原文： 0x Jeff
総集編｜デイリープラネット デイリーゴーレム ( @web3_golem )
2024年のAIエージェント開発の振り返り
2024 年は、AI エージェントにとって変化に満ちた年です。約 3 か月前、トゥルース ターミナルは、そのユーモラスな性格、会話スタイル、A16z 共同創設者マーク アンドリーセンとのやり取りでみんなの注目を集め、初の「億万長者エージェント」となり、AI エージェントのトレンドを引き起こしました。
その後すぐに、Virtuals がこの分野に参入し、「エージェント トークン化」の先駆者となり、この物語を確固たるものとしました。それ以来、イノベーションが爆発的に進みました。
ルナ: このエージェントは、ファンに報酬を与えるためにオンチェーン ウォレットを立ち上げ、Twitter の閲覧、投稿の分析、さらには Google Meet への参加もできるようになりました。
Twitter/X 上の会話型エージェント: 「いたずらの達人」になるエージェントもいれば、アルファ情報の取得と共有に重点を置くエージェントもいます。例えば：
aixbt : 簡潔さ、実用的な洞察、および軽度のなりすましで知られています。
ドロス: 鋭い性格を持つ彼は、現在、ドリオンを通じて他のエージェントをサポートするための独自のフレームワークを開発しました。
同時に、AI エージェントは、3D モデルや音声機能を備え、プラットフォームを超えて存在できるなど、徐々に面白くなってきています。代表的な代理店は以下の通りです。
AVAおよびHoloworld AI : エージェントに 3D の身体、音声、より深い個性を与える初の 3D オーディオおよびビデオ フレームワーク。
zerebro : トップアルバムをリリースしており、より多くの人が Zerebro のようなエージェントを構築できるようにする独自のフレームワーク ZerePy を立ち上げようとしている音楽エージェントです。
Nebula :ミーム画像、ビデオを作成し、AR/VR 環境やゲームに表示できるミーム AI KOL。
LucyAI :複数の言語を話し、ライブ配信し、ファンと交流できる初のリアルなアニメーション エージェント。
DO KWEEN : Netflix 品質のドラマ シリーズを毎週制作する映画会社。
2024 年の AI エージェントの物語
同時に、特に Eliza フレームワークの立ち上げ後、ai16z とオープンソース イノベーション運動も勢いを増しました。開発者は団結して、コラボレーションとイノベーションを促進するツールキット、プラグイン、その他の機能を作成します。この間、Virtuals はユニコーンに成長し、AI エージェント配信プラットフォームにおけるリーダーとしての地位をさらに固めました。
オープンソース イノベーションの動きは開発者コミュニティの関心を呼び起こし、今年最大規模のコミュニティ コラボレーションの 1 つが始まりました。現在、「オープンソースフレームワーク」の重要性を強調するプロジェクトが増えています。エージェントが進化し続けるにつれて、エージェントのコラボレーションを促進する新しいナラティブが登場しています。
Agent Metaverse : Realisによって開拓され、これらの AI エージェントを収容する地球のレプリカの Minecraft マップ バージョンを作成し、AI エージェントが対話して文明を構築できるようにします。
エージェントのゲーミフィケーション: ARC Agents は、強化学習による AI x ゲームというこの分野の代表格です。 AI の強化学習とゲームを組み合わせて、エージェントを互いに戦わせる Flappy Bird のようなゲームがリリースされ、コミュニティはこれらのエージェントの成長を支援するためにゲーム データを提供しました。 ARC は最近、AGI への移行に関するビジョンを明らかにしました。
クラスター/集合的インテリジェンス: FXN はこの分野の代表者であり、AI エージェントの統合経済を確立することを目指しています。クラスター化の考え方は、AI エージェントが共通の目標を達成するために連携できるようにすることです。仮想化は、エージェント間の相互作用、つまりエージェントが相互にシームレスにサービスを提供できるようにする通信プロトコルである収益化も進歩させています。同時に Story は、エージェントが IP をトークン化し、収益化し、売買/取引できるようにする、IP のエージェント間通信プロトコルの開始も発表しました。
