今朝、Yzi Labs は Tensorplex Labs への投資を発表し、同社の Bittensor サブネット プロジェクト Dojo は 500% 上昇しました。昨年の同じ月、分散型 AI スタートアップの Tensorplex Labs は 300 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。1 年後、Tensorplex Labs は Dex、データ ダッシュボード、AI などを含む Bittensor エコシステムへの貢献をもたらしました。この記事では、わずか 2 年前に設立されたシンガポールの企業である Tensorplex Labs が Bittensor エコシステムの中核メンバーになるために何をしてきたかを簡単に分析します。
BittensorのDeFiコア
質入れローン
dTao がリリースされる前、bittensor のエコシステムは実は非常に乏しいものでした。Tensorplex は TAO エコシステムの中核 DeFi 製品に貢献しており、その 1 つが Tensorplex Stake です。クロスチェーン ステーキング製品として、LSD ERC 20「Liquid Staking Derivative」トークンである stTAO をリリースしました。これにより、EVM 投資家は Substrate 互換ウォレットをダウンロードしたり、手動で委任したりすることなく、TAO エコシステムに参加してステーキング報酬を享受できます。同時に、担保資産はBittensorなどのネットワークにブリッジされ、検証ノードの運用に参加することができます。この目的のために、TensorplexはSubstrateとEVM間の信頼を最小限に抑えるブリッジも確立しました。さらに、同社は TaoBank などの融資プロトコルを育成し、ユーザーが担保として提供された TAO を使用して無利子ローンを取得できるようにしました。ステーキングのピークTVLは3,000万米ドルを超え、TensorplexはTao上で最大の検証ノードの一つとなりました。
Exchange + データダッシュボード統合 Backprop
先月、dTAOが正式にローンチされ、 @BackpropFinanceも正式にローンチされました。現時点では、dTAOを取引できる3つのDexの1つである「hotkeyswap、taostats」として、ユーザーがさまざまなAlphaサブネットを取引できるようにするほか、非常に包括的なデータダッシュボードも提供し、トランザクションダッシュボード、アドレス分析、オンチェーン情報クエリ、市場分析など、さまざまな種類の製品を同じ製品に統合しています。使い慣れた UI と完全なデータ ダッシュボードにより、新規ユーザーが TAO エコシステムに参加するためのハードルが大幅に下がり、Backprop は Bittensor で最も人気のある Dex 製品になりました。
AIエコシステムの開発
法学修士
Tensorplex は大規模なモデルで多くの試みを行い、 @MacrocosmosAIの分散型 LLM 事前トレーニング コンテスト「Subnet 19」ですべてのオープン ソース モデルを上回る同様のモデルを作成しました。 @flock_ioや@AlloraNetworkなどの 60 を超える Bittensor サブネットと AI チェーンでバリデーターを実行している最新のトップモデル Sumo は、2023 年に Bittensor Subnet 9 でリリースされました。2024 年 4 月にパラメータ上限を 70 億に引き上げた後、Sumo-T 9-7 B は、Falcon 7 B や Llama 2 7 B などのよく知られているモデルよりもさらに優れたパフォーマンスを発揮しました。
テンソルプレックスストリーム
Tensorplexはエージェントの側面でも試みています。Tensorplexと@Corcel_X 「Subnet 18」は、仮想通貨ポッドキャストの記録から情報を取得してAIエージェントをトレーニングし、最新の仮想通貨情報を集約して要約するエージェントをリリースする、初のWeb3 RAGチャットボット「Tensorplex Stream」を構築しました。チャットボットに加えて、ポッドキャストも開発されており、AIが収集した情報を「話す」ことができます。急速に進化する仮想通貨市場の最新情報収集にRAGの強みを生かし、その後大規模に活用されました。
道場サブネット
Dojoサブネットは過去24時間でdTAOで最も輝くサブネットとなり、YziLabsがTensorplex Labsへの投資を発表した後、500％急騰しました。Dojoはデータ収集プラットフォームですが、データ収集プラットフォームであるだけでなく、人間を観察第三者として参加させる包括的なエコシステムでもあります。人間の知性は、チェーン上および現実世界でのAI開発、トレーニング、エージェント操作に直接影響を与えることができます。
主なワークフローは、誰でも LLM を使用して独自の合成タスク (ゲームの物理フィードバック、生成された画像の品質、物理アルゴリズムなど) を生成できることです。 Dojo を通じて「人工的な」フィードバック データを収集し、応答難読化テクノロジを追加します。
その後、マイナーはタスクを分配し、人間の検証者の仕事は、各貢献者が提供する応答の品質を判断し、手動の一貫性「加重コーエンのカッパ」、定量的安定性「クラス内相関係数 ICC」、事実の忠実度「スピアマン相関」などの多次元指標に基づいて報酬を分配することにより、LLM によって生成された基本的な事実の一部を確認することです。これらのデータは、オープンソース モデルの改善と最適化に使用されます。
Dojo は、技術的な手段を使用してシビル攻撃を防ぎ、貢献者が本物の人間であることを確認します。「システムが成熟すると、攻撃者を防ぎ、貢献チェーンを形成する役割も追加されます。」現在までに、Dojo は 300 万を超える人間が生成したデータ ポイントを収集しています。
Yzi Labs による Tensorplex Labs への投資は、Bittensor エコシステムが徐々に市場に受け入れられつつあることの縮図に過ぎません。通常、「ハラール」Bittensor は市場であまり注目されません。実際、古いAIエコシステムとして、エコシステム内のすべてのプロジェクト関係者は相当な能力と忍耐力を持っており、人々に真剣に構築している雰囲気を与えています。サブネットにはシェルやdTAOシステムが十分に完璧ではないなどの問題がまだありますが、Bittensorがさらに優れた製品を生み出すことを期待しており、BlockBeatsは引き続き注目しています。
