10월 24일 오후 8시 오데일리와 KIP 프로토콜이 공동 주최한 중국 스페이스 Say NO to Gao FDV, How KIP Protocol이 DeAI Track 천장을 높이는 방법에서는 KIP 프로토콜의 CEO이자 공동 창업자인 줄리안 페(Julian Peh)와 수석 AI(Chief AI)가 참석했다. 전략 관계자인 제니퍼 도지슨(Jennifer Dodgson) 박사는 분산 AI 분야에서 KIP 프로토콜의 혁신적인 방향과 기술 개념, 실무 결과를 심도 있게 공유했습니다. 또한 Space는 Blue Ocean Capital의 Rocky, CGV의 Cynic 및 투자자 Zixi를 초대하여 DeAI 트랙의 현황과 개발에 대한 심층적인 교류를 가졌습니다. 다음은 이 Space의 핵심 내용을 요약한 것입니다.
Julian Peh: KIP 프로토콜의 DeAI 비전과 낮은 FDV 실용적인 개발 전략
DeAI의 실제 사용 사례에 중점을 둡니다.
Julian은 KIP 프로토콜의 제품 개발은 기존 문제에 대한 직접적인 솔루션을 기반으로 하며 항상 AI 모델, 데이터 및 애플리케이션의 연결과 협업에 중점을 두고 있으며 DeAI 분야에 만연한 고립 현상을 깨기 위해 최선을 다하고 있다고 말했습니다. 분산형 AI 제품 개발은 특히 신뢰할 수 없는 환경에서 모든 당사자 간의 이익 공유를 달성하기 위해 모델, 데이터 및 애플리케이션의 협업에 주의를 기울여야 합니다. KIP 프로토콜의 분산형 플랫폼은 AI 응용 프로그램의 실제 구현을 촉진하고 실제 사용 사례를 실현하는 데 전념하고 있으므로 분산형 AI 제품이 단순한 기술 개념이 아니라 실제 상업적 가치를 지닌 솔루션이 될 수 있습니다.
분산형 데이터 상호 작용 및 이익 공유
AI 제품의 광범위한 사용과 상용화를 위해서는 분산형 데이터의 순환과 모든 이해관계자 간의 이익 공유가 보장되어야 합니다. 이는 KIP 프로토콜이 데이터와 모델 간의 연결을 제공할 뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 수익 분배 메커니즘을 구축한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 사용자가 AI 서비스를 구매하거나 사용할 때 자금은 앱 개발자, 모델 제작자, 데이터 소유자에게 분산된 방식으로 분배됩니다. 이 디자인은 중앙 집중식 AI 제품의 한계를 깨고 모든 당사자에게 보다 공정한 수익 메커니즘을 제공합니다.
낮은 FDV를 향한 실용적인 경로
KIP 프로토콜은 높은 FDV로 인해 발생하는 문제를 피하기 위해 실용적인 자금 조달 방법을 선택했습니다. 많은 DeAI 프로젝트는 높은 자금 조달에 대한 과도한 의존으로 인해 시장 가치가 높고 유통량이 적지만 실제 애플리케이션 구현이 부족합니다. KIP 프로토콜은 시장의 기존 특정 문제를 해결하고 초기 단계에서 수익을 축적하는 데 중점을 두고 꾸준한 비즈니스 성장을 통해 프로젝트의 지속 가능성을 보장합니다. 현재 팀은 대규모 기관과 협력을 구축했으며 KIP의 기술 프레임워크는 국가 수준의 배포 애플리케이션을 지원하여 향후 프로젝트에 대한 보다 견고한 고객 기반을 제공할 것입니다.
KIP 프로토콜의 세 가지 핵심 적용 영역
Julian은 KIP 프로토콜의 핵심 적용 방향을 추가로 공유했습니다.
- 교육 분야: KIP 프로토콜은 분산형 교육용 AI 애플리케이션 OCU 구현을 촉진하기 위해 Open Campus와의 협력을 통해 천만 달러의 자금을 관리합니다. 이 프로젝트에는 분산된 방식으로 교육 자원과 지식 데이터를 공유하는 것을 목표로 많은 국제적으로 유명한 대학의 교수들이 참여했습니다.
- 엔터테인먼트 분야: KIP 프로토콜은 300만 명 이상의 사용자를 보유한 Web2 소셜 엔터테인먼트 플랫폼인 Moemate에 분산형 AI 지원을 제공하고, 가상의 러브 챗봇을 구축하여 엔터테인먼트 분야에서 AI의 가능성을 더욱 확장합니다. 러브 로봇은 사용자 충성도가 매우 높으며, 그들의 엔터테인먼트 경험은 게임과 유사하여 사용자에게 독특한 감정적 상호 작용 경험을 제공합니다.
