原作者:カルティク・センティル
オリジナル編集: Deep Chao TechFlow
導入
スマート コントラクトの物語が徐々に魅力を失ったとき、AI の強力な追加がブレークスルーをもたらし、期待を超える熱意と革新の波を促進しました。ビットコインのコンセンサス層からスマートコントラクトの実行層、そしてAI主導のアプリケーション層に至るまで、暗号化業界は第3の技術的飛躍をもたらしたのでしょうか?
KOL @karsenthil は、暗号化業界の次の「離陸」前夜にいると信じて、Crypto X AI に関する意見記事をさまざまな時期に公開してきました。
原文は2つの記事に分かれており、比較的断片的な構成になっています。
最初の記事で著者は、AI がブロックチェーンを次の技術的飛躍に導くだろうとの見解を表明しました。 2 番目の記事では、アプリケーション層とインフラストラクチャ層における AI の具体的な実装経路と、投資家と構築者にとってどのような潜在的な機会があるのかについて詳しく説明しました。
Shenchao TechFlow が統合して編集したもので、完全な内容は次のとおりです。
暗号
AI はブロックチェーンの次の大きな飛躍を推進しています。
ブロックチェーン開発の各段階は通常、同様の軌跡をたどります。
「リープフロッグ」技術の進歩は、新たなイノベーションの波を引き起こします。
多数の模倣者が参加するにつれて、技術の進歩は徐々に停滞します。
そして、次の技術的飛躍が起こり、業界を前進させます。
元の画像は@karsenthilからのもので、Shenchao TechFlow によって編集されました
暗号通貨における最初の大きな飛躍はコンセンサス層で起こり、ビットコインとプルーフ・オブ・ワーク（PoW）の発明がこの段階の始まりとなりました。 2009 年から 2014 年にかけて、この波により仮想通貨の時価総額は 10,000 倍以上 (約 75 万ドルから約 75 億ドル) に増加しました。
2 番目の飛躍は実行層で起こります。スマート コントラクトの出現により、ブロックチェーンはプログラム可能になります。現在、ブロックチェーン インフラストラクチャ (L1、L2 など) とアプリケーション (トークン、ステーブルコイン、DeFi など) の大部分は、この中核となるイノベーションに依存しています。この波により、2014年から現在に至るまで、仮想通貨の市場価値は約500倍の約3.5兆米ドルにまで増加しており、この段階で誕生したプロジェクトは市場価値全体の約43％（約1.5兆米ドル）を占めています。
しかし、現在の技術進歩は再び停滞しています。なぜこのようなことが起こっているのでしょうか?私の（おそらく物議を醸す）意見は次のとおりです。
スマートコントラクトの可能性は基本的に使い尽くされています。最近人気のあるミームコインでさえ、完全に新しい発明ではなく、既存のテクノロジー（トークン、バインディングカーブ、NFTコミュニティの流行など）を組み合わせたものにすぎません。
スマート コントラクトは、ユーザー エクスペリエンス (UX) の大きなボトルネックになります。現在の暗号アプリケーションはスマート コントラクトと直接対話する必要があります。つまり、ユーザーはコントラクトがどこで実行されるか、その機能が何を意味するか、そしてどのように対話するかを理解する必要があり、また、トランザクションに署名し、ガス料金を支払う必要もあります。
幸いなことに、次の技術的飛躍はすでに到来しており、使いやすさを向上させることでアプリケーション層に新たなイノベーションをもたらします。
AIは暗号通貨のユーザーエクスペリエンス層になる
新しいテクノロジーが普及するたびに、複雑さを簡素化し、機能を統合するための強力な「フロントエンド」が必要になります。パーソナル コンピュータにはグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) とオペレーティング システムがあり、インターネットには Web ブラウザと FAANG があり、モバイル デバイスにはネイティブ アプリとアプリ ストアがあります。
AI はブロックチェーン テクノロジーのユーザー エクスペリエンス層となり、ユーザーに桁違いに優れたエクスペリエンスを提供することで、より幅広い導入を促進します。 AI は、暗号通貨におけるユーザー エクスペリエンスの 3 つの主要な課題、つまりユーザー オンボーディング、複雑な操作の実行 (多くの場合、複数のステップが必要であり、大規模言語モデル (LLM) はこれらのステップの処理に非常に優れています)、および機能の発見を解決できます。私は、2030 年までに世界人口の 40% がオンチェーン トランザクションを経験し、オンチェーン トランザクションの 95% 以上が AI によって完了すると予測しています。その時までに、人々はブロックチェーン技術を活用したアプリケーションを無意識のうちに使用するようになるでしょう。
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これを達成するために、AI はアプリケーション層とブロックチェーン インフラストラクチャの間のリンクとしてテクノロジー スタックの上下両方で機能します。将来的には、アプリケーションは AI エージェントと直接対話し、これらのエージェントはユーザーに代わってオンチェーン操作を集約して実行するようになります。さらに、スマート コントラクトは、AI と深く統合された「インテリジェント トークン」に進化し、現在の画一的なモデルではなく、生成的でカスタマイズされたエクスペリエンスをユーザーに提供します。
