Các kịch bản định vị và sử dụng của Grass
Grass là dự án được triển khai trên chuỗi Solana kết hợp công nghệ AI, Depin và Solana và được định vị là lớp dữ liệu của AI. Đây là một nền tảng quét web phi tập trung được thiết kế để giúp các công ty và tổ chức phi lợi nhuận đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách tận dụng băng thông internet chưa sử dụng. Nó thực hiện thu thập dữ liệu web thông qua các ứng dụng mở rộng trình duyệt, sử dụng băng thông Internet cá nhân chưa sử dụng và thưởng cho người dùng Grass Points nhằm mục đích xác định lại cấu trúc khuyến khích Internet bằng cách cho phép người dùng chia sẻ tài nguyên băng thông Internet chưa sử dụng, cho phép người dùng truy cập trực tiếp lợi ích từ Internet và. đảm bảo rằng giá trị của Internet nằm trong tay người dùng. Hiện tại, mạng có hơn 2 triệu người dùng chạy các nút, thu thập lượng lớn dữ liệu cho các mô hình AI.
Kiến trúc kỹ thuật
Grass Sovereign Data Rollup là mạng được xây dựng có mục đích của Grass trên Solana, cho phép giao thức xử lý mọi thứ từ nguồn dữ liệu đến xử lý, xác thực và cấu trúc các tập dữ liệu. Mạng được xây dựng xung quanh Trình xác thực (đưa ra hướng dẫn thu thập dữ liệu), Bộ định tuyến (quản lý việc phân phối yêu cầu web) và Nút cỏ (mà người dùng sử dụng để đóng góp tài nguyên mạng nhàn rỗi của họ). Cấu trúc cụ thể như sau:
Trình xác thực: Nhận, xác thực và xử lý các giao dịch web từ bộ định tuyến. Sau đó, bằng chứng ZK được tạo để kiểm tra dữ liệu phiên trên chuỗi. Bằng chứng trên chuỗi có thể được tham chiếu trong bộ dữ liệu để xác minh nguồn gốc dữ liệu và theo dõi dòng dõi của nó trong suốt vòng đời của nó. Nhóm trình xác thực sẽ chuyển từ khung tập trung ban đầu gồm các trình xác thực đơn lẻ sang một ủy ban xác thực phi tập trung.
Bộ định tuyến Bộ định tuyến: Kết nối các nút Grass với trình xác nhận. Bộ định tuyến cho phép truy xuất nguồn gốc mạng của các nút và băng thông chuyển tiếp. Grass được khuyến khích hoạt động tương ứng với tổng băng thông xác minh được cung cấp thông qua rơle. Bộ định tuyến chịu trách nhiệm báo cáo các số liệu sau cho người xác thực trong mạng: kích thước của từng yêu cầu đến và đi tính bằng byte; độ trễ của từng nút và trình xác thực cũng như trạng thái mạng của từng nút được kết nối;
Nút cỏ: Tận dụng băng thông chưa sử dụng của người dùng và chuyển tiếp lưu lượng truy cập để mạng có thể thu thập dữ liệu web công cộng (thay vì dữ liệu cá nhân của người dùng). Việc chạy một nút là miễn phí và những người chạy nút (người vận hành nút) được trả tiền bằng dữ liệu được chuyển tiếp qua chúng.
Bộ xử lý Zk Bộ xử lý ZK: Hàng loạt xử lý bằng chứng hợp lệ của dữ liệu phiên cho tất cả các yêu cầu web và gửi bằng chứng tới chuỗi khối L1. Hành động này ghi lại vĩnh viễn mọi hoạt động thu thập thông tin được thực hiện trên mạng. Điều này cũng đặt nền tảng cho sự hiểu biết toàn diện về nguồn dữ liệu đào tạo AI.
Sổ cái dữ liệu cỏ Sổ cái dữ liệu cỏ: Đây là liên kết giữa dữ liệu đã thu thập và lớp xử lý L1. Sổ cái là một cấu trúc dữ liệu bất biến, lưu trữ một tập dữ liệu hoàn chỉnh và liên kết dữ liệu với bằng chứng trên chuỗi tương ứng. Đây là kho lưu trữ dữ liệu đảm bảo nguồn gốc của dữ liệu.
