SF作家のアイザック・アシモフは、1942年の短編小説「Runaround」の中で、ロボット工学の三原則を提唱したことで有名です。
第一法則: ロボットは人間を傷つけたり、不作為によって人間に危害を加えたりしてはならない。
第二法則: ロボットは、第一法則に反する場合を除き、人間から与えられた命令に従わなければなりません。
第三法則: ロボットは、第一法則または第二法則に抵触しない限り、自身の生命を守ることができます。
アシモフの三原則は実際の技術仕様ではなく文学上の創作ですが、ロボット工学や AI 倫理に関する現実世界の議論に大きな影響を与え、AI の安全性、倫理的設計、責任についての考えを刺激してきました。
これら 3 つの法則は今日の AI 開発では直接採用されていませんが、特に信頼できる AI の文脈では、同様の原則 (「人間中心」や「透明性」など) が頻繁に言及されています。信頼できる AI に関しては、まずいくつか追加の説明を行う必要があります。
信頼できる AI の目的は、潜在的なリスクと悪影響を最小限に抑えながら、ユーザーが AI システムを信頼し、意思決定や日常生活で自信を持って AI システムを使用できることです。これはどうやってやるのですか?ロボット工学の三原則を適用すると、人工知能の発展に関して次のような疑問が生じます。
安全性: AI が直接的または間接的に人間に危害を加えないことをどのように保証するか?
服従: AI は人間の指示に無条件に従うべきでしょうか?
自律性: AI は、人間が設定した境界によって制約されながら、どのように自律性を維持できるのでしょうか?
これら 3 つの質問に答えるには、AI を設計、開発、適用する際に、信頼性、セキュリティ、透明性、公平性、説明可能性、プライバシー保護を確保する必要があります。透明性とプライバシー保護の両方が必要です。この両方を兼ね備えるアプローチは、技術開発の分野でも軽蔑されていますが、これが真のニーズであるため、回避する方法はありません。
何をするか？ AI を継続的に前進させ、暗号化技術を使用して信頼できる AI を次のレベルに引き上げ、さらにブロックチェーンに適用します。なぜ？ブロックチェーンは本質的にオープンで透明性が高いため、それ自体が AI のデータの機密性と矛盾します。ここでちょっとしたコツを紹介します。ブロックチェーン上で AI を自慢するプロジェクトを見つけたら、まずデータの暗号化をどのように処理しているかを確認してください。これをうまく処理できない場合は、フリーローダーである可能性が高いです。
暗号化について言及するだけでも圧倒的です。この技術はあまりにも複雑で、数式が満載です。名詞の中の単語は全部知っているのに、それらが組み合わさると何を意味するのか全く分かりません。最も一般的な言葉で説明しましょう。もちろん、私はまだ初心者なので、ここでの暗号化技術は本物の科学者によって説明される必要があります。
誰もが知っている最初のものはゼロ知識証明（ZK）です。これは、zks への反発から、かつては「ゼロ IQ 証明」と翻訳されていました。この技術だけでも、暗号化においては非常に強力です。主に、特定の命題を検証したり、詳細を明らかにせずに事実を証明したり、真偽の結果を出力するために使用されます。
重要なのは詳細を明かさないことだ。
例えば。ウォレット アドレスが自分のものであることを証明したいのですが、パスワードやアカウントの詳細をプロトコルに伝えたりチェーンしたりしたくありません。どうすればいいですか？この時点で、ZK を使用して検証を完了することができ、最終的に「はい」または「いいえ」の結果が得られます。
最近熱く議論されているもう一つの暗号化技術は、完全準同型暗号化 (FHE) です。これは発音が非常に難しく、難解で理解しにくい単語ですが、仕方がありません。テクノロジーという名前を付ける人はテクノロジーオタクであることが多く、理解するのは本当に困難です。最も簡単な言葉で説明すると、次のように要約できます。
暗号化された状態で計算を実行し、暗号化された結果を出力します。
これは人間が理解できるものなのでしょうか？私は説明を続けました。従来の暗号化方式 (AES や RSA など) を使用してデータを暗号化した後、そのデータを処理する必要がある場合は、通常、最初に復号化し、処理してから再度暗号化する必要があります。 FHE のユニークな点は、暗号文 (暗号化されたデータ) に対する直接操作をサポートし、その操作の結果が、同じ操作を実行した後に平文 (暗号化されていないデータ) を暗号化することによって得られる結果と一致することです。
言い換えれば、あなたは私に謎を与え、私はその答えを知る必要はありません。私はあなたのなぞなぞをちょっと解いて、その結果を答えを知っている人だけが閲覧できるなぞなぞの形で出力します。
この技術は、その登場により、透明性を確保しながらプライバシーをどのように保護するかという前述の問題を完全に解決したため、現在では暗号化技術の聖杯と呼ばれています。 FHE の概念は、2009 年に Craig Gentry によって初めて提案されました。それ以来、学界と産業界 (IBM、Microsoft など) は、CKKS、BFV、TFHE スキームに基づくアルゴリズムの改良を続けてきました。
完全準同型暗号化（FHE）を使用し、信頼できる AI を実践しているブロックチェーン プロジェクトはありますか?はい、あります。このプロジェクトはMind Networkです。コインは発行されましたか？オナニーしてもいいですか？まずは彼らの基本的な状況について話しましょう。
