작년에 분산형 AI 개념이 대중화되고 다양한 AI 도구가 널리 적용됨에 따라 AI + Web3는 점차 암호화 분야에서 가장 뜨거운 주제 중 하나가 되었습니다. 불완전한 통계에 따르면 현재 업계에는 Web3와 AI를 결합한 140개 이상의 프로젝트가 컴퓨팅, 검증, 메타버스, 게임 등 다양한 방향을 포괄하고 있습니다. Ethereum Lianchuang Vitalik도 블록체인과 AI를 결합한 사용 사례를 논의하는 기사를 작성했으며 두 가지의 크로스 필드 사용 사례가 증가하고 있으며 일부 사용 사례의 중요성과 견고성이 더 높다고 지적했습니다. 또한 최근 홍콩에서 개최된 홍콩 웹3 카니발(Hong Kong Web3 Carnival)에서는 메인 행사장과 사이드 행사장 모두에서 AI와 웹3의 결합이라는 화두가 자주 언급되기도 했다.
이 기사에서는 주목할 만한 세 가지 Web3 및 AI 통합 프로젝트를 선택하고 암호화된 AI 분야에서 이들의 고유한 포지셔닝 및 개발 전망에 대해 논의합니다.
Bittensor: 시가총액에서는 선두이지만 시장에서는 실용성에 의문을 제기함
AI 분야에서는 리소스 집약적인 컴퓨팅 성능과 데이터와 달리 암호화 알고리즘은 기술 집약적인 작업에 더 중점을 둡니다. 그러나 현재 AI 분야에는 기술적 장벽으로 인해 알고리즘과 모델이 효과적으로 협력하지 못하는 경우가 많아 제로섬 게임 상황이 발생하는 문제가 있습니다. 이러한 상황을 바꾸기 위해 Bittensor는 블록체인 네트워크와 인센티브 메커니즘을 통해 서로 다른 알고리즘 간의 협력을 촉진하고 지식 공유를 위한 알고리즘 시장을 점진적으로 구축하는 솔루션을 제안했습니다. 간단히 말해서, 비트코인 채굴 네트워크와 유사하게 Bitnsor는 비트코인 채굴 계산 프로세스를 AI 모델 훈련 및 검증으로 대체합니다.
이름에서 알 수 있듯이 Bittensor는 Bit와 Tensor의 두 부분으로 분해될 수 있습니다. 그 중 비트(Bit)는 우리에게 낯설지 않으며, 비트코인의 가장 작은 화폐단위로 이해될 수 있습니다. 더 넓은 컴퓨터 과학에서 비트는 가장 기본적인 정보 단위를 나타냅니다. Tensor는 원래 확장을 의미하는 라틴어 Tendera에서 파생되었습니다. 물리학에서 텐서는 다양한 유형의 데이터를 나타낼 수 있는 다중 지수, 다차원 배열 또는 행렬을 갖는 텐서를 의미합니다. 머신러닝 분야에서 Tensor는 다차원 데이터를 표현하고 처리하는 데 사용되는 의미입니다.
Bittensor의 아키텍처는 두 개의 레이어로 나눌 수 있으며, 맨 아래 레이어는 합의 메커니즘을 실행하고 네트워크에 동기를 부여하는 Polkadot Substrate 기반 블록체인입니다. AI 레이어는 추론, 훈련, Bittensor 프로토콜 노드 간의 입출력 호환성 보장을 담당합니다. Bittensor 네트워크에는 채굴자와 검증자라는 두 가지 주요 참가자가 있습니다. 채굴자는 토큰 보상을 받는 대가로 훈련 모델을 네트워크에 제출하고, 검증자는 모델 출력의 유효성과 정확성을 확인하고 사용자에게 반환할 가장 정확한 출력을 선택하는 일을 담당합니다. 앞으로의 경쟁 주기를 만들기 위해 Bittensor는 Yuma 합의 메커니즘을 통해 인센티브 분배를 구현합니다. Yuma 합의는 PoW와 PoS 메커니즘을 결합하여 채굴자가 경쟁적인 계산 결과를 통해 토큰 보상을 얻는 반면, 검증자는 특정 서브넷에 토큰을 약속하고 검증 작업을 완료하여 일정량의 TAO 인센티브를 획득해야 합니다. AI 모델을 일관되게 선별하고 평가할수록 더 많은 보상을 받을 수 있습니다.
