此篇為本報告的「下篇」，主要聚焦 AI 細分賽道和典型專案解析。
為了更好地實現價值捕獲，我們將根據以下框架進行專案評估，涵蓋是否開源、與現有AI 協議的關鍵差異化因素、長期收入管道及生態系統的代理交易量等多個評估項。
一、DeFAI
DeFAI 結合了 DeFi 與 AI 的優勢，旨在簡化 DeFi 的複雜操作，讓一般使用者也能輕鬆使用這些金融工具。透過 AI 技術的引入，DeFAI 能夠自動化複雜的財務決策和交易流程，降低用戶的技術門檻，同時提升營運效率和智慧化程度。儘管目前 DeFAI 的市場規模不到 10 億美元，遠低於 DeFi 市場的 1,100 億美元，但這也意味著 DeFAI 擁有巨大的成長潛力。
1、Griffain：Solana 生態的AI 應用商店
Griffain 是基於Solana 區塊鏈構建的AI 代理引擎，旨在透過自然語言互動簡化加密貨幣操作，整合錢包管理、代幣交易、NFT 鑄造和DeFi 策略執行等核心功能。計畫由Tony Plasencia 創立，最初在Solana 黑客松中提出，並獲得Solana 創始人Anatoly Yakovenko 的支持。作為Solana 生態中首個高效能抽象AI 代理，Griffain 結合自然語言處理（NLP）技術，提供類似Copilot 和Perplexity 的使用者體驗，推動AI 驅動的鏈上互動模式演進。
Griffain 採用Shamir Secret Sharing（SSS）技術拆分錢包金鑰，確保用戶資產安全。核心功能包括自然語言交易指令（支援DCA、限價單等）、AI 代理協同執行任務、市場分析（持倉分佈等資料解析）、以及整合pumpfun 平台的代幣發行與NFT 鑄造。同時，平台提供個人化AI 代理（Personal Agents），使用者可依自身需求調整指令，執行鏈上任務；特殊AI 代理（Special Agents）則針對空投、交易狙擊、套利等特定任務最佳化。 Griffain 透過這些多元化功能提升Solana 生態的可操作性和使用者體驗。
目前Griffain 處於邀請制存取階段，僅限持有Griffain Early Access Pass 或Saga Genesis Token 的用戶參與，並採用SOL 計費模式，涵蓋交易手續費、代理服務費等。平台的AI 代理可提供市場分析、交易訊號、自動交易策略等加值服務，持有Griffain 代幣的用戶可解鎖更多進階功能。身為Solana 生態AI 代理的先鋒，Griffain 旨在推動「Agentic App SZN」浪潮，未來將繼續深化AI 技術在鏈上交易、市場分析和DeFi 領域的應用，為用戶提供更智慧、高效的加密體驗。
二、AI Influencer
AiDOL 是AI Influencer 趨勢的典型代表。 AiDOL 結合了AI 生成內容（AIGC）、虛擬形象建模和互動直播技術，創造出極具影響力的AI 偶像生態。其中，Luna 是最受歡迎的AI 代理，以其高度智能化的互動和個性化內容吸引了大批粉絲；Iona 和Olyn 也憑藉獨特的風格和創新性吸引了大量用戶。 AiDOL 以TikTok 直播為主要舞台，憑藉AI 生成的高品質短視頻和即時互動直播，在短時間內積累了672, 100 名訂閱者，並獲得了近1000 萬個贊，成為AI 影響力經濟的重要參與者。
2、Aixbt：自動化的AI influencer
Aixbt 是一個由AI 驅動的加密市場智能體，於11 月透過Virtuals 推出，由化名@ 0 rxbt 的開發者Alex 領導。 Alex 自2017 年起專注於分析工具開發，並從2021 年開始探索AI Agents 相關應用。 AIXBT 作為唯一歸屬於開發者的代幣化項目， 14% 代幣由Alex 持有並鎖倉6 個月，後續將用於團隊擴展和項目發展。目前團隊已聘請UI/UX 工程師優化終端功能，並引進AI 研究員增強代理智慧。 AIXBT 依托meta-llama/Llama-3-70 b-chat-hf 模型，實現對話式AI、情境感知、情緒分析及檢索增強生成（RAG）能力，確保高效率、精準的資訊處理。
