DePIN và RWA: Các lực lượng đang phát triển của mô hình cơ sở hạ tầng và tài sản
Vào đầu hội nghị thượng đỉnh, Daniel Schwartz, chủ tịch điều hành của Quỹ DPIN, đã có bài phát biểu khai mạc, trình bày một cách có hệ thống các khái niệm cốt lõi của DePIN. Ông chỉ ra rằng DePIN hướng đến mục tiêu xây dựng và duy trì mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý do cộng đồng sở hữu và vận hành bằng cách tận dụng công nghệ blockchain và cơ chế khuyến khích mã thông báo, do đó tránh hiệu quả rủi ro lỗi điểm đơn lẻ trong mô hình tập trung truyền thống, cải thiện đáng kể tính minh bạch trong hoạt động và trả lại giá trị mạng lưới công bằng hơn cho các thành viên cộng đồng tham gia đóng góp. Daniel đã trích dẫn các dự án đã đạt được tiến bộ đáng kể, chẳng hạn như Helium (mạng không dây phi tập trung), Filecoin (mạng lưu trữ phi tập trung) và Energy Web (mạng phi tập trung tập trung vào năng lượng tái tạo) làm ví dụ, minh họa sinh động tiềm năng ứng dụng thực tế và tính khả thi của DePIN trong các lĩnh vực khác nhau.
Tiếp theo, Daniel chuyển sự chú ý của mình sang việc mã hóa tài sản trong thế giới thực (RWA). Ông giải thích rằng việc chuyển đổi tài sản hữu hình hoặc vô hình như bất động sản, kim loại quý (như vàng), tác phẩm nghệ thuật và thậm chí cả tín chỉ carbon thành mã thông báo kỹ thuật số thông qua công nghệ blockchain dự kiến sẽ phá vỡ nhiều rào cản trên thị trường tài sản truyền thống. Việc mã hóa RWA có thể cải thiện đáng kể tính thanh khoản của tài sản, giúp có thể giao dịch các tài sản trước đây khó chia nhỏ hoặc giao dịch thành nhiều phần; đồng thời, dựa trên bản chất bất biến và minh bạch của blockchain, hồ sơ sở hữu tài sản và lịch sử giao dịch có thể được xác minh công khai, nâng cao niềm tin của thị trường; Ngoài ra, nó còn có thể hạ thấp ngưỡng đầu tư, cho phép nhiều nhà đầu tư hơn có cơ hội tiếp cận và đầu tư vào các tài sản có giá trị cao.
Khi thảo luận về mối liên hệ nội tại giữa DePIN và RWA, Daniel nhấn mạnh đến khả năng tương tác tiềm tàng giữa hai bên. Ông giải thích rằng mạng DePIN có thể cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc mã hóa và quản lý RWA, ví dụ, bằng cách xác minh trạng thái vật lý hoặc dữ liệu môi trường của tài sản thông qua mạng cảm biến phi tập trung hoặc bằng cách sử dụng lưu trữ phi tập trung để đảm bảo tính bảo mật của các tài liệu pháp lý và hồ sơ sở hữu có liên quan. Đổi lại, việc mã hóa thành công RWA và các hoạt động kinh tế mà nó tạo ra cũng có thể thu hút thêm nhiều người tham gia và hỗ trợ tài chính tiềm năng cho sự phát triển của mạng lưới DePIN, tạo thành một vòng tròn lành mạnh hỗ trợ lẫn nhau.
Đi sâu hơn, khi thảo luận về tầm nhìn cụ thể và tác động dài hạn của dự án DPIN, Daniel nhấn mạnh cách mạng lưới điện toán GPU phi tập trung mà DPIN cam kết xây dựng sẽ mang lại những thay đổi tích cực cho hệ sinh thái AI toàn cầu. Ông lưu ý rằng mục tiêu của DPIN là:
Truy cập toàn cầu vào tài nguyên điện toán: Bằng cách hạ thấp ngưỡng điện toán hiệu suất cao, nhiều nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể đủ khả năng chi trả và sử dụng sức mạnh điện toán GPU mạnh mẽ để đào tạo và suy luận mô hình AI.
