原作者: Haotian (X: @@tme l0 211)
目が覚めると、多くの友人から、独立した思考、複雑なタスクの計画と実行、そして完全な結果の提供が可能な、世界で真に普遍的な AI エージェントと言われている manus を読むように言われました。とてもクールに聞こえますが、仕事を失うことに対する友人の多くの不安の声は別として、それは Web3 DeFai シーンの爆発的な成長に何をもたらすのでしょうか?私の考えは次のとおりです。
1) 約1か月前、OpenAIは同様の製品「Operator」を発売しました。AIはブラウザ内でレストランの予約、買い物、チケットの予約、テイクアウトの注文などのタスクを自律的に完了できます。ユーザーは視覚的に監視し、いつでも制御を引き継ぐことができます。
このエージェントの出現について議論する人は多くありません。なぜなら、これはツールによって呼び出される単一のモデル駆動型フレームワークだからです。ユーザーが重要な決定にはまだ介入が必要だと考えると、タスクを実行するためにエージェントに頼るという考えが失われます。
2) Manusは、履歴書の審査、株式の調査、不動産の購入など、より多くの応用シナリオがあることを除けば、表面上はそれほど違いがないように見えますが、実際には、その背後にあるフレームワークと実行システムの違いがあります。Manusは、マルチモーダルな大規模モデルによって駆動され、革新的なマルチ署名システムを採用しています。
つまり、AI は人間が行うアクションの PDCA サイクル (計画-実行-確認-改善) を模倣する必要があり、これは複数の大規模なモデルが連携して完了します。各モデルは特定のリンクに焦点を当てているため、タスクを実行する際の単一モデルの意思決定リスクを軽減できるだけでなく、実行効率も向上します。いわゆる「マルチ署名システム」は、実際にはマルチモデルコラボレーションのための意思決定検証メカニズムであり、複数の専門モデルからの共同確認を要求することで意思決定と実行の信頼性を保証します。
3) この比較により、manus の利点が明確に強調されます。ビデオ デモで示された一連の操作体験と組み合わせると、本当に素晴らしい体験が得られます。しかし客観的に言えば、 Manus の Operator の反復的なイノベーションはまだ始まりに過ぎず、破壊的な革命のレベルにはまだ達していません。
重要な点は、実行するタスクの複雑さと、非統一的な標準ユーザー入力プロンプトが入力された後の大規模モデルのフォールト トレランスと配信結果の成功率の定義にあります。そうでなければ、この一連のイノベーションに従って、 web3 の DeFai シナリオをすぐに成熟した形で適用できるでしょうか?明らかに、これは不可能です。
たとえば、DeFai シナリオでは、エージェントがトランザクションの決定を実行するには、Oracle レイヤー エージェントがオンチェーン データを収集して検証し、データの統合と分析を実行し、オンチェーンの価格をリアルタイムで監視してトランザクションの機会を捉える必要があります。このプロセスは、リアルタイム分析に大きな課題をもたらします。1 秒前には有用であったトランザクションの機会は、Oracle の大規模モデルがトランザクション実行エージェントに送信された後には存在しなくなる可能性があります (裁定ウィンドウ)。
これは、実際には、実行の決定を行う際のこのタイプのマルチモーダル大規模モデルの最大の弱点、つまり、インターネットに接続し、チェーンにアクセスしてリアルタイム レベルのデータを取得および分析し、そこから取引機会を分析し、トランザクションをキャプチャする方法を明らかにしています。インターネット環境は実際にはそれほど悪くありません。多くの電子商取引サイトの注文価格はリアルタイムで変化しないため、マルチモーダルコラボレーション全体に大きな動的バランスの問題を引き起こすことは容易ではありません。チェーン上であれば、そのような課題はほとんど常に存在します。
4) したがって、全体として、マヌスの出現は確かにWeb2分野の友人たちの間で不安の波を引き起こすでしょう。結局のところ、多くの非常に反復的な事務作業や情報処理の仕事は、AIに置き換えられるリスクに直面する可能性があります。しかし、彼らには彼ら自身のことについて心配させてください。
DeFai アプリケーション シナリオを促進する上での web3 の役割を客観的に理解する必要があります。
私たちはそれが非常に重要であることを認めなければなりません。結局のところ、LLM OSとLess Structureが提案するよりインテリジェントな概念、特にマルチ署名システムは、Web3がDeFiとAIの組み合わせを拡大するための大きなインスピレーションを提供します。
これは、ほとんどの DeFai プロジェクトにおける大きな誤解を実際に修正するものです。AI エージェントの自律的な思考や意思決定などの複雑な目標を達成するために、大規模なモデルに依存しないでください。これは、金融のシナリオでは単純に実用的ではありません。