Mô hình nhúng cạnh: Đây là quá trình chuyển đổi dữ liệu web phi cấu trúc thành mô hình có cấu trúc. Điều này bao gồm tất cả các bước tiền xử lý cần thiết để đảm bảo rằng dữ liệu thô được thu thập được làm sạch, chuẩn hóa và cấu trúc theo định dạng đáp ứng các yêu cầu của mô hình AI.
Đặc tính kỹ thuật
Trong kiến trúc trên, mạng Grass nằm giữa máy khách và máy chủ web, máy khách thực hiện các yêu cầu web, được gửi qua trình xác nhận và cuối cùng được chuyển qua nút Grass. Bất kể khách hàng yêu cầu trang web nào, máy chủ của trang web đó sẽ phản hồi yêu cầu đó, cho phép dữ liệu của trang web đó được thu thập thông tin và gửi lại qua mạng. Sau đó, nó sẽ được làm sạch, xử lý và chuẩn bị cho việc đào tạo thế hệ mô hình AI tiếp theo.
Quá trình này đòi hỏi sự hiểu biết về hai tính năng bổ sung chính: sổ cái dữ liệu Grass và bộ xử lý ZK.
Sổ cái dữ liệu Grass là nơi lưu trữ cuối cùng tất cả dữ liệu. Đây là sổ cái vĩnh viễn của mọi tập dữ liệu được Grass thu thập, được nhúng siêu dữ liệu, ghi lại dòng gốc của nó kể từ thời điểm xuất phát. Bằng chứng về siêu dữ liệu cho mỗi tập dữ liệu sẽ được lưu trữ trên lớp quyết toán của Solana và bản thân dữ liệu quyết toán cũng được cung cấp thông qua sổ cái.
Mục đích của bộ xử lý ZK là giúp ghi lại nguồn gốc của các tập dữ liệu được thu thập trên mạng Grass. Đây là cách hoạt động: Khi một nút trên mạng (tức là người dùng đã cài đặt tiện ích mở rộng Grass) gửi yêu cầu web đến một trang web nhất định, nó sẽ trả về phản hồi được mã hóa bao gồm tất cả dữ liệu mà nút đó yêu cầu. Đây là thời điểm tập dữ liệu ra đời, thời điểm xuất xứ cần được ghi lại và cũng là thời điểm siêu dữ liệu được ghi lại. Nó chứa nhiều trường như khóa phiên, URL trang web bị loại bỏ, địa chỉ IP của trang web mục tiêu, dấu thời gian giao dịch và tất nhiên là cả dữ liệu. Nhờ thông tin cần thiết này và bộ dữ liệu có nguồn gốc rõ ràng, các mô hình AI có thể được đào tạo một cách chính xác và trung thực.
Bộ xử lý ZK có thể ẩn dữ liệu cần xử lý trên chuỗi khỏi trình xác thực Solana. Ngoài ra, số lượng lớn yêu cầu web sẽ được thực hiện trên Grass trong tương lai sẽ vượt quá thông lượng mà L1 có thể xử lý. Grass sẽ sớm mở rộng quy mô để thực hiện hàng chục triệu yêu cầu web mỗi phút và siêu dữ liệu cho mỗi yêu cầu sẽ cần được giải quyết trên chuỗi. Sẽ không thể gửi các giao dịch này tới L1 nếu không có bộ xử lý ZK thực hiện việc soát lỗi và phân khối trước tiên. Vì vậy, Rollup là cách khả thi duy nhất để đạt được các mục tiêu đã định.
Ngoài việc ghi lại trang web nơi tập dữ liệu bắt nguồn, siêu dữ liệu còn cho biết nó được định tuyến qua nút nào trên mạng. Điều này có nghĩa là mỗi khi một nút thu thập dữ liệu trên mạng, nó có thể được thưởng cho sự đóng góp của mình mà không tiết lộ bất kỳ danh tính nào. Điều này cho phép Grass thưởng cho các nút thu thập được nhiều dữ liệu có giá trị hơn sẽ nhận được nhiều ưu đãi hơn. Cơ chế này sẽ tăng đáng kể phần thưởng ở các khu vực phổ biến nhất trên thế giới, cuối cùng sẽ khuyến khích mọi người ở những khu vực này đăng ký và tăng công suất mạng. . Mạng bạn tham gia càng lớn thì dung lượng Grass có thể thu thập dữ liệu càng lớn và kho lưu trữ dữ liệu mạng mà nó có thể lưu trữ càng lớn. Nhiều dữ liệu hơn có nghĩa là Grass có thể cung cấp nhiều dữ liệu hơn cho các phòng thí nghiệm AI cần dữ liệu đào tạo, khuyến khích mạng lưới tiếp tục phát triển.
