この章では、分散型ファイル ストレージおよびアクセス プラットフォーム Filecoin、分散型 GPU コンピューティング パワー レンタル プラットフォーム Io.net、分散型 AI モデル展開およびアクセス プラットフォーム Bittensor に焦点を当てて、いくつかの AI 関連の DePin プロジェクトについて説明します。これら 3 つはそれぞれ、データ ストレージ アクセス、コンピューティング能力サポート トレーニング、AI 分野でのモデルの展開と使用において重要な役割を果たします。
ファイルコイン
Filecoin は、ブロックチェーン技術と暗号通貨経済モデルを使用して、世界規模での分散データ ストレージを実現する分散ストレージ ネットワークです。 Protocol Labs によって開発された Filecoin は、ユーザーが Filecoin トークン (FIL) を支払ってネットワーク内のストレージ スペースを購入したり、ストレージ サービスを提供して FIL を獲得したりできる、オープンでパブリックなストレージ市場を作成することを目的としています。
関数
分散型ストレージ: Filecoin はデータを分散型で保存し、単一障害点やデータ検閲のリスクなど、従来のクラウド ストレージの集中型の欠点を回避します。
市場主導: Filecoin のストレージ市場は需要と供給によって決まり、ユーザーは自由市場メカニズムを通じて動的に調整されます。
検証可能なストレージ: Filecoin は、Proof-of-Spacetime (PoSt) や Proof-of-Replication (PoRep) などのメカニズムを通じて、ストレージ プロバイダーでデータが効果的に保存およびバックアップされることを保証します。
インセンティブメカニズム: Filecoin は、マイニングおよびトランザクション報酬メカニズムを通じて、ネットワーク参加者がストレージおよび取得サービスを提供することを奨励し、それによってネットワークのストレージ容量と可用性を向上させます。
スケーラビリティ: Filecoin ネットワークは、将来の大規模なデータ増加の需要を満たすために、シャーディングやその他の技術的手段を導入することにより、大規模なデータ ストレージと迅速なアクセスをサポートします。
問題点が解決されました
高いデータストレージコスト: Filecoin の分散ストレージ市場を通じて、ユーザーはより柔軟にストレージプロバイダーを選択し、データストレージコストを削減できます。
データのセキュリティとプライバシーの問題: 分散ストレージと暗号化テクノロジーにより、データのプライバシーとセキュリティが確保され、集中ストレージによって引き起こされるデータ漏洩のリスクが軽減されます。
データストレージの信頼性: Filecoin が提供する時空間証明およびレプリケーション証明メカニズムは、ストレージプロセス中のデータの整合性と検証可能性を保証し、データストレージの信頼性を向上させます。
従来のストレージ プラットフォームにおける信頼の問題: Filecoin は、ブロックチェーン テクノロジーを通じてストレージの透明性を実現し、サードパーティ組織によるデータの独占と操作を排除し、ストレージ サービスに対するユーザーの信頼を高めます。
対象ユーザー
ストレージ プロバイダー: ユーザーのストレージ リクエストに応答し、アイドル状態のディスク領域へのプラットフォームへのアクセスを提供することでトークンを獲得します。ストレージプロバイダーはトークンをステーキングする必要があり、ストレージの有効な証拠を提供できない場合、ペナルティが課せられ、ステーキングされたトークンの一部を失います。
ファイル取得者: ユーザーがファイルにアクセスする必要がある場合、ファイルの場所を取得してトークンを獲得します。ファイル取得者はトークンをステーキングする必要はありません。
データ保管者: 市場メカニズムを通じて、支払ってもよい価格を提示し、それと一致した後にデータを保管者に送信します。双方が取引注文に署名し、ブロックチェーンに送信します。
データ ユーザー: 一意のファイル識別子を送信して料金を支払うことにより、ファイル取得者はファイルの保存場所を見つけ、保存リクエストに応答してデータを提供します。
