オリジナル著者: Biteye コアコントリビューター Viee
元の編集者: Biteye のコアコントリビューター Crush
最近、Binance のベンチャーキャピタル部門である Binance Labs は、AI 投資ディレクターの Max Coniglio 氏が「AI とブロックチェーンは強力な組み合わせである」と公に述べました。
では、AI+ブロックチェーンの魅力とは何でしょうか？
最も重要な点は、相互に補完し、互いの弱点を克服できることです。一方で、AI はブロックチェーンのユーザー エクスペリエンスを向上させ、分散型システムを強化できます。一方、ブロックチェーンは AI データの信頼性を保証し、オープンソース プロジェクトでのコラボレーションを促進し、AI のコンピューティング ニーズをサポートします。
同時に、AIトラックもこのサイクルのホットスポットです。そこでこの記事では、BiteyeがBinance Labsが投資するAIプロジェクトとそれに対応する参加方法をまとめます。
1. プロジェクトの棚卸し
注: 資金調達総額は開示された資金調達の合計です
1. サハラ: AI の活用を支援する AI ネットワーク インフラストラクチャ。資金調達総額は4,900万米ドルで、Binance Labs、Pantera Capitalなどが投資した。
2. MyShell:分散型 AI エージェント生成プラットフォーム。資金調達総額は1660万ドルで、Binance Labs、OKX、Dragonflyなどが出資している。
3. DIN:モジュラー AI ネイティブ データ前処理レイヤー。資金調達総額は800万米ドルで、Binance Labs、HashKey Capitallなどが投資した。
4. Pentagon Games: Web3 人工知能ゲームのパブリッシャー。資金調達総額は600万ドルで、Binance LabsやAnimoca Brandsなどが出資している。
5. Privasea:完全準同型暗号化に基づく AI プライバシー コンピューティング プラットフォーム。資金調達総額は500万米ドルで、Binance LabsやOKXなどが出資する。
6. Swan Chain: AI コンピューティング用に特別に構築された L2 OP スーパー チェーン。資金調達総額は300万米ドルで、Binance Labs、SNZ Holdingなどが出資する。
7. CoralApp: Binance の最初の携帯電話プロジェクトである Coral Phone を開始しました。資金調達総額は300万ドルで、Binance Labsなどが出資する。
8. アグリガタ: AI に基づく分散型データ市場。資金調達総額は非公表で、Binance Labsなどが出資した。
9. StarryNift: NFT の作成と取引を統合するゲーミフィケーション プラットフォーム。資金総額は明らかにされておらず、Binance LabsやOKXなどが出資した。
10. QnA3.AI: AI 主導の Web3 知識共有プラットフォーム。資金調達総額は2億5,000万米ドルで、Binance Labsなどが出資する。
11. NFPrompt:プライバシー中心のスケーラブルなプルーフ オブ ステーク (PoS) レイヤー 1 スマート コントラクト プラットフォーム。資金調達総額は4,500万米ドルで、Binance Labs、a16z、Polychainなどが投資した。
12. フックされたプロトコル: AI、メタバース、Web3 教育を統合します。資金調達総額は850万米ドルで、Binance LabsやHongshanなどが出資する。
13. Arkham: AI 暗号化分析プラットフォームとデータ追跡ダッシュボードに基づいています。資金調達総額は250万ドルで、Binance Labsなどが出資する。
14. Sleepless AI: AI に基づく仮想コンパニオン ゲーム。資金総額は明らかにされておらず、Binance Labs、Foresight Venturesなどが出資した。
2. 見通し分析
Binance Labs の AI への投資は、AI とブロックチェーン技術の組み合わせを促進し、分散型アプリケーション (DApps) の開発を促進することを目的としています。たとえば、Sahara AI や MyShell などの分散型プラットフォームに投資することで、AI を使用してブロックチェーンのユーザー エクスペリエンスを向上させ、データの信頼性とセキュリティを確保できます。
AIトラックは、2024年上半期に明らかな発展の可能性を示しています。技術の進歩と市場需要の成長に伴い、今年下半期のAIトラックのさらなる発展を期待しています。 。しかし、明るい見通しにもかかわらず、市場は依然として課題に直面しています。たとえば、AI アプリケーションのライフサイクルは一般的に短く、ユーザーの支払い意欲も低いため、イノベーションや持続可能な開発が阻害される可能性があります。さらに、市場環境全体は規制や流動性などの要因にも影響され、将来の投資機会は市場がこれらの課題に対応できるかどうかに依存します。
したがって、AI トラックは高い成長の可能性を示していますが、これらのリスクは依然として慎重に評価する必要があります。優れたプロジェクトには、革新的な技術基盤と持続可能なビジネス モデルが不可欠です。チャンスを掴むことができる人が、将来 AI トラックの勝者になる可能性があります。
リスク警告: 暗号資産には高いリスクがあります。上記は単なる情報共有であり、投資アドバイスではありません。