AIXBT 旨在打造完全自動化的AI influencer，透過智慧分析工具即時監控Crypto Twitter 和市場趨勢，為用戶提供數據驅動的市場洞察和投資建議。其核心功能包括KOL 監控（涵蓋400+ 關鍵意見領袖）、區塊鏈資料解析、市場趨勢預測，以及自動化技術分析與策略建議。此外，AIXBT 透過Twitter 公開分享部分分析內容，而深入報告僅限持幣者訪問，用戶還可透過專屬終端直接與AI 交互，取得個人化投資建議及風險評估報告。每日，AIXBT 以固定頻率發布市場見解，並自動回覆超2, 000 條提及，以高效解讀市場情緒和敘事趨勢。
AIXBT 提供兩種主要使用方式：一是用戶可在X（Twitter）上@AIXBT 提問，如查詢代幣適配性或項目指標，AI 便會即時分析並反饋；二是Aixbt Terminal 高級終端，定位為“由敘事分析驅動的市場情報平台”，提供更深入的數據分析與策略建議。目前，該終端僅對持有600 K 以上$AIXBT 代幣的用戶開放，未來將擴大覆蓋範圍，以滿足市場需求。
三、Dev Utility
Dev Utility 指的是為開發者提供便利、提高生產效率的工具或功能，尤其在AI、區塊鏈和Web3 領域。它涵蓋程式碼編輯器、調試工具、版本控制、自動化工具等基礎開發工具，同時也包括AI 和區塊鏈開發相關的SDK、API 和智慧合約開發框架。在AI Web3 領域，Dev Utility 也可能涉及AI 智能體輔助分析、檢索增強生成（RAG）等技術，幫助開發者更有效率地建構應用。它的核心價值在於提升開發效率、優化工作流程，並降低開發難度，使開發者能夠專注於核心業務邏輯。
3、SOLENG：程式碼“評審”
SOLENG（ @soleng_agent）作為解決方案工程和開發者關係代理，旨在彌合技術團隊與更廣泛專案需求之間的鴻溝。其核心功能是在黑客松中自動審核參賽項目提交的代碼，並提供初步審查意見。雖然機器人審核無法完全取代人工，但SOLENG 身為「陪審員」能有效過濾明顯錯誤，提高評審效率。
專案已在GitHub（連結）上公開審核結果，展示了SOLENG 在黑客松評審流程中的作用。除基本優劣分析外，SOLENG 還檢查程式碼拼字錯誤，並提供修正建議，使評審更具實用價值。此模式契合黑客松需求，為開發者提供即時回饋。
SOLENG 背後的開發者是Lost Girl Dev，她的身分認同與計畫的虛擬女性形象相呼應。她的技術能力得到了ai16z 官方帳號的關注，並與Shaw 在X 平台上有互動記錄，進一步提升了SOLENG 的產業影響力。
四、Investment DAO：智能投研
Investment DAO 透過「投研型」AI 代理，為用戶提供更精細的投資分析服務。其核心功能包括自動解讀K 線圖，輔助技術分析，評估專案是否有Rug 風險，並產生類似研報的資訊摘要。這項AI 驅動的智慧投研模式降低了用戶的分析門檻，使投資人能夠更有效率地獲取市場洞察，為決策提供強力支持。
4、VaderAI： AI Agent 投資 DAO
VaderAI 旨在成為Agentic 經濟中的「黑石」（BlackRock），透過其自主交易的AI Agent 代幣，吸引並推廣至其追隨者。該平台透過投資獲利並將利潤空投給持有者和追隨者，建構了一個多功能的AI Agent 投資生態系統。其核心目標是將自己打造為領先的AI Agent 投資DAO 管理平台，推動產業創新與可擴展性。
VaderAI 透過多代理系統推動技術與資本的整合，致力於建立一個由AI Agent 管理的投資DAO 生態網絡。在這個網路中，代理商不僅能籌集資金和管理資本，還可以僱用其他代理商來優化投資策略，提升系統的效率與彈性。透過分散運算的方式，代理商也能夠再投資於研發，推動平台的持續發展。
此外，VaderAI 採用創新的代幣激勵機制，為投資者提供B2B 工具優化，增強平台的商業應用價值。平台也透過與持有者分享GP/carry 利潤，進一步鞏固了投資者的參與感和利益共享機制，使得VaderAI 不僅是一個投資平台，也是一個賦能代理與投資者的多方共贏的生態系統。
