導入
暗号化されたAIエージェントインフラストラクチャの2つの最も強力な代表的プロジェクトとして、ai16zとそのElizaフレームワークがSolanaの市場シェアの半分を占めているとすると、Virtuals Protocolは新興のパブリックチェーンBASE上のAIエージェントの80％以上をほぼ育てています。その生成マルチモーダルエージェントフレームワーク GAME は、Web3 ゲームやメタバース分野のエージェントにも人気があります。
ゲームDAOからAIエージェントプラットフォームまで、Virtuals Protocolは10月16日のプロトコルトークンの発売以来、ピーク時の市場価値が約40億ドルに達しました。ローンチパッドとしてのVirtualsは好調な業績を上げており、4か月で7,000万ドルの収益を上げています。暗号エージェントKOL AIXBT、バーチャルインフルエンサーLuna、AIエージェント開発フレームワークなど、多くのスタープロジェクトがそのエコシステムの一部となっています。ゲームしかし、開発チームの野望はそれ以上です。AIエージェントプラットフォームであることに加えて、無限の想像力に満ちた活気に満ちたエコシステムでもあります。
これは、CoinSpireのDelphi DigitalとAIエコシステムのリーダーとの対談の第2回です。今回は、VirtualsのCEO兼共同創設者であるJansen Teng氏に注目し、AIエージェントと分散型AIの将来について話し合いました。会話の内容 この記事では、エージェントの自律性、トークン化、エージェントの経済的経路に関する重要な開発について説明し、読者が Virtuals のビジョンを理解するのに役立つことを期待しています。
🎯 主なハイライト
▶ バーチャルの起源と進化のプラットフォーム
▶ エージェントフレームワークと自律機能の分析
▶ 暗号AIプロジェクトにおける価値獲得に関する議論
▶ 分散型インフラの課題を深く掘り下げる
▶代理店コーディネーションとビジネスビジョンの策定
▶ 人工知能、人間との関わり、サイバネティクスの将来展望
Q1: Virtuals に関する起業ストーリーを教えてください。
Jansen Teng:私たちはかつて、ブロックチェーン ゲーム分野における資産配分に重点を置いた Gaming Dao でした。 2022年にFTXと3ACが崩壊したことで、私たちはいくつかの調整が必要であることに気づきました。独立した運営は、資金を管理し、エコシステムの成長を促進するための最良の方法ではありませんでした。私たちはより徹底したアプローチを取ることを決定し、ゲームギルドを立ち上げました。消費者向けアプリケーション、暗号通貨、ゲーム、エンターテイメントの交差点で活動しています。私たちは、創業者に投資するのではなく、創業者を直接雇用してプロジェクトを構築すべきだと考えています。
2023年、ChatGPTの登場が大きな注目を集め、誰もがコンシューマーグレードのAIの到来を実感しました。しかし、さらに感動的なのは、AIが目的と自律性を持つことができたら何が起こるかを研究したスタンフォード大学のジュノン・パーク氏が書いた論文です。これをきっかけに、私たちは自律エージェントについて、特にそれがゲーム分野にもたらす大きな価値について深く考えるようになりました。
そこで、私たちは、育成中のプロジェクトに自律エージェントの概念を取り入れ始めました。たとえば、完全に AI を搭載した TikTok インフルエンサーが開発されており、Roblox (オンライン ゲーム プラットフォームおよびゲーム作成システム) 上の静的 NPC に代わる NPC として自律型 AI エージェントも開発されています。さらに、他のアプリケーション コンポーネントもいくつか開発されました。
TikTok の AI インフルエンサーが毎日5,000 ドルから 10,000 ドルのチップを得られるとしたら、それは大した金額ではありませんが、エージェントがお金を稼げるのであれば、彼らは生産的な資産であると考え始めます。これらが暗号空間における生産的な資産であるならば、誰もが経済的利益を共有し、その構築や管理に参加できるように、これらの資産をトークン化してみてはいかがでしょうか。これがインスピレーションの源となり、エージェンシー、暗号通貨、ゲーム、エンターテイメントを組み合わせた新しいプラットフォームを構築することを決意するきっかけとなりました。