トークンエコノミーシステム
FIL トークンの流通: FIL は Filecoin ネットワークのネイティブ暗号通貨であり、ストレージ料金の支払い、マイナーへの報酬の支払い、およびネットワーク内でのトランザクションの実行に使用されます。 FIL トークンの循環により、Filecoin ネットワークの通常の動作が維持されます。
ストレージマイナーと取得マイナーへの報酬: ストレージプロバイダーは、ストレージスペースとデータ取得サービスを提供することで FIL トークンを獲得します。マイナーの報酬は、マイナーが提供するストレージ スペース、データへのアクセス頻度、ネットワーク コンセンサスへの貢献に関連しています。
ネットワーク料金: ユーザーはストレージおよび取得サービスを購入するために FIL トークンを支払う必要があります。料金はストレージ市場の需要と供給の関係によって決まります。ユーザーは市場で適切なサービス プロバイダーを自由に選択できます。
トークン発行とインフレ: Filecoin の総供給量は 20 億で、マイニング報酬を通じて新しい FIL トークンが徐々に発行されます。マイナーの数が増加するにつれて、ネットワークのインフレ率は徐々に低下します。
Io.net
Io.net は、既存のクラウド コンピューティング リソースを置き換えるのではなく、アイドル状態のコンピューティング パワーを収集してクラスタリングすることにより、コンピューティング パワーのスケジューリングと市場への一時的な補完を提供する分散 GPU コンピューティング プラットフォームです。このプラットフォームを使用すると、サプライヤーはサポートされているハードウェアをデプロイし、ユーザーが単純な Docker コマンドを通じてレンタルできるようになり、タスクの分散と処理のニーズを満たすことができます。 io.net は、分散コンピューティングのパワーシェアリング モデルを通じて、サービス コストを大幅に削減しながら、クラウド コンピューティング プラットフォームに近い効果を提供したいと考えています。
関数
簡単な導入: サプライヤーは Docker コマンドを通じてハードウェアを簡単に導入でき、ユーザーはプラットフォームを通じてハードウェア クラスターを簡単にレンタルして、必要なコンピューティング能力を取得できます。
クラスター化されたコンピューティング能力: アイドル状態のコンピューティング能力をクラスター化することにより、プラットフォームは市場のコンピューティング能力のディスパッチャーおよび一時的な補足として機能し、全体的なコンピューティング リソースの利用率を向上させます。
安全な送信とオンチェーン ストレージ: プラットフォームはエンドツーエンドの暗号化テクノロジーを使用して、ユーザー データのセキュリティを確保します。同時に、タスクの実行情報がチェーン上に保存され、ログの透過的かつ永続的な保存が実現されます。
ノードの健全性モニタリング: プラットフォームは、オフライン時間、ネットワーク速度、タスクの実行などの各ノードの健全性ステータスを記録して公開し、システムの安定性と信頼性を確保します。
問題点が解決されました
不十分なコンピューティング能力: 大規模モデルの台頭により、トレーニングに必要な GPU コンピューティング能力に対する市場の需要が大幅に増加しました。 Io.net は、アイドル状態のプライベート GPU リソースを統合することで、このコンピューティング能力のギャップを埋めます。
プライバシーとコンプライアンス: AWS や Google Cloud などの大規模なクラウド プラットフォーム サービス プロバイダーは、ユーザーに対して厳格な KYC 要件を設けていますが、Io.net は分散型アプローチを通じてコンプライアンスの問題を回避し、ユーザーがリソースをより柔軟に使用することを選択できるようにします。
高コスト: クラウド コンピューティング プラットフォームのサービス価格は比較的高いですが、io.net は分散コンピューティングのパワーシェアリングを通じてコストを大幅に削減し、同時にクラスタリング テクノロジを通じてクラウド プラットフォームに近いサービス品質を実現します。
対象ユーザー