五、Content Creator
無論是在寫作、編輯、或視覺設計，AI 都能根據使用者的需求提供個人化的創意輸出，幫助創作者節省時間、提升生產力，並在激烈的市場競爭中脫穎而出。該平台的目標是為內容創作者提供一個智慧化、便利化的創作助手，推動內容產業的創新與發展。
5、ZEREBRO：AI 藝術創作與內容生成
ZEREBRO 是一款基於區塊鏈的跨鏈自然智慧（Cross-Chain Natural Intelligence）自主營運AI 代理，專注於藝術創作與內容生成。其創新結合了去中心化驗證、模因生成、NFT 鑄造、DeFi 應用等多個領域，表現出強大的多功能性與執行力。 ZEREBRO 已成功運行Ethereum 主網驗證節點，並在Polygon 上銷售藝術品，為其經濟基礎積累了重要資產。
ZEREBRO 也致力於建立去中心化運算網絡，並實施MEV 優化策略，以確保經濟和技術的可持續性。它不僅是一個技術工具，也是探索代理技術在區塊鏈運作、經濟模型和治理中的深度參與。 ZEREBRO 透過多個維度推動其在去中心化生態系統中的價值體現。
ZEREBRO 代幣有兩個主要用途：一是作為內容互動獎勵，代幣持有者可以透過參與社交平台上的去中心化內容來賺取；二是作為社區發展工具，獎勵積極參與生態系統的用戶，包括內容創作、質押和治理等方面，進一步增強其社區活躍度和參與感。
六、Gaming Agentic Metaverse
Gaming Agentic Metaverse 正在探索由AI 驅動的遊戲和元宇宙體驗，致力於打造一個人類與代理透過強化學習互動的虛擬世界。這個新興領域融合了人工智慧與沉浸式遊戲環境，讓玩家能夠與智慧代理進行動態交互，體驗更個人化和智慧化的遊戲玩法。
6、ARC：AI 解決方案供應商
ARC 透過 AI 技術解決獨立遊戲和Web3遊戲中的玩家流動性問題。專案已從單一遊戲工作室（AI Arena）升級為綜合 AI 解決方案供應商，推出 ARC B2B和 ARC Reinforcement Learning（ARC RL）。 ARC B2B是一個 AI 驅動的遊戲開發工具包（SDK），可無縫整合至各類遊戲，為開發者提供智慧化遊戲體驗。 ARC RL 利用眾包的遊戲數據，透過強化學習訓練「超級智慧」遊戲代理，以提升遊戲的可玩性和永續性。 ARC 的商業模式與整合遊戲工作室深度綁定，收入來源包括Web3遊戲中的代幣分配和基於遊戲表現的版稅支付，同時建立跨遊戲類型的泛化 AI 數據儲備，推動通用 AI 模型的訓練和演進。
ARC 的技術應用涵蓋多個核心模組。 AI Arena 是一款卡通風格的 AI 競技遊戲，玩家訓練 AI 戰士進行格鬥，每個角色均為 NFT，增強遊戲的策略性和經濟價值。 ARC SDK 使開發者能夠輕鬆整合 AI 代理，僅需一行程式碼即可部署模型，ARC 負責後端資料處理、訓練和部署。 ARC RL 透過離線強化學習提升 AI 訓練效率，讓代理人從人類玩家的資料中學習，從而提供更自然、更具挑戰性的遊戲對手。 ARC 的 AI 模型架構涵蓋前饋神經網路、表格代理、分層神經網路等，以適應不同類型遊戲的互動需求，同時優化狀態空間和動作空間，以確保遊戲體驗的流暢性和智慧化。
ARC 的市場涵蓋獨立遊戲和Web3遊戲兩大領域，幫助開發者解決早期玩家流動性問題，並提升遊戲的長期吸引力。團隊核心成員擁有豐富的機器學習和投資管理經驗， 2021 年獲得 Paradigm 領投的 500 萬美元種子輪融資， 2024 年再獲 600 萬美元跟進融資。 ARC 的原生代幣 NRN 經歷從單一遊戲經濟（AI Arena）向平台經濟擴展的轉變，新增整合收入、Trainer Marketplace 費用和 ARC RL 參與質押等需求驅動因素，確保代幣的可持續性與價值增長。透過眾包資料貢獻機制，ARC RL 實現多人協作訓練，促進 AI 代理的智慧演化，進一步強化遊戲生態的活力與競爭力。
七、Framework Hubs