真の DeFai ビジョンを実現するには、単一の AI モデルの機能の上限、マルチモーダルインタラクティブコラボレーションの原子性保証、マルチモーダルシステムの統一されたリソーススケジューリングと制御、システムのフォールトトレランスとフォールト処理メカニズムなどの複雑な問題を解決する必要があります。
たとえば、Oracle レイヤー エージェントは、オンチェーン データを収集および分析し、価格を監視して効果的なデータ ソースを形成する役割を担います。
意思決定エージェントは、Oracle から提供されたデータに基づいてリスクを分析および評価し、一連の意思決定とアクション プランを策定します。
実行層エージェントは、意思決定層によって提供されたさまざまなソリューションに従って実行し、ガス料金の最適化、クロスチェーンのステータス、トランザクションのソートの競合など、実際の状況を考慮します。
この一連のエージェントが同時に強力になり、巨大なシステムフレームワークが確立された場合にのみ、真の DeFai 革命が開始されます。
manus が Web3 業界に与える実際の影響は何でしょうか?それは技術的な失敗ではなく、精神と魂への打撃です!正直に言うと、私は長い間心の中に抱えていたことがあるので、この機会にそれを表現したいと思います。
1) もともと私はWeb2業界の人々を理解できず、Web3 AI Agentを軽蔑していました。しかし、Web3 AI Agentが混乱したとき、Web2分野の無限の技術革新とアプリケーション革新を見て、私は一つの事実に直面しなければなりませんでした。私たちが掲げるAI + Cryptoのビジョンは間違っていませんが、現在のWeb3分野は愚か者でいっぱいで、長期ビルダーの名前を使ってMEMEを立ち上げて金儲けをするジャンクプロジェクトがたくさんあります。
2) 当初、私は市場にもっと自信を与える必要があり、イノベーションは常に進行中であると言いたかったのです。しかし、時間が経つにつれて、たくさんのプロジェクトが出てきた後、数百億ドルのバブルが膨らんだことがわかりました。バブルが崩壊すると、通貨の長期保有者全員だけでなく、混乱の中でまだアイデアを構築する兆しがあるかもしれない一部の実務家にも打撃を与えることになります。継続的な投機により、業界の最下層層の信頼が破壊されている。消滅するのは、ゼロに戻ったコインの価格だけではなく、もともとビジネスを始める情熱を持っていた優秀なチームも多数消滅するかもしれません。悪貨が良貨を駆逐するような状況では、勝者はいないでしょう！
3) web3 AI エージェントの革新的な機能を過大評価していた可能性があります。短期間で、AIエージェントの自律性、AIエージェントの独立したトランザクション意思決定、AIエージェントのゲームNPC埋め込み、AIエージェントのメタバースモデリングインタラクションなど、AI + Cryptoイノベーションの夢を実現しました。しかし、ほとんどの計画やビジョンは空想的で自己満足的なもので、提案が提出される前に実現可能性が評価されていないことが判明しました。その結果、パイは丸すぎて大きすぎました。スピードランの後、コインの価格は破壊され、当初概説された技術ビジョンとロードマップも台無しになりました。正直に言うと、大きなことがやってくることを忘れていましたが、Web2イノベーション階層のフォロワーであることはすでに非常に良かったです。
4) 私はもともと、web3 のトークノミクスの比類ない魅力と、それが web2 の優れた才能を引き付けていることを非常に誇りに思っていましたが、今日ニュースで取り上げられている DeepSeek、Yushu Technology、manus の背後にあるチームのほぼ全員が、清華大学、北京大学、中国科学院でコンピューター サイエンス、電子工学などの博士号を取得していることを知り、 Crypto AI サークルの開発チームを見てみましょう。彼らは、Web3 で近道を探しているイライラした Web2 開発者、Web3 分野で常習的な物語詐欺師、または技術的な能力はあるものの、それに見合う注目を受けていない限界的な Web3 開発者のいずれかです。 「才能」という観点から、イノベーションのスピードをWeb2とどう比較すればいいのでしょうか？純粋なトークノミクス コインの発行がすべてのビルド パワーの源泉であるならば、それはすべてを殺す災いでもあります。
5) 当初私は、web3 AI エージェントの最大の問題は時間であり、まるで時間がすべての治療薬であるかのように考えていました。しかし今では自分が間違っていたことが分かっています。価値創造の根本的な考え方が再構築されなければ、時間は次のより大きなバブルをもたらすだけで、何も変わりません。さて、現在、Web2 はマルチモーダルからシングルモーダルへの反復をもたらし、意思決定 + アクション分離という革新的な概念をもたらし、LLM OS + オープンソースの組み合わせを使用したフレームワーク オペレーティング システムへの移行をもたらしました。 web3フレームワークと標準、DeFai、GamFai、MetAiverse、Chainizationなどの革新的な構築提案とパスの方向は、明確に方向を示しています。どのようなチームが最初に包囲網を突破し、web3 AIエージェントに生命の輝きをもたらすのか、楽しみにしています。
