原作者: Haotian (X: @tme l0 211 )
「一晩のうちに春風が吹くように、突然、鉄の木に梨の花が咲きます。なぜこれほど多くのデファイのプロジェクトが、これほど短期間に魔法のように現れたのでしょうか。」 基準や枠組みはまだ完全には理解されていないが、デファイのインボリューション戦争の新たなラウンドが始まったのだろうか？ さて、次に、大衆科学の観点から、DeFai プロジェクトのいくつかの主要なカテゴリで何が起こっているのかを共有しましょう。
1) 過去 2 日間で、 @poopmandefi兄弟が DeFai エコシステム プロジェクトの分布マップを共有しました。これはコミュニティで広く拡散されましたが、コメント エリアには含まれていない関連プロジェクトが多すぎることがわかります。多くの人は、すべての資産コードを見逃しているのではないかと非常に不安で心配するでしょうが、実際にはそうする必要はありません。
まず第一に、Mindshare には現在$AIXBT 、 $BUZZ 、 #NEUR 、 #GRIFT 、 #Cod 3xなどの優れた AI 「新しい」プロジェクトがいくつかありますが、そのほとんどが「昔の」味を生かしたニューフェイスです。
その主な理由は、それらのほとんどが AI エージェントの新しい物語を通じて新たな期待を与えられた古いプロジェクトであることです。 いくつかの古いプロジェクトは DeFi 分野で多くの最適化経験を積んできましたが、そのうちのいくつかはそれを気にしませんでした。個人投資家の注目を背景に見つけるのが難しいVCの最終ラウンドに惹かれました。
2) 以下の図には 4 つの主要なカテゴリがあり、私の理解を理解するために 1 つずつ分析してみます。
1. AI 抽象化 (AI 抽象化):名前が示すように、抽象化機能を通じて、大規模な AI モデルの情報処理機能が、ユーザーが意味的に直接対話できるフロントエンド製品エクスペリエンスにカプセル化されます。ダイアログ ボックスのフロントエンドでトランザクション インターフェイスを呼び出すと、AI バックエンドが自動的にトランザクションを直接完了します。
このため、このタイプの製品は、一見すると人々に軽蔑されているように見えます。これは、初期の製品インタラクション エクスペリエンスには、ユーザー入力プロンプトの「曖昧さ」や、ユーザー入力プロンプトに要求される「正確さ」など、多くの摩擦があるためです。 AIGC バックエンドが情報を処理し、要件を実行する「フォールト トレランス」メカニズムでは、入力および実行できる命令が現在の DeFi エクスペリエンスと競合するには単純すぎるとユーザーが感じるか、ユーザーが期待値の高いものを入力しすぎるかのどちらかです。命令を実行すると、プログラムのバックグラウンドがソルバーを正確に実行せず、ソルバーを処理できないことがわかります。
ただし、このタイプの製品は、その斬新なインタラクション モデルと、いくつかの基本的なスワップ、ステーキング、その他の問題に対する解決策により、多くのユーザーの信頼を得ることができます。その理由は、スタミナの予測可能性が高いためです。ユーザーは使用習慣に合わせてテキストや音声などでプロンプトを入力できるため、使用の敷居が大幅に下がります。同時に、AIGC バックグラウンド処理機能により、より多くの新しいソルバー実行ソリューションがカプセル化されます。ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
いずれにせよ、これは新しい取引パラダイムを模索する試みです。Uniswapが AMM スワップ取引プール パラダイムで市場に参入したときと同様、当初は大きなスリッページと摩擦について苦情が出されていました。 AI 抽象化の細分化トラックは短期的には確かに役に立たないが、長期的に育まれた大きなパラダイムシフトの機会は注目に値する。
2. 自律的なポートフォリオ管理と収益の最適化 (自動化されたポートフォリオ管理と収益の最適化):このタイプの製品は、DeFi 市場参入の前回のラウンドの結果であり、パーソナライゼーションから DeFi トラックのシェアを獲得したいと考えています。私たちはカスタマイズ、垂直セグメンテーション、専門的な経験などの観点から努力を続けてきましたが、勝利の果実を収穫する前に、DeFi業界はほぼ荒廃しています。
