Trustworthy AI Lab x GES UCLA ハッカソン レビュー

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DoraHacks
5時間前
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データのプライバシーを尊重し、リアルタイムのパフォーマンスをサポートする、スケーラブルで革新的なソリューションを求めてください。

Trustworthy AI Lab x GES UCLA ハッカソン レビュー

ハッカソンの概要

Trustworthy AI Lab x GES UCLA ハッカソンでは、 21 人の開発者が登録した 9 つのプロジェクトからの革新的なソリューションが紹介されました。 2024 年 5 月 29 日から 6 月 28 日まで開催されるこの仮想イベントは、予測モデルを使用してユーザー エンゲージメントと広告効果を高めることに焦点を当てています。 2 つの詳細なデータ セットは、ユーザーの人口統計とインタラクションに関する洞察を提供し、参加者がコンテンツ クリエーターと広告主の間のコラボレーションを促進しながら、ポジティブなユーザー エクスペリエンスを確保するプラットフォームを作成するための基盤を築きます。

プロジェクトは、学者 (Guang Cheng 教授など) と Amazon、Snap、Intel などの企業の業界専門家で構成される審査員団によって評価されました。賞金総額は 1,500 ドルで、精度、革新性、拡張性、効率性などの基準に基づいて評価された上位ソリューションに分配されます。さらに、このイベントでは、UCLA の Trustworthy AI Lab での夏季インターンシップの機会も提供され、参加者がスキルをさらに向上させることができます。プロジェクトは実用的なアプリケーションを重視しながら、データ プライバシーを尊重し、リアルタイム パフォーマンスをサポートするスケーラブルで革新的なソリューションを追求するという最終目標を達成するために、実行可能な機械学習コードとデモ スライドを提供する必要があります。

ハッカソンの優勝者

受賞者

1位

DataGuardians は安全なデータ処理に優れており、VM と GAN を使用して合成データセットを作成することで、データのセキュリティと可用性のバランスを実現します。

2位

Team BitBuilders は、プライバシー保護テクノロジーと高度な暗号化を通じて予測分析とデータ コラボレーションを向上させる生成 AI に基づくデータ共有プラットフォームを開発しました。

3位

Team Datacrafters は、機械学習と自動化された DCR セキュリティの改善を使用した広告データ分析に重点を置き、統計的洞察を得るためにモデルのパフォーマンスを最適化します。

4位

Awesome Team Name の BUIDL は、安全なデータ モデリングに TPM を使用し、データ操作の信頼性と機密性を強調します。

5位

ColumbiAI は、安全な生成 AI を通じて科学的予測の精度を向上させ、プライバシーを保護した共同データ分析のための「データ クリーン ルーム」を確立します。

すべてのプロジェクトの詳細については、こちらをご覧ください。

主催者について

UCLAのGES

GES at UCLA (以前は Three Day StartUp at UCLA として知られていました) は、大学生向けに作られた主要な起業家精神プログラムです。アイデア出し、チーム編成、市場調査、ラピッドプロトタイピングなどの重要な分野での体験学習に重点を置いています。このプログラムは起業家精神を養い、世界に影響を与える革新的なビジネス モデルを開発するスキルを学生に与えます。 UCLA の GES は、学生コミュニティをサポートすることで、起業家のコンセプトを持続可能な企業に変え、複雑な問題を解決し、世界中で成功するビジネスを立ち上げることに貢献しています。詳細については、 Web サイトをご覧ください。

オリジナル記事、著者:DoraHacks。転載/コンテンツ連携/記事探しはご連絡ください report@odaily.email;法に違反して転載するには必ず追究しなければならない

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