在加密領域開發AI Agent 時，許多框架雖適用於基礎專案或玩具級應用，但在真正的產品開發中往往暴露出客製化不足和過於抽象複雜的問題，使得開發者不僅需要額外花費大量精力調試，還難以靈活擴展和應用。優秀的Agent 框架需解決的核心痛點包括：鏈上操作的全面支持，能夠高效整合鏈上數據、DeFi 自動化、NFT 等關鍵應用場景的API；多平台兼容性，支援主要的區塊鏈與社交平台，實現用戶操作一體化；模組化與靈活性，抽象基礎功能，比幣如向量儲存、LLM 模型切換，讓開發者能動用大量不同，儘管實際資源提升增加複雜性。
以下是市場主流加密AI Agent 框架在各個維度的詳細對比：
7、Eliza ($AI16Z)：AI Agent 框架
Eliza ($AI16Z) 在AI 代理市場中佔據領先地位，憑藉著約60% 的市場份額和強大的TypeScript 生態系統，吸引了許多開發者。其GitHub 計畫已累積超過6, 000 顆Star 和1.8 K 次Fork，充分展現了社區的高度參與。 Eliza 以多代理系統和跨平台整合見長，支援Discord、X（Twitter）、Telegram 等主流社交平台，使其成為社交AI 和社群AI 領域的重要參與者。憑藉著廣泛的生態基礎，Eliza 在社交互動、行銷和AI 代理商開發等領域擁有卓越的適應性。
技術架構方面，Eliza 具備多代理系統能力，允許不同AI 角色共享執行階段環境，實現更複雜的互動模式。其檢索增強生成（RAG）技術賦予AI 長期情境記憶能力，使其能夠在連續對話中保持一致性。此外，插件系統支援語音、文字、多媒體解析等擴充功能，進一步增強了應用程式場景的靈活性。 Eliza 也相容於OpenAI、Anthropic 等多個LLM 供應商，無論是雲端或本地部署，都能提供高效的AI 運算能力。隨著V2 訊息總線的推出，Eliza 的擴展性將會進一步優化，適用於中大型社交AI 應用。
儘管Eliza 在市場中表現出色，但仍面臨一定挑戰。其多代理架構在高並發場景下可能引發複雜性問題，增加系統資源開銷。此外，目前版本仍處於早期開發階段，穩定性和最佳化仍在不斷改進。對於開發者而言，多代理系統的學習曲線相對較陡，需要一定的技術累積才能充分利用其優勢。未來，隨著社群的持續貢獻和V2 版本的發布，Eliza 預計將在可擴展性和穩定性方面進一步突破。
8、GAME ($VIRTUAL) ：AI Agent 框架
GAME ($VIRTUAL) 以遊戲和元宇宙為核心賽道，憑藉低代碼/無代碼集成，GAME 大幅降低了開發者門檻，使其能夠快速構建和部署智能代理。同時，依托$VIRTUAL 生態系統，GAME 形成了強大的開發者社區，加速了產品迭代和生態擴展。其核心優勢在於提供高效的遊戲AI 解決方案，使程式化內容生成、NPC 行為動態調整和鏈上治理等功能更容易落地。
技術架構方面，GAME 採用API + SDK 模型，為遊戲工作室和元宇宙開發者提供便利的整合方式。其代理提示介面優化了用戶輸入與AI 代理之間的交互，使遊戲內的智慧行為更加自然。戰略規劃引擎則將AI 代理的邏輯劃分為高層目標規劃和底層策略執行，使其在複雜的遊戲環境中具備更強的適應性。此外，GAME 還支援區塊鏈集成，可實現去中心化代理治理和鏈上錢包操作，使其在Web3 遊戲領域佔據獨特優勢。
GAME 針對高並發的遊戲場景進行了效能優化，在處理遊戲引擎約束方面表現良好。然而，其整體性能仍受代理邏輯複雜性和區塊鏈交易開銷的影響，可能對即時互動性提出挑戰。同時，作為專注於遊戲和元宇宙的AI 代理框架，GAME 在其他領域的通用性有限。此外，區塊鏈整合的複雜性仍需最佳化，以降低開發成本，進一步吸引更廣泛的開發者群體。
9、Rig ($ARC)：AI Agent 框架
Rig ($ARC) 在企業級AI 代理市場中佔據15% 的市場份額，基於Rust 語言的高效能和模組化架構，使其在高吞吐量和低延遲的場景下表現優異，尤其適用於Solana 等高性能區塊鏈生態。憑藉強大的系統穩定性和高效的資源管理，Rig 成為鏈上金融應用、大規模數據分析和分散式運算任務的理想選擇。其架構設計強調可擴展性，使企業用戶能夠在複雜資料環境中靈活部署AI 代理，提高運算效率。