Cơ chế bảo mật và vận hành nút cỏ
Các nút cỏ được tự do chạy và hoạt động như cổng vào Internet của mạng. Người vận hành nút (tức là người dùng ứng dụng) được thưởng cho lưu lượng truy cập được chuyển tiếp qua nút của họ và nhận được lưu lượng truy cập mạng dựa trên điểm danh tiếng và nhu cầu địa lý của họ.
Các nút cỏ phục vụ hai mục đích chính: chuyển lưu lượng truy cập do máy khách khởi tạo và được người xác thực chỉ đạo (tức là các yêu cầu web) và trả về phản hồi của máy chủ web được mã hóa cho bộ định tuyến được chỉ định;
Các hệ thống được nút hỗ trợ được hiển thị trong hình trên và quá trình chạy nút cũng rất đơn giản: tạo tài khoản, tải xuống ứng dụng Grass dành cho máy tính để bàn và kết nối với mạng.
Sau khi được kết nối, nút sẽ tự động đăng ký trên mạng. Nhà điều hành chịu trách nhiệm duy trì thời gian hoạt động của mạng để các nút có thể chuyển tiếp yêu cầu mạng đến các máy chủ mạng công cộng. Mỗi yêu cầu được gửi đến nút Grass là một gói được mã hóa. Các gói chỉ cung cấp hướng đến nút tại đích của mỗi gói. Yêu cầu mạng được xác thực bằng chữ ký số từ tất cả các bên liên quan. Những chữ ký này sẽ xác minh tính hợp pháp của yêu cầu và xác định xem nó có được chuyển tiếp đến máy chủ web mục tiêu hay không (tức là một trang web công cộng). Quy trình mã hóa này ngăn chặn việc giả mạo dữ liệu và đảm bảo rằng người xác thực có thể đo lường chính xác danh tiếng của từng nút.
Điểm danh tiếng của nút chủ yếu bao gồm các điểm sau:
Tính đầy đủ: Đánh giá xem dữ liệu có đầy đủ hay không và liệu tập dữ liệu có chứa tất cả các điểm dữ liệu cần thiết cần thiết cho trường hợp sử dụng dự định hay không.
Tính nhất quán: Kiểm tra tính nhất quán của dữ liệu trên các tập dữ liệu khác nhau hoặc trong cùng một tập dữ liệu theo thời gian.
Tính kịp thời: Đo lường xem dữ liệu có được cập nhật khi cần thiết hay không.
Tính khả dụng: Đánh giá tính khả dụng của dữ liệu của từng nút.
Về cơ chế bảo mật, Grass Network không sử dụng nút người dùng (tức là máy tính) hoặc xem bất kỳ hành động nào người dùng thực hiện trên máy tính. Tất cả những gì nó làm là định tuyến lưu lượng truy cập internet thông qua địa chỉ IP của người dùng và hoàn toàn không liên quan gì đến hoạt động của người dùng. Điều này có nghĩa là Grass không có quyền truy cập vào dữ liệu cá nhân của người dùng và 100% dữ liệu được thu thập đến từ dữ liệu web công cộng.
Ngoài ra, Grass sử dụng mã hóa băng thông để đảm bảo tất cả người dùng được bảo vệ khi chia sẻ kết nối internet của họ. Grass cũng đã hợp tác với AppEsteem, một công ty kiểm tra tuân thủ an ninh mạng hàng đầu, chuyên giám sát các sản phẩm của Grass 24 giờ mỗi ngày để phát hiện các lỗ hổng, rò rỉ, cửa hậu và phần mềm độc hại nhằm đảm bảo an ninh cho người dùng. Chứng nhận AppEsteem có uy tín cao trong ngành an ninh mạng và việc đạt được chứng nhận này đồng nghĩa với việc các sản phẩm của Grass cũng được các ứng dụng chống phần mềm độc hại hàng đầu đưa vào danh sách trắng, bao gồm Avast, Microsoft Defender, McAfee, AVG, v.v.
