원제: 검색의 파편화
원저자:Grace Carney
현재 검색 시장 구조가 재편되고 있습니다. ChatGPT 및 Perplexity와 같은 수평적 및 LLM 기반 검색 프록시는 Google과 같은 검색 엔진에 전례 없는 압력을 가하고 있습니다. 균열이 형성되기 시작하고 새로운 검색 가능성이 빠르게 생겨나고 있습니다.
USV는 이러한 단편화가 지속적인 과정이 될 것이며 결과적으로 검색 공간에 수많은 새로운 기회가 나타날 것으로 예상합니다. 우리는 불공정한 Google 모델에 대해 오랫동안 불만을 갖고 있거나 검색 에이전트가 우리 정보에 대한 새로운 관문이 되는 것을 불편하게 여기는 소비자와 웹 게시자에게 권한을 부여할 수 있는 기회에 특히 관심이 있습니다.
ChatGPT 이전에는 Google이 검색과 동의어였습니다. 집중된 시장 지배력은 소비자, 온라인 게시자 및 광고주에게 부정적인 영향을 미칠 수 있는 일방적인 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다.
우리는 구글에 반대하는 명확한 입장을 갖고 있는 기업을 찾으려고 노력하고 있습니다. 그러한 회사 중 하나가 DuckDuckGo입니다. 이 회사는 소비자의 개인 정보를 보호하는 검색 비즈니스를 구축했으며 현재 월 30억 건 이상의 검색을 생성합니다. 그러나 현재 Google 검색 엔진이 여전히 지배적입니다.
이제 LLM 기반 검색 에이전트는 다양한 새로운 변화를 일으키고 있습니다. 사용자에게 페이지를 하나씩 찾아보거나 심지어 이상한 광고를 클릭할 필요 없이 질문에 대한 더 빠르고 나은 답변을 제공함으로써 검색 프록시는 소비자가 페이지 게시자를 완전히 모호하게 하지 않고 정확하게 정보를 찾을 수 있는 지름길을 열어줍니다. 이는 의심할 여지 없이 Google 및 Bing과 같은 검색 엔진에서 쿼리 비즈니스를 빼앗고 있으며 ChatGPT에 대한 교육 데이터를 제공했지만 ChatGPT에서 트래픽을 수신하지 않은 웹 페이지 게시자를 대체하고 있습니다.
Perplexity, Arc Search, Pi 및 기타 유사한 회사는 모두 서로 다른 LLM을 기반으로 구축되었으며 모두 범 검색 대행사 공간에서 신뢰할 수 있는 이름이 되기 위해 경쟁하고 있습니다. 예전에는 인터넷 검색을 할 때 탭 하나면 충분했는데 요즘은 탭을 세 개 이상 열어두는 경우가 많습니다.
ChatGPT 이전에는 다음과 같았습니다.
ChatGPT를 사용한 이후 우리는 다음과 같습니다:
이러한 검색의 단편화는 몇 가지 주요 질문을 제기합니다.
범검색 에이전트는 계산 및 추론 비용으로 쌓이는 재정 적자를 메우기 위해 어떤 종류의 비즈니스 모델을 내놓을 것인가? 특히 AI 과대광고 거품이 가라앉으면 이러한 플랫폼을 뒷받침하는 수십억 달러의 벤처 캐피탈도 마찬가지일 것입니다.
소비자가 검색 비용을 지불할 의향이 있습니까? 대답이 아니요인 경우 이러한 검색 에이전트의 응답에 타겟 광고가 슬쩍 들어오는 것을 볼 때까지 얼마나 걸리나요?
검색 엔진이 사라지고 SEO와 광고 수익도 함께 사라진다면 웹 게시자와 콘텐츠 제작자의 생계에 문제가 있을까요? 디지털 출판물이 처음 등장했을 때 “인쇄 신문”이 직면했던 것과 동일한 문제가 있을까요?
범 검색 대행사가 경제 모델에 웹 게시자를 포함시키지 않으면 어떻게 될까요?
검색 대행사가 웹 페이지 게시자에게 AI 로열티를 지불하는 데 동의하더라도 실제로 아무도 보지 않으면 (기관은 개별 웹 페이지에서 정보를 추출하여 요약하여 사용자에게 직접 제공하는 경우가 많으므로 원본 웹은 페이지가 흐릿함), 웹 게시자가 왜 새 웹사이트를 만드는 데 신경을 써야 합니까? 재정적 인센티브의 도입으로 우리가 인터넷에서 보던 콘텐츠의 유형이 바뀔까요?
모든 검색 스타트업은 이러한 문제에 직면하게 되며 결과적으로 새롭고 뚜렷한 행동과 플랫폼으로 계속해서 세분화될 것입니다. DuckDuckGo와 마찬가지로 우리는 Google 및 Microsoft가 스스로 혁신하지 않는 한 경쟁할 수 없는 비즈니스 모델을 만들어 Google 및 Microsoft와 경쟁할 수 있는 플랫폼에 대해 기대하고 있습니다.
우리는 이러한 플랫폼이 웹 게시자와 콘텐츠 제작자에게 인터넷을 다채롭고 다채롭게 유지하도록 보상할 것이라고 상상할 수 있습니다. 아마도 구독과 같은 재정적 인센티브를 통해 암호화폐가 AI 기반 콘텐츠에 대한 새로운 수익 창출 모델을 만들 수 있는 더 큰 기회를 가지고 있다고 믿습니다. 암호화폐, NFT, 낮은 수수료 또는 심지어 무료 채굴까지 모두 후원 역할을 합니다. 이러한 보상은 금전적인 것이 아니라 소셜 토큰을 기반으로 하는 콘텐츠 제작자의 커뮤니티 기반 네트워크를 구축하는 것입니다.
이 외에도 더 많은 소비자 중심 모델이 있을 것입니다. 소비자가 시간이 지남에 따라 다시 방문하고, 마이닝하고, 탐색할 수 있는 고유한 데이터 세트를 관리할 수 있도록 하는 개인 지식 에이전트와 같은 것입니다.
앞으로는 LLM의 무작위성에 의존하고 탐색을 기능으로 포함하는 다양한 유형의 AI 기반 수직 검색 플랫폼이 있을 것입니다. 특히 여행, 음악, 서적, 패션, 중고품, 인테리어 디자인 등의 분야에서 빛을 발할 것입니다. 현재 텍스트 기반 채팅은 Google 검색의 기본 사용자 인터페이스입니다. 그러나 우리는 그것이 사진, 오디오, 비디오, 심지어 생체인식 데이터와 같은 더욱 다양한 형태로 전환될 것으로 예상합니다. iNaturalist를 통해 새소리를 검색할 수 있는 것처럼, 새로운 플랫폼은 고급 기술을 활용하여 보다 풍부한 형태의 데이터를 해석하여 보다 개인화되고 몰입도 높은 검색 경험을 제공할 것입니다.
전체적으로 지금은 검색 사업에 있어서 흥미로운 시기입니다. LLM은 판도를 바꾸고 정보에 액세스하고 정보와 상호 작용하는 새로운 방법을 제시합니다. 우리는 또한 곧 발견될 새로운 종에 대해서도 매우 기대하고 있습니다.