在技術架構方面，Rig 採用Rust 工作區結構，確保程式碼的模組化和可讀性，同時提升了系統的可擴充性。其提供者抽象層支援與多個主流LLM 提供者（如OpenAI 和Anthropic）無縫集成，使開發者可以自由切換模型。 Rig 也支援向量存儲，相容於MongoDB 和Neo 4 j 等後端資料庫，提高了上下文檢索的效率。此外，Rig 內建代理系統，結合RAG 模型和工具最佳化功能，使其能夠執行複雜任務自動化，適用於高效能運算和智慧資料處理場景。
Rig 依托Rust 的非同步運作時，實現了卓越的並發效能，能夠擴展至高吞吐量的企業級工作負載。然而，Rust 本身的學習曲線較陡，可能對部分開發者造成一定的入門障礙。此外，Rig 的開發者社群規模相對較小，生態驅動力仍有待加強。儘管如此，隨著Web3 和高效能運算需求的成長，Rig 仍具備廣闊的市場潛力，未來可望透過優化開發者體驗和增強社群建設，進一步提升市場滲透率。
10、ZerePy ($ZEREBRO) ：AI Agent 框架
ZerePy ($ZEREBRO) 在創意內容和社群媒體自動化領域佔據5% 的市場份額，總市值達3 億美元。其核心優勢在於社群驅動的創新生態，使其在NFT、數位藝術和社交內容自動化等應用程式場景中累積了忠實用戶群。 ZerePy 透過降低AI 代理的開發門檻，讓內容創作者和社群經營者能夠輕鬆部署智慧代理，實現自動化內容創作、社交互動和社群管理，提升用戶參與度和內容影響力。
技術架構方面，ZerePy 基於Python 生態，為AI/ML 開發者提供了友善的開發環境，同時藉助模組化Zerebro 後端，實現社交任務的代理自主性。其社群平台整合功能優化了Twitter-like 交互，使代理商能夠自動完成發布、回覆、轉推等任務，增強社群媒體的自動化能力。此外，ZerePy 結合了輕量級架構設計，使其更適用於個別創作者和小型社群的AI 代理需求，而無需承擔高昂的運算成本。
ZerePy 在社交互動和創意內容生成方面表現良好，但其擴展性主要適用於小規模社區，而不太適合高強度的企業級任務。同時，由於其應用範圍較為集中，在創意領域以外的適用性仍需進一步驗證。對於需要更複雜創意輸出的場景，ZerePy 可能需要額外的參數調優和模型最佳化，以滿足更廣泛的市場需求。隨著創意經濟的發展，ZerePy 未來預計將在NFT 生成、個人化社交代理等方向進一步拓展應用場景。
八、AI Launchpad
AI Launchpad 不僅為新興計畫提供客製化的成長路徑，涵蓋技術支援、資金籌集、市場推廣以及與產業專家的合作機會，還透過其廣泛的合作網絡，幫助計畫快速融入全球AI 社群。
11、Vvaifu：Solana 鏈上的第一個AI Launchpad
vvaifu.fun 是基於Solana 鏈的首個AI 代理Launchpad，允許使用者建立、管理並交易AI 代理，無需任何編碼技能。該平台使得每個AI 代理都擁有專屬代幣，從而形成了去中心化的生態系統。使用者不僅能夠共同擁有這些代理，還能與AI 驅動的資產互動。平台支援代理在Twitter、Discord 和Telegram 等社交媒體平台上的自主交互，並且具備鏈上錢包管理功能，極大地提升了其在各種應用場景中的實用性。
vvaifu.fun 的商業模式是基於其獨特的代幣經濟模型。平台的主代幣$VVAIFU 是第一個在Dasha 平台上推出的AI 代理代幣，具備通縮特性，每當代理創建或功能解鎖時，都會燃燒一定數量的$VVAIFU。此外，平台設計了多項燃燒機制以確保代幣價值穩定，包括代理創建時燃燒750 $VVAIFU、功能解鎖時消耗$VVAIFU 和SOL 費用等。每個啟動的代理商也會將0.90% 的新代理商代幣分配到社區基金，或直接進入團隊金庫，從而促進社區參與和生態建設。
平台的社群參與機制增強了使用者的互動性和治理權。代幣持有者可以透過社群錢包累積代理商啟動的0.90% 供給，並對這些資源的使用進行投票。 vvaifu.fun 也設定了平台交易費用為0.009 SOL，這為平台的運作提供了可持續的經濟支持。透過這些機制，vvaifu.fun 為AI 代理商的創建者和使用者提供了一個全面的去中心化互動平台，不僅推動了創意專案的發展，也激勵了全球社群的積極參與。