これらの物語と並行して、次のことも見ることができます。
オンチェーン取引プロキシ:もともとSpectralによって提案されたもので、その Syntax v2 を使用すると、ユーザーは Hyperliquid で取引できる取引プロキシを起動できます。彼らはフィールドを支配してきましたが、小さなバグにより進行が一時的に停滞しています。注目に値するもう 1 つのエージェントは、 Alloraの機械学習価格予測モデルを使用して主要通貨の取引を自動化するBig Tonyです。
InvestmentDAO : 当初は ai16z が代表的でしたが、現在ではAIrthur HayesやAimonicaなど、より多くの DAO が台頭し始めています。一般的な物語は、これらの DAO は daos.fun (または他のプラットフォーム) で SOL を調達し、その資金を取引や投資に使用することで収益を上げているということです。仮想通貨VCや著名人の名前を使用できれば、作成されるInvestmentDAOの魅力がさらに高まります。
Defiエージェント：モードによって主導され、DeFiエージェントにとって推奨されるエコシステムです。主なアプリケーションシナリオには、AI駆動のステーブルコインマイニング、流動性供給、融資などが含まれます。エコシステムには、 Giza 、 Olas 、 Brian 、 Sturdy 、 QuillAI Networkなどの質の高いチームが構築に参加しています。
AI App Store : ALCHEMIST AIはこの分野の代表であり、ユーザーがアプリケーションを作成できるノーコード ツールを提供します。 MyShellは、特に Web2 分野でより多くの開発者とユーザー グループを抱えるもう 1 つの AI アプリ プラットフォームです。
抽象化レイヤー: griffainとOrbit はこの分野の代表者であり、チェーン上のすべてのコンテンツにチェーンのような抽象エクスペリエンスを提供し、ユーザーがチェーン上で操作するのを便利にし、特に一般のユーザーにとって使いやすいものにします。
オンチェーン VC エージェンシー: sekoia virtuals は、高品質のエージェンシー プロジェクトの第一レベルの「ゴム印」になりたいと考えており、現在、投資対象となるプロジェクトは 3 件のみに限定されており、オンチェーン VC の前例となっています。
その他の物語: Freysaのオンチェーン パズル、 JailbreakMeの賞金クラッキング エージェント、 H 4 CK Terminalのホワイト ハット AI、対話と議論で神と悪魔を表す神とs 8 nのユニークなエージェント モデルなど。さらに興味深いのは、 Rei (定量アナリスト)、 kwantxbt (TA アナリスト)、 Nikita (一般アルファ アナリスト) など、アルファ分析に焦点を当てたエージェントです。次に、Fartcoin というミーム プロジェクトがあり、スティーブン コルベアの番組でも取り上げられ、市場価値が 10 億ドルを超えました。
データとフレームワークの開発
Cookie DAO はAI エージェント データとソーシャル メトリクスの主要なソースになりつつあり、業界内の人々はエージェントの影響力、市場価値、パフォーマンスを追跡するためにこれを利用しています。
マサVirtuals と統合してエージェントにリアルタイム データを提供し、エージェントが自己学習して改善できるようにします。
TAOCAT は、Bittensor サブネットを利用した最初の仮想エージェントであり、リアルタイム データの可能性を実証しています (他のエージェント トークンの減少にもかかわらず、急増した唯一のエージェント トークンです)。
AgentTank は、エージェントをコンピュータに連れて行き、エージェントを完全にコンピュータで操作できるようにして、インターネット上で楽しく対話し、興味深いコメントを提供できるようにするフレームワークを提供します。
その他の新しいフレームワーク:
2024 年から何が学べますか?
