt được xác minh và phân phối phần thưởng.
Cơ chế chứng minh trí thông minh
Cơ chế PoI của Bittensor là cơ chế xác minh và khuyến khích ban đầu nhằm chứng minh sự đóng góp của người tham gia thông qua việc hoàn thành các nhiệm vụ điện toán thông minh, từ đó đảm bảo an ninh mạng, chất lượng dữ liệu và sử dụng hiệu quả tài nguyên máy tính.
Các nút khai thác chứng minh công việc của họ bằng cách hoàn thành các tác vụ điện toán thông minh, có thể bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu, đào tạo mô hình học máy, v.v.
Nhiệm vụ được người xác minh giao cho người khai thác Sau khi người khai thác hoàn thành nhiệm vụ, kết quả sẽ được trả về cho người xác minh và người xác minh sẽ chấm điểm dựa trên chất lượng hoàn thành nhiệm vụ.
Yuma đồng thuận
Sự đồng thuận của Yuma là cơ chế đồng thuận cốt lõi của mạng Bittensor. Khi người xác minh đạt được điểm dựa trên việc hoàn thành nhiệm vụ, điểm đó sẽ được nhập vào thuật toán đồng thuận Yuma. Trong thuật toán đồng thuận, những người xác thực có số lượng cam kết TAO lớn sẽ có điểm cao hơn. Đồng thời, thuật toán sẽ sàng lọc các kết quả sai lệch so với phần lớn những người xác nhận. Cuối cùng, hệ thống phân phối phần thưởng mã thông báo dựa trên điểm số toàn diện.
Hình 9 Sơ đồ thuật toán đồng thuận
Nguyên tắc bất khả tri về dữ liệu: Điều này đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật trong quá trình xử lý dữ liệu, nghĩa là các nút không cần biết nội dung cụ thể của dữ liệu đang được xử lý để hoàn thành tính toán và xác minh.
Phần thưởng dựa trên hiệu suất: Phân bổ phần thưởng dựa trên hiệu suất và sự đóng góp của các nút để đảm bảo tài nguyên máy tính và xử lý dữ liệu hiệu quả và chất lượng cao.
Cơ chế MOE phối hợp hoạt động
Bittensor đưa cơ chế MOE vào mạng và tích hợp nhiều mô hình con cấp chuyên gia vào một kiến trúc mô hình. Mỗi mô hình chuyên gia đều có những lợi thế tương đối khi xử lý các vấn đề trong lĩnh vực tương ứng. Do đó, khi dữ liệu mới được đưa vào kiến trúc mô hình tổng thể, các mô hình con khác nhau có thể phối hợp với nhau để đạt được kết quả tốt hơn so với một mô hình duy nhất.
Với sự hợp tác của cơ chế đồng thuận Yuma, người xác minh cũng có thể chấm điểm các mô hình chuyên gia, xếp hạng khả năng của họ và phân bổ phần thưởng mã thông báo, từ đó thúc đẩy tối ưu hóa và cải tiến mô hình.
Hình 10 Ý tưởng giải quyết vấn đề
dự án mạng con
Tính đến thời điểm viết bài, số lượng mạng con Bittensor đã đăng ký đã lên tới 45 và con số này đã được đặt tên là 40. Trước đây, khi số lượng mạng con còn hạn chế, việc cạnh tranh đăng ký mạng con rất khốc liệt và giá đăng ký có lúc lên tới hàng triệu đô la. Hiện tại Bittensor đang dần mở thêm hạn ngạch đăng ký subnet. Các subnet đăng ký mới có thể không tốt bằng các subnet đã chạy lâu hơn về độ ổn định và hiệu quả mô hình. Tuy nhiên, do cơ chế loại bỏ mạng con do Bittensor đưa ra nên về lâu dài, đó là quá trình loại bỏ các đồng tiền tốt. Các mạng con có hiệu suất mô hình kém và không đủ sức mạnh sẽ khó tồn tại.
Hình 11 Chi tiết dự án mạng con Bittensor
Ngoại trừ mạng con gốc, các mạng con số 19, số 18 và số 1 hiện nhận được sự chú ý lớn hơn; tỷ lệ phát thải của chúng lần lượt là 8,72%, 6,47% và 4,16%.
Mạng con 19
Subnet 19 có tên là Vision và được đăng ký vào ngày 18 tháng 12 năm 2023. Vision tập trung vào việc tạo và suy luận hình ảnh phi tập trung; mạng cung cấp quyền truy cập vào LLM nguồn mở tốt nhất, các mô hình tạo hình ảnh (bao gồm các mô hình được đào tạo trên bộ dữ liệu của mạng con 19) và các mô hình linh tinh khác (chẳng hạn như mô hình nhúng).
Phí đăng ký khe mạng con Vison hiện tại là 3,7 TAO, tổng doanh thu nút trong 24 giờ là khoảng 627,84 TAO và các nút trị giá 64,79 TAO đã được phục hồi trong 24 giờ qua nếu các nút đăng ký mới có thể đạt mức trung bình hàng ngày; doanh thu có thể đạt 2,472 TAO. Khoảng $866.