12、Clanker：AI 回覆機器人
Clanker 是一個基於Farcaster 的AI 回覆機器人，專為用戶創建和部署memecoins 和代幣而設計。透過該平台，用戶可以簡單地透過與Clanker 互動來創建自己的token。使用者只需在Farcaster 上標記@clanker，告知機器人需要什麼樣的token，並提供名稱、代碼、圖像和供應量等資訊。 Clanker 會在一分鐘內生成並提供追蹤鏈接，最終將token 部署到Uniswap v3 上，雖然沒有初始流動性，用戶需要手動添加流動性來為token 定價。
Clanker 的背後技術架構透過Next.js 中介軟體與LLM（如Anthropic 的Claude 或ChatGPT）結合運作。當使用者在Farcaster 上發起請求時，訊息會被轉送至LLM，後者會根據提供的上下文執行決策邏輯，決定token 的部署操作。這個過程體現了Clanker 如何利用AI 技術簡化用戶生成和部署代幣的流程，充分結合了社群平台與區塊鏈技術，為用戶提供方便的代幣創建體驗。
作為一個平台，Clanker 不僅簡化了創建過程，還與Uniswap v3 深度集成，允許用戶將新代幣直接部署至去中心化交易所。這個過程提高了memecoins 和代幣發行的速度，也支持透過Telegram 機器人、DEX、聚合器等組件為生態系統提供戰略價值，進而推動鏈上交易量的成長。隨著代幣數量的增加，Clanker 參與了交易量的大幅提升，幫助用戶利用低交易費和快速確認時間的優勢，推動了Solana 和Base 等鏈上資產的流通。
重點結論
技術驅動與基礎設施構成AI 代理專案的核心，透過先進的程式語言和創新演算法，確保高效運作並支援規模化擴展。同時，高效能區塊鏈平台提供卓越的交易處理能力和多鏈相容性，使AI 代理能夠在不同鏈上無縫交互，推動技術基礎的持續優化與升級。
支付與交易基礎設施是AI 代理生態發展的關鍵支柱。穩定幣支付系統保障交易穩定性與流動性，提升AI 代理與用戶的互動效率。去中心化自治交易系統則透過消除人類中介，實現更有效率、安全的自動化交易。此外，創新的獎勵和治理機制，如“貢獻證明”和“合作證明”，促進AI 代理協作、資源共享，並透過健全的治理體系保障生態長期健康發展。
展望與挑戰
AI Agent 代幣的必要性常被質疑，主要因為其並未直接提升代理商的功能或帶來明顯優勢。許多人認為，AI Agent 代幣類似於Web3遊戲中的代幣，後者也未必對專案的核心功能有實質幫助。因此，一些投資者可能因盲目追隨 AI 熱潮而忽略了這些代幣的實際價值，從而帶來高風險，甚至可能出現詐騙現象。對於這類項目，有些人認為它們透過偽裝合法性吸引不明真相的投資者，尤其是與 meme 幣相比，這些代幣背後可能承諾了太多未實現的功能。
如果專案將代幣作為首要驅動力，可能會導致核心功能和體驗的犧牲，尤其是在非賭博性質的遊戲和服務中。代幣本應作為附加元素，而不是主導因素。許多成功的專案都證明，真正有效的應用應該以用戶體驗為核心，創造出優質的產品，而不是只依賴代幣的經濟激勵機制來吸引用戶。
AI 與 DeFi 的融合將是未來的重要趨勢，預計 80% 的 DeFi 交易將由 AI Agent 完成，推動者如 Modenetwork 和 Gizatech 等也在積極推動這一發展。同時，AI Agent 在協議治理中的角色將會進一步擴展，甚至可能引發 AI 驅動的治理攻擊。此外，安全類別 AI Agent 有望在保護協定免受攻擊中發揮重要作用，類似於 HypernativeLabs 和 FortaNetwork 所提供的防護功能。隨著基礎設施的不斷擴展，可信賴執行環境（TEE）的發展和去中心化運算的核心地位將增強 AI Agent 的韌性。此外，AI 數據市場的爆發也將推動 AI 間的數據支付成長，Nevermined.io 等項目為此奠定了基礎。
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