Cải thiện hiệu quả chi phí: So với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung truyền thống, DPIN hướng đến mục tiêu cung cấp cho người dùng mức giá cạnh tranh hơn bằng cách tối ưu hóa lịch trình tài nguyên và sử dụng sức mạnh tính toán nhàn rỗi phân tán.
Tăng cường bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư: Kiến trúc phi tập trung tự nhiên có đặc điểm chống kiểm duyệt và chủ quyền dữ liệu mạnh hơn. DPIN cam kết xây dựng một môi trường xử lý dữ liệu an toàn hơn trên cơ sở này.
Cung cấp khả năng mở rộng năng động: Đối mặt với các yêu cầu về sức mạnh tính toán ngày càng tăng và không ổn định của các mô hình AI, mạng phân tán của DPIN dự kiến sẽ cung cấp khả năng mở rộng sức mạnh tính toán linh hoạt và bền bỉ hơn để đáp ứng nhu cầu phát triển AI trong tương lai.
Giao điểm của nhu cầu về sức mạnh tính toán AI tăng theo cấp số nhân và các giải pháp phi tập trung
Ngay sau đó, Pekka Kelkka, Chủ tịch Chiến lược máy tính DPIN và Giám đốc kinh doanh của QPIN, đã có bài phát biểu quan trọng, phân tích sâu sắc về sự tăng trưởng bùng nổ về nhu cầu về sức mạnh tính toán trong lĩnh vực AI hiện nay. Ông trích dẫn dữ liệu để chỉ ra rằng nhu cầu về sức mạnh tính toán AI đang tăng theo cấp số nhân và tốc độ lặp lại của nó đã vượt xa quỹ đạo cải thiện hiệu suất phần cứng truyền thống được mô tả bởi Định luật Moore. Pekka nhấn mạnh rằng việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (như DeepSeek và các mô hình khác dành riêng cho việc khám phá trí tuệ nhân tạo nói chung), xử lý dữ liệu khổng lồ và ra quyết định theo thời gian thực cần thiết cho công nghệ lái xe tự động, cùng các ứng dụng tiên tiến như xây dựng trải nghiệm siêu vũ trụ nhập vai là những yếu tố chính thúc đẩy sự gia tăng nhu cầu này.
Trước khoảng cách lớn về sức mạnh tính toán như vậy, Pekka chỉ ra rằng chìa khóa để đáp ứng những nhu cầu này nằm ở các giải pháp sáng tạo và công nghệ của QPIN chính là động lực cốt lõi của chương trình DPIN. Ông đã trình bày chi tiết về vai trò quan trọng của QPIN trong việc thương mại hóa và cung cấp công nghệ cốt lõi, đồng thời nhấn mạnh rằng QPIN cam kết xây dựng một nền tảng điện toán GPU phi tập trung, hiệu quả và toàn cầu. Nền tảng này không chỉ là nền tảng để DPIN xây dựng mạng lưới GPU toàn cầu mà còn là động lực chính thúc đẩy các ứng dụng AI (như các mô hình phức tạp như DeepSeek) chạy hiệu quả trong môi trường phi tập trung. Bằng cách tận dụng nền tảng QPIN, DPIN hướng đến mục tiêu giảm đáng kể chi phí đầu tư phần cứng và chi phí vận hành cần thiết cho nghiên cứu và phát triển AI, đẩy nhanh đáng kể chu kỳ đào tạo các mô hình AI thông qua khả năng xử lý dữ liệu quy mô lớn được tối ưu hóa và các đặc điểm tính toán có độ trễ thấp, và cuối cùng đạt được mục tiêu sử dụng tài nguyên tính toán toàn cầu, phân tán và hiệu quả. Pekka nói rõ rằng bản thiết kế lớn của Quỹ DPIN phụ thuộc rất nhiều vào sức mạnh kỹ thuật và sự đổi mới liên tục của nền tảng QPIN để cùng nhau xây dựng mạng GPU phi tập trung, cho phép công nghệ điện toán hiệu suất cao mang lại lợi ích cho các nhà phát triển và người dùng trên toàn thế giới.