서브넷은 Bittensor 생태계의 핵심 구성 요소입니다. 2023년 10월 Bittensor는 Revolution 업그레이드를 통해 서브넷 개념을 도입했습니다. 서로 다른 서브넷은 기계 번역, 이미지 인식 및 생성, 언어 대형 모델 등을 포함한 다양한 작업을 담당할 수 있습니다. 동시에 이러한 서브넷은 상호 작용할 수 있습니다. 서로 상호작용하고 학습합니다. Bittensor에서는 누구나 서브넷을 생성할 수 있지만 TAO 토큰으로 수수료를 지불해야 하며, 수수료 금액은 네트워크상의 서브넷 공급과 수요에 따라 달라집니다. 또한 서브넷의 메인넷에 라이브로 적용되기 전에 로컬 및 테스트넷에서 테스트를 실행해야 합니다.
현재 Bittensor에는 특수 서브넷 0 # Root와 32개의 다른 서브넷이 있습니다. 0 # Root는 Opentensor Foundation에 의해 구축되었으며 Bittensor의 거버넌스 센터로서 합의를 통해 출력 TAO를 다른 서브넷에 배포할 수 있습니다. 0 # Root에서 검증인의 역할은 다른 서브넷에서 가장 많은 서약을 보유한 상위 64명의 검증인이 담당하며, 채굴자의 역할은 다른 서브넷이 담당합니다. 또한 0 # Root는 기여도에 따라 다른 서브넷에 인센티브를 할당할 수도 있습니다. 나머지 32개 서브넷의 경우 검증 노드와 채굴자는 각자의 기여도에 따라 일정 비율의 TAO를 받게 됩니다. 일반적으로 41%는 검증자에게, 41%는 채굴자에게, 나머지 18%는 서브넷 생성자에게 할당됩니다. Bittensor 생태계의 서브넷 간 경쟁은 치열합니다. 현재 시스템에서 허용하는 최대 서브넷 수는 32개이지만, 이미 테스트넷에는 메인넷 등록을 기다리는 서브넷이 200개가 넘습니다. 최근 일부 우수한 팀은 MyShell TTS와 같은 Bittensor에 자체 서브넷을 등록했습니다. 서브넷 등록 규칙에 따라 서브넷 수의 상한에 도달하면 시스템은 토큰 할당이 가장 적은 서브넷을 자동으로 취소합니다.
Bittensor는 최근 등록비와 실용성에 대한 질문에 직면했습니다. 현재 Bittensor에 서브넷을 등록하는 데 드는 비용은 2,078.49TAO이며, 3월 1일에는 10,281TAO에 도달한 것으로 알려졌으며 이는 미화 700만 달러 이상에 해당합니다. 그리고 TAO 가격이 상승함에 따라 등록 수수료도 더욱 늘어날 수 있습니다. 그리고 프로젝트가 서브넷을 등록할 때마다 등록비가 두 배로 늘어나고, 아무도 등록하지 않으면 4일 이내에 가격이 선형적으로 절반으로 줄어듭니다. 서브넷을 생성하거나 참여하려는 개발자에게는 높은 등록 비용이 분명 큰 부담이 될 것입니다. 또한 Bittensor 서브넷의 유용성에도 의문이 제기되었습니다. 32개 서브넷의 대부분은 데이터 정렬 및 텍스트, 이미지 및 오디오 변환과 같은 낮은 임계값 시나리오에 사용됩니다. 그리고 Bittensor를 기반으로 구축된 팀 중 정규 구성원이 12명 이상인 팀은 없으며 대부분 2~3명으로 구성됩니다. Bitcoin Ordinals 프로젝트 Taproot Wizards와 Bitcoin NFT 프로젝트 Quantum Cats의 창립자인 Eric Wall도 Bittensor가 실용성을 제공하지 않는 무의미한 분산 실험일 뿐이라고 믿으며 소셜 플랫폼에 대한 자신의 견해를 표명했습니다. Eric Wall은 Subnet #1은 텍스트 프롬프트 서비스로 설명되지만 실제로 작동 모드는 매우 간단합니다. ChatGPT와 유사하게 사용자가 프롬프트를 보내고 채굴자가 응답합니다. 이 프로세스에 참여하는 채굴자는 TAO 토큰을 받게 됩니다. 하지만 여기서는 검증자가 답변의 유사성만 확인하고, 채굴자의 답변이 다른 채굴자의 답변과 다를 경우 보상을 받지 못하기 때문에 중복성이 심각합니다.전체 시스템이 극도로 비효율적이며 효과적이지 못합니다. 모델이 실제로 실행되고 있는지 확인합니다. 또한 일반 사용자로서 네트워크와 상호 작용할 방법이 없습니다. 전체 서브넷의 유일한 목적은 내부 작업인 것으로 보입니다. 프로세스는 모두 탈중앙화 AI를 위해 쓸모없는 AI 토큰을 구매하는 것으로 보입니다. 노출.