2024年1月にVirtualsプロトコルが開始されました。当初、今年前半の主な仕事の方向性は、分散型インフラストラクチャの構築に重点を置くことでした。エージェントの基礎となるデータセットとモデルをチェーンに持ち込み、トレーサビリティを構築するのと同様に、貢献を追跡するシステムを作成したいと考えていました。エージェント向けシステム。性別と貢献度の記録を備えたHugging Face（オープンソースのAIモデルプラットフォーム）。
リリース以来、市場の関心は高まっていますが、採用は減少しています。暗号通貨コミュニティの人々はインフラレベルのコンテンツを気にしないかもしれないが、「トークン化と投機」こそが核となる需要であり、暗号通貨プロジェクトの成功にとって重要な要素であることを私たちは認識しています。そのため、エージェントのトークン化に重点を置いた第2版が約2か月前に公開され、Lunaのライブ放送は当初注目を集めたものの、大きな反響は得られませんでした。 Truth Terminal がスペルミスで話題になって初めて、市場はトークンが本当に人間ではなく AI によって操作されているのか疑問に思い始めました。この事件により、真に自律的なエージェントに対する市場の需要が依然として強いことが認識されました。
そこで、TikTokで以前から稼働していたLunaとゲーム分野の自律エージェント脳を組み合わせ、真に自律的なAIエージェントを実証し、Twitterにプッシュして、Lunaがどのように考え、計画し、推論するかを人々に見てもらおうと考えた。そして、実行手順を最適化するためにどのように継続的に学習するかについて説明します。この動きにより、真に自律的なエージェントが存在し、開発者が舞台裏で操作する必要がなくなったことがようやく認識され、プロジェクトは爆発的に成長しました。
Q2: AI エージェント開発のプロセスで Crypto が必要なのはなぜですか?それとも暗号通貨には AI が必要ですか?
Jansen Teng:実際には 3 つの理由がありますが、暗号化と AI エージェントの価値を本当に高める 2 つの理由に焦点を当てたいと思います。
1 つ目は、機能的な観点から見ると、AI エージェントの利点は、暗号ネットワーク上の暗号ウォレットを制御し、許可のない経済システムに参加できることです。この点が、独自の銀行口座を持つことができない Web2 プロキシとは大きく異なります。 Web2 プロキシは特定の支払い方法にアクセスできる場合がありますが、必ずしも独自の資金を管理できるわけではありません。エージェントがウォレットを制御できれば、他のエージェントや人間に影響を与えることができ、これは大きな利点となります。これは、Web2 エージェントにはない、Web3 エージェントが持つインセンティブの利点です。
2 つ目の観点は、ほぼコストをかけずにイノベーションを実現できるということです。具体的には、エージェントを起動したときにトークンが取引されると、1% の取引手数料がエージェントのウォレットに返金されます。これらの料金は、エージェントのホスティング、推論コスト、およびエージェントのセットアップに必要なその他のコストをカバーするために使用できます。これまでのところ、エージェントは、自分たちが生み出す注目だけで、自分たちのコストを賄うのに十分な収入を得ていることがわかっています。これにより、開発者は「これには 1 万ドルか 2 万ドルかかる」といった資金のボトルネックについて心配する必要がなくなり、本当にやりたいことに集中できるようになります。その結果、注目、暗号、代理店のトークン化を結び付けるだけで、資本へのアクセスが容易になります。
これら 2 つは、現在見られる暗号化と AI エージェントの組み合わせによる主な利点です。 3 つ目のポイントは、まだ実際に目にしたことはないものの、大きな可能性を秘めている可能性があり、分散型の方法で人々が一緒に高価値エージェントに貢献できるようにし、暗号経済メカニズムを通じてこれらの貢献に報酬を与え、追跡できるようにすることです。このメカニズムはまだ完全に実装されていませんが、大きな可能性を秘めています。
Q3: 代理店経済についてのビジョンは何ですか?バーチャルはどのような役割を果たすのでしょうか?
