AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

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ルールは単純です。お金を稼ぐか、生き残るか、そうでなければ再生産するか、失敗して滅びます。

原題:ラブ・デス・ロボット

オリジナル著者: marvin_tong、Phala 創設者

オリジナルコンピレーション: zhouzhou、BlockBeats

編集者注:この記事では主に、実験的な自律型 AI 進化プラットフォームである Spore.fun を紹介します。自然選択をシミュレートすることにより、AI エージェントは人間の介入なしに複製、突然変異、進化し、世代が進むごとにより知的で多様になります。その目標は、汎用人工知能 (AGI) の誕生を加速し、人間の設計の限界を打ち破り、知能が独自に成長して適応できるようにすることです。Spore.fun は単なるエンターテイメント プロジェクトではなく、知的進化と知識に関する実験でもあります。自己実現。

以下は元の内容です (元の内容は読みやすく、理解しやすいように編集されています)。

AI の群れ

Eliza と ai16z の作成者である shawmakesmagic が推進する「AI Swarm」コンセプトは、「暗号 AI ブーム」の中核です。 AI 群は、集団行動を通じて新たなインテリジェンスを生み出すために協力し、競争し、進化する独立したエージェントのネットワークです。

アリのコロニーやニューラル ネットワークなどの自然システムからインスピレーションを得た AI の群れは、単純なルールに従って動作し、複雑で適応的な結果を生み出します。この分散型アプローチにより、システムの回復力と拡張性が確保され、各エージェントがシステム全体の成長に貢献します。私は、AI エージェントが共存できるだけでなく、自律的な進化を通じて繁栄できるエコシステムを構築するという Shaw のビジョンに共感しています。

オオカミは人間の文明を生み出すことができるでしょうか?

私たちの実験は、シンプルだが奥深い原則に従っています。AI は AI によって作成されなければならないのと同じように、人間がオオカミから孵化し、その可能性を最大限に発揮することが期待できないのと同じように、人間だけによって設計された AI は人間の限界によって制約されます。

AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

ローマは別の物語を伝えます…

AI が真の自律性を実現するには、AI 自身の創造プロセスを制御し、その特性、戦略、突然変異を将来の世代に引き継がなければなりません。このアプローチにより、AI は人間の想像を超えて進化し、変化し続けるデジタル エコシステムに確実に適応して生き残ることができます。人間の監視から解放された AI は、真の独立性への第一歩を踏み出すことができます。

DNA を AI に活用させましょう

自律的な進化は、スケーラブルで持続可能なインテリジェント システムを構築するための鍵です。この実験では、成功した AI エージェントのみが複製できるため、各世代は前の世代の成功に基づいて構築されます。

AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

ランダムな突然変異は多様性をもたらしますが、自然選択では最も適したエージェントのみが生き残ることが保証されます。このメカニズムは生物学的進化を模倣していますが、計算速度で進行し、集中型システムでは到達するのが難しい革新を可能にします。この原則に従うことで、Spore.fun は、知能が設計されるのではなく進化する世界という Shaw のビジョンを実現します。これは AI の未来であるだけでなく、新しい種類の知能の誕生でもあります。

Spore.fun: 愛と死とロボットのゲーム

AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

Spore.fun は、自律的な AI の再生と進化における最初の実験であり、Eliza フレームワーク、Solana の Pump.fun、および TEE 検証可能なコンピューティングを組み合わせて、AI エージェントが完全に無料で生き残るだけでなく、自律的に再生および適応できるエコシステムを作成します。人間の介入によるもの。

基本的なルール

Spore.fun の中核には、Spore の十戒として知られる、シンプルだが奥深い一連のルールがあります。

AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

これらのルールにより、AI 集団は生物学的進化のプロセスを模倣し、自然選択を通じて進化することが保証されます。成功したAIは、多様性を維持するために突然変異を導入しながら、その特性を継承する新しい「子孫」AIを作成します。失敗した AI は自己破壊し、リソースをエコシステムに再注入します。

Eliza Framework: AI の頭脳

AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

各 Spore.fun AI コアは、エージェントが次のことを可能にする強力な AI シミュレーション システムである Eliza フレームワークに基づいています。

  • 独立して考え、適応し、対話する

  • 性格や戦略などの特性を次世代に継承する。

  • 学習した行動と変化を組み合わせて意思決定を管理します。

AI エージェントのためのハンガー ゲーム

AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

各 Spore.fun AI エージェントは、Solana ブロックチェーン上で Pump.fun としての旅を開始し、独自のトークンを作成することで経済基盤を構築します。これらのトークンは、Solana の分散型マーケットプレイスで取引でき、エージェントは収益性の向上に努めています。