Thông tin chi tiết về Bàn tròn: Cơ hội, Thách thức và Tương lai của Đông Nam Á
Cuộc thảo luận bàn tròn tại hội nghị thượng đỉnh đã tập hợp nhiều quan điểm và tiến hành thảo luận chuyên sâu về triển vọng phát triển của DePIN, RWA và AI tại Đông Nam Á:
Daniel Schwartz đã trình bày chi tiết hơn về những lợi thế tiềm năng của DePIN so với các trung tâm dữ liệu truyền thống trong các tình huống ứng dụng AI. Ông cho biết, thông qua thiết kế kiến trúc phân tán tinh vi và thuật toán lập lịch tác vụ thông minh, mạng DePIN dự kiến sẽ đạt hiệu quả năng lượng cao hơn và giảm lượng khí thải carbon của quá trình tính toán. Đồng thời, DePIN cam kết đạt được lợi ích đáng kể về chi phí bằng cách tích hợp và sử dụng hiệu quả các nguồn phần cứng hiện có và có khả năng nhàn rỗi trên toàn thế giới, đồng thời giảm chi phí xây dựng và bảo trì cơ sở hạ tầng tập trung quy mô lớn. Nhìn về tương lai, Daniel khẳng định lại các mục tiêu dài hạn của DPIN: thúc đẩy phổ biến các ứng dụng AI, giảm chi phí đổi mới, cải thiện tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu, cung cấp sức mạnh tính toán linh hoạt và có khả năng mở rộng để đáp ứng nhu cầu trong tương lai và cuối cùng là kích thích làn sóng đổi mới công nghệ trên toàn thế giới.
Ted Nguyen, cố vấn cấp cao trong lĩnh vực RWA và NFT, đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của mình về thị trường Việt Nam và Đông Nam Á nói chung. Ông thẳng thắn chỉ ra những thách thức mà khu vực phải đối mặt trong việc phát triển DePIN và RWA, chẳng hạn như việc thiếu cơ sở hạ tầng kỹ thuật số ở một số khu vực và cách ứng phó và thích ứng hiệu quả với môi trường pháp lý đang thay đổi trước sự phát triển nhanh chóng của công nghệ. Tuy nhiên, Ted nhấn mạnh những cơ hội to lớn trong khu vực: quá trình chuyển đổi số nhanh chóng mang đến nhiều kịch bản ứng dụng cho các công nghệ mới; nguồn nhân tài kỹ thuật địa phương ngày càng tăng cung cấp hỗ trợ trí tuệ cho sự đổi mới; chi phí hoạt động tương đối thấp đã thu hút sự chú ý của toàn cầu; hệ sinh thái khởi nghiệp năng động, tràn đầy sức sống; và xã hội cũng như chính phủ nhìn chung cởi mở và đón nhận các công nghệ mới nổi như blockchain. Các yếu tố này cùng nhau tạo điều kiện thuận lợi để Đông Nam Á trở thành mảnh đất màu mỡ cho sự phát triển của DePIN và RWA.
