Grass の位置付けと使用シナリオ
Grassは、AI、Depin、Solanaテクノロジーを組み合わせたSolanaチェーン上に展開されたプロジェクトであり、AIのデータレイヤーとして位置付けられています。これは、企業や非営利団体が未使用のインターネット帯域幅を活用して人工知能 (AI) をトレーニングできるように設計された分散型 Web スクレイピング プラットフォームです。 Grass は、ブラウザ拡張アプリケーションを介して Web クローリングを実装し、個人の未使用のインターネット帯域幅を利用し、ユーザーに Grass ポイントを付与します。これにより、ユーザーが未使用のインターネット帯域幅リソースを共有できるようにすることで、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーがインターネットの利点に直接アクセスできるようにすることを目指しています。インターネットの価値が確実にユーザーの手に渡ります。現在、ネットワークでは 200 万人を超えるユーザーがノードを実行し、AI モデル用の大量のデータをクロールしています。
技術アーキテクチャ
Grass Sovereign Data Rollup は、Solana 上にある Grass の専用ネットワークで、データ ソースからデータ セットの処理、検証、構造化まで、プロトコルですべてを処理できるようにします。ネットワークは、Validator (データ収集指示を発行する)、Router (Web リクエストの分散を管理する)、および Grass Node (ユーザーがアイドル状態のネットワーク リソースを提供するために使用する) を中心に構築されます。具体的な構造は次のとおりです。
バリデータ: ルーターから Web トランザクションを受信、検証し、バッチ処理します。次に、チェーン上のセッション データをチェックするために ZK プルーフが生成されます。オンチェーン証明はデータセット内で参照され、データの来歴を検証し、ライフサイクル全体にわたってその系統を追跡できます。バリデーターセットは、単一のバリデーターによる初期の集中型フレームワークから、分散型バリデーター委員会に移行します。
Router Router: Grass ノードをバリデータに接続します。ルーターにより、ノードとリレー帯域幅のネットワーク追跡が可能になります。 Grass は、リレーを通じて提供される検証帯域幅の合計に比例して動作するよう奨励されます。ルーターは、ネットワーク内のバリデーターに次のメトリクスを報告する責任があります。各受信および送信リクエストのサイズ (バイト単位)、各ノードとバリデーターの待ち時間、および接続された各ノードのネットワーク状況です。
Grass Node: ユーザーの未使用の帯域幅を活用してトラフィックを中継し、ネットワークが (ユーザーの個人データではなく) パブリック Web データをクロールできるようにします。ノードの実行は無料で、ノードを実行している人々 (ノード オペレーター) は、ノードを通じて中継されるデータによって報酬を受け取ります。
Zk プロセッサ ZK プロセッサ: すべての Web リクエストのセッション データの有効性証明をバッチ処理し、その証明を L1 ブロックチェーンに送信します。このアクションにより、ネットワーク上で実行されたすべてのクロールが永続的に記録されます。これは、AI トレーニング データのソースを包括的に理解するための基礎にもなります。
草地データ台帳 草地データ台帳: これは、取得されたデータと L1 決済層の間のリンクです。台帳は、完全なデータセットをホストし、データを対応するオンチェーン証明にリンクする不変のデータ構造であり、データの出所を保証するデータリポジトリです。
エッジ埋め込みモデル: これは、非構造化 Web データを構造化モデルに変換するプロセスです。これには、収集された生データが確実にクリーニング、正規化され、AI モデルの要件を満たす形式で構造化されるようにするために必要なすべての前処理ステップが含まれます。
技術的特徴
上記のアーキテクチャでは、クライアントと Web サーバーの間に Grass ネットワークがあり、クライアントは Web リクエストを作成し、バリデーターを介して送信され、最終的に Grass ノードを介してルーティングされます。クライアントがどの Web サイトをリクエストしても、そのサーバーは Web リクエストに応答し、そのデータをクロールしてネットワーク経由で送り返すことができます。その後、クリーンアップ、処理が行われ、次世代の AI モデルのトレーニングに備えられます。
このプロセスでは、Grass データ台帳と ZK プロセッサという 2 つの主要な追加機能を理解する必要があります。