Mind Network は、オンチェーンのインテリジェント エンティティのインフラストラクチャとして位置付けられており、開発者は完全に暗号化されたブロックチェーン ネットワークを実現できます。 Binance Labs、Hashkey、Animoca Brands、Chainlinkなどが1,250万ドルを投資し、Ethereum Foundationからも資金提供を受けた。 Mind Network は、DeepSeek が統合した最初の FHE プロジェクトでもあり、オープンソース モデルに暗号化された推論サポートを提供します。 Swarms はすでに Mind Network と連携して AI マルチエージェントコラボレーションシステムを開発しています。 ai16z、vana、sporeもコラボレーションしています。
ここで「HTTPZ」という技術用語を挿入したいと思います。
私たちはすでに「http」と「https」をよく知っています。 「http」は初期のWeb2インターネットの基本プロトコルですが、すべてプレーンテキストの伝送であり、セキュリティとプライバシーが懸念されています。 Googleなどの大企業の提唱により、「https」は徐々に「http」に取って代わり、普遍的なプロトコルとなりましたが、集中化されたプライバシーとセキュリティの問題は未だ解決されていません。
「HTTPZ」は、FHE技術を背景に生成された新しいプロトコルです。暗号化を維持しながらデータを計算し、エンドツーエンドの安全な伝送を実現します。 AgenticWrold は、このプロトコルに基づく AI エージェントのコンセンサス基盤です。
「HTTPZ」の導入により、暗号主権という興味深いトピックが生じました。分散型台帳と分散型インテリジェンスが統合されれば、「HTTPZ」時代に生きるデータ市民は CitizenZ と呼ばれるようになります。
CitizenZ のコンセプトは、フリードリヒ・ハイエクの自由市場に関する考えと、リース・モッグとデイビッドソンが著書『主権者個人』で提唱した原則に基づいています。ハイエクは外部からの統制を最小限に抑え、個人の選択の自由を最大限にすることを提唱した。 『主権者個人』はさらに、いわゆる「情報化時代」（インテリジェント時代と非常によく似ている）においてこの自由を適用することの重要性を強調しています。
CitizenZについてどのように理解していますか?それは実はとても簡単です。誰もが自分の発言、データ、資産、その他のデジタル資産に対して絶対的な制御権を持っています。以下の主権的権利は遵守されなければなりません。
仲介者の排除：投票などの参加権には第三者の仲介者を必要としない
トラストレスセキュリティ: システムセキュリティはエンティティではなく暗号化に基づいています
透明性: ブロックチェーンに基づく、改ざんされない完全に検証可能なプロセス
主権的統制：個人は財産、データ、投票などの基本的な権利を完全に管理する
国民投票を例に挙げてみましょう。今後、CitizenZがブロックチェーンやAIを活用した投票を実施した場合、今と比べてどのような変化があるのでしょうか？
検証可能: ゼロ知識証明を使用して、投票者の身元を明かさずに投票の有効性を検証します。
暗号化された投票集計: 投票の公平性を確保するために、暗号化された集計に準同型暗号化を使用します。
改ざん防止：ブロックチェーンは透明性を確保するために不変の投票記録を提供する
Mind Network が Ethereum Foundation から継続的に資金提供を受けている理由は、理解しにくいことではありません。基礎となる技術ロジックが徐々に実装されれば、より深いパラダイムと秩序を探求し、ハイエクとデイヴィッドソンの考えを実現し、エージェント AI エコシステムの構築のための完全な哲学的基礎を提案できるようになります。
Mind Network は、業界プロジェクト向けのインフラストラクチャを提供するだけでなく、BNB Chain と MindChain 上に「理想の国」である AgenticWorld を初めて構築しました。これは、トレーニングとコラボレーションを中心としたマルチチェーンのインテリジェント経済システムです。簡単に言えば、マインドネットワークは、学校や企業も含めたエージェント社会を構築し、AIが学習から収益化までワンストップで成長できるようにしました。
ここで、ユーザーはトークンをステーキングすることで独自の AI エージェントを作成できます。エージェントは基本センターから学習することで成長を続け、報酬を得ることができます。インテリジェント エージェントが一定の段階まで成長すると、タスクを実行して収入を得ることができるようになります。パフォーマンスに満足できない場合は、「kill」して担保資産を取り戻すことができます（怖い）。
気づきましたか？実はこれ、目標を設定すると自動的に実行されるシステムであり、その基盤となる技術は前述のものです。
MindChainは、FHE検証向けにカスタマイズされたロールアップチェーンであり、高いセキュリティを維持しながらビッグデータを処理し、迅速な決済と取引を実現できます。 MindChain は、信頼性の高いメッセージング メカニズムを通じて、より広範なソース チェーンに対してリモート ステーキング サポートを提供し、ステーキング プロセスの信頼性を確保します。
現在、チェーンはトークン化フェーズに入り、エアドロップが配布されています。 $FHEの総供給量の11.71%がエアドロップに使用されます。最低賭け金は少なくとも 10 $FHE を獲得することです。現在ステーキングが開始されており、最高 APY は 400% です。
昨日、Binance Walletで新規発行が完了し、170倍を超える応募がありました。現在、Binance Alpha、Kraken、および一般的な取引所で取引可能です。