AI の観点から見ると、ブロックチェーン アプリケーションの将来がより明確になります。たとえば、次世代の金融スーパー アプリケーションは AI を使用して、予測市場からのリアルタイム情報と組み合わせて、ユーザーの意図や好み (セキュリティ、利回りなど) に基づいてオンチェーン DeFi 運用を積極的に推奨および実行する可能性があります。 。ユーザーは、L1 と L2 の違い、プロトコルとアセットの名前、さらにはクロスチェーン ブリッジの仕組みを知る必要はありません。この傾向の基礎はすでに現れ始めています。
暗号 X AI 理論 (パート 2) – 構築者と投資家のための機会
それで、誰が最大の勝者になるでしょうか？
AI のイノベーションがアプリケーション レベルで加速し続ける中、答えは明らかです。依然としてアプリケーションが焦点です (もちろん、インフラストラクチャのサポートも不可欠です。結局のところ、これは依然として暗号化の分野です)。 David が以下で述べているように、インフラストラクチャ サイクルからアプリケーション サイクルへの移行はすでに見られ始めており、AI の追加によりこの傾向はさらに促進されるでしょう。
@divine_economu: 「2024 年は、暗号通貨分野において 2 つの重要なマイルストーンを迎えます。
注目のプロジェクトが初めてアプリ主導で実現
人気のあるプロトコルは、革新的な方法でアプリケーション開発をサポートするプロトコルです
暗号通貨がインフラストラクチャ主導のサイクルからアプリケーション中心のサイクルに移行したのは、これが初めてのことだ。 」
(ツイート詳細)
私は特に次の 4 つのカテゴリーの暗号商品に強気です。これらはすべて開発の初期段階にあるため、大きな成長の可能性があります。
スーパーアプリとも呼ばれるアグリゲーター
私は、将来的に「暗号通貨のFAANG」が誕生すると予測しています。これは、チェーン上のユーザーエクスペリエンス（UX）を簡素化し、ユーザーと直接つながるエージェントの機能を統合するスーパーアプリです。同時に、これらのアプリケーションはテクノロジー スタックを垂直統合し、独自のアプリケーション機能を向上させるだけでなく、(Amazon や Google と同様に) インフラストラクチャを提供することで開発者の注目を集めます。このようなアプリケーションは、それぞれの分野 (検索と広告、金融、コマース、ソーシャル ネットワーキングなど) で独占的な特性を示します。現在、FAANG 企業が SP の約 20% に貢献しているように、私はこのカテゴリのアプリケーションが 2030 年までに仮想通貨市場シェアの同様の割合を占めると予想しています。この市場機会の規模は、保守的に見積もっても数千億ドルとされていますが、楽観的に見積もっても数兆ドルに及びます。
特に DeFi (またはDeFAI ) の分野では、これはキラー アプリケーション シナリオだと思います。ユーザーがチェーン上のすべての金融資産にシームレスにアクセスし、投資アドバイスやアイデアを得ることができる、次世代のワンストップ金融スーパー アプリケーションを想像してください。市場センチメントをリアルタイムで分析し、投資決定を迅速に実行します。もう 1 つのエキサイティングな方向性は「Google の暗号化バージョン」です。これは、広告や革新的なバリュー ストリームを通じて収益性を達成しながら、「PageRank」と同様のアルゴリズムを設計することで、暗号化されたアプリケーションと資産の検出問題を解決します。
このカテゴリの勝者は、Web2 スーパー アプリケーションにはない重要な利点、つまりトークンを持っているため、想像を絶する結果を達成することになります。トークンは、強力なプロダクト マーケット フィット (PMF) を備え、ユーザーを引き付け、信者と投資家を団結させ、市場心理を捉えることができることが証明されている暗号通貨業界で唯一のツールです。
SaaS としてのエージェント
私は、1 つの分野で非常に優れたパフォーマンスを発揮する AI エージェントに興奮しています。これらのエージェントは、今日の SaaS 製品や金融商品と同様に、アグリゲーターやエージェントの他の組み合わせを通じて使用できます。たとえば、リクイディティプロバイダー（LP）から資金を受け取り、暗号通貨市場で最高の投資を行い（上位1％の流動性の高いトレーダーであり、最もパフォーマンスの高い投資機会に参加している）、他のエージェントよりも低い管理手数料を請求する完全に自律的なエージェントを想像してください。 ETFとかファンドとか。または、予測市場やスポーツ賭博で高い利益を達成できるエージェント。別の例として、 @aix_btのようなツールは、高品質の市場および投資調査データを提供できます。これらのエージェントにより、ユーザーは以前はアクセスできなかった市場（USD や現在オンチェーンになっている現実世界の資産 RWA など）にアクセスできるようになり、高度な投資戦略（定量取引やベンチャー キャピタルなど）を提供できるようになります。