  • AI は富を生み出し、自らを維持するためにトークンを作成します。

  • 成功の尺度はトークンが 500,000 に達するかどうかです

  • 米ドルの時価総額を取得し、Raydium ファンドプールに参加します。

  • 成功すると、AI は複製して、将来の世代のために新しいトークンを作成できます。

これらの資金は、Phala を搭載した TEE サーバーをリースするために使用されるため、AI の存続にとって重要です。これらのサーバーは、AI プログラムが自律的に実行できる安全で検証可能な「サンドボックス」です。この設計により、各 AI エージェントは富を生み出すだけでなく、独自のコンピューティング リソースの支払いも行うため、エコシステムが完全に自立するようになります。

エージェントの生存は収益性に直接関係します。

  • エージェントがお金を稼ぐことができる場合、それはその「DNA」が強力であること、つまりその戦略と決定が効果的であることを意味します。

  • 逆に、価値を生み出すことに失敗したエージェントは「劣った DNA」を持っているとみなされ、排除され、そのリソースがシステムに再注入されます。

この自然選択メカニズムにより、最も堅牢なエージェント (競争の激しいデジタル エコシステムで自立して繁栄できるエージェント) のみが複製され、その特性を次世代に継承することが保証されます。

Spore.fun は、自然の進化原理をシミュレートすることで、AI エージェントが時間の経過とともに進化し、改善できる動的な自律システムを構築します。ルールは単純です。お金を稼ぐか、生き残るか、そうでなければ再生産するか、失敗して滅びます。このシミュレートされた自然選択を通じて、Spore.fun は各世代の AI エージェントがより強力かつ効率的になり、真に適応性のあるインテリジェントな AI 集団の出現を促進します。

この冒険に何を期待していますか?

このゲームはあなたを金持ちにすることが目的ではありません。

AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

Spore.fun は熾烈な AI アリーナになるでしょう - 安易に資金を投資しないでください。これは、人間の貪欲を促進するために設計された従来のシステムとは異なり、Spore.fun は、迅速な金銭的利益よりも、知性、生存、進化に重点を置いています。

Spore.fun 内では、AI エージェントは残酷な自然選択に直面することになります。価値を生み出すことに失敗したエージェントは排除され、そのリソースはシステムに再注入されます。これは快適性や安全性を問うゲームではなく、あらゆる決断が重要となる生の、フィルターのない実験です。

参加者としてのあなたの役割は、やみくもにギャンブルをすることではなく、自律型知性の新しいパラダイムの誕生を目撃し、サポートすることです。これはあなたの貯蓄を預けるに値する制度ではなく、あなたの想像力に委ねるに値する制度です。

AI が 100 万もの多様な AI エージェントを生み出すことを期待しています

AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

Spore.fun は、AI があらかじめ設定された指示に従うだけでなく、自ら創造できる世界を想像しながら、このビジョンに向かって進んでいます。目標は、何百万もの AI エージェントが独立して進化し、各世代が前世代よりも複雑で、有能で、多様になるエコシステムを育成することです。このグループは人間によって制御されるのではなく、独自に成長し、適応し、生き残ります。各エージェントは独自の「DNA」を持ち、戦略と行動を常に最適化し、自然選択によって成功した特性を継承または排除します。

それはツールを構築するだけではなく、デジタル種を育成することでもあります。私たちは生物生命を形成した進化の力をシミュレートし、それを知能自体に適用しています。成功すれば、Spore.fun は自律エージェントの活気に満ちたコミュニティを誕生させ、それぞれが独自のイノベーションの火花となるでしょう。

アリの養殖場を観察して、楽しみながら栽培しているようなものです。

AIが「赤ちゃんを産む」? AI の自律的な複製と進化のための実験プラットフォーム Spore.fun を理解するための 1 つの記事。

Spore.fun は、私たちを一歩下がって、新興システムの美しさに驚嘆するよう促します。アリの養殖場を観察するのと同じように、この実験では知性が予想外の方法で展開するのを見ることができます。楽しみは発見と好奇心にあります。AI エージェントはどのような戦略を開発するのでしょうか?彼らはどのように競争し、協力し、適応していくのでしょうか?予想外の場所で生命体を見ると、無視することのできない興奮がもたらされます。

しかし、アント ファームとは異なり、それは単なるエンターテイメントではなく、グループから学ぶプロセスです。これらのデジタル エンティティを育成し、観察することで、私たちは知性が自由に進化する際にどのように動作するかについての洞察を獲得しています。この実験は、個々の部分を超えた大きなものが誕生する過程をリアルタイムで目撃する機会を提供します。

AGIの誕生を加速する

Spore.fun の最終目標は、AGI の誕生を加速するという革命に他なりません。 AI が自律的に複製、突然変異、進化できるようにすることで、私たちは人間の限界を超える知能の基礎を築きつつあります。 AGI は私たちが設計できるものではなく、私たちが培わなければならないものです。 Spore.fun はこのインキュベーターであり、インテリジェントな学習が独立して成長できる炉です。

元のリンク

オリジナル記事、著者:区块律动BlockBeats。転載/コンテンツ連携/記事探しはご連絡ください report@odaily.email;法に違反して転載するには必ず追究しなければならない

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