의식: AI 모델 추론 훈련에 ZKP를 사용하는 매우 고급스러운 배경 축복
기존 AI 스택에는 계산 무결성, 개인 정보 보호 및 검열에 대한 보장 부족을 포함하여 많은 문제가 있습니다. 또한 몇몇 중앙 집중식 회사가 호스팅하는 인프라로 인해 개발자와 사용자의 로컬 통합 능력이 제한되어 효율성 문제가 발생합니다. 이러한 맥락에서 분산형 AI 컴퓨팅 플랫폼 Ritual이 탄생했습니다.
Ritual의 주요 목표는 인공 지능을 위한 개방형 모듈식 주권 실행 계층, 즉 EVM, SVM 및 기타 가상 머신 환경에 인공 지능을 도입하는 방법을 제공하는 것입니다. 간단히 말해서 Ritual은 분산 노드 네트워크 컴퓨팅 리소스와 모델 작성자를 연결하여 작성자가 AI 모델을 호스팅할 수 있도록 하며, 사용자는 검증 가능한 방식으로 AI 모델의 전체 추론 기능을 기존 워크플로우에 추가할 수 있습니다.
Ritual 팀은 공동 창립자 Niraj Pant와 Akilesh Pott가 이전에 Polychain의 총괄 파트너였던 매우 탄탄한 배경을 가지고 있습니다. 또한 팀 구성원에는 Microsoft AI, Facebook Novi 등 유명 기업의 수석 엔지니어는 물론 Dragonfly, Protocol Labs, dYdX 등 유명 기관의 전문가도 포함되어 있습니다. 또한 EigenLayer의 창립자이자 파트너인 Sreeram Kannan, Gauntlet의 창립자이자 CEO인 Tarun Chitra, BitMEX의 공동 창립자인 Arthur Hayes 등 Ritual의 고문 라인업도 매우 인상적입니다.
지금까지 Ritual은 두 차례의 자금 조달을 완료했습니다. 2023년 11월 Ritual은 ccomplice, Robot Ventures, dao 5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra 및 Hyperspher를 포함한 Archetype이 주도하는 2,500만 달러의 자금 조달을 완료했다고 발표했으며, 엔젤 투자자인 Coinbase의 전 최고 기술 책임자(CTO)도 있었습니다. 투자에는 Balaji Srinivasan, Protocol Labs 연구원 Nicola Greco, Worldcoin 연구 엔지니어 DC Builder, EigenLayer 최고 전략 책임자 Calvin Liu, Monad 공동 창립자 Keone Hon, Daniel Shorr 및 AI+Crypto 프로젝트 Modulus Labs의 Ryan Cao가 참여했습니다. 그리고 2024년 4월 8일, Ritual얻다폴리체인캐피탈로부터 수백만 달러의 투자를 받았는데, 구체적인 금액은 아직 알려지지 않았습니다.
