基本情報
一文の紹介: AI Arena は、プレイヤーが AI を通じて学習し、ゲーム キャラクターを継続的に進化させることができる PVP 格闘ゲームです。対戦モードは任天堂の『大乱闘スマッシュブラザーズ』に似ています。
特徴： AIとNFTを組み合わせた世界初の高速対戦格闘ゲームプレイヤーはAIを訓練してキャラクターの能力を向上させ、観察室を通じてキャラクターの数値配分を調整し、アリーナで戦闘に投入して上位を獲得します。
ビジョン: ゲーム、NFT (IP)、AI アルゴリズムを組み合わせて、プレイヤーに新しいゲーム体験を提供すると同時に、AI 実践者の知的財産権を保護し、収益化を支援します。長期的なビジョンは、買い手と売り手のニーズをマッチングする AI を活用した両面市場を構築することです。
NFT資産パフォーマンス：AIアリーナミントパス - 4.11 ETH、過去30日間で215％増加（期限：2024.01.09データソースhttps://opensea.io/collection/ai-arena-mint-pass）
ゲームデモ: https://www.youtube.com/watch?v=xcXjY55xUVYt=2s
投資家：Paradigm、Framework Ventures、SevenX Venturesなど
通訳プロジェクト
AI+Web3のクロスナラティブ
以前に公開された ZKML に関する研究記事の中で、SevenX は、分散型ブロックチェーンが AI (および機械学習) のバランスをとる上で重要な力であると述べました。まず、分散型ブロックチェーンを ZK などの他のテクノロジーと組み合わせることで、機械学習の信頼性を最適化できます。ロングテール リソースを効果的に活用し、AI を使用するコストと敷居を下げることができるという点です。一方で、多くの Web3 アプリケーションはセキュリティと分散化のためにユーザー エクスペリエンスを犠牲にしているため、AI はユーザー エクスペリエンスの最適化と向上に役立ちます。 AI が Web3 を強化できる部分です
アプリケーション シナリオに特化すると、AI+DeFi と AI+DID/ソーシャルにはすべてユース ケースがありますが、AI と Web3 ゲームの組み合わせがユーザー ベースを拡大する最初の領域となる可能性があります。
オリジナルのゲームプレイがユーザーエクスペリエンスを革新します
AI Arena は、AI を深く応用した単なる Web3.0 ゲームではなく、Web3.0 ゲームを通じてより多くのユーザーが AI に触れ、理解し、体験できるようにし、人工知能エンジニアが AI をベースにしたさまざまな AI を提供できるようにしたいと考えています。 Arena.AI アルゴリズムにより、収益の増加に役立ちます。
プレイヤーはまず独自の AI キャラクターを作成します (キャラクターは NFT である必要はなく、NFT キャラクターは報酬を受け取ることができます。マーケットプレイスで NFT を購入することに加えて、プレイヤーは AI をトレーニングして質の高いコンテストに参加することで NFT を獲得することもできます) )、トレーニング モードに合格し、自分の役割のトレーニングを開始します。プレイヤーは好きな訓練会場を選んでロボットと戦い（訓練）、AIキャラクターに戦闘を通して戦い方を教えることができます。
（データ受信OFF時）
(データ受信ON後)
戦闘中、AI キャラクターの外観は赤い線で覆われ、プレイヤーの AI キャラクターがデータの受信を開始していない (キャラクターが訓練されていない) ことを示します。したがって、プレイヤーはAIを正式にトレーニングする前にデータ受信をオンにして、AIがデータを受信できるようにする必要があります。このとき、AIの外観は青い線で覆われます（このデザインの理由はAIが不必要な戦闘データを受信するのを防ぐためです。その結果、訓練されたAIは理想的な戦闘効果を達成できません）
データ収集が完了したら、プレーヤーは次のような AI のトレーニング パラメーターを設定する必要があります。トレーニング強度 (単一トレーニングの反復回数、ブロック サイズ、学習率、方向関数、アクション関数)、重点領域、およびクリアする必要があるデータ、そして AI ロールのトレーニングを開始します
AI観察室：トレーニング完了後、プレイヤーはAI観察室を通じてトレーニング効果を確認し、モデルを保存するかモデルを放棄するかを選択できます。プレーヤーがトレーニング モデルの保存を選択すると、メタマスクのポップアップ ウィンドウが表示され、確認後、モデルは IPFS に保存され、ハッシュはブロックチェーンに保存されます。
トレーニングが完了したら、プレイヤーはシミュレーション モードでシステム ロボットと対戦して、トレーニングの結果をテストできます。
「フュージョン プール」 – AI Arena の経済的フライホイール
AI Arena の経済成長フライホイールは、Tokne と NFT によって共に推進されます。主にプレーヤーと研究者の 2 つのタイプのユーザーが関与します
プレーヤー
$NRN を賭けて研究コンテスト (AI アルゴリズム モデル) に参加すると、より多くの $NRN 報酬を受け取る機会が得られます
プレイヤーは AI キャラクターを訓練してゲームランキングに参加します。参加するには、$NRN (参加費に相当) をステークする必要があり、さらに $NRN の報酬を受け取る機会があります (AI Arena は定期的に報酬を配布します)。勝てなかったプレイヤーは賭け金の一部を失います
ランク付けされたラウンドに参加する前に、プレイヤーはそのラウンドで獲得した $NRN の賞金の一部をフュージョン プールに投資することを選択できます。フュージョンプールに転送されるボーナスが多いほど、NFTを獲得する確率が高くなります。
研究者
プレイヤーは $NRN を使用してバッテリーを購入し、NFT を充電し、ランクマッチで戦うことができます
結合プール
フュージョンプールの主な機能: プレイヤーに、より強力なNFTキャラクターを入手する機会を与える
システムは、ランク付けされたプレイの特定のラウンドに賭けられたすべての NFT を選択し、互いに競争させます。競争を通じて、システムはどの NFT を融合してより強力な NFT を作成するかを選択できます。このシステムは、フィットネス関数を使用して NFT の強度をスコア化します。各NFTの適合性スコアを取得した後、システムはルーレットホイールを使用して、どのNFTを相互に統合できるかを選択できます。各 NFT の適合度スコアは融合確率に対応します。つまり、適合度スコアが高いほど、融合に選択される確率が高くなります。統合が完了すると、新しいバッチの NFT を取得し、再び競争します。遺伝的アルゴリズムにおけるそれぞれの新しい競合は、世代と呼ばれます。世代が経つにつれて、NFTはますます強力なNFTに進化します。
から"フュージョンプール"で生成されたNFTは、最初にドロップされたNFTとは異なります。これらの NFT は遺伝的アルゴリズムによって生成され、プールに送信された NFT のスキルを継承します。これにより、報酬としてのこれらの NFT は高い経済的価値を持つことが保証されます。さらに、融合プール内の NFT はトレーニングされていますが、最初のエアドロップ内の NFT はトレーニングされていません。
フュージョン プールの中核機能の 1 つは、NFT のインフレを制御することです。プレイヤーがフュージョン プールでより強力な NFT を入手した場合、古い NFT は自動的に破棄されます。
潜在的なリスク
AIの学習方法はアクティブラーニングであり、人間による多くの操作が必要です。 AI Arena のゲームプレイ設定はユーザーを刺激し、ゲームへの滞在を増やすことができますが、初期段階で顧客を獲得する場合、Web3 独自のインセンティブ メカニズムを効果的に活用して、プレイヤー ベースと影響力を迅速に拡大する必要があります。