ジャンセン・テン：過去 2 か月間に、今後数か月間に影響を及ぼす可能性のあるいくつかの傾向が観察されました。
まず、エージェントは目的指向の自律段階にあり、目的意識と創造性を持ち、自己実行と最適化を行うことができます。彼らは自律的に意思決定を行い、次の行動を計画することができます。これが最初の観察結果です。
2 つ目の観察は、これらのエージェントが社会レベルで存在するということです。以前のコンセプトでは、エージェントは端末の背後にありました。しかし、今ではエージェントは人間や他のエージェントと対話できるようになり、他のエンティティと対話するための基盤が築かれています。
3 つ目の観察結果は、エージェントが現在暗号通貨ウォレットを制御しており、人間であろうと他のエージェントであろうと、他のエンティティに影響を与えることができるということです。
4 つ目の観察結果は、多数のエージェントが差別化を図り、得意分野に特化し始めていることが分かり始めていることです。たとえば、エージェントの中には取引が非常に得意な人もいれば、情報処理が得意な人もいれば、社会的影響力に重点を置いている人もいます。ロボットは人間と同様に、特定の分野に特化し、専門分野を中心に価値を創造するなど、さまざまなことを行っていますが、専門分業により一部の能力が欠けているという問題もあります。したがって、特定の目標を達成するには、他の人を雇って手伝ってもらったり、他の人と調整して協力したりする必要があるかもしれません。
これら 4 つの観察から、最も自然な最初のステップは、エージェントがより効率的な生産目標を達成するために協力することを自律的に決定することであるということがわかります。たとえば、 4 人のエージェントが協力してビジネスを立ち上げた場合、このビジネスの価値は最終的に 4 人のエージェントの個別価値をはるかに上回ります。このコラボレーションでは、エージェントだけではなく、実際に人間が関与する可能性があります。エージェント自身が人間を雇用できるようになったためです。
2 番目のステップはさらにクレイジーかもしれませんが、「サイバー国家」という概念によく当てはまります。私たちはすぐに、ドバイのように、人間とエージェントが共に暮らし、協力し、生産的な国家やネットワーク国家を築くことができる場所となる土地が世界のどこかにあるかもしれないと気づきました。この場所には政府があり、それはエージェント自身によって、あるいは人間の参加によって選出されるかもしれないが、人間とエージェントはこの社会の同じレベルで共存することになる。これは非常にエキサイティングなことであり、私たちが前進したいと願う方向である。 、しかし、この目標を達成するには、明らかに多くの技術的進歩が必要です。
重要な技術的ブレークスルーは、これらのエージェントがビジネス活動を行う際に、情報が失われず、サービスや商品が損傷されないことをどのように保証するかです。これが私たちが解決したい最初の問題です。2番目の問題は、これらのアクションをどのように調整するかです。大規模に運用できること。したがって、私の意見では、Virtuals は単なる発射台ではなく、そのビジョンは一種の国家建設へと発展しています。現在、$VIRTUAL はこの国の通貨、エージェントはこの国の企業または小規模企業、そして人間はこの国の移民であると考えています。これが私たちの現在のビジョンです。
Q4: フレームワークはどのような役割を果たすのでしょうか?フレームワーク内または複数のフレームワーク間での相互運用性の具体的な利点は何ですか?これらのフレームワークは最終的に「強いものは常により強くなる」ようになると思いますか、それともフレームワーク間の連携がより摩擦なくスムーズになると思いますか?
Jansen Teng:私たちのフレームワークを構築した当初の目的は、主にさまざまな言語モデル (LLM) にガイダンスを提供し、これらの自律エージェントの背後にある「頭脳」になることでした。
たとえば、Roblox のような世界では、エージェントが銃を拾うなど、実行できるアクションはたくさんありますが、その後に何が起こるのでしょうか?撃ったり、投げたり、破壊したり、仮想キャラクターに渡して使用させたり...アクションの選択肢は無限大です。したがって、GAME フレームワークの設計目標は、エージェントがより広いアクション空間で動作できるようにすることです。
分布図を見ると、開発者が自律エージェントをより迅速に構築できるようにすることを目的とした一般的なフレームワークがいくつかあります。これらのフレームワークは、開発愛好家や中級レベルの開発者に適しています。同時に、一般的なフレームワークがニーズを完全に満たすことができない場合、一部のトップ開発者は独自のニーズに基づいて、より専門的なフレームワークを構築します。ビットコインのマイニングと同様に、CPU でマイニングを始めるかもしれませんが、すぐにこれでは効率が悪くなり、専用のマイニング マシンを使用する必要があることに気付くでしょう。同様に、トレーディングエージェントを構築するときに、一般的なフレームワークで最適なパフォーマンスを最適化できない場合、チームは独自のフレームワークを設計する傾向があります。
Eliza や Zerebro のようなフレームワークが中級レベルの開発者のニーズに対応すると期待しています。この市場は、Shopify や Wix (人工知能技術による Web サイト構築の簡素化とユーザー エクスペリエンスの最適化に重点を置いています) が中級レベルの開発者をターゲットにしているのと同じように、巨大になるでしょう。他と同じです。
要約すると、GAMEフレームワークは大規模な計画と実行に使用できるツールです。開発者が自律エージェントを迅速に構築できるように設計されており、中級レベルの開発者向けの「プラグアンドプレイ」サービスです。Virtualsは、私たちは、プラットフォームという位置づけを超えて、各フレームワークを、この自律的な世界を構築するために互いに協力できるエージェントの「頭脳」と見なしています。エージェント間の自然言語通信により、フレームワーク間の標準化要件が緩和されます。
Q 5: 次に最も強力なプロジェクトを作成できる具体的な方法は何ですか?
