기본 정보
한 문장 소개: AI 아레나는 플레이어가 AI를 통해 학습하고 게임 캐릭터를 지속적으로 진화시킬 수 있는 PVP 격투 게임입니다. 전투 모드는 Nintendo의 Super Smash Bros.와 유사합니다.
특징: AI와 NFT를 결합한 세계 최초의 빠른 격투 격투 게임으로, 플레이어는 AI를 훈련시켜 캐릭터 능력을 향상시키고, 관찰실을 통해 캐릭터의 수치 분포를 조정한 후, 경기장에서 전투에 투입하여 더 높은 순위를 획득합니다.
비전: 게임, NFT(IP) 및 AI 알고리즘을 결합하여 플레이어에게 새로운 게임 경험을 제공하는 동시에 AI 실무자의 지적 재산권을 보호하고 수익 창출을 지원합니다. 장기적인 비전은 구매자와 판매자의 요구에 맞는 AI 기반 양면 시장을 만드는 것입니다.
NFT 자산 성과: AI Arena Mint Pass - 4.11 ETH, 지난 30일 동안 215% 증가(마감일: 2024.01.09 데이터 소스 https://opensea.io/collection/ai-arena-mint-pass)
게임 데모: https://www.youtube.com/watch?v=xcXjY55xUVYt=2s
투자자: Paradigm, Framework Ventures, SevenX Ventures 등
통역 프로젝트
AI+Web3의 교차 서술
이전에 ZKML에 대해 발표한 연구 기사에서 SevenX는 분산형 블록체인이 AI(및 기계 학습)의 균형을 맞추는 중요한 힘이라고 언급했습니다. 첫째, ZK와 같은 다른 기술과 결합하여 기계 학습에 대한 신뢰를 최적화할 수 있습니다. 롱테일 자원을 효과적으로 활용하고 AI 사용에 따른 비용과 문턱을 낮출 수 있다는 점입니다. 반면, 많은 Web3 애플리케이션은 보안과 탈중앙화를 위해 사용자 경험을 희생하기 때문에 AI는 사용자 경험을 최적화하고 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI가 Web3에 힘을 실어줄 수 있는 부분입니다
애플리케이션 시나리오에 따라 AI+DeFi 및 AI+DID/소셜 모두 사용 사례가 있지만 AI와 Web3 게임의 결합은 사용자 기반을 확장하는 첫 번째 영역이 될 수 있습니다.
독창적인 게임플레이로 사용자 경험을 혁신
AI 아레나는 단순히 AI를 깊이 적용한 Web3.0 게임이 아니라, Web3.0 게임을 통해 더 많은 유저들이 AI를 접하고, 이해하고, 경험할 수 있도록 하고, 인공지능 엔지니어들이 AI를 기반으로 다양한 AI를 제공할 수 있도록 하고자 합니다. Arena AI 알고리즘을 통해 수익 증대에 도움이 됩니다.
플레이어는 먼저 자신의 AI 캐릭터를 만듭니다(캐릭터가 NFT일 필요는 없으며 NFT 캐릭터는 보상을 받을 수 있습니다. 마켓플레이스에서 NFT를 구매하는 것 외에도 플레이어는 AI를 훈련시켜 고품질 경쟁에 참여함으로써 NFT를 획득할 수도 있습니다) ), 훈련 모드를 통과한 후 해당 역할에 대한 훈련을 시작합니다. 플레이어는 자신이 선택한 훈련 장소를 선택하여 로봇과 함께 전투(훈련)하고 AI 캐릭터에게 전투 방법을 가르칠 수 있습니다.
(데이터 수신이 꺼진 경우)
(데이터 수신 ON 후)
전투 중에 AI 캐릭터의 외형이 빨간색 선으로 덮이게 되는데, 이는 플레이어의 AI 캐릭터가 데이터 수신을 시작하지 않았음을 나타냅니다(캐릭터가 훈련되지 않음). 따라서 플레이어는 AI가 데이터를 수신할 수 있도록 공식적으로 AI를 훈련하기 전에 데이터 수신을 켜야 하며, 이때 AI의 외형은 파란색 선으로 가려지게 됩니다(이 디자인의 이유는 다음과 같습니다). AI가 불필요한 전투 데이터를 수신하는 것을 방지하기 위해, 결과적으로 훈련된 AI는 이상적인 전투 효과를 얻을 수 없습니다)
데이터 수집을 완료한 후 플레이어는 훈련 강도(단일 훈련 반복 횟수, 블록 크기, 학습 속도, 방향 기능, 동작 기능), 초점 영역 및 삭제해야 하는 데이터를 포함하여 AI의 훈련 매개변수를 설정해야 합니다. AI 역할 훈련을 시작하세요.
