Aethir 共創マーク: 将来の AI とゲームのための分散型インフラストラクチャの構築 FAT Awards 2024 |

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南枳
2日前
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GPU リソース不足は世界的な主要問題であり、Aethir は分散型クラウド インフラストラクチャを構築することでこの問題の解決に取り組んでいきます。

9月16日、シンガポールのコンラッドホテルで「FATアワード2024」年次授賞式が盛大に開幕した。 「FAT」は、2020 年に Odaily Planet Daily によって設立されたリストセレモニー + サミットフォーラムのブランドです。Web3 および暗号化業界のリーダーとイノベーターに報酬を与え、価値パラダイムと合意の瞬間に焦点を当てることを目的としています。暗号業界が日々変化し、物語が世界の主流に認知され、新鮮な物語が押し寄せ、エコロジーが開花し、質の高いプロジェクトが次々と立ち上がる2024年、Odaily Planet Dailyは再びスタートします。 FATリストの選定を行い、オフライン式典を開催します。

イベントでは、Aethirの共同開発者Mark氏が「Aethir: Future Artificial Intelligence and Game Infrastructure」をテーマにスピーチを行った。

Mark 氏は、GPU リソースの不足は世界的な主要問題であり、Aethir は分散した GPU リソースを必要な市場に効果的に統合し、再配分する分散型クラウド インフラストラクチャを構築することで、この問題の解決に取り組むと述べました。この革新的なモデルは、リソースの利用効率を向上させるだけでなく、企業に柔軟で効率的かつコスト効率の高いソリューションを提供します。

Aethir の製品とサービスは、AI とゲームの分野における企業顧客のハイパフォーマンス コンピューティングのニーズを満たすように設計されています。カスタマイズされたコンピューティング能力の購入オプションを提供することで、顧客は特定のニーズに基づいて GPU の数、リージョン、使用期間を選択し、リソースの最適な割り当てを実現できます。

さらに、Aethir は、技術革新とストリーミング テクノロジを通じて、ゲームのコンピューティング要件をローカル デバイスからクラウドに移行し、低構成のユーザーでも高品質のゲーム体験を楽しめるようにすることにも注力しています。このモデルは、ゲーム会社の潜在的なユーザー ベースを拡大するだけでなく、大規模なゲームにアクセスできない世界中の 28 億人のユーザーに新しいソリューションを提供します。

Aethir 共創マーク: 将来の AI とゲームのための分散型インフラストラクチャの構築 FAT Awards 2024 |

以下はマークのライブスピーチの全文で、Odaily Planet Dailyが編集・編集したものです、お楽しみください〜

このイベントにご招待いただき、誠にありがとうございます。また、この素晴らしいイベントを主催してくださった Odaily にも感謝いたします。簡単に自己紹介をさせていただきます。私は Aethir の共同創設者です。私は中国の暗号化コミュニティがとても好きで、Aethir での取り組みを共有できることをとても嬉しく思っています。

世界中で GPU リソースが大幅に不足しているというこの問題が以前にメディアで報告されたのをおそらく見たことがあると思います。マスク氏はかつて、GPU は医薬品よりも購入が難しいと述べました。ザッカーバーグ氏は GPU に多大なリソースを投資しており、これらのデータセンターは GPU なしでは AI システムを構築するのに絶対に必要です。 。しかし、問題は単純な資源不足にとどまりません。この質問を 4 つの主要な部分に分けて説明します。

  • 1 つ目は供給圧力であり、市場には巨大な購入需要があります。大企業からの GPU の需要は非常に高く、その結果、供給側に大きな圧力がかかり、2 番目の問題である生産上の制約につながります。

  • NVIDIA は年間一定数のチップしか生産できず、その製造は通常大手テクノロジー企業に割り当てられる原材料の供給によって制限されているため、新興企業がこれらのリソースにアクセスすることが困難になっています。

  • 3 番目の問題は、大規模言語モデル (LLM) の複雑さです。たとえば、ChatGPT 3、4、および最近リリースされた GPT-4 などです。これらのモデルのパフォーマンスが向上するにつれて、トレーニング コストも指数関数的に増加します。 ChatGPT 4 のトレーニング コストは ChatGPT 3 のトレーニング コストよりもはるかに高く、このコストの増加は、より多くのコンピューティング リソースとデータ要件によるものです。ただし、需要が指数関数的に増加しているにもかかわらず、モデルのパフォーマンスの向上は指数関数的ではなく、線形です。したがって、現在の処理能力と要求はますます高くなっていますが、パフォーマンスの向上は比例しません。

  • 最後の点は、エシルに最も関連する点ですが、効率性です。世界中のデータセンターにおける GPU の使用率は非常に低く、チップは約 15% しか使用されていません。

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それで、私たちは何を構築したのでしょうか?私たちは、分散型クラウド インフラストラクチャと、分散型 GPU を接続して市場の需要側に再配布できるようにするベース レイヤを構築し、その「供給の損失」を利用しました。

AWS、Google、Azure などの企業は、資産を収集して外部ユーザーに再配布する機能を備えています。これは Airbnb の運営方法と似ていますが、これらのリソースをサポートするインフラストラクチャがなければこれらのリソースを市場に投入することはできません。それがまさに私たちが GPU で行っていることです。当社は、データセンター、エンタープライズなど、高性能 GPU が利用可能なあらゆる場所からお客様のニーズを満たすために集約します。