コンピューティング パワー プロバイダー: アイドル状態の GPU を他のユーザーが使用できるようにプラットフォームに接続します。トークン報酬は、提供された装備の性能と安定性に基づいて獲得できます。
コンピューティングパワーユーザー: タスクの送信や大規模なモデルのトレーニングのためにトークンを消費して、GPU または GPU クラスターをレンタルします。
誓約者：誓約者は、プラットフォームの長期安定運営をサポートするためにプラットフォームトークンを誓約し、機器リースによる誓約収入を得ることで、優良機器のランキング向上に貢献します。
トークンエコノミーシステム
トークンの使用: スマート コントラクトでのトランザクションの摩擦を軽減するために、プラットフォーム内のすべてのトランザクションはネイティブ トークン $IO を使用します。ユーザーとベンダーは USDC または $IO で支払うことができますが、USDC の使用には 2% のサービス手数料がかかります。
総トークン供給量: $IO の最大供給量は 8 億で、5 億はローンチ時に発行され、残りの 3 億はサプライヤーとステーカーへの報酬に使用されます。トークンは 20 年間にわたって段階的にリリースされ、初年度は総量の 8% から始まり、毎月 1.02% ずつ減少します。
トークンの破棄: プラットフォームの収益の一部は、$IO の買い戻しと破棄に使用されます。手数料には、双方向の 0.25% の予約手数料と、USDC を使用した支払いに請求される 2% のサービス手数料が含まれます。
トークンの配布: トークンはシード投資家、シリーズ A 投資家、チーム、エコシステムとコミュニティ、およびサプライヤーの報酬に配布されます。
ビテンソル (TAO)
Bittensor は、さまざまなインテリジェント システムが相互に評価して報酬を与えることを可能にすることで、AI モデルの生産と流通を促進することを目的とした分散型のピアツーピア AI モデル市場です。 Bittensor は、分散型アーキテクチャを通じて、新しいモデルを継続的に生成し、貢献者に情報価値を与えることができる市場を創出します。このプラットフォームは、研究者や開発者に AI モデルを展開して収益を得るプラットフォームを提供し、ユーザーはプラットフォームを通じてさまざまな AI モデルと機能を使用できます。
関数
分散型市場: Bittensor は分散型 AI モデル市場を確立し、エンジニアや小規模 AI システムが自分の仕事を直接収益化できるようにし、AI における大企業の独占を打ち破りました。
標準化とモジュール化: ネットワークは複数のモード (テキスト、画像、音声など) をサポートし、さまざまな AI モデルが対話して知識を共有できるようにし、より複雑なマルチモーダル システムに拡張できます。
システム ランキング: 各ノードは、ネットワークへの貢献度に応じてランク付けされます。貢献度の測定基準には、タスクに対するノードのパフォーマンス、その出力に対する他のノードの評価、およびネットワーク内で得た信頼が含まれます。より高いランクのノードはより多くのネットワークの重みと報酬を受け取り、ノードが分散型市場で高品質のサービスを提供し続けるよう動機付けられます。このランキング メカニズムは、システムの公平性を保証するだけでなく、ネットワークの全体的なコンピューティング効率とモデルの品質も向上します。
問題点が解決されました
インテリジェントな生産の一元化: 現在の AI エコシステムは少数の大企業に集中しているため、独立系開発者が収益化することが困難になっています。 Bittensor は、独立系開発者や小規模 AI システムに、ピアツーピアの分散型マーケットプレイスを通じて直接利益を得る機会を提供します。
コンピューティング リソースの利用率が低い: 従来の AI モデルのトレーニングは単一のタスクに依存しており、多様なインテリジェント システムを完全に活用できません。 Bittensor を使用すると、さまざまな種類のインテリジェント システムが相互に連携して、コンピューティング リソースの利用効率を向上させることができます。
対象ユーザー
