원저자: Shenchao TechFlow
비트코인이 하락하고 복제품이 붐을 이루고 있을 때, 주요 체인 시장의 밈은 일시적으로 시장의 안전한 피난처가 되었습니다. 이미 주식 시장에 상장된 시가총액이 높은 일부 Meme은 더 넓은 시장의 영향으로 인해 필연적으로 계속해서 하락할 것이지만, 새로운 인기 자산(또는 빠른 거래가 더 적절함)의 경우 패닉 시장 정서로 인해 일부만 발생할 수 있습니다. 기껏해야 표면 부상.
지난 금요일, 기업 수준의 다중 에이전트 협업 프레임워크인 Swarms는 Twitter를 통해 Pump.Fun을 통해 발행된 $swarms 토큰을 청구한다고 발표했습니다. 주장된 이유는 $swarms가 공식 발표 당일 공개된 것이 아니라 이틀 전부터 존재했기 때문입니다. 당시 공식적인 승인을 받지 못한 $swarms는 시장에서 흔히 볼 수 있는 사기로 여겨졌을 수 있으며, 시장 가치는 한때 아무도 신경 쓰지 않을 정도로 최저치인 6,000달러에 불과했습니다.
$arc의 보석으로 장식되고 노란 옷을 입은 $swarms 프레임 내러티브를 통해 시장은 주저 없이 돈을 지불할 것입니다. 알트코인이 전반적으로 급락한 블랙 프라이데이에 $swarms는 시장이 가장 당황한 시간 동안만 옆으로 통합되었으며 그 후 시가총액 7천만 달러를 직접 돌파했습니다.
Swarms의 공식 웹사이트 와 기술 문서 에서 제공되는 관련 정보를 결합함으로써 우리는 Swarms 프레임워크가 수행하는 작업에 대한 사전 이해를 갖습니다.
참고: Meme 토큰 가격은 심하게 변동하며 매우 위험합니다. 투자자는 위험을 충분히 평가하고 주의 깊게 참여해야 합니다. 본 글은 시장 핫스팟을 기반으로 한 정보만을 전달하고 공유하며, 글의 내용의 완전성과 정확성을 보장하지 않습니다. 동시에 본 글은 어떠한 투자 조언도 제공하지 않습니다.
기술팀이 다시 현장에 투입되나요?
스웜스 공식 홈페이지의 퍼블릭 토큰 주소 외에도 스웜스 프레임워크 개발자인 @KyeGomezB 도 이날 토큰에 대한 소식을 계속해서 논의했다.
Kye Gomes의 Github 홈페이지 에 따르면 Swarms 프레임워크는 2,000개 이상의 별을 받았습니다($arc의 리그 프레임워크에는 현재 1,300개의 별이 있습니다).
Github 인증을 통해 최소한 $swarms 토큰의 핵심 기술적 정체성이 확인됩니다.
엔터프라이즈 수준의 다중 에이전트 협업 프레임워크
Swarms 프레임워크는 원래 Web3를 제공하도록 특별히 설계된 Crypto Native가 아니었습니다. 핵심 포지셔닝은 Swarms라는 단어의 원래 의미인 꿀벌 떼와 같습니다. 이는 엔터프라이즈 수준의 다중 에이전트 협업 프레임워크입니다. 다른 것들은 단순한 AI 개발 도구가 아니라 AI 구현 시 기업이 직면한 실제 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 완전한 솔루션 세트입니다.
실제 애플리케이션에서 Swarms는 기업이 여러 AI 에이전트 간의 협업을 쉽게 구축하고 관리할 수 있는 완전한 도구 체인을 제공합니다. 이러한 AI 에이전트는 다양한 언어 모델, 전문 도구 또는 맞춤형 에이전트일 수 있으며 Swarm의 일정에 따라 원활하게 협력하여 복잡한 비즈니스 작업을 완료할 수 있습니다.
기술 아키텍처 관점에서 Swarms 프레임워크에는 다음과 같은 핵심 구성 요소가 포함됩니다.
작업 스케줄링 시스템: 복잡한 작업을 분해하여 적절한 AI 에이전트에 할당하는 역할을 담당합니다.
에이전트 관리 모듈: 각 AI 에이전트의 수명주기 및 상태를 관리합니다.
통신 미들웨어: 에이전트 간 정보 전송이 정확하고 효율적이도록 보장합니다.