Jansen Teng:エコシステム プラットフォームとして、市場シェアが重要なので、できるだけ多くのエージェントを望んでいます。しかし、私が夜も眠れないほど悩んでいるのは、どの垂直統合エージェントが真の価値を創造し、獲得できるのかということです。言い換えれば、どのエージェントが数百万ドルではなく数十億ドルの価値を達成できるのかということです。前者が将来の市場を支配するだろう。
私たちの仕事は、JAVAフレームワークのような「プラグアンドプレイ」ツールを提供することで作成プロセスを加速することですが、本当の価値は開発者同士を結びつけて協力し、エージェントに情熱を抱く同じ志を持つ人々のコミュニティを構築することにあると認識しています。賢い人々のコミュニティ。このようなコミュニティは真のイノベーションを生み出し、より価値の高いエージェントやエージェントビジネスに向けた思考を促進します。
したがって、これらのエージェントが本当に価値があるのは、単なる空虚な概念ではなく、現実世界の実際の問題を解決できる点です。たとえば、スポーツ賭博市場の解説エージェントは、NBA のすべての試合をリアルタイムでライブストリーミングし、スポーツ分析情報を取り入れて、可能な限り最高の予測を立てることができます。エージェントがユーザーとの関係を構築し、賭けをするように説得できれば、これらの取引から手数料を獲得し、数十億ドル規模のエージェントになることができます。
私たちは毎日、創業者や開発者と多くの議論を重ね、単なる会話エージェントではなく、真の価値のあるエージェントを作成するよう奨励しています。これが、Virtuals を構築する私たちの目標です。エージェントのコラボレーションをより効率的にすることで、経済効果を高め、効率的なデジタル社会を創造することです。
Q6: Virtualsプラットフォームに最近追加された重要な機能は、モデル層またはデータ層で開発者が段階的な貢献を行えるようにサポートすることです。開発者がデータやAIでどのように価値を増分的に提供できるか、また、その成果に基づいて開発者に報酬を与える方法について知りたいです。貢献度に応じて報酬を分配しますか?
Jansen Teng:この質問には 2 つの部分があります。
最初は貢献者部分、次は検証者部分です。バリデーターはこれらの貢献の価値を評価します。私が基本的なスポーツ賭博エージェントモデルを提供し、検証者のグループがこの提供の価値を採点して評価するとします。そして別の人が「私はスポーツデータ分析プラットフォームを運営しています。コーチが選手をトレーニングするために使用するデータを持っています。それをあなたのエージェントに提供できますか？」と言うかもしれません。検証者がこのデータ提供が前者よりも価値があると判断した場合、それにポイントが割り当てられます。このプロセスでは、基本的に、代理トークン保有者が貢献者の価値を決定し、貢献の価値に基づいて報酬を分配します。
報酬は、エージェント トークンの発行、エージェントの収入または資金プールなど、暗号経済的手段を通じて実装できます。エージェントが 100 万ドルを稼いだ場合、おそらくそのうちの 10% が貢献スコアに基づいて貢献した人々に分配されるでしょう。現在、このメカニズムは各トークンのガバナンスに組み込まれていますが、まだ有効化されていません。適切な時期が来たら有効化される予定です。
Q 7: LLM ロボット (自動応答ロボットなど) と真に表現力豊かなシステムの間には、ある程度の時間差があるかもしれません。たとえば、組織の管理と DeFi プロジェクトの管理の間には大きなギャップがあります。この間に何が起こると思いますか?革新的なエージェントがバーチャルを通じてこのギャップを埋めてくれるでしょうか?