현재 Ritual은 체인에 계산을 도입하는 경량 라이브러리인 Infernet을 출시했습니다. 이를 통해 스마트 계약 개발자는 Infernet 노드를 통해 오프체인 계산을 요청하고 계산 결과를 Infernet SDK를 통해 체인의 스마트 계약에 전달할 수 있습니다. Infernet 노드는 Infernet의 경량 오프체인 클라이언트로, 주로 온체인 또는 오프체인 요청을 수신하고 온체인 트랜잭션 또는 오프체인 API를 통해 워크플로 출력 및 선택적 증명을 전달하는 역할을 담당합니다. Infernet SDK는 사용자가 오프체인 컴퓨팅 워크로드의 출력을 구독할 수 있게 해주는 스마트 계약 세트입니다. 주요 사용 사례 중 하나는 기계 학습 추론을 온체인으로 가져오는 것입니다. Infernet은 모든 체인에 배포될 수 있으므로 모든 프로토콜과 애플리케이션을 통합할 수 있습니다. 또한 Infernet을 통해 개발자는 Halo 2 검증기 및 Plonky 3 검증기를 포함한 자체 증명 시스템을 도입할 수도 있습니다.
Infernet은 체인에 대해 직접 추론을 수행하지 않지만 오라클 시스템과 유사하며 체인에서 요청이 발행되고 체인 외부의 노드가 이를 실행하고 응답을 체인에 반환합니다. 그러나 이 방법에는 비동기 문제도 있습니다. 즉, 개발자는 요청한 후 블록을 기다려야 하고 즉각적인 응답을 얻을 수 없습니다. Ritual의 접근 방식은 개발자가 작업이 발생하는 위치에 신경 쓰지 않고 익숙한 환경에서 추론 작업을 직접 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 작업은 여전히 오프체인에서 수행되지만, 이러한 컴퓨팅 작업을 가상 머신에 내장함으로써 각 노드는 수정된 가상 머신을 실행하면서 극도로 최적화된 인공 지능 작업을 수행할 수 있습니다. 이 방법은 사전 컴파일을 통해 구현되는 일종의 대화형 통신으로 간주할 수 있습니다. 이러한 방식의 출현은 블록체인 생태계의 발전 추세이기도 하다.
구체적인 구현 측면에서 Infernet을 통해 개발자는 컴퓨팅 집약적인 작업을 오프체인에 위임하고 온체인 콜백을 통해 스마트 계약의 출력 및 선택적 증명을 소비하여 스마트 계약 실행 환경의 한계를 우회할 수 있습니다. 예를 들어, Emily는 채굴자가 NFT에 독립적으로 새로운 기능을 추가할 수 있는 새로운 NFT 컬렉션을 개발하고 있습니다. Emily는 Minting 웹사이트를 구축하고 사용자 입력을 구문 분석하고 새 이미지를 생성하는 사용자 지정 워크플로를 실행하는 Infernet 노드에 서명된 위임을 게시했으며, Infernet 노드는 스마트 계약의 최종 이미지를 보냈습니다.
2023년 말에 Ritual은 Infernet SDK로 구동되는 애플리케이션을 출시했습니다.Frenrug. Frenrug는 Friend.tech 채팅방에서 실행되는 챗봇으로 Frenrug의 Key를 보유한 사용자라면 누구나 Frenrug에 메시지를 보낼 수 있습니다. 예를 들어 Frenrug를 통해 해당 friend.tech 사용자의 키를 구매하거나 판매할 수 있지만 Frenrug는 사용자 메시지를 직접 처리하지 않고 다른 언어 모델을 실행하는 여러 Infernet 노드에 메시지를 보냅니다. Infernet 노드는 사용자 메시지를 처리하고 블록체인에서 투표를 생성합니다. 충분한 노드가 투표하면 시스템은 이러한 투표를 집계하고 키 구매 또는 판매와 같은 블록체인에서 해당 작업을 수행합니다. 마지막으로 Frenrug는 각 노드의 투표 결과와 최종 조치를 채팅방에 회신하여 사용자가 시스템이 요청을 처리한 방식을 이해할 수 있도록 합니다.
Ritual은 현재 두 번째 제품인 Sovereign Chain Ritual Chain을 개발 중입니다. Infernet은 모든 EVM 체인에 쉽게 통합될 수 있지만 모든 프로토콜을 사용할 수 있습니다. 그러나 Ritual은 핵심 실행 계층과 합의 계층에서 보다 효율적인 기능을 구축할 수 있고, 인공 지능의 사용을 극대화하려는 사용자가 프로토콜에 가치를 부여하여 비전을 실현할 수 있기 때문에 체인 구축이 필요하다고 여전히 굳게 믿고 있습니다. 물론, 소버린 체인을 구현하려면 Ritual은 다양한 유형의 검증자, 증명 시스템 및 다양하고 복잡한 기능을 구축해야 하며 사용자가 쉽게 시작할 수 있을 만큼 충분히 단순해야 합니다.