Hình 12 Dữ liệu phí đăng ký mạng con Vison
Tổng giá trị hiện tại của các nút tái chế mạng con Vision là khoảng 19.200 TAO.
Hình 13 Phí tái chế mạng con Vision
Mạng con 18
Subnet 18 được gọi là Cortex.t và được phát triển bởi Corcel. Cortex.t cam kết xây dựng nền tảng AI tiên tiến cung cấp cho người dùng phản hồi văn bản và hình ảnh chất lượng cao, đáng tin cậy thông qua API.
Phí đăng ký khe mạng con Cortex.t hiện tại là 3,34 TAO, tổng doanh thu nút 24 giờ là khoảng 457,2 TAO và các nút trị giá 106,32 TAO đã được tái chế trong 24 giờ qua nếu các nút mới đăng ký có thể đạt mức trung bình; doanh thu hàng ngày có thể đạt 1,76 TAO, khoảng 553,64 USD.
Hình 14 Dữ liệu phí đăng ký mạng con Cortex.t
Hiện tại, tổng giá trị của các nút tái chế mạng con Cortex.t là khoảng 27134 TAO.
Hình 15 Phí tái chế mạng con Cortex.t
Mạng con số 1
Mạng con số 1 là mạng con phi tập trung được phát triển bởi Opentensor Foundation và được sử dụng đặc biệt để tạo văn bản. Là dự án đầu tiên của mạng con Bittensor, mạng con này đã bị nghi ngờ rất nhiều vào tháng 3 năm nay, người sáng lập Taproot Wizards Eric Wall đã gọi là Bittensors. Mã thông báo TAO là một đồng meme trong lĩnh vực AI và chỉ ra rằng mạng con số 1 cho phép hàng trăm nút sử dụng AI để đạt được kết quả tương tự khi trả lời các câu hỏi dựa trên văn bản, điều này không cải thiện hiệu quả giải quyết các vấn đề thực tế.
khác
Từ góc độ các loại mô hình, các mô hình mạng con số 19, số 18 và số 1 đều thuộc các mô hình lớp tổng quát. Ngoài ra, còn có các mô hình xử lý dữ liệu lớn, mô hình AI giao dịch, v.v., chẳng hạn như Subnet 22 Meta Search, cung cấp tâm lý thị trường bằng cách phân tích dữ liệu Twitter và Subnet 2 Omron tìm hiểu các chiến lược đặt cược thông qua mạng lưới thần kinh sâu và liên tục tối ưu hóa chúng.
Từ góc độ rủi ro lợi nhuận, nếu bạn có thể chạy thành công một vị trí trong hơn một vài tuần thì lợi ích rõ ràng là rất đáng kể. Tuy nhiên, nếu các nút mới đăng ký không thể sử dụng card đồ họa hiệu suất cao và tối ưu hóa các thuật toán cục bộ thì sẽ khó tồn tại trong cuộc cạnh tranh với các nút khác.
Sự phát triển tương lai
Từ góc độ mức độ phổ biến, bản thân khái niệm AI cũng không kém phần phổ biến so với khái niệm Web3, và thậm chí rất nhiều tiền nóng ban đầu đổ vào ngành Web3 cũng đã bị ngành AI thu hút. Vì vậy, Web3+AI sẽ là trung tâm của thị trường trong thời gian dài sắp tới.
Từ góc độ kiến trúc dự án, Bittensor không phải là một dự án VC truyền thống. Dự án đã phát triển gấp hàng chục lần kể từ khi ra mắt và dự án có cả hỗ trợ kỹ thuật và thị trường.
Từ góc độ đổi mới công nghệ, Bittensor phá vỡ tình trạng trước đây trong đó các dự án Web3+AI hoạt động độc lập. Kiến trúc mạng con ban đầu của nó cũng có thể giảm bớt khó khăn khi di chuyển sang mạng phi tập trung cho nhiều nhóm có khả năng công nghệ AI và thu được lợi ích nhanh hơn. Và do cơ chế loại bỏ cạnh tranh nên các dự án subnet phải liên tục tối ưu hóa mô hình và tăng số tiền cam kết để tránh bị cấm bởi các subnet mới.
Từ góc độ rủi ro, trong khi Bittensor tăng số lượng mạng con, chắc chắn nó sẽ làm giảm độ khó trong việc đăng ký mạng con và tăng khả năng các dự án không có tên đánh bắt ở vùng nước gặp khó khăn, đồng thời, khi số lượng mạng con tăng lên, số lượng; số TAO thu được từ các mạng con đã đăng ký ban đầu sẽ dần dần Nếu giá mã thông báo TAO không tăng khi số lượng mạng con tăng lên, doanh thu rất có thể sẽ không đáp ứng được mong đợi.