AI 관찰실: 훈련이 완료된 후 플레이어는 AI 관찰실을 통해 훈련 효과를 확인할 수 있으며, 모델을 저장하거나 모델을 포기할 수 있습니다. 플레이어가 훈련 모델을 저장하기로 선택하면 메타마스크 팝업 창이 표시되고, 확인 후 모델은 IPFS에 저장되고 해시는 블록체인에 저장됩니다.
훈련이 완료된 후 플레이어는 시뮬레이션 모드에서 시스템 로봇과 대결하여 훈련 결과를 테스트할 수 있습니다.
“퓨전 풀” – AI Arena의 경제 플라이휠
AI Arena의 경제 성장 플라이휠은 Tokne과 NFT가 함께 주도합니다. 주로 플레이어와 연구원이라는 두 가지 유형의 사용자가 참여합니다.
플레이어
$NRN을 스테이킹하여 연구 대회(AI 알고리즘 모델)에 참여하고 더 많은 $NRN 보상을 받을 수 있는 기회를 얻으세요
플레이어는 게임 순위에 참여하기 위해 AI 캐릭터를 훈련시킵니다. 참여하려면 $NRN(참가비와 동일)을 스테이킹하고 더 많은 $NRN 보상을 받을 수 있는 기회를 가져야 합니다(AI Arena는 정기적으로 보상을 배포합니다). 이기지 못한 플레이어는 베팅 금액의 일부를 잃게 됩니다.
순위 라운드에 진입하기 전에 플레이어는 해당 라운드에서 얻은 $NRN 상금의 일정 비율을 퓨전 풀에 투자하도록 선택할 수 있습니다. 퓨전 풀로 더 많은 보너스가 전송될수록 NFT 당첨 확률이 높아집니다.
연구원
플레이어는 $NRN을 사용하여 배터리를 구입하고 NFT를 충전한 다음 순위 경기에서 전투를 벌일 수 있습니다.
풀 병합
퓨전 풀의 주요 기능: 플레이어에게 더욱 강력한 NFT 캐릭터를 얻을 수 있는 기회 제공
시스템은 순위 플레이의 특정 라운드에 걸린 모든 NFT를 선택하여 서로 경쟁할 수 있도록 합니다. 경쟁을 통해 시스템은 더 강력한 NFT를 생성하기 위해 융합할 NFT를 선택할 수 있습니다. 시스템은 피트니스 기능을 사용하여 NFT의 강도를 평가합니다. 각 NFT의 피트니스 점수를 얻은 후 시스템은 룰렛 휠을 사용하여 서로 통합할 수 있는 NFT를 선택할 수 있습니다. 각 NFT의 적합도 점수는 융합 확률에 해당합니다. 즉, 적합도 점수가 높을수록 융합 대상으로 선정될 확률이 높아집니다. 통합이 완료되면 새로운 NFT 배치를 얻고 다시 경쟁합니다. 유전자 알고리즘의 각각의 새로운 경쟁을 세대라고 합니다. 세대가 지나면서 NFT는 점점 더 강력한 NFT로 진화할 것입니다.
~에서"퓨전 풀"에서 생성된 NFT는 처음에 드롭된 NFT와 다릅니다. 이러한 NFT는 유전자 알고리즘을 통해 생성되며 풀에 제출된 NFT의 기술을 상속받습니다. 이는 보상으로서의 NFT가 높은 경제적 가치를 갖도록 보장합니다. 또한, 퓨전 풀의 NFT는 훈련되고, 초기 에어드롭의 NFT는 훈련되지 않습니다.
퓨전 풀의 핵심 기능 중 하나는 NFT의 인플레이션을 제어하는 것입니다. 플레이어가 퓨전 풀에서 더 강력한 NFT를 획득하면 기존 NFT가 자동으로 파괴됩니다.
잠재적 위험
AI가 학습하는 방식은 능동 학습으로, 이는 인간의 조작이 많이 필요합니다. AI 아레나의 게임 플레이 설정은 사용자를 자극하고 게임 체류 시간을 늘릴 수 있지만, 초기 단계에서 고객을 확보할 때 Web3 고유의 인센티브 메커니즘을 효과적으로 활용하여 플레이어 기반과 영향력을 빠르게 확장할 필요가 있습니다.
