基本訊息
一句話簡介：AI Arena 是一款玩家可以透過AI 學習，不斷進化遊戲角色的PVP 格鬥遊戲。戰鬥模式類似任天堂的《明星大亂鬥》（super smash brothers）
特色：全球第一款結合了AI 和NFT 的快打格鬥類遊戲，玩家透過訓練AI 來提升角色能力，透過觀察室調整角色的數值分配，然後將他們投入競技場的戰鬥中獲得更高排名
願景：將遊戲，NFT（IP）和AI 算法結合起來，在為玩家帶來全新的遊戲體驗的同時，保護AI 從業者的知識產權，並幫助他們進行貨幣化。長期願景是創造一個AI 的雙邊市場，撮合買賣雙方的需求。
NFT 資產表現：AI Arena Mint Pass - 4.11 ETH，過去30 日內漲幅215% （截止日期： 2024.01.09 資料來源https://opensea.io/collection/ai-arena-mint-pass）
遊戲DEMO：https://www.youtube.com/watch?v=xcXjY55xUVYt=2s
投資人：Paradigm；Framework Ventures；SevenX Ventures 等
專案解讀
AI+Web3的交叉敘事
SevenX 在先前發表的一篇關於ZKML 的研究文章中，提到去中心化的區塊鍊是平衡AI（和機器學習）的重要力量，一是可以結合其他技術，例如ZK，優化機器學習的信任框架，二是可以有效地利用長尾資源，降低使用AI 的成本和門檻，而另一方面，因為許多Web3 應用為了安全性和去中心化而犧牲了用戶體驗，而AI 則能夠幫助優化和提升使用者體驗，這是AI 可以賦能Web3的部分
具體到落地的應用場景，雖然AI+DeFi，AI+DID/社交均有用例，但AI 與Web3 遊戲的結合可能是最先實現用戶基數擴大的領域。
獨創玩法革新用戶體驗
AI Arena 並不是一款單純的深度應用AI 的Web3.0 遊戲，而是想透過Web3.0 遊戲讓更多用戶能接觸、了解和體驗AI，並讓人工智能工程師能基於AI Arena 來提供各種AI算法，從而幫助他們增加收入。
玩家首先創造一個自己的AI 角色（角色並不需要是NFT，NFT 角色可以獲得獎勵。玩家除了可以在Marketplace 上購買NFT 以外，還可以通過訓練AI 參加高質量的比賽贏得NFT），然後通過訓練模式開始對自己角色的訓練。玩家可以選擇一個自己喜歡的訓練場地與機器人進行對打（訓練），透過戰鬥來教導自己的AI 角色如何戰鬥。
（資料接收犍關閉時）
（資料接收犍開啟後）
在戰鬥過程中，AI 角色的外觀會被紅色線條覆蓋，這表示玩家的AI 角色並未開始接收資料（角色並未被訓練）。因此，玩家在正式訓練AI 之前將數據接收犍打開，來確保AI 能接收到數據，此時AI 的外觀上會被藍色線條覆蓋（這樣設計的原因是為了避免AI 接收不必要的戰鬥數據，導致訓練出來的AI 達不到理想的戰鬥效果）
在完成資料收集之後，玩家需要設定AI 的訓練參數，包括：訓練強度（單次訓練迭代數，區塊大小，學習率，方向函數，動作函數），重點領域以及需要清除的數據，然後開始訓練AI角色
AI 觀察室：訓練完成後玩家可以透過AI 觀察室檢查訓練效果，同時可以選擇儲存模型或放棄模型。如果玩家選擇儲存訓練模型，會有metamask 彈跳窗提示，確認後會將模型儲存在IPFS 上並將hash 存在區塊鏈上。
當訓練完成之後，玩家可以在模擬模式中與系統機器人對戰來檢驗自己的訓練成果
「融合池」 - AI Arena 的經濟飛輪
AI Arena 的經濟成長飛輪是Tokne 和NFT 一起驅動的。主要涉及了兩類使用者：玩家和研究員
玩家
質押$NRN 參與研究比賽（AI 演算法模型），有機會獲得更多$NRN 獎勵
玩家訓練AI 角色參與遊戲排名賽。參賽需押注$NRN （相當於entry fee），並有機會獲得更多$NRN 獎勵（AI Arena 會定期分配獎勵）。未能獲勝的玩家將損失掉一部分的押注
在進入一輪排位戰之前，玩家可以選擇將他們在該輪比賽中贏得的一定比例的$NRN 獎金投入融合池。轉入融合池的獎金越多，贏得NFT 的機率越高。
研究員
玩家可以使用$NRN 購買電池，為NFT 充電然後在排位賽中戰鬥
融合池（Merging Pool）
融合池的主要作用：讓玩家有幾率獲得更強大的NFT 角色
系統會選中在所有在排位賽中的某個特定回合被質押的NFTs，讓它們相互競爭。透過競爭，系統能挑選出要融合哪些NFT 來創造更強大的NFT。系統使用了適配度函數來為NFT 的強度進行評分。得到每個NFT 的適配度分數後，系統就可以使用轉輪盤的方式來選擇哪些NFT 可以相互融合。根據每個NFT 的適配度分數會對應一個融合機率：即適配度分數越高，被選中進行融合的機率就越高。一旦完成融合，我們就會得到新一批NFTs，然後再次競爭。遺傳演算法中的每一次新競爭都被稱為一代。隨著世代的推移，NFT 將進化成越來越強大的NFT。
從"融合池"中產生的NFT 不同於初始掉落的NFT。這些NFT 是通過遺傳算法產生的，並繼承了提交到池中的NFT 的技能。這確保了這些作為獎勵的NFT 具有很高的經濟價值。此外，融合池中的NFT 是經過訓練的，而初始空投的NFT 是未經訓練的
融合池的核心作用之一是控制NFT 的通膨：如果玩家在融合池中獲得了更強大的NFT，那麼舊的NFT 就會自動銷毀掉
潛在風險
AI 學習的方式是主動式學習，需要大量的人為操作。 AI Arena 的玩法設定雖然可以刺激用戶，增加在遊戲中的停留時長，但在前期獲客時，需要有效利用Web3特有的激勵機制來快速擴大玩家基數和影響力。