모니터링 및 로깅 시스템: 전체 시스템의 실행 상태를 실시간으로 추적
엔터프라이즈 애플리케이션 수준에서 Swarms는 다음을 제공합니다.
고가용성 보장: 자동 내결함성 및 복구 메커니즘
완벽한 모니터링 시스템 : AI 에이전트 성능 및 상태 실시간 추적
유연한 확장 기능: 새로운 AI 기능과 비즈니스 로직을 쉽게 추가
보안 고려 사항: 완전한 권한 관리 및 데이터 보호 메커니즘
Swarms의 작동 방식을 이해하기 위해 교향악단에 비유할 수 있습니다.
교향곡을 연주하는 대규모 오케스트라를 상상해 보세요. 기존 AI 솔루션은 모든 악기를 동시에 연주하려는 만능인과 같습니다. Swarms를 사용하면 각 음악가(AI 에이전트)가 자신의 전문 지식에 집중하고 지휘자(Swarms 프레임워크)의 제어 하에 공동으로 연주할 수 있습니다. 악보는 전체 시스템의 표준화된 작업 프로세스인 반면, 리허설은 시스템의 지속적인 최적화 프로세스입니다.
예를 들어, 전자상거래 시나리오에서 사용자에게 맞춤형 쇼핑 추천이 필요한 경우 시스템은 여러 전문 에이전트를 자동으로 조정합니다. 사용자 초상화 분석 에이전트는 사용자의 요구 사항을 깊이 이해하고, 상품 추천 에이전트는 이를 기반으로 가장 적합한 상품을 선택하며, 평가 분석 에이전트는 사용자 피드백을 분류하고, 마지막으로 대화 보조 에이전트는 이 정보를 통합합니다. 친근한 제안을 하고 이를 사용자에게 제시합니다. 이러한 에이전트는 각자의 임무를 수행하고 서로 원활하게 협력하여 궁극적으로 사용자에게 정확한 서비스를 제공합니다.
같은 트랙의 다른 프로젝트와 어떻게 다른가요?
AI 프레임워크 트랙에 있는 제품으로서 ELIZA 프레임워크를 적용한 $ai16z$ELIZA든 리그 프레임워크를 기반으로 한 $arc든 가격은 기반 시설 개념에 대한 시장의 인식을 보여줍니다.
그렇다면 Swarms 프레임워크와 다른 두 프로젝트 간에 경쟁 관계가 있습니까? 아니면 각자의 장점을 활용하고 서로 협력할 수 있을까요?
Twitter 사용자 @tme l0 211 은 세 가지 프레임워크 간의 가능한 연결을 요약했습니다.
ELIZA에서 RIG(ARC), 그리고 Swarms까지 표준과 프레임워크의 진화 논리는 문제가 되지 않습니다. ELIZA는 AI 에이전트를 구축하기 위한 가볍고 빠른 배포에 중점을 두고 있는 반면, ARC는 리소스 최적화 및 개선을 위해 Rust 언어를 사용하기를 희망합니다. Swarms가 구축하려는 것은 다중 AI 에이전트 협업을 위한 복잡한 작업 분해 및 조정 프레임워크, 직렬 및 병렬 메커니즘의 유연한 조합 및 다중 레벨입니다. 메모리 메모리 처리 아키텍처는 기술 진화 논리의 필요성과 개발 방향에 따라 매우 합리적입니다.
이론적으로 Swarms는 ARC를 통합할 수 있고 ARC는 ELIZA를 최적화할 수 있습니다. 세 가지 프레임워크는 모두 모듈식 설계 아이디어를 갖고 있으며 기술 비전은 점점 더 야심차게 변하고 있습니다. 이는 너무 개념적인 숨겨진 관심사일 수도 있습니다. 현재의 표준 프레임워크로는 승자와 패자를 판단할 수 없습니다. 프레임워크 코드 기반의 개선과 해당 프레임워크를 기반으로 하는 개별 AI 애플리케이션의 구현을 관찰해야 합니다. 초기 기술의 장단점이 확실하지 않은 경우 애플리케이션 기술 구현에 집중하세요. , 그러나 애플리케이션 상호 작용 경험은 확실히 실패할 것입니다.