가상: 더욱 흥미롭고 사용자 참여에 중점을 둡니다.
다양한 기계 모델과 상호 작용하는 Bittensor 및 Ritual과 달리 Virtual Protocol은 다양한 가상 세계를 위한 인공 지능 캐릭터를 만드는 데 초점을 맞춘 분산형 공장과 유사합니다. 사용자 참여에 더 중점을 두고 인간의 주관적 사고와 사회적 합의를 비전에 통합하여 개인화와 몰입의 발전을 촉진합니다. Virtual Protocol의 핵심 아이디어는 미래의 가상 상호 작용이 인공 지능을 통해 활성화되고 분산 방식으로 구축되어 개인화되고 몰입감이 뛰어난 경험을 제공한다는 것입니다. 그중에서도 개인화는 모든 상호 작용이 사용자와의 개인적인 연결을 생성하여 고유한 관련성을 갖도록 보장합니다. 반면, 몰입감은 사용자의 다양한 감각을 자극하여 더욱 실감나는 경험을 만들어 낼 수 있습니다.
가상 생태계 참가자에는 기여자와 검증자가 포함됩니다. 기여자는 기존 모델의 개선이든 새로운 모델의 제안이든 모델에 대한 다양한 텍스트 데이터, 음성 데이터, 시각적 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 콘텐츠는 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 검증인에 의해 검토 및 인증되며, 기여의 품질이 가상 프로토콜 생태계에서 설정한 표준을 충족하는지 확인하기 위해 평가됩니다.
새로운 제안: 누구나 Genesis Virtual 생성을 시작할 수 있지만 지정된 3개월 이내에 최소 100,000 VIRTUAL을 약속하고 DAO 제안 프로세스를 통과해야 합니다. 가상 커뮤니티의 모든 토큰 보유자는 이 제안에 투표할 수 있습니다. 제안이 통과되면 새로운 가상 NFT가 생성됩니다.
기존 모델에 기여: 제안이 자동으로 생성되고 검증자는 변경 여부를 검토, 논의, 확인하고 투표합니다.
현재는 검증자만이 제안을 검증하거나 투표할 수 있는 권한을 갖고 있으며 전체 검증 과정은 익명으로 진행됩니다. 검증자는 최소 10라운드 동안 각 모델 쌍과 상호 작용해야 합니다. 검증 작업을 완료한 후 검증자는 자신이 나타내는 총 스테이킹 비율에 해당하는 스테이킹 보상을 받을 수 있습니다. 검증자가 되려면 사용자는 가상 계정에 1,000개의 가상 토큰을 보유하고 모든 제안을 검증해야 합니다. 또한 Virtual은 DPos 메커니즘을 사용하는데, 검증 없이 스테이킹 보상을 받고 싶다면 가상 검증자에게 얼마든지 토큰을 맡길 수 있으며, 검증자는 소득 비율의 10%를 공제한 후 스테이킹 보상을 돌려줍니다. 사용자를 위탁합니다.
Virtual의 전체 참여 과정은 투명하고 퍼블릭 블록체인을 통해 기록되며, 모든 기여는 NFT로 변환되어 ICV(Immutable Contribution Vault)에 저장되어 추적성과 공정한 보상 분배를 보장합니다. ICV(Immutable Contribution Library)는 Virtual이 승인한 모든 기여를 체인에 보관하는 Virtual의 다층 온체인 저장소로, 각 Virtual의 현재 상태를 표시하고 역사적 발전을 추적할 수 있습니다. 또한 ICV는 오픈 소스 VIRTUALs 코드 기반 모델을 통해 투명한 환경을 조성합니다. 이는 구성성을 촉진하여 개발자와 기여자가 기존 VIRTUAL을 기반으로 구축하고 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.