- 거래 분야: KIP 프로토콜은 또한 분산형 데이터 지원 및 분석에 투자하여 거래자에게 데이터 분석 및 의사 결정 지원을 위한 분산형 애플리케이션을 제공합니다.
Jennifer Dodgson 박사: DeAI 생태계로 가는 고속도로 구축
생태계 상호 연결성
Jennifer Dodgson 박사는 KIP 프로토콜의 생태학적 비전에 대해 자세히 설명했습니다. 현재 대부분의 AI 구성 요소는 격리되어 있으며 KIP 프로토콜은 AI와 AI가 상호 연결되는 환경을 구축하는 데 전념하고 있습니다. KIP 프로토콜은 Web3의 분산 특성을 통해 AI 구성 요소의 모듈식 조합을 실현하여 각 모듈을 상호 연결할 수 있습니다. 이러한 모듈식 설계를 통해 AI 개발자는 플랫폼의 구성 요소를 연결할 수 있을 뿐만 아니라 경제적 이익을 얻을 수 있어 분산형 AI 분야의 협력과 개발을 촉진할 수 있습니다.
분산형 AI를 위한 고속도로 구축
Jennifer Dodgson 박사는 체인에서 AI 모델, 데이터 및 애플리케이션의 가치 교환을 실현하는 포괄적인 AI 거래 생태계인 KIP 프로토콜의 Highway 솔루션을 설명했습니다. 이는 모델 개발자, 데이터 제공자, 애플리케이션 빌더 등 KIP 프로토콜 플랫폼을 통해 그에 상응하는 경제적 수익을 얻을 수 있으며, 탈중앙화에 기반한 공정한 분배 시스템을 구축할 수 있음을 의미합니다.
혁신적인 데이터 인센티브 메커니즘
또한 KIP 프로토콜은 데이터 계층에서도 혁신을 이룹니다. 플랫폼은 데이터 개인 정보 보호 및 제어를 보장하면서 토큰 인센티브 메커니즘을 통해 개인 도메인 데이터를 제공하도록 사용자를 안내합니다. KIP 프로토콜의 분산형 데이터 프레임워크는 정부 및 대규모 조직의 프로젝트에 적용되어 개인 데이터의 가치를 극대화하고 데이터 제공자가 AI 모델의 교육 및 배포에 참여하고 혜택을 누릴 수 있도록 보장합니다.
다른 손님들의 훌륭한 관점
- Rocky(Blue Ocean Capital): Rocky는 DeAI 트랙의 핵심 중 하나가 사용자가 개인 데이터를 제공하도록 보호하고 인센티브를 제공하는 방법이라고 믿습니다. 프라이빗 도메인 데이터 인센티브 메커니즘을 통해 DeAI는 거대한 시장 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 또한, 그는 DeAI 애플리케이션의 개발은 긍정적인 생태 순환에 달려 있으며, 이러한 점에서 KIP 프로토콜의 노력은 업계에 큰 의미가 있다고 지적했습니다.
- Cynic(CGV): Cynic은 DeAI 트랙에서 컴퓨팅 성능, 알고리즘 및 데이터의 다양한 역할을 분석합니다. 그는 DeAI 애플리케이션의 향후 개발 추세가 시장 수요와 사용자에게 더 가까운 생성적 AI에 더욱 기울어질 것이라고 믿습니다. 그는 또한 기업가들에게 Web3와 Web2 간의 프로젝트 적응성을 향상시키기 위해 DeAI 트랙에서 팀의 다양한 배경에 주의를 기울일 것을 상기시켰습니다.
- Zixi(투자자): Zixi는 DeAI 프로젝트의 자금 조달이 독특한 프로젝트 스토리를 전달하고 안정적인 비즈니스 모델을 형성하는 데 중점을 두어야 한다고 제안했습니다. KIP 프로토콜의 실용적인 자금 조달 전략은 과도한 시가총액을 피함으로써 보다 건강한 시장 기대치를 구축함으로써 업계의 모범이 됩니다.
요약 및 향후 전망
KIP프로토콜은 교육, 엔터테인먼트, 거래 등 다양한 응용 분야에 대한 탐구와 실습을 통해 분산형 AI의 비즈니스 잠재력과 기술적 이점을 입증했습니다. 생태계 구축부터 무신뢰 거래 프레임워크까지 KIP의 모든 단계는 분산형 AI의 대중화 및 적용을 위한 기반을 마련하고 DeAI 분야에서 KIP의 선도적인 장점을 입증합니다. 다양한 애플리케이션의 구현을 통해 KIP 프로토콜은 DeAI 분야에 새로운 추진력을 불어넣었고 전 세계적으로 분산형 AI 애플리케이션을 계속해서 촉진할 것입니다.