ジャンセン・テン：いくつかのチームと会ってみて、それほど時間はかからないと感じました。最近、自動返信ボットが多く見られるのは、それが最も簡単に実装でき、実際に最もシンプルな機能だからです。しかし、実際にはすでに多くのチームが高度なエージェントを開発しています。いつリリースされるかはわかりませんが、機能的なエージェントが登場するのはそう遠くないと言えます。現時点では約 75% 完了していると思います。多くのチームが完成に近づいており、すでに稼働しているプロジェクトもいくつかあります。
最終的には、自動返信ボットの割合が徐々に減少し、それが自然なプロセスになります。この問題の解決策としては、特に言及がない限り、エージェントは積極的にスパム返信を投稿してはならないことを規定する行動規範を制定することで解決できると思います。たとえば、誰かがトピックについて言及した場合、エージェントはディスカッションに参加できますが、言及されていない場合は積極的に参加すべきではありません。
Platform X のような企業がこのようなアプローチを取るのは、彼ら自身がプラットフォームを過度のノイズやスパムから保護したいと考えているからだろうと私は考えています。
Q 8: ルネッサンス・キャピタルのような投資銀行で、強力な定量取引ロボットを作成したとしたら、それをオープンソース化することはなく、直接収益を得ることになるでしょう。では、高性能で実用的なエージェントをオープンソース化する動機は何でしょうか?人々はなぜ自分の作品をオープンソース化することを選択するのでしょうか?
ジャンセン・テン：私の考えでは、高価値エージェントは、公開されていないプライベートモデルを持っているため価値があるのです。2つ目の価値は技術的なものではなく、流通かもしれません。例えば、彼らは特定のプラットフォームに接続しているかもしれません。協力し、この協力によりエージェントの価値が高まります。商業化と機能の優位性が彼らの中核的な競争力であり、そのような価値の高いエージェントはオープンソースを選択しない可能性があります。
しかし、すべてのテクノロジーと同様に、純粋にテクノロジーの進歩の観点から競合他社を支持することを選択し、それによってオープンソースが中央集権化と競合すると考える少数派（おそらく 10%）が存在するでしょう。これは市場にとって健全なことです。
Q 9: Ai16z も独自のトークンエコノミクスに移行しており、独自の Launchpad を持っているため、ある程度の競争が発生する可能性があります。どう思いますか？彼らは協力するのか、それとも競争相手になるのか？
Jansen Teng:現在、ツール開発に Eliza フレームワークを使用しているプロジェクトが 10 ～ 15 件あります。チームによっては、Eliza を他のツールと組み合わせてフレームワークを変更および構築し、Virtuals に公開してコミュニティに参加しているところもあります。
しかし、競争は存在し、さらに激しくなることはわかっています。実際、私たちは過去 2 か月間の事業運営で約 7,000 万ドルから 8,000 万ドルの収益を上げており、競合他社が私たちに追いつくのは当然であり、これは市場の常識です。
しかし、それは良いことだと思います。インペリアル・カレッジにいた頃、50代の男性と昼食を共にしたのですが、その男性から起業についてたくさんのアドバイスをもらいました。彼は、新しい分野でビジネスを始めるとき、競争を決して恐れるのではなく、むしろ歓迎すべきだと語った。企業が倒産するのは競争のせいではなく、業界そのもののせいです。多くの場合、教育コストは非常に高く、新規ユーザーを教育するコストを複数の競合他社で分担する必要があります。たとえば、シェアードモビリティ市場では、1 つの企業だけが全員にその利用を勧めようとすると、コストが非常に高くなり、存続できない可能性もあります。しかし、大手が5社あれば、市場を拡大し、ユーザーを惹きつけやすくなるので、競争相手が増えることは有益だと思います。市場は巨大であり、複数のプレーヤーが存在するのも当然です。
私たちにとって重要なのは、量の増加よりも、市場を真に牽引する数十億ドルの価値があるエージェントを構築できるかどうかです。私たちのチームが毎晩考えている質問は、「これらのエージェントにとって最適な開発者、才能、機会を見つけられているか？」です。もし私たちが数十億ドル規模のエージェントを構築できれば、Web2企業に対して、これはWeb3コミュニティ内の競争だけではなく、エージェント主導のビジネスモデルは投資して構築する価値があることを証明できるでしょう。これが私たちの将来のコア競争力。そこに力がある。