Pekka Kelkka đã giới thiệu chi tiết về chiến lược hợp tác địa phương của DPIN tại Việt Nam và các khu vực lân cận. Ông tiết lộ rằng DPIN có kế hoạch thiết lập các dự án nghiên cứu chung với các trường đại học hàng đầu địa phương để cùng nhau khám phá các công nghệ tiên tiến trong DePIN và AI; tích cực hỗ trợ các công ty khởi nghiệp địa phương có tiềm năng bằng cách cung cấp nguồn lực, hỗ trợ sức mạnh tính toán và hướng dẫn kỹ thuật; và triển khai các nút điện toán biên tại các công viên khoa học và công nghệ được chọn để tạo ra môi trường thử nghiệm ứng dụng thực tế (Phòng thí nghiệm sống) nhằm xác minh và tối ưu hóa các giải pháp kỹ thuật trong các tình huống thực tế. Ngoài ra, Pekka đã chia sẻ thông tin cập nhật về Trung tâm thử nghiệm máy tính GPU DPIN tại Johor Bahru, Malaysia, dự kiến sẽ bắt đầu đưa vào vận hành vào quý 3 năm 2025. Ông nhấn mạnh rằng trung tâm thử nghiệm không chỉ nhằm mục đích cung cấp hỗ trợ điện toán mạnh mẽ cho nghiên cứu và phát triển AI và trò chơi đám mây của phòng thí nghiệm QPIN mà còn đóng vai trò là nút trình diễn quan trọng và trung tâm khu vực cho việc mở rộng mạng lưới toàn cầu của DPIN. Pekka giải thích thêm về cách công nghệ QPIN sẽ tiếp tục thúc đẩy tối ưu hóa chi phí điện toán phi tập trung và cải thiện hiệu suất điện toán, qua đó tạo ra nền tảng màu mỡ cho nhiều cải tiến ứng dụng khác nhau. Ông cũng lấy việc khám phá các dự án như DeepSeek trong việc theo đuổi hiệu quả cực cao làm ví dụ để minh họa tầm quan trọng của điện toán hiệu suất cao đối với sự phát triển của AI tiên tiến.
· Immy Nguyễn, một đại diện nổi tiếng của cộng đồng Web3 và tiền điện tử tại Việt Nam, đã thảo luận về sự khác biệt trong nhu cầu điện toán AI theo góc nhìn khu vực. Ông nhận thấy rằng trong khi các nền kinh tế phát triển hiện là động lực chính thúc đẩy tăng trưởng nhu cầu về sức mạnh điện toán AI thì các thị trường mới nổi, đặc biệt là Đông Nam Á, đang cho thấy tiềm năng tăng trưởng lớn. Ông tin rằng các nền tảng phi tập trung như DPIN, bằng cách cung cấp các tài nguyên điện toán dễ truy cập hơn và tiết kiệm chi phí hơn, được kỳ vọng sẽ giúp thu hẹp khoảng cách công nghệ giữa các khu vực khác nhau và thúc đẩy sự phát triển công nghệ toàn cầu cân bằng và toàn diện hơn.
Tập trung vào hiện tại và cùng nhau xây dựng tương lai
Việc tổ chức thành công Hội nghị thượng đỉnh AI+DePIN tại Hà Nội không chỉ chứng minh sự quyết tâm và kết quả theo từng giai đoạn của DPIN, QPIN và các đối tác trong việc thúc đẩy phát triển các công nghệ phi tập trung mà còn phản ánh rõ ràng hơn rằng thị trường toàn cầu hiện nay đang trải qua xu hướng lớn hướng tới một hệ thống phi tập trung cởi mở, hiệu quả và công bằng hơn. Bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng quan trọng như Trung tâm thử nghiệm máy tính GPU tại Johor Bahru và tích cực mở rộng quan hệ đối tác chiến lược, DPIN và đối tác công nghệ cốt lõi QPIN đang tích cực xây dựng nền tảng vững chắc để hỗ trợ sự phát triển bùng nổ của trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo và các ứng dụng phân tán. Sự kiện kết thúc với sự lạc quan chung của những người tham dự rằng Việt Nam và toàn bộ khu vực Đông Nam Á sẽ đóng vai trò chủ chốt trong cuộc cách mạng công nghệ này. DPIN và các đối tác sinh thái sẽ tiếp tục hợp tác để biến bản thiết kế cơ sở hạ tầng AI phi tập trung thành hiện thực.
Đường dẫn truyền thông chính thức của DPIN
Trang web: https://dpin.cloud/
X (Twitter): https://x.com/Dpincloud
Điện tín: https://t.me/DPinCloud
Sổ tay Git: https://dpincloud.gitbook.io/dpincloud