これらのDeFi収入最適化戦略のほとんどは、トランザクション深度、資本フロー、APY変動、スリッページ推定、価格偏差、裁定取引スペース、リスク警告などのオンチェーンデータを監視および分析するチームの能力から生まれています。 -タイムチェーン データを分析し、ポジション資金の配分、裁定取引機会の獲得と実行、利回り収益の推定、単一プールまたは組み合わせ戦略、一時的な損失管理、清算リスク管理などの一連の実行戦略を策定します。
簡単に言えば、このタイプの製品の中核は、リアルタイムのオンチェーン データ + 取引機会獲得機能に加え、スマート コントラクトに基づいて最適化された自動分析と実行操作エクスペリエンスのアップグレード機能の完全なセットです。一見すると、AIと何の関係があるのでしょうか？ 組み合わせのポイントは、データ分析と戦略策定により、トレーダーの戦略をトレーニングおよび微調整して、手作業よりも効率的な一連の投資機会を生み出すことができるということです。
さらに、AI エージェントと組み合わせると、誰もが独自の戦略を使用して個人の取引の好みに合わせて AI エージェントを微調整し、チェーン上の機会を自動的に見つけて取引を自動的に実行できるようになります。 AI エージェントを人々の高度な取引アシスタントにさせることは、長期にわたる魅力的なオンラインの物語です。
3. 市場分析または予測:このタイプの製品は、Mindshare のほとんどのユーザーをスーパー単一 AI として捉え、トップ KOL として実際に多くのトレーダーにとって重要な情報となっています。しかし、取引戦略分析のみを提供する AI エージェントの実用的なシナリオ機能は誰もが認識していますが、長期的な想像力の余地はほとんどありません。たとえば、AI エージェントは AIXBT のニュースを監視し、安値購入や裁定取引の決定を自動的に支援してくれるでしょうか?等
理論的には当然実現可能ですが、実際、AIXBT などの AI エージェントがユーザー資産を独立して管理し、同時にユーザーが独自の情報判断に基づいて取引操作を行うのを支援することは完全に可能ですが、このステップは実行されていません。まだ。現在、この種の製品のユーザーは急速にユーザーの心を占めており、トラフィックの促進の背後に商業的な収益化機能があるため、想像力の余地は実際には小さくありません。
4. DeFai インフラストラクチャまたはプラットフォーム (インフラストラクチャとプラットフォーム):このタイプのプロトコルは、 #ai16zや#Virtaualなどの新興 AI エージェント ネイティブ プラットフォームに加えて、Bittensor、io、Atair、 @hyperbolic_labs 、 Vanaなど、広範囲をカバーします。 、SaharaAI など。AI の計算能力、データ、微調整などのビジネスに関連するあらゆるプロジェクトのビジネス フレームワークをこれに拡張できます。
結局のところ、 AI エージェントが正常に機能する必要がある場合、データは石油、コンピューティング能力は電力網、推論は変圧器、AI エージェントは端末など、すべて上流のサービス プロバイダーです。
したがって、AIエージェントは後半で力を蓄える必要があり、この種のDeFiプラットフォームは間違いなく大きな努力を払う必要があります。もともと、AI エージェント ナラティブは AI フレームワークと標準の初期部分にすぎず、DeFai、Gamfai、MetAiverse およびその他のコア ナラティブはすべて、これらの AI インフラ プラットフォームから分離できません。
その上。
DeFai について明確に理解していただきましたが、現在の混沌とした判断の難しい物語の枠組みや標準的な「カオス時代」市場と比較して、 DeFai が少なくともその代替品となるわけではありません。 AI エージェント アプリケーションの詳細を確認し、経験や PMF 製品の実装などを通じて段階的に進捗状況や期待を確認できます。
これは、AIエージェント市場の現在の人気がバーチャルからリアルに変わっていることの表れでもあります。また、多くの古い種は古いDeFi時代にチャンスを見つけることができませんが、これは新しいトレンドに直面してチャンスではないでしょうか。彼らの可能性を解き放つには？