Chức năng mã thông báo cỏ
Người nắm giữ token Grass có thể tham gia vào mạng Grass theo những cách sau:
Giao dịch và mua lại: Sau khi được phân cấp, Grass sẽ được sử dụng để hỗ trợ các giao dịch quét web, mua tập dữ liệu và sử dụng LCR (truy xuất ngữ cảnh trực tiếp).
Đặt cược và Phần thưởng: Đặt cọc Grass cho các bộ định tuyến để tạo điều kiện thuận lợi cho lưu lượng mạng và nhận phần thưởng vì đã đóng góp vào an ninh mạng.
Quản trị mạng: Tham gia vào việc phát triển mạng Grass, bao gồm đề xuất và bỏ phiếu cải tiến mạng, điều phối các tổ chức để hợp tác và xác định các biện pháp khuyến khích cho tất cả các bên liên quan.
Theo thống kê từ trang web Dune, hiện tại, tỷ lệ hoàn vốn hàng năm của cam kết của Grass là khoảng 45% và khoảng 33% token cỏ tham gia cam kết, với số lượng cam kết vượt quá 26 triệu.
Đặt cược và thu nhập trên bộ định tuyến
Bộ định tuyến hoạt động như một trung tâm phi tập trung, kết nối tất cả các nút mạng và quản lý các yêu cầu web đến và đi của người xác thực. Hoạt động của bộ định tuyến được khuyến khích, với phần thưởng tỷ lệ thuận với số cổ phần được ủy quyền cho mỗi bộ định tuyến. Tất cả lưu lượng truy cập được định tuyến qua rơle Bộ định tuyến đều được mã hóa và đo lường để đảm bảo tính bảo mật và hiệu suất.
Hiện tại, số tiền đặt cược của mỗi Bộ định tuyến như trong hình trên. Người dùng có thể đặt cược Grass vào Bộ định tuyến để nhận thu nhập và hoa hồng cho mỗi Bộ định tuyến là khác nhau.
Hiện tại, số tiền cam kết của DBunkers Grass là khoảng 1,43 triệu, thời gian cam kết tối thiểu là 7 ngày và hoa hồng là 10%. (Nguồn dữ liệu https://www.grassfoundation.io/stake/delegations ) Người dùng chỉ cần nhấp vào STAKE để kết nối với ví, stake Grass và nhận thu nhập stake Router.
bản tóm tắt
Grass cam kết xây dựng một lớp dữ liệu phi tập trung công bằng và cởi mở, nhằm giải quyết các vấn đề đạo đức hiện tại và các vấn đề về chất lượng dữ liệu trong việc trích xuất dữ liệu trên Internet, đồng thời phản đối tình trạng độc quyền dữ liệu do một số công ty lớn kiểm soát. Về mặt kiến trúc và tính năng kỹ thuật, Grass giới thiệu cơ chế siêu dữ liệu để ghi lại nguồn của tất cả các tập dữ liệu bằng cách xây dựng một bản tổng hợp dữ liệu. Bằng chứng ZK của dữ liệu này được lưu trữ trên lớp xử lý L1, trong khi bản thân siêu dữ liệu cuối cùng sẽ được gắn với các tập dữ liệu cơ bản của nó, vì bản thân các tập dữ liệu được lưu trữ trên sổ cái dữ liệu của Grass. Do đó, bằng chứng ZK đặt nền tảng cho việc tăng cường tính minh bạch và cung cấp cho các nhà cung cấp nút phần thưởng tỷ lệ thuận với khối lượng công việc họ thực hiện, đây là một yếu tố quan trọng trong việc thúc đẩy việc mở rộng mạng Grass.
Tập trung vào dữ liệu ở điểm giao thoa giữa tiền điện tử và AI, Grass là nguồn dữ liệu AI phi tập trung ban đầu, không giống như những người chơi truyền thống trong AI tập trung, nguồn đóng. Là người tham gia quan trọng trong làn sóng web3, Grass sử dụng công nghệ phi tập trung để xây dựng lớp dữ liệu mở và công bằng cho các công ty và giao thức AI. Lấy nhu cầu thị trường làm điểm khởi đầu, Grass có triển vọng phát triển đầy hứa hẹn.