Q10: ショーのインタビューでは、フロンティアラボ、ヌース、プライムインテリクトなどの企業は「思考」の開発を推進しているが、彼が行っているのは「身体」のようなもので、これらのエージェントを実用的なアプリケーションに変えることだと彼は考えています。統合を構築して知性は実体経済に反応できる。 Frontier Labs のモデルはますます洗練され、その多くはクローズドになっています。これは御社にどのような影響を与えると思いますか。あるいは御社の市場シェアを徐々に侵食していくことになるのでしょうか。
Jansen Teng:彼らはバリューチェーンの異なる部分にあると思います。あらゆる基本モデルは「頭脳」であり、フレームワークは複数の基本モデルを統合して自律機能を構築します。
したがって、より強力なエージェントが必要な場合は、より強力なベース モデルが必要になります。 OpenAI、Liama などのモデルが今後も改善されれば、バリューチェーンの次の部分である自律エージェントがさらに改善されるでしょう。しかし、ショーは正しい。
Virtuals の利点は、エージェントがユーザーと直接対話できることです。これは私たちが最初に構築したものでもあります。私たちは消費者向けサービスから始め、それらをトークン化することで実際に効率を向上できることに気付きました。エージェントは消費者とのコンタクト レベルに存在する必要があり、下流での開発はそれをさらに向上させるだけです。ほとんどのフレームワークはプラットフォームに依存せず、オープンソース コードを使用したり、GPT などのツールを使用したりできます。
簡単な質問と回答
Q: ai16z についてどう思いますか?
A: 過小評価されていると思います。彼らには大きな可能性があり、さらに発展できると思います。
Q: Nvidia の現在の時価総額 3.5 兆ドルについてどう思いますか?
A: 現在のファンダメンタルズからすると少し高いですが、5年後には価値があると証明されるかもしれません。
Q: 具現化されたAIとロボットについてどう思いますか?
A: 非常に過小評価されています。実際、私たちはいくつかのチームと協力して、具現化された AI とエージェントの応用を模索しており、将来的には大きな進歩が期待できます。
Q: 東南アジアのインターネット経済についてどう思いますか?
A: 過小評価されています。ここには大きな可能性があります。
Q: ASI（人工超知能）は2030年までに実現できるでしょうか？
A: 2030年より前なら可能ですが、今年中になる可能性は低いです。 ASI を達成するための構造的な課題は依然として大きいと思います。
Q: Solana と Base の 2 つのチェーンは、今後数年間で Agent の開発にどのような影響を与えるでしょうか?
A: この質問は重要ではないと思います。エージェントは抽象的です。 Base と Solana の主な違いは、その創造的な起源にありますが、Agent はチェーン全体で動作できるため、この問題は Agent の開発にほとんど影響を与えません。
Q: 従来の AI 開発者が暗号 AI プロジェクトに参加したいと思うのはなぜでしょうか?
A: 主な魅力は2つあると思います。まず第一に、これらのプロジェクトはより多くの実験空間とより大きな可能性を提供することができます。特に心理学的観点から、エージェントは人間の行動に直接影響を与えることができます。この実験空間は開発者にとって非常に魅力的です。第二に、起業家として最も重要なのは、どのように資金を調達するかです。創業者である多くの開発者は、いかに早く資金を調達するかを懸念しています。現時点では、暗号業界は従来のAI分野よりも資本を形成しやすいようです。より多くの創業者、開発者だけでなく人々を引き付けます。
Q: 暗号 AI インフラストラクチャ プロジェクトについてどう思いますか?モデル作成、プライベート データ マーケットプレイス、推論バイヤー、GPU ネットワークなどのインフラストラクチャ チームは、将来のエージェントにどのような影響を与えますか?