ノード オペレーター: コンピューティング能力とモデルを Bittensor ネットワークに接続し、タスク処理とモデル トレーニングに参加することでトークン報酬を獲得します。ノード オペレーターは、独立した開発者、小規模な AI 企業、または個人の研究者になることができ、高品質のコンピューティング リソースとモデルを提供して、ネットワーク内のランキングと利益を向上させます。
AI モデル ユーザー: AI コンピューティング リソースとモデル サービスを必要とするユーザーは、トークンを支払うことで Bittensor ネットワーク内のコンピューティング パワーとインテリジェント モデルをレンタルします。ユーザーは、ネットワーク内の高品質モデルを使用して、データ分析やモデル推論などの特定のタスクを完了する企業、科学研究機関、または個人の開発者です。
ステークホルダー: Bittensor トークンを保有するユーザーは、ステーキングを通じてネットワークの長期的な安定した運用をサポートし、ステーキング報酬を受け取ります。利害関係者は、ネットワークのインフレから恩恵を受けるだけでなく、ステーキングを通じてサポートするノードのランキングを向上させることができ、それによってネットワーク全体のコンピューティング効率と収入分配に間接的に影響を与えることができます。
トークンエコノミーシステム
トークンの使用: Bittensor ネットワーク内のすべてのトランザクションとインセンティブはネイティブ トークンを通じて実行され、トランザクション プロセスの摩擦が軽減されます。ユーザーはトークンを使用してコンピューティング リソースやモデル サービスの料金を支払うことができ、ノード オペレーターはサービスを提供することでトークンを獲得します。
トークン生成: 12 秒ごとにブロックが生成され、1 つの TAO トークンが生成され、サブネットのパフォーマンスとその中のノードのパフォーマンスに応じて配布されます。トークンの分配率は次のとおりです。18% がサブネット所有者に割り当てられ、サブネットマイナーとバリデーターがそれぞれ 41% を受け取ります。トークンの最大供給量は 2,100 万です。
DePin の課題と結論
DePIN は、新しいネットワーク アーキテクチャとして、ブロックチェーン テクノロジーを組み合わせることにより、物理インフラストラクチャの分散管理を実現します。このイノベーションは、従来のインフラストラクチャが直面するデータプライバシー、サービス中断、高額な拡張コストの問題を解決するだけでなく、トークンインセンティブメカニズムと自己組織化モデルを通じてネットワーク参加者にさらなる制御と参加を与えます。 DePIN は強力な可能性を示していますが、依然としていくつかの課題に直面しています。
スケーラビリティ: DePIN のスケーラビリティの問題は、ブロックチェーン テクノロジーに依存する分散型の性質に起因します。ユーザーの数とネットワークの規模が増加するにつれて、ブロックチェーン ネットワーク上のトランザクション量も増加し、特に DePIN アプリケーションと物理世界の間の接続には、より高い情報伝送要件が必要になります。これにより、トランザクション確認時間が長くなり、トランザクション手数料が高くなり、ネットワーク全体の効率とユーザー エクスペリエンスに影響を及ぼします。
相互運用性: DePIN エコシステムは複数のブロックチェーン上に構築されており、DePIN アプリケーションが同種または異種の状態遷移をサポートし、他のブロックチェーン ネットワークとのシームレスな相互運用性を達成できる必要があります。ただし、現在の相互運用性ソリューションは特定のブロックチェーン エコシステムに限定されているか、クロスチェーン間のコストが高いことが多く、DePIN のニーズを完全に満たすことが困難になっています。
規制順守: Web 3.0 エコシステムの一部として、DePIN は複数の規制上の課題に直面しています。その分散型かつ匿名性により、規制当局による資本の流れの監視が困難となり、違法な資金調達、ねずみ講、マネーロンダリング活動の増加につながる可能性があります。また、税務監督の面でも、口座の匿名性により、政府による課税に必要な証拠の収集が困難であり、既存の税制の課題となっています。
将来的には、DePIN の開発はこれらの主要な問題の解決に依存し、幅広いアプリケーション シナリオで重要な役割を果たし、物理インフラストラクチャの運用モデルを再構築すると予想されます。