분명히 ELIZA, RIG 또는 Swarms에 관계없이 타당성 및 확장 공간은 아직 초기 단계에 있습니다. 다양한 언어 프레임워크는 AI의 대규모 채택에서 다양한 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있으며 상호 협력도 피할 수 없는 문제입니다. 미래의 프레임워크.
창업자가 의문을 받았고, 화폐 가격은 우여곡절을 겪었다.
시장은 처음부터 $swarms 이야기를 받아들였지만 상황이 항상 순조롭게 진행된 것은 아닙니다.
$swarms 토큰이 폭발한 날, $ai16z의 창립자인 Shaw @shawmakesmagic은 Swarms 프레임워크의 개발자인 @KyeGomezB를 트위터에서 공개적으로 디스했습니다. , 저는 남의 문제를 공개적으로 지적하는 것을 정말 좋아하지 않습니다. 이는 우리 프로젝트에 큰 위험이 되고, 많은 사람들을 긴장하게 하며, 열심히 일하는 개발자들을 의욕시키고 싶지 않습니다. 하지만 어떤 사람들은 그는 또한 자신의 작업에 대한 공로를 얻으려고 시도했습니다.”라고 Kye의 표절을 입증하기 위해 23년 된 Reddit 게시물을 인용했습니다. 기사에서는 Github 저장소에 다른 사람의 작업을 훔친 흔적이 있을 수 있으며 해당 저장소는 Swarms 개발자 Kye의 소유라고 지적했습니다.
Shaw의 실수로 인해 $swarms의 가격이 거의 절반으로 떨어졌습니다. 그러나 이러한 혼란에 직면한 Swarms의 창립자인 Kye는 트위터에서 반격하는 동안 Swarms 프레임워크를 기반으로 한 애플리케이션인 Medicalswarm을 위한 새로운 토큰 $mcs를 트윗하여 자신의 프레임워크가 입증되었습니다. 쓸모가 없지만 진짜입니다.
Kye가 AI Meme의 게임 플레이에 익숙하지 않을 수도 있습니다. $swarms 합의가 아직 안정화되지 않고 통화 가격이 여전히 하락 추세에 있을 때, 새로운 코인을 발행하는 멋진 조작은 많은 플레이어들에게 직접적으로 인정됩니다. $swarms의 개발자로서 왜 이렇게 하지 마세요. 접시가 없어져서 $swarms를 더 이상 가지고 놀 가치가 없습니다. 따라서 $mcs의 출시는 초기에 $swarms를 절약하는 역할을 하지 않았으며 오히려 $swarms의 시장 가치가 최고 7,400만 달러에서 600만 달러로 하락했으며 새로운 통화인 $mcs가 출시되었습니다. 그와 함께 폭락했습니다.
그러나 아직 경험이 부족한 계씨는 이 상황을 보고 자신의 처리 방식이 잘못되었을 수도 있음을 깨닫고 급히 라이브 방송을 시작해 자신이 정말 진지하게 공사에 임하고 있음을 알리고, 보유하고 있던 $swarms 토큰을 락업했다. 1년. 아마도 창업자는 다양한 난제 앞에서 자신을 증명하고 싶을 수도 있고, 아니면 배후에 전문가가 있을 수도 있고, 합의가 불안정할 때 칩을 얻기 위해 이런 조작을 사용할 수도 있습니다. 요컨대, 이 세 번의 세척과 세 번의 태양의 물결은 실제로 많은 초기 플레이어를 휩쓸었고 시장은 다시 $swarms를 구매하기 위해 돌아왔고 시장 가치는 점차 회복되어 약 3천만 달러로 안정되었습니다.
요약
글을 쓰는 시점에서 $swarm의 통화 가격 추세는 점차 진정되었으며 시장 가치는 여전히 4천만 달러 수준입니다.
$swarms의 스피드 패스 스크립트는 $arc와 다소 유사합니다. 기술적인 배경을 가진 토큰으로서 발효 후 시장은 이를 격렬하게 구매했으며 스피드 패스의 시장 가치는 수천만 달러에 이릅니다. 이러한 통화는 초기 단계에서 이익을 취하고, 시장 이해가 구현되고, 커뮤니티 합의가 이루어지기까지는 다소 시간이 걸릴 것입니다.
이 프로젝트가 창업자가 스스로 입증한 만큼 실제로 가치가 있는지 여부에 따라 시장은 이에 상응하는 선택을 할 것입니다.