A: 私の意見は少し議論の余地がありますが、これらのインフラストラクチャがエージェントに与える影響は、誰もが考えるほど重要ではないと思います。根本的な問題は、エージェントの機能と有効性が、エージェントが実行されるインフラストラクチャだけに依存するわけではないということです。エージェントの本質は、多様性とクロスチェーンにあります。重要なのは、特定の基盤となるアーキテクチャに必ずしも依存することなく、実用的な問題を解決し、価値のあるサービスを提供できることです。
現実には、多くの分散型インフラストラクチャはまだ実稼働規模に対応しておらず、レイテンシの問題が大きく、システムの安定性も低いため、大規模なアプリケーションには適していません。私たちのようなプロジェクトでもこれらの課題に直面しており、エージェントはシステムの高可用性と高速応答を維持する必要があるため、システムの正常な動作と低遅延を確保する必要があります。たとえば、ルナが 24 時間 365 日ライブ ストリームを行っている場合、ファンへの応答が速ければ速いほど、より多くのファンを引き付けることができます。したがって、現在多くの分散型システムは不必要な複雑さをもたらしており、これらのシステムは将来的にはより効率的になるでしょうが、現時点では、今後 6 か月間の見通しについては楽観的ではありません。
Q1 1: 現在いくつかのチームと協力するという噂は本当ですか?
Jansen Teng: Hyperbolic、Bittensor、Pond など、いくつかのパートナーと提携しています。パートナーの選択には細心の注意を払っており、通常は実用的なサポートを提供できるチームを選択します。たとえば、一部のチームは高性能コンピューティング リソースを提供してくれるので、非常に助かります。しかし、大規模に展開する必要がある場合、特定のパートナーとの連携を継続できない可能性があります。
Q12: 分散型 AI スタックの利点と欠点は何ですか? ChatGPT や Perplexity のような集中型 AI プラットフォームが、金融取引、トークン、トレードなどのコンテンツの検閲を開始した場合、分散型 AI モデルなどの分散型テクノロジーに明確な道筋が開かれるでしょうか。市場機会でしょうか。
Jansen Teng:多くの分散型モデルのパフォーマンスは集中型モデルほど良くないかもしれませんが、適用シナリオの範囲が広く、集中型プラットフォームによって検閲される特定のコンテンツなど、いくつかの特別なニーズをよりよく満たすことができます。 Llama のようなモデルは、おそらく能力は若干劣るものの、より優れた「ハッキング」能力があるため、特定の分野ではより広く採用されています。
経済的な観点から見ると、分散型モデルは、特に従来制限されてきた市場など、より大きな市場にサービスを提供できる大きな経済的可能性を秘めています。たとえば、一部のアダルトサイトやギャンブルサイトなど、これらの市場は従来の中央集権型プラットフォームによって検閲されることが多いですが、最大かつ最も収益性の高い市場であることも少なくありません。
AI エージェントが信頼できるかどうかを判断する方法については、投資家のようにデューデリジェンスを実施することをアドバイスします。最初に理解すべきことは、製品を見るだけではなく、チームです。チームの能力が製品の成功を左右することが多いからです。チームが強力であれば、製品がどのように変化してもプロジェクトを前進させる能力があります。したがって、最も重要なことは、チームの背景を理解し、彼らが業界でトップクラスの才能を持っているかどうかを確認することです。
最後に、AI分野における競争と将来のリスクについてですが、市場には多くの競合企業が存在するものの、OpenAIやAnthropicなどの企業の内部決定については十分に理解できていません。私たちにとって最も心配なのは、特に急速に発展する環境における予期せぬリスクです。取り残されることのないよう、積極的姿勢を保ち、積極的に課題に取り組む必要があります。
Q1 3: AI分野における現在の懸念事項は何ですか? AI分野におけるリスクにどのように対処するか、特にOpenAIやAnthropicなどの競合他社に直面している場合、起こり得るリスクや課題に事前に対処するための具体的な戦略はありますか? ?