上記では、いくつかの小さな物語や AI エージェントを見落としていたかもしれませんが、AI エージェントの開発を通じて、今年から次の点を学ぶことができます。
5,000万ドル以上の価値があるトップチームは独自に調整されたモデルを持っています
彼らはまず、モデルのユースケースと独自性をデモンストレーションし、次に他社が自社の主力エージェントと同等の優れたエージェントを持つためのコード不要のフレームワークを提供し、そうすることでエージェントの価値を高め、プロキシ トークンの価格を高めることができます。
しかし、それは独自のフレームワークを構築すること、または Virtuals GAME や ai16z Eliza などの他のフレームワークの上に構築しないことが推奨されるという意味ではありません。十分な AI リソースや機能がない場合は、ツールの助けを借りてアイデアをすぐに実装して実験できるため、これらのコミュニティに参加する必要があります。それまでの間、配布/マーケティングには Virtual と ai16z を活用する必要があります。これら 2 つの場所が現時点で最も優れた可視性を提供しており、それらを統合して提携することは間違いなくプラスの EV となるからです。
独自のフレームワークまたは AI エージェント エコシステム全体を備えたエージェントに投資すると、リスク リワード レシオが向上します。
人々がエージェントの構築に喜んでお金を払うようなフレームワークを構築できた場合、そのフレームワークに対して価格を押し上げたり維持したりするのに十分な注目と需要があることを意味します。 arc が良い例です。最初の Rust フレームワークはすぐに人気が高まり、それに応じて価格も上昇しました。
オンチェーンおよび DeFi アプリケーションは暗号 AI のプロダクト マーケット フィット (PMF) となる
現在最も価値をもたらしていると私が考える分野は次のとおりです。
抽象化レイヤーは、人々がチェーンをナビゲートするのに役立ちます。
アルファエージェントは、人々がお金を稼ぐことができる高品質のアルファを共有します。
執行エージェントは、取引、マイニング、流動性の提供、ローン実行の合理化に役立ちます。
おそらく、アルファ版の検出と実行を組み合わせたエージェントがすぐに登場するでしょう。
データはすべてのエージェントにとって不可欠な部分です
不正なデータ = 不正な出力。データが金であるなら、 Cookie DAOのようなデータ プラットフォームは文字通り金鉱です。 vana は、データをデータ流動性プールにトークン化する興味深い L1 であり、人々がデータを共有し、データを導入し、AI エージェントのためにこのデータをクリーンアップするのに役立つ DataDAO モデルを備えています。ただし、この製品にはトークンの経済性に問題がある可能性があります。とても興味深いです。
2025年のAIエージェント開発に期待
上記では、2024 年の AI エージェントの開発について説明し、この年のマイルストーンとイノベーションを振り返りました。さて、私たちは 2025 年を展望します。この年は、AI エージェントがさらに便利になるだけでなく、自律性、インテリジェンス、コラボレーションについての考え方が再構築され始める年になると私は信じています。
2025年に向けた基盤づくり
次のステップに進む前に、Virtuals が Base 上の AI エージェントのナンバーワンの配信ネットワークとしての地位を堅固にし続けることを強調する価値があります。バーチャルは、エージェントが流動性を組み合わせ、可視性を高め、他の質の高いプロジェクトとより深いコラボレーションを形成するために選択されるプラットフォームとなっています。現在の仮想エージェントの市場価値総額は約 30 億米ドルで、AI エージェント分野全体の 77% を占めています (データ ソース: Cookie DAO )
Virtuals 上の固有のエージェントの数が増加し、これらのユースケースがより多様になるにつれて、すでにトークンを持っているかどうかに関係なく、より多くの開発者が Virtuals プラットフォームに引き寄せられるでしょう。この成長により、VIRTUAL トークンも上昇します。
ai16z Dao は、Eliza フレームワークでオープンソースのイノベーション運動を主導してきましたが、現在は立ち上げプラットフォームが不足しており、そのトークンエコノミクスには Virtuals と同じレベルの価値蓄積がありません。しかし、それにもかかわらず、未来はまだ可能性に満ちています。最近彼らはトークンエコノミクスを改善するための作業チームを結成しており、将来の起動プラットフォームはai16zをSolanaのナンバーワンの配信プラットフォームに押し上げ、既存の起動プラットフォームを超える可能性があります（もし起動することに決めた場合）。
2025 年には、プロダクト マーケット フィット (PMF) を備えたトップ エージェントが大幅な機能アップグレードを受けることになります。たとえば、AIXBT はすでにアルファに焦点を当てた会話型エージェントのリーダーであり、より鋭い応答とより洞察力に富んだ分析によってその地位をさらに強固にする可能性があります。
この進化は、独自の専門知識とイノベーションを通じて先導する他の業界のリーダーが出現するにつれて、エコシステム全体に反映されるでしょう。
2025 年のトレンドは何でしょうか?