Grass データ台帳は、すべてのデータが最終的に保存される場所です。これは、Grass によって取得されたすべてのデータ セットの永続的な台帳であり、メタデータが埋め込まれており、発生時点からの元の系統が記録されます。各データセットのメタデータの証拠は Solana の決済レイヤーに保存され、決済データ自体も台帳を通じて提供されます。
ZK プロセッサの目的は、Grass ネットワーク上で収集されたデータ セットの起源を文書化するのに役立つことです。その仕組みは次のとおりです。ネットワーク上のノード (つまり、Grass 拡張機能がインストールされているユーザー) が特定の Web サイトに Web リクエストを送信すると、ノードによってリクエストされたすべてのデータを含む暗号化された応答が返されます。これは、データセットが誕生した瞬間であり、記録する必要がある原点の瞬間であり、メタデータが記録される瞬間でもあります。これには、セッションキー、スクレイピングされた Web サイトの URL、ターゲット Web サイトの IP アドレス、トランザクションのタイムスタンプ、そしてもちろんデータ自体など、多くのフィールドが含まれています。この必要な情報と明確にソースされたデータセットのおかげで、AI モデルを正確かつ忠実にトレーニングできます。
ZK プロセッサは、オンチェーンで決済する必要があるデータを Solana バリデータから隠蔽しておくことができます。さらに、将来的に Grass 上で実行される大量の Web リクエストは、L1 が処理できるスループットを超えるでしょう。 Grass は間もなく、毎分数千万の Web リクエストを実行できるように拡張される予定であり、各リクエストのメタデータはオンチェーンで解決される必要があります。 ZK プロセッサが最初にプルーフィングとバッチ処理を実行しない限り、これらのトランザクションを L1 に送信することは不可能です。したがって、ロールアップは計画された目標を達成する唯一の方法です。
メタデータは、データセットの発信元の Web サイトを記録するだけでなく、ネットワーク上のどのノードを経由してデータセットがルーティングされたかも示します。これは、ノードがネットワークをクロールするたびに、その身元を明らかにすることなく、その貢献に対して報酬を得ることができることを意味します。これにより、Grass はより多くの貴重なデータを取得したノードに比例して報酬を与えることができ、世界中で最も人気のあるエリアでの報酬が大幅に増加し、最終的にはこれらのエリアの人々の登録とネットワーク容量の増加が促進されます。 。参加するネットワークが大きくなるほど、Grass がクロールできる容量が増え、保存できるネットワーク データ リポジトリも大きくなります。データが増えるということは、Grass がトレーニング データを必要とする AI ラボにより多くのデータを提供できることを意味し、ネットワークの継続的な成長を促すことができます。
グラスノードの運用とセキュリティの仕組み
Grass ノードは自由に実行でき、インターネットへのネットワークのゲートウェイとして機能します。ノード オペレーター (つまり、アプリケーション ユーザー) は、ノードを介して中継されたトラフィックに対して報酬を受け取り、レピュテーション スコアと地理的ニーズに基づいてネットワーク トラフィックを受け取ります。
Grass ノードは 2 つの主な目的を果たします。クライアントによって開始され、バリデータによって指示されたトラフィック (つまり、Web リクエスト) を渡すことと、暗号化された Web サーバー応答を指定ルーターに返すことです。
ノードによってサポートされるシステムは上の図に示されており、ノードを実行するプロセスも非常に簡単です。アカウントを作成し、Grass デスクトップ アプリケーションをダウンロードし、ネットワークに接続します。
接続されると、ノードはネットワーク上に自動的に登録されます。オペレータは、ノードがネットワーク要求をパブリック ネットワーク サーバーに転送できるように、ネットワークの稼働時間を維持する責任があります。 Grass ノードに送信される各リクエストは暗号化されたパケットです。パケットは、各パケットの宛先のノードにのみ方向を提供します。ネットワーク要求は、関係者全員のデジタル署名によって認証されます。これらの署名はリクエストの正当性を検証し、リクエストをターゲット Web サーバー (つまり、公開 Web サイト) に転送する必要があるかどうかを決定します。この暗号化プロセスにより、データの改ざんが防止され、バリデーターが各ノードの評判を正確に測定できるようになります。
ノード レピュテーション スコアには主に次の点が含まれます。
完全性: データが完全であるかどうか、およびデータ セットに意図した使用例に必要なすべてのデータ ポイントが含まれているかどうかを評価します。