가상 토큰은 가상 프로토콜의 핵심이며, 주요 기능에는 기여자와 검증자에 대한 보상, 프로토콜 개발 지원, 에어드롭 수행이 포함됩니다. 가상 토큰의 총 공급량은 10억 개이며, 그 중 60%는 공개적으로 유통되었고, 5%는 유동성 풀로 예약되었으며, 나머지 35%는 가상 프로토콜 생태계 개발을 위한 커뮤니티 인센티브 및 이니셔티브에 사용되었습니다. 향후 3년 동안 연간 릴리스 볼륨은 10%를 초과하지 않으며 배포는 관리 부서의 승인을 받아야 합니다.
가상 프로토콜은 수익과 인센티브를 통해 플라이휠 구동을 가능하게 합니다. 수익은 다양한 dApp의 사용에서 발생하며, dApp은 프로토콜에 사용 수수료를 지불해야 합니다. 매월 말 가상 프로토콜은 dApp의 총 수익 유입을 기준으로 인센티브를 분배하며, 그 중 10%는 프로토콜에 할당되고 나머지 90%는 서약 비율에 따라 다양한 가상 애플리케이션에 분배됩니다. 수익이 기여도에 비례하도록 보장합니다. 예를 들어 총 수입은 $100이며, 그 중 $10가 프로토콜에 할당됩니다. 나머지 90달러 중 가상 A 서약 풀에는 9,000개의 토큰이 보관되어 있는 반면, 가상 B 서약 풀에는 1,000개의 토큰만 보관되어 있습니다. 그러면 가상 A는 90* 90% = $81를 받고, 가상 B는 90* 10% = $9를 받습니다.
각 가상 애플리케이션에서 수익은 검증자와 기여자에게 균등하게 분배됩니다. 검증인은 실행 시간과 지분 금액을 기준으로 수익을 얻습니다. 여기서 실행 시간은 전체 제안 금액에 대해 확인된 제안 수의 비율을 나타냅니다. 예를 들어, 가상 A의 검증인 A가 90%의 시간 동안 실행되면 81/2* 90% = $36.45를 받게 됩니다. 그런 다음 수입은 각 서약자에게 추가로 분배되며 구체적인 분배는 할당량에 따라 결정됩니다. 또한 기본 10%가 풀 검증자에게 위임 수수료로 지급됩니다. 기여자에게는 기여 활용도와 영향력 풀에 따라 수익이 할당됩니다. 그 중 기여 활용률은 기여자의 기여가 시스템에서 적극적으로 사용된 기간을 고려합니다. 모델을 개발하고 유지하는 기여자는 할당된 총 수익의 30%를 받게 되며, 데이터 세트를 제공하고 유지하는 사용자는 받게 됩니다. 모델 미세 조정에 사용되는 수익은 총 할당 수익의 30%를 받게 됩니다. 총 분배 수익의 70%를 받게 됩니다. 또한 Impact Pool은 기여도의 중요성에 따라 포인트를 부여합니다.
현재 Virtual은 다음과 같은 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다.AI Waifu가상 동반자 게임에서. 게임의 스토리 배경은 Arcadia라는 세계에서 진행됩니다. 게임에서 당신은 Arcadia의 마술사로서 다른 마술사와 그들의 Waifus와 싸워야 합니다. Waifu와 대화를 통해 관계를 돈독히 하고, 숨겨진 이야기를 풀고, 선물을 주어 더 많은 보상을 받을 수 있습니다. 현재 게임에서 선택할 수 있는 와이푸는 세 가지가 있으며, 각각 독특한 배경 이야기와 개성을 가지고 있습니다. 또한, 게임에는 다른 와이푸를 유혹하고 자신의 와이푸를 보호할 수 있는 전투 모드도 도입되었습니다. 모든 게임 내 지출은 게임 보상 풀에 들어가고, WAI 거래 수수료의 60%도 보상 풀의 일부로 분배됩니다.
다른 AI 동반자 및 챗봇과 달리 AI Waifu는 시각적으로 3D 모델로 표시되며 소리와 텍스트에 감정적이고 애니메이션적으로 반응할 수 있습니다. AI Waifu와의 소통을 통해 그녀는 콘텐츠 스타일을 반복하지 않고 계속해서 학습하고 플레이어에게 맞춤형 응답을 제공할 것입니다. 또한 AI Waifu는 공동 소유권을 허용하고 개발자의 지출을 수익 공유로 보상하는 암호화폐 지원 경제 설계를 갖춘 크로스 플랫폼 PWA입니다.