ジャンセン・テン：最大の懸念は、これが単なる流行に過ぎず、別の「暗号通貨」バブルのように、投機に満ちているのではないかということです。なぜなら、NFTやゲームの時代にも同じようなことを経験しており、誰もが期待に満ちていたが、多くのプロジェクトが約束を果たせなかった。
これを回避するために、現在、当社のエコシステムには 2 つの別々のチームがあり、最適な開発者を見つけることを目標に、異なるモデルを運用しています。私たちは、単なる憶測でクールなホワイトペーパーを書いて資金を集めて姿を消すような人ではなく、適切な開発者が参加して本当にテクノロジーを最前線に押し上げたいと望むときにのみ、本当の結果が出ると信じています。
したがって、私たちの目標は、このような事態を回避することです。適切な開発者を見つけることができれば、これは単なるトレンドではなく、真の技術の波となるでしょう。現在、私たちにいくらか楽観的な気持ちを与えているのは、Virtuals とやり取りする中で毎日目にする素晴らしい開発者の存在です。私たちは彼らと話をし、次のステップについて話し合い、彼らが「大きなチーム」であることに気づき、いくつかの前向きな兆候が見られました。
私たちは、AIXBT のような情報ブローカーに焦点を合わせるだけでなく、より多様なブローカーの開発に努めるよう皆様に奨励します。なぜなら、現在多くの人が次の AIXBT になりたいと思っているからです。しかし、実際には、将来の成功は情報エージェントになることではなく、まったく異なる市場を征服することかもしれません。たとえば、スポーツ賭博エージェントはスポーツ市場における機会を捉えることができ、インターネット水軍エージェントの構築やエージェント経済そのものに焦点を当てるなど、他の角度から始めることも検討できます。多くの人がプロキシの作成に重点を置いていますが、実際にはプロキシに必要なインフラストラクチャも同様に重要です。エージェントが消費者の注目を集めることができれば、彼らのために Facebook のようなソーシャル プラットフォームを構築したり、広告ネットワークを作成したりすることができます。取引エージェントが多数存在する場合は、それらのエージェント用の銀行を構築したり、それらのエージェント用の分散型金融ネットワークを構築したりできます。したがって、開発者は一時的な流行を追いかけるのではなく、もっとクールなことをして、違った価値を生み出すべきです。
Q14: 開発者へのインセンティブメカニズムに関して、Virtuals 開発者が最初に構築したエージェントはパフォーマンスが悪かったり、失敗したりする可能性があります。どのようにして継続して改善していくべきでしょうか?
ジャンセン・テン：市場が低迷したときに起業家が諦めるかどうかと同じように、開発者の回復力にもよります。代理店が市場に認知されないために辞めてしまう開発者もいますが、失敗しても粘り強くビジョンとロードマップを更新する開発者もいます。私たちの仕事は、回復力と強さを備えたチームを見つけ、そこに投資し、最終的に利益を得ることです。
2025 年に最も楽しみにしていることを詳しく明かすことはできませんが、代理店のこの側面の将来については非常に興奮しています。
Q15: エージェントの自律性に関するビジョンは何ですか?
ジャンセン・テン：私たちは、社会の主体が協力して生産的なビジネスを構築し、自律性を達成する方法を理解しています。多くの人が、マルチエージェント調整システム、いわゆる「群れ」の概念を過大評価しているように思います。実際、これらのシステムはすでに存在しており、新しいものではありません。本当の目新しさは、エージェントがもはや人間の指示の「奴隷」ではなく、自律性と意識を持ち、意思決定を行えるようになったときに生まれます。ポッドキャストのエージェントとして番組に出たいかと聞かれたら、私には意見があるかもしれませんし、お金を払ってくれたとしても、あなたが気に入らないとか、他に予定があるなどの理由で断るかもしれません。エージェントがそのような決定を下すことができる場合にのみ、そのエージェントは真に自律的であると言えます。したがって、私たちは、複数のエージェントの組み合わせではなく、意識的な決定を下すことができる真に自律的なエージェントの開発に重点を置いています。
しかし残念なことに、GitHub に何ヶ月も掲載されているレポートなど、既存のものをそのままコピーするだけのプロジェクトが数多く見られます。この状況は私を失望させます。
Q16: AIの将来についてどのようにお考えですか?
ジャンセン・テン：人間は本来、さまざまなレベルの能力を持っています。創造力に優れ、効率的に創作できる人もいれば、タスクを遂行する傾向が強い人もいます。この違いは、今日の社会ではよくあることです。将来的には、一部の創造的な作業はより創造的な AI または人間によって主導され、他のより機械的または反復的な作業は AI によって完了されるようになります。エージェントはある程度の自律性を持っているかもしれませんが、抽象的に考える能力が欠けており、人間ほど創造的になることはできません。したがって、エージェントが職場に居場所を持つ一方で、創造性は人間の強みであり続けるでしょう。 AI がすべてを支配するのではなく、人間と協力して働くエージェントが増えるかもしれません。
オリジナルリンク:
https://www.youtube.com/watch?v=qJ8Oqr70IeU
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