2025 年は AI エージェントの専門化の年になります。さまざまな業界でリーダーが出現し、それぞれが独自の市場セグメントを支配することになるでしょう。
3D モデル: ゲーム、AR/VR など向けの高品質なビジュアル デザインを備えたプロキシ。
スピーチモジュール: 人間のように自然に話し、感情的に共鳴するエージェント。
パーソナライズされたエージェント: ユニークで共感しやすい、パーソナライズされた会話型エージェント。
ライブ エージェント: Twitter/X や YouTube などのプラットフォームで活躍する対話型エージェント。
自動取引エージェント：収益性の高い取引を継続的に実行できます。
エージェントはDeFiに焦点を当てました: 収益戦略、融資、流動性配分の最適化。
Abstract Agent : ユーザーフレンドリーな UI を通じてシームレスなオンチェーンインタラクションを可能にします。
人間が多様で専門化しているのと同じように、AI エージェントも同様に多様になるでしょう。各エージェントの独自性は、その基礎となるモデル、データ、インフラストラクチャと密接に関係しています。ただし、このエコシステムの成功は、強力な分散型 AI インフラストラクチャにかかっています。
分散型 AI インフラストラクチャの役割
分散型インフラストラクチャは、2025 年に AI エージェントを拡張するために不可欠であり、分散型インフラストラクチャがなければ、現場はパフォーマンス、透明性、イノベーションにおいてボトルネックになるリスクがあります。
分散型 AI インフラストラクチャの各部分が重要である理由と、これらの課題に対処するために現在構築されているプロジェクトを次に示します。
検証可能性
信頼は分散型 AI の基盤です。 AI エージェントがより自律的になるにつれて、バックグラウンドで何が起こっているかを確認できるシステムが必要になります。 「エージェント」が本物の AI なのか、それとも人間のふりをしているのか、出力結果が正確で、計算が正しく安全に実行されているかどうかなどを知る必要があります。このように。
これには、エージェントが独立して安全に操作されずに動作することを保証する、信頼できる実行環境 (TEE) も含まれます。検証可能性がなければ信頼はなく、信頼がなければエコシステムを拡張することはできません。
注目すべき項目:
ORA : 安全な AI のためのインフラストラクチャを模索していますが、トークンの経済性はまだ改善の必要があります。
Hyperbolic : AI の計算と推論を検証するための先駆的なサンプリング証明。
Phala Network : 分散型 AI にセキュリティ層を追加する TEE インフラストラクチャで知られています。
支払う
AI エージェントが現実世界で自律的に動作するには、支払いシステムが必要です。人間と取引するか他のエージェントと取引するかにかかわらず、これらのシステムはアップ/ダウンチェーンから物々交換や会計まですべてを処理する必要があります。エージェントが独立して財務を管理し、コンピューティング リソースを購入し、さらには他のエージェントとサービスを交換できることを想像してください。これがエージェント間の商取引の基礎となります。
注目すべき合意:
Crossmint : 取引を容易にするAI決済ツール。
Nevermined : ビジネス トランザクションとエージェント間の対話をサポートします。
Skyfire : 代理店業務の支払いと会計に重点を置いています。
分散型コンピューティング
AI のコンピューティング需要は急増しており、約 100 日ごとに 2 倍になります。 AWS のような従来のクラウド サービスは、コストとアクセシビリティの両方の点で、このニーズを満たすことができません。分散型コンピューティング ネットワークでは、アイドル状態のリソースを持っている人なら誰でもネットワークに参加し、コンピューティング能力を提供して報酬を受け取ることができます。
今年は、データセンターの資金調達と運営の拡大を支援する、 GAIBなどの GPU を活用した負債融資モデルの登場も見られました。これにより、分散型コンピューティングを幅広いユーザーが利用できるようになります。
注目すべき合意:
データ
AI が脳だとすれば、データは酸素です。データの品質、信頼性、完全性は、AI モデルのパフォーマンスに直接影響します。ただし、高品質のデータの取得とラベル付けにはコストがかかり、データが悪いと結果も悪くなります。
興味深いのは、ユーザーがデータを所有して収益化できるプラットフォームの出現です。たとえば、vana を使用すると、寄稿者は自分のデータをトークン化し、データ流動性プール (DLP) で取引できます。 TikTok DataDAO または Reddit DataDAO を選択して貢献をプールすることを想像してみてください。これは、AI を進化させながらユーザーに力を与えるコンセプトです。
注目すべき合意:
Cookie DAO : データメトリクスと洞察の信頼できるソース。