Virtual은 AI Waifu 외에도발표게임 간 기억력과 궁극적인 의식을 갖춘 새로운 유형의 AI RPG인 이 AI 에이전트는 게임 내 플레이어 및 다른 에이전트와의 상호 작용을 통해 역동적으로 진화할 수 있습니다. 즉, 사용자는 학습을 위해 게임 A에 에이전트를 투입하고 학습 메모리를 유지할 수 있습니다. 나중에 에이전트가 게임 B에 배치되면 게임 A의 메모리가 유지됩니다. 지속적인 학습을 통해 AI 에이전트는 인간 플레이어의 행동을 모방할 수 있으며 플레이어의 행동과 게임 환경의 변화에 따라 동적으로 구성될 수 있어 사용자의 게임 경험을 더욱 풍부하고 개인화하며 예측할 수 없게 만들 수 있습니다. 사용자는 상호 작용 기록을 업로드하고 토큰 보상을 받을 수도 있습니다. 또한 버추얼은 어느 플랫폼에서나 생방송이 가능한 가상 아이돌도 출시할 예정이다.
요약하다
암호화된 AI 분야에서 Bittensor, Ritual 및 Virtual Protocol은 다양한 분야에 깊이 관여하고 있습니다. 그 중 Bittensor는 지식 공유를 위한 알고리즘 시장 구축에 전념하고 있으며, 그 시장 가치는 현재 암호화된 AI 분야에서 선두 위치를 차지하고 있습니다. 그러나 커뮤니티 회원들은 최근 서브넷 등록의 비용과 유용성에 대해 몇 가지 질문을 제기했습니다. 그러나 단일 서브넷의 문제가 전체 네트워크의 결함으로 인한 것인지 여부는 추가 평가가 필요합니다. 또한 시스템 실행을 위해 검증자에 크게 의존하는 문제와 관련하여 Opentensor Foundation 기여자들은 최근 동적 TAO 솔루션 BIT 001을 제안했습니다.
강력한 자금 조달 라인업과 팀 배경을 통해 Ritual은 암호화 AI 트랙에서 신생 기업이 되었습니다. 이전에 Dragonfly 파트너인 Haseeb Qureshi는 기사에서 Rutial이 사용하는 암호경제학이 검증 가능한 추론 트랙에서 가장 간단하고 아마도 가장 저렴할 수 있지만 노드 공모에 보안 문제가 있다고 밝혔습니다. 그러나 Ritual Lianchuang은 소셜 플랫폼에서 다음과 같이 설명했습니다.표현하다Ritual 플랫폼은 노드 협력과 선택적 담합을 기반으로 한 암호경제학적 접근 방식을 취하는 대신 사용자에게 선호도에 따라 보안 수준을 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다.
대조적으로 Virtual Protocol은 더 재미 있고 사용자 참여에 중점을 둡니다. 예를 들어 프로토콜은 AI Waifu 가상 컴패니언 게임을 출시했으며 게임용 AI 에이전트 출시를 앞두고 있습니다. 기존 게임의 확립된 게임 규칙과 비교하여 Virtual Protocol은 플레이어와 상호 작용 관계를 구축하는 데 전념하고 있으며 플레이어 행동과 게임 환경을 기반으로 역동적으로 발전하여 게임의 사회적 속성과 연속성을 높이기를 희망합니다.
물론, 이 글에서 언급한 세 가지 프로젝트 외에도 GPU 렌탈 시장에 초점을 맞춘 io.net, AI 에이전시 프로토콜인 Autonolas, Web3 등 주목할만한 암호화폐 AI 프로젝트가 시장에 많이 나와 있다. - 창작자 MyShell 등을 중심으로 한 AI 플랫폼 이러한 프로젝트는 Crypto AI 분야의 다양성과 잠재력을 보여주며, 우리는 이 분야의 발전에 계속해서 세심한 관심을 기울일 것입니다.