当社の製品はどのようなものですか?その操作は非常に簡単で、ユーザーはニーズに応じて、特定の数の GPU、特定のリージョン、特定の時間を選択してコンピューティング パワーを購入できます。分散化は、集中型ホスティングが存在しないことを意味するものではありません。実際には、大規模なトレーニングには大きな利点があるため、一元化された GPU ホスティングが必要です。これが、これらのデータセンターに数十億ドルが投資される理由です。ネットワーク全体には、展開構造内で大規模なトレーニング操作をサポートできる高品質のクラスターが多数存在します。

では、Aethir は何が違うのでしょうか?深い観点から見ると、分散型物理インフラストラクチャ ネットワークの目的は、ネットワーク ターゲットを構築し、集中組織によって管理されることです。当社は GPU ネットワークを集約し、エンタープライズ グレードの GPU のみを集約することでお客様にサービスを提供しているため、当社の GPU はすべてエンタープライズ グレードのインフラストラクチャです。これは、当社のネットワークが Web3 ドメイン内のあらゆる企業顧客のニーズを満たすことができることを意味します。

従来の課題は、多くの場合、ネットワークの一部となりネットワークに貢献する一般ユーザーからの消費者向けハードウェアを集約する方が良い選択肢である可能性があるということです。消費者向けハードウェアを中心にネットワークを構築するのが一般的ですが、課題の 1 つは、これらのハードウェアはコミュニティ内のパーソナル コンピュータ (PC) からのものであるため販売が難しく、これらのコンピュータの電源がオフにならないという顧客との信頼関係をどのように構築するかということです。いつでも難しい問題です。消費者向けデバイスに基づいてエンタープライズ グレードのネットワークを構築することは非常に困難であり、当社のソリューションは収益の観点から見ると上限が高くなります。

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ここでは、入手可能な最高の GPU の 1 つである H 100 GPU をはじめとする、当社のコンピューティング製品を紹介します。右上はAI推論(Inference)で、AIがタスクを実行するための専門用語で、例えばChatGPTの実行プロセスを推論と呼びます。 AI アプリケーションは主にこの部分に依存します。以下は、PC クラウド ゲーム、クラウド パブリッシング、仮想コンピューティングなどのゲーム業界です。また、中国の携帯電話ユーザーへのサービスなど、革新的なクラウド携帯電話仮想化サービスもサポートしています。

Aethir 共創マーク: 将来の AI とゲームのための分散型インフラストラクチャの構築 FAT Awards 2024 |

Aethir のことは AI 分野での私たちの仕事で多くの人に知られていますが、私はゲームにおける私たちの仕事について話したいと思います。世界中のゲーマーの大多数はローエンド デバイスを使用しており、これらのユーザーのデバイスには計算負荷の高いゲームを実行するためのパフォーマンスが不足しているため、世界で最も人気のあるゲームの多くはこれらのユーザーにはアクセスできません。これは、世界中の 28 億人のユーザーが大手ゲーム会社の手が届かないことを意味しており、これは解決が難しい問題です。

では、この問題をどうやって解決すればいいのでしょうか?次の 3 つの状況があります。

  • ユーザーに高性能デバイスを購入するためのより多くの資金を提供する可能性は低いです。

  • テクノロジーの向上とハードウェアの民主化も非現実的です。

  • 既存のテクノロジーを使用すると、ゲームのコンピューティング要件がローカル デバイスからクラウドに転送され、ストリーミングを通じてユーザーは高性能のハードウェアがなくてもゲームをプレイできます。しかし、課題は、このソリューションを効果的に拡張する方法です。これが DePIN の利点であり、高価な集中型コンピューティング ソリューションよりもはるかに拡張性とコスト効率が優れています。 Aethir はこれを最初から構築しており、私たちはそれをアジア全土に拡大してきました。これにより、誰でも楽しめるゲームになると思います。

現在の従業員数は 190 名で、そのうち 100 名が集中型ホスティングを担当するエンジニアです。数週間前、私たちは韓国の取引所に上場しました。

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次に、クアルコムなどの世界トップの半導体企業と協力して製造された当社の物理マイニング デバイスである Aethir Edge を紹介します。これは、WiFi に接続し、エッジ コンピューティング ノードとして受動的に実行され、ユーザーの企業タスクを処理できるようにします。一部のモバイルゲームも実行できます。小さな言語モデルの使用が増えるにつれて、そのようなデバイスはより一般的になるでしょう。 Aethir のトークン マイニングを実行するだけでなく、他のプロジェクトにコンピューティング リソースを提供することもできるため、より多くのプロジェクトが Aethir のコンピューティング能力にアクセスできるようになります。当社は現在 25,000 台を販売しており、販売チャネルを拡大し、米国市場への参入の承認も得ています。詳細については、myedge.io にアクセスしてください。曼荼羅もレンタルして、3日間見学・体験することができました。

公式アプリケーション リンクを通じて、Aethir コンピューティング パワー サプライヤーとして参加できます。

オリジナル記事、著者:南枳。転載/コンテンツ連携/記事探しはご連絡ください report@odaily.email;法に違反して転載するには必ず追究しなければならない

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