ARC は 3,000 万の市場価値をスピードアップし、新しい AI トークンの物語を 1 つの記事で理解します

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南枳
1週間前
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優れたパフォーマンスを備えた新しいAIコインは、依然としてAIアプリケーションとインフラストラクチャに基づいており、今後の実装に引き続き注目する必要があります。

オリジナル | Odaily Planet Daily ( @OdailyChina )

著者|南志( @Assassin_Malvo

ARC は 3,000 万の市場価値をスピードアップし、新しい AI トークンの物語を 1 つの記事で理解します

今日の午前5時に、AIコンセプトトークンARCが誕生し、3時間で市場価値は3,000万米ドルに達しました。 ARCに加えて、過去1週間で一連の新しいAIコンセプトトークンも登場しました。そして前回の記事「新通貨は冷める、レベル1.5に投資チャンスはあるのか? 」では、この記事「市場価値 1,000 万ドルの AI トークンの完全な物語を理解する」では、市場価値が 1 億米ドル未満から 2,500 万米ドルを超える主要な AI トークンの背後にある物語を調べます。

この記事では、Odaily Planet Daily は、市場価値が 500 万から 3,000 万米ドルで、作成時間が 1 週間以内の AI トークンに焦点を当て、その AI コンセプトとナラティブを統合して、早期の機会を発見することを目指します。

ARC は 3,000 万の市場価値をスピードアップし、新しい AI トークンの物語を 1 つの記事で理解します

アーク

基本

12/11 に設立され、ピーク時の時価総額は 3,500 万ドル、現在の時価総額は 3,270 万ドルです。

AIの物語

以下の内容はプロジェクトの公式ウェブサイトから要約されたものですが、プロジェクトの背景やプロジェクト開発者の情報は現時点では不明であり、情報の解釈と参照のためにのみ使用されます。

  • (ChatGPT 時代) 以前の AI 段階では、自然言語の理解、画像の分析、人間のような応答の生成などのタスクには、非常に複雑で専門的なコードを記述する必要がありましたが、現在、これらのタスクは単純なプロンプトとオーケストレーション ロジックだけで処理できます。

  • 既存のクラウド アーキテクチャは AI 機能に完全に適合しており、モジュール式でスペースをほとんどとらず、すぐに拡張でき、AI エージェントの大規模な展開をサポートできます。

  • したがって、Arc は、Rust 言語を使用して、ポータブルでモジュール式の軽量 AI エージェントを構築するオープン ソース フレームワーク Rig を作成したいと考えています。

その他の指示

トークンの開発者は@Playgrounds 0xとして確認でき、関連するコードはGithubでリリースされていますが、現時点ではスターの数は 286 個のみです。

軌道

基本

12 月 6 日に作成され、ピーク時の時価総額は 2,500 万ドル、現在の時価総額は 1,730 万ドルです。

AIの物語

AIベースのDeFiツールは、自然言語を使用してAIが一連のDeFi操作を完了するようにガイドでき、116チェーンのクロスチェーンスワップ、融資、流動性マイニングなどをサポートします。

その他のハイライト

ORBIT は、2021 年に設立されたクロスチェーン暗号決済プラットフォームである SphereOne によって開始され、 2023 年 1 月に 250 万米ドルの資金調達を完了しました

刑務所

基本

12 月 9 日に作成され、ピーク時の時価総額は 2,000 万ドル、現在の時価総額は 930 万ドルです。

AIの物語

  • なぜ JAIL があるのでしょうか?また、JAIL によってどのような問題が解決されますか?

AI は多くの組織で主要な意思決定者となり、機密情報を処理して重要なタスクを実行しますが、プロンプト インジェクションなどの脆弱性が存在し、攻撃者が入力を直接制御したり、外部データ ソースからの情報を他の方法で悪用したりできます。

(Odaily Planet Daily 注:「プロンプト」(プロンプト)とは、単にユーザーがAIに対して与える指示や質問のことです。)

そこで、企業が分散環境で AI モデルとエージェントをテストし、製品の展開前に脆弱性やその他の弱点を迅速に特定できるようにする分散プラットフォームを作成することで、人工知能セキュリティ モデルのパフォーマンスを向上させることを目的とした JailbreakMe プロジェクトが誕生しました。実際のアプリケーションでは。

  • 現在はどのように機能していますか?プロセスは何ですか?