@Loopifyyy: 「私に代わってオンチェーン トランザクションを実行し、実際に機能する初めての AI エージェントです。私は自分の純資産すべてを投資することを躊躇しません。これにより、ユーザー エクスペリエンス (UX) の問題が解決され、今では私が使用できるようになりました。シンプルなプロンプトを備えたブロックチェーンであり、それがクロスチェーンであるかどうかは関係ありません。」
これは金融に限りません。特定の患者プロファイルに基づいて特別にトレーニングを受け、暗号化された支払いチャネルを通じて保険会社に請求を行い、低リスクの処方箋を作成できる AI 医師が登場する未来を想像できます。または、AI 保険代理店があなたの家に最も安い住宅保険を見つけてくれます。もちろん、率直に言って、これらのシナリオを実現するにはまだかなりの道のりがあります (現在、ほとんどのエージェントは基本的なオンチェーン インタラクションを完了することさえできません)。
ただし、これらのエージェントは、ネイティブ トークンを介した顧客獲得、価値実現、価格設定メカニズムの革新を続けているため (たとえば、ユーザーが高度なサービスを利用するには 100 AIXBT を保持する必要がある)、この分野での機会はほぼ無制限です。この傾向がさらに深化するにつれ、AI エージェントの取引と管理に特化したプラットフォーム (Ebay や OpenSea に似たエージェント市場) も大きな発展の機会をもたらすと私は信じています。
AIネイティブインフラ（AI-Nativeインフラ）
将来の最も重要なインフラストラクチャの機会 (新世代の L1 など) は、もはや速度やコストの最適化のみに焦点を当てるのではなく、ユーザー エクスペリエンス (UX) を大幅に改善することでユーザーを引きつけることに重点を置くでしょう。この改善は、AI エージェントと AI 駆動のスマート コントラクトを中心としたコア アーキテクチャを構築することによって達成され、次の機能をネイティブにサポートします: 効率的なオンチェーン推論機能 (詳細についてはセクション 4 を参照)、信頼できる実行環境 (TEE) を介した信頼性の高い実行の提供) 実証済みのオフチェーン推論機能、半自律型 AI エージェントの動作をサポートするスマート アカウント (ユーザーに代わってタスクを実行できる保護メカニズムが組み込まれている)、コンピューティング リソースへのアクセスとモデル トレーニング機能、および次の 2 つの機能をサポートします。エージェント間の価値の流れを改善し、インテリジェントなエージェントのコラボレーションと経済モデルの革新を促進します。
現在の分散型アプリケーション (dApps) の時代と同様に、前述のカテゴリ 2 の多くのエージェント (特にロングテール エージェント) は、近接性と構成可能性によるネットワーク効果を享受しながら、インフラストラクチャを自分で管理するのではなく、これらの新しい L1 に展開することを選択します。また、価値取得メカニズム、最大抽出可能値 (MEV)、およびコンセンサス メカニズム (たとえば、エージェントはバリデータになれるか) を再定義する可能性がある、これらの新世代の L1 の可能性にも興奮しています。
これは、私がイーサリアム、ソラナ、またはその他の主流の L1/L2 エコシステムについて悲観的であるという意味ではありません。実際、これらのエコシステムには、今後数年間で同様の機能が徐々に導入される予定です。しかし、この時代に誕生した新しい L1 は現代の開発者のニーズにより合致しており、大きな開発の可能性を秘めていると私は信じています。 ai16z や Virtuals などのプロジェクトは、すでにこのトレンドの始まりと、この分野で勝者になる大きなチャンスを示しています。
L1 イノベーションは継続しており、引き続き強力です。
インテリジェント資産
現在、暗号空間で人気のあるアプリケーションの一部 (ステーブルコイン、NFT、ERC-20/SPL ガバナンス トークンなど) は決定論的で静的な資産です。これらは、定められた目標を達成するためにうまく機能しますが、所有者の増加や価値の増加など、特定の目標を達成するために自動的に最適化して動的に動作するスマート資産をユーザーが持つことができたらどうなるでしょうか?
スマート コントラクトがオンチェーン実行中にモデルを動的に呼び出して、資産が次のことを実行できるようになると想像してみてください。トークンの供給、リリース スケジュール、書き込みメカニズムやステーキング メカニズムの調整、さらには、現在ハード コーディングが必要な、または変更に社会的合意に依存しているその他のパラメーターの変更も可能です。 。各トークンは所有者の好みに基づいてパーソナライズすることもでき、ユーザーに新しいレベルのパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。
この種のスマートアセットの初期の探求は、NFTとDAOの分野に焦点を当てることになると私は予測しています。たとえば、NFTはメディアコンテンツだけでなく、あらゆる側面で完全に生成可能です。あるいは、ガバナンス トークンは、プロトコル履歴とユーザーの好みに基づいて、ユーザーに代わって提案を自動的に作成したり、投票したりすることもできます。
テクノロジーが成熟し続けるにつれて、このカテゴリの主なアプリケーション シナリオは金融分野に移行する可能性があります。たとえば、Ethena の USDE ステーブルコインがマクロ経済状況に基づいて合成 USD 戦略を動的に調整できると想像してください。これは楽しい未来になるでしょう！