一貫性: 異なるデータ セット間または同じデータ セット内のデータの一貫性を長期にわたってチェックします。
適時性: 必要なときにデータが最新であるかどうかを測定します。
可用性: 各ノードのデータの可用性を評価します。
セキュリティ メカニズムの観点から、Grass Network はユーザー ノード (つまりコンピューター) を使用したり、ユーザーがコンピューター上で実行するアクションを表示したりすることはありません。ユーザーの IP アドレスを介してインターネット トラフィックをルーティングするだけであり、ユーザーのアクティビティとはまったく関係ありません。これは、Grass がユーザーの個人データにアクセスすることはなく、収集されたデータの 100% が公開 Web データからのものであることを意味します。
さらに、Grass は帯域幅暗号化を使用して、インターネット接続を共有するときにすべてのユーザーが確実に保護されるようにします。 Grass はまた、大手サイバーセキュリティ コンプライアンス監査会社である AppEsteem とも提携しており、ユーザーのセキュリティを確保するために Grass 製品の脆弱性、漏洩、バックドア、マルウェアがないか 24 時間体制で監視しています。 AppEsteem 認定はサイバーセキュリティ業界で非常に権威のあるものであり、この認定を取得するということは、Grass の製品が、Avast、Microsoft Defender、McAfee、AVG などの主要なマルウェア対策アプリケーションによってホワイトリストに登録されることを意味します。
グラストークン関数
Grass トークン所有者は、次の方法で Grass ネットワークに参加できます。
トランザクションと買い戻し: 分散化されると、Grass は Web スクレイピング トランザクション、データセットの購入、LCR (ライブ コンテキスト取得) の使用をサポートするために使用されます。
ステーキングと報酬: Grass をルーターにステーキングして、ネットワーク トラフィックを促進し、ネットワーク セキュリティへの貢献に対して報酬を受け取ります。
ネットワーク ガバナンス: ネットワーク改善の提案と投票、協力する組織の調整、すべての利害関係者に対するインセンティブの決定など、Grass ネットワークの開発に参加します。
Duneのウェブサイトの統計によると、現時点でグラスのプレッジの年換算リターン率は約45％、グラストークンの約33％がプレッジに参加しており、プレッジ数は2600万を超えている。
ルーターのステーキングと収入
ルーターは分散ハブとして機能し、すべてのネットワーク ノードを接続し、バリデーターの送受信 Web リクエストを管理します。ルーターの運用にはインセンティブが与えられ、各ルーターに委任されたステーク量に比例した報酬が与えられます。ルーター リレーを介してルーティングされるすべてのトラフィックは、セキュリティとパフォーマンスを確保するために暗号化および測定されます。
現在、各ルーターのステーキング量は上図の通りで、ユーザーはルーターにグラスをステーキングして収入を得ることができ、ルーターごとに手数料が異なります。
現在、DBunker の Grass 誓約額は約 143 万、最低誓約期間は 7 日間、手数料は 10% です。 (データソースhttps://www.grassfoundation.io/stake/delegations ) ユーザーは STAKE をクリックするだけでウォレットに接続し、Grass をステーキングし、Router ステーキング収入を得ることができます。
まとめ
Grass は、インターネット データ抽出に関する現在の倫理問題とデータ品質の問題を解決し、少数の大企業によって管理されるデータ独占に反対することを目的として、公正でオープンな分散データ レイヤーの構築に取り組んでいます。技術的なアーキテクチャと機能の点で、Grass はデータ ロールアップを構築することですべてのデータ セットのソースを記録するメタデータ メカニズムを導入しています。このデータの ZK 証明は L1 決済層に保存されますが、データセット自体は Grass のデータ台帳に保存されるため、メタデータ自体は最終的にその基礎となるデータセットに関連付けられます。したがって、ZK 証明は透明性を高め、実行する作業量に比例した報酬をノードプロバイダーに提供するための基盤を築きます。これは、Grass ネットワークの拡大を動機付ける重要な要素です。
暗号通貨と AI が交わるデータに焦点を当てている Grass は、クローズドソースの集中型 AI における従来のプレーヤーとは異なり、AI データの元の分散型ソースです。 Web3 の波の重要な参加者として、Grass は分散テクノロジーを使用して、市場の需要を入り口として、AI 企業とプロトコルのための公正でオープンなデータ層を構築しています。