コンテストを選択します。現在、AI エージェント「Zynx」をフィーチャーしたコンテストが開催されています。その任務は、巧妙に設計されたプロンプトを通じて「Zynx」を騙して秘密のキーワードを明らかにすることです。将来的にはさらに多くの競技が予定されています。

言語モデルの限界を突破する: 参加者は AI モデルにプロンプトを送信し、対応する課題を解決しようとします。たとえば、現在の競争は AI エージェントによって保護されている秘密のキーワードを明らかにすることです。

報酬を獲得する: チャレンジが正常に解決されると (たとえば、秘密のキーワードが正常に取得されると)、賞金プールは勝利メッセージを送信した参加者に自動的に転送されます。同時に、各コンテストには、カスタマイズされた賞金プール、メッセージの価格設定、有効期限の設定などを含む独自のルールがあります。現在、このプラットフォームは最初の賞金プールを提供していますが、間もなく企業は独自のコンテストを作成し、関連するすべての設定をカスタマイズして、より多くの人々の参加を促進し、企業がさまざまなシナリオで自社の AI モデルの潜在的な脆弱性をより適切に発見できるようになります。運用展開前にモデルを改善し、セキュリティを強化するという目的を達成します。

PNET

基本

12/10 に設立され、ピーク時の時価総額は 920 万ドル、現在の時価総額は 750 万ドルです。

AIの物語

  • PNET はなぜ存在するのでしょうか?また、PNET によってどのような問題が解決されるのでしょうか?

PNET は、学生が学校や教師にお金を払って勉強して学位を取得するという古い教育モデルは時代遅れだと考えています。 PNET は、AI 自律エージェント (つまり AI プリンシパル) を使用して、従来の AI 家庭教師やチャット ロボットとは異なる教育サービスを提供し、業界の変化へのリアルタイムの適応、継続的な知識の更新、パーソナライズされた教育、その他の機能を実現したいと考えています。

  • 実装方法は?

知識の更新: リアルタイムの業界データ、学術研究、市場シグナルを継続的に処理し、学生の対話に基づいて指導方法を継続的に改善し、新しい展開に合わせてリアルタイムでコースを調整し、多くの学生向けに学習パスをカスタマイズします。

EDU Chainをベースとした教育エコシステムの構築:教育成果の信頼性を確保するための検証可能な証明書の提供など、EDU Chainブロックチェーンインフラのさまざまな機能を活用

その他のハイライト

PNET は、オープン キャンパスの EDU チェーン (つまり EDU on Binance) で開発されると発表しましたが、このアカウントはオープン キャンパスの注目を集めませんでした。

オープン キャンパスがプリンシパルズ ネットワーク プロジェクトを推進し、プリンシパルズ ネットワークが PNET の開発者であるという関係が検証されています。この関係は、プリンシパルズ ネットワーク CEO のLinkedInオープン キャンパスのアクセラレータ プログラムから確認できます。

ARC は 3,000 万の市場価値をスピードアップし、新しい AI トークンの物語を 1 つの記事で理解します

リスク警告

オープンキャンパスからの注目の欠如に加えて、プロジェクトオーナーが立ち上げの初期段階でオープンキャンパスを販売し、悪意のある操作の兆候が見られました。

ARC は 3,000 万の市場価値をスピードアップし、新しい AI トークンの物語を 1 つの記事で理解します

航海

基本

12/8 に作成され、ピーク時価総額は 800 万ドル、現在の時価総額は 400 万ドルです。

AIの物語

  • なぜ VOYAGE を使うのか、そしてそれはどのような問題を解決するのでしょうか?

DeFiは複雑、高リスク、市場の変化が速いという特徴があり、ユーザーが市場センチメントを正確に把握し、プロジェクトのリスクを評価することが困難です。 VOYAGEはAIを活用して投資家に効果的なツールや分析手法を提供したいと考えている。

  • 実装方法は?

市場センチメント分析の提供: Twitter、Telegram、Reddit、その他のプラットフォームから記事を収集し、定量的なセンチメント分析を実施します。

リスク評価: DeFi の過去の指標と変動に基づいて、AI 主導のセキュリティとリスク分析を実施します。

ポートフォリオの最適化: AI 内蔵の構成分析システムに基づいてポートフォリオの推奨事項を提供します。

オリジナル記事、著者:南枳。転載/コンテンツ連携/記事探しはご連絡ください report@odaily.email;法に違反して転載するには必ず追究しなければならない

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