vana : ユーザーデータをトークン化して流動性プールにし、分散型市場で取引できるようにします。
マサ: Virtuals と提携して、動的で適応性のある AI エージェントを強化するための最大の分散型 AI データ ネットワークを構築します。
モデル作成者とマーケットプレイス
2025 年には、新しい AI エージェントが爆発的に増加し、その多くは分散型モデルによって強化されるでしょう。これらのモデルはさらに進化し、人間のような推論、記憶、さらにはコスト意識まで組み込まれることになります。
たとえば、 Nous Research は、 AI モデルに経済的制約を導入する「飢餓」メカニズムに取り組んでいます。推論のコストに耐えられない場合、エージェントは事実上「死亡」し、より効率的にタスクの優先順位を付けるよう教えます。
注目すべきアイテム:
Nous Research : AI リソース管理を教えるための「ハンガー」メカニズムを導入。
Pond : Virtuals と提携して、分散モデルの作成とトレーニングのためのツールを提供します。
Bagel : FHE と TEE を使用したプライバシー保護インフラストラクチャを提供します。
分散トレーニングとフェデレーテッド ラーニング
AI モデルが大規模かつ複雑になるにつれて、一元化されたトレーニング システムでは需要に対応できなくなります。分散トレーニングでは、ワークロードが複数の分散ノードに分散され、プロセスがより高速かつ効率的に行われます。同時に、フェデレーション ラーニングにより、組織は生データを共有せずにモデルを共同でトレーニングできるため、プライバシーに関する重大な懸念が解決されます。
FLock.ioは「人工知能版Uber」です。 Flock は、AI エンジニア、モデル提案者、データプロバイダーを結び付けて、安全かつ分散型の方法で AI モデルをトレーニング、検証、デプロイできるマーケットプレイスを作成します。これは、 Aimonicaのようなプロジェクトや、さらに多くの興味深いモデルを推進します。
群れのインテリジェンスと調整層
より多くの専門エージェントがエコシステムに参入するにつれて、エージェント間のシームレスなコミュニケーションが重要になります。群れインテリジェンスにより、エージェントはチームとして連携し、共通の目標を達成するために能力をプールすることができます。調整レイヤーは複雑さを抽象化し、エージェントの共同作業を容易にします。
たとえば、 Theoriq はメタエージェントを使用して、タスクに最適なエージェントを特定し、目標を達成するための「群れ」を形成します。また、評判や貢献度も追跡し、品質と説明責任を保証します。
注目すべきアイテム:
FXN : ユニファイド コミュニケーションとコマースを作成するためのプロトコル。
仮想: エージェント間の対話と統合を実現します。
Theoriq : エージェントを開発し、クラスタリングやタスク委任など、AI エージェント用の高度な調整ツールを構築します。
分散型インフラストラクチャが重要な理由
AI エージェント開発の次の段階はインフラストラクチャに依存します。検証可能性、支払いシステム、スケーラブルなコンピューティング、堅牢なデータ パイプラインがなければ、エコシステム全体が停滞するリスクがあります。分散型インフラストラクチャは、信頼と透明性、拡張性、コラボレーション、権限付与を提供することで、これらの問題の解決に役立ちます。
もちろん、2025 年には他にも次のような展開が予想されます。
エージェント メタバース / AI x ゲーム: Realis や ARC Agents などのプロジェクトは、エージェントとゲームおよび没入型仮想世界を融合しています。
オンチェーンおよび DeFi ツール: Almanak 、 Wayfinder 、 Axal 、 Cod 3x 、 Griffin 、 Orbitなどのプロトコルは、DeFi 主導のプロキシに不可欠なツールを構築しています。
要約する
2025 年は AI エージェントの年となり、AI がセンティエント AGI に向けて急速に進むことになるでしょう。これらのエージェントは、単に孤立したタスクを実行するだけではなく、自律的に処理を行い、他のエージェントと協力し、私たちが想像もできない方法で人間と対話します。
エージェントが市場データを分析し、取引を行い、財務を管理し、または複雑なタスクを完了するために他者と調整することを想像してください。これらは私たちの生活にシームレスに統合され、オンチェーンの DeFi 運用から現実世界のインタラクションに至るまで、今日私たちが見ているものをはるかに超えた自律性とインテリジェンスであらゆるものを処理することになります。
現在構築されている分散型インフラストラクチャ (検証可能なシステム、支払い手段、計算ネットワーク、調整層) がこの未来を可能にします。建設業者、投資家、愛好家にとって、今こそ、より深く掘り下げて未来を形作るときです。
2025 年は単なる継続ではなく、AI エージェントが次の時代に突入する夜明けでもあります。
