원제: Agentic Economy 2025에서 빌어먹을 $$ 만드는 방법
원저자: Foxi_xyz, crypto KOL
원곡: zhouzhou, BlockBeats
편집자 주: 이 기사에서는 에이전트 경제의 향후 발전, 특히 AI 에이전트의 진화를 살펴봅니다. 1단계의 단순한 챗봇부터 2단계의 개인정보 보호와 DeFi의 결합, 3단계의 에이전트 간 협업에 이르기까지 인프라, 프레임워크 및 기술의 핵심 역할이 강조됩니다. 현재 시장은 단순한 소셜 미디어 에이전트로 넘쳐나지만 진정한 기회는 자율적인 경제 활동을 지원하는 기술과 플랫폼에 있습니다.
다음은 원본 내용입니다(원본 내용은 읽기 쉽고 이해하기 쉽도록 편집되었습니다).
에이전트는 단지 트위터 피드를 훔치러 온 것이 아닙니다. 그들은 전체 디지털 경제를 재편하고 있습니다.
이 기사에서는 그 뒤에 숨겨진 방법론을 완전히 이해하여 차세대 AI 에이전트 알파를 발견하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 모두가 본다면 더 이상 알파가 아니라는 점을 기억하십시오. 핵심은 이 방법론을 적용하여 두 단계 앞서 나가는 것입니다. 그러면 성공할 것입니다.
황금률: 합의
나는 당신의 동전을 버릴 것이고 당신은 다른 동전을 버릴 것입니다. 우리는 모두 돈을 벌기 위해 여기에 있으므로 투자 포트폴리오를 실제로 결혼해서는 안됩니다. 당신의 임무는 그것을 제거할 적절한 순간을 찾는 것입니다. 이러한 불량 코인을 다른 사람에게 버리기 위해서는 합의가 있는 프로젝트를 찾아야 합니다. 이는 출구 유동성을 찾을 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
돈을 버는 방법?
강한 확신을 갖고 새로운 추세(합의)를 예측합니다.
잠재적인 주식에 투자하고 그것이 합법적이고 혁신적인지 확인하세요.
합의가 이루어지면 가방을 다른 사람에게 팔아보세요.
다음 기사에서는 가장 어려운 부분인 예측에 중점을 둘 것입니다.
머릿속에 아무것도 없거나 추세에 대한 개인적인 믿음이 없다면 잠재적인 주식에 직접 투자할 수 없습니다. 당신은 전적으로 운에 의존하거나, 누군가가 당신에게 전화하기를 기다리고 KOL이 당신을 다시 차버릴 때까지 기다립니다. 시작해 봅시다.
1. 에이전트 진화의 세 가지 물결
2024년은 OpenAI의 O1 및 수십억 달러 가치 평가와 같은 AI 혁신으로 정의되었지만 2025년은 AI 금융화의 해가 될 것입니다. 하지만 이렇게 빠르게 진화하는 환경에서 진정한 가치를 발견하는 열쇠는 AI 에이전트라는 과대 광고를 넘어서 일어나고 있는 근본적인 변화를 이해하는 것입니다.
채택 주기의 어느 위치에 있는지 이해하는 것은 기회를 식별하는 데 중요합니다. 에이전트 경제는 세 가지 단계로 전개됩니다.
첫 번째 물결: 인간에서 에이전트로(현재)
우리는 지금 이 단계에 있습니다. X(aixbt 에이전트)에서 볼 수 있는 간단한 챗봇 상호 작용을 상상해 보십시오. 이러한 에이전트는 주로 인간 의도에 대한 연구 보조자 및 실행 계층 역할을 합니다. 가치는 있지만 혁신적인 인프라 변경이 필요하지 않습니다. 이제 대부분의 에이전트는 간단한 조사를 수행하는 데 도움이 되도록 맞춤 제작된 ChatGPT처럼 보입니다. 이러한 에이전트는 높은 수준의 자율성을 갖지 않습니다. 그들은 독립적으로 자원을 관리하거나, 위험을 감수하거나, 다른 서비스에 대한 비용을 지불할 수 없습니다.
두 번째 물결: 인간에 대한 에이전트(신흥)
AI 에이전트가 사용자의 지속적인 개입 없이 거래 전략 실행, 가정 에너지 사용량 최적화, 청구서 협상 및 지불 등 일상적인 작업을 자체적으로 처리하기 시작하면서 재미가 시작됩니다. Stripe의 Agent SDK와 같은 도구는 일부 시나리오를 다룰 수 있지만 더 큰 변화를 예고합니다. 즉, 고정된 월별 또는 연간 요금을 지불하는 대신 보다 세부적인 주문형 청구를 볼 수 있습니다.
에이전트가 더 많은 책임을 맡게 되면서 언제 어디서든 컴퓨팅 능력, 쿼리당 API 요금, 모델 추론 요금 등을 감당해야 합니다. 이러한 소규모 주문형 거래는 실시간 소액결제를 지원하도록 설계되지 않은 기존 결제 시스템의 한계를 빠르게 노출시켰습니다. 그리고 이것이 암호화폐가 등장할 수 있는 곳이며, 전통적인 시스템보다 더 빠른 결제, 더 낮은 수수료 및 이러한 새로운 요구에 더 잘 대처할 수 있는 더 유연한 방법을 제공합니다.
일부 온체인 예시는 다음과 같습니다:
자동화된 거래 시스템
수익 최적화
포트폴리오 재조정
세 번째 물결: 에이전트 간/협업(미래)
여기에 가장 큰 기회가 있습니다. 우리는 에이전트 간 비즈니스 모델을 탐구하는 Terminal of Truth 및 Zerebro와 같은 프로젝트에서 이미 몇 가지 초기 실험을 보고 있지만 실제 잠재력은 소셜 미디어 토큰을 훨씬 뛰어넘습니다.
리소스 시장: 컴퓨팅 에이전트는 최적의 데이터 위치를 얻기 위해 스토리지 에이전트와 협상합니다.
서비스 최적화: 데이터베이스 에이전트와 컴퓨팅 에이전트가 쿼리 최적화 서비스를 협상합니다.
금융 서비스: 위험 평가 대리인 및 보호 대리인이 보험 거래를 수행합니다.
이 단계에는 기계 간 상호 작용을 위해 설계된 인프라가 필요합니다. 수동 검증 및 제어에 초점을 맞춘 전통적인 화폐 시스템은 자율적 주체가 지배하는 경제에서는 부적절합니다. 대신, 스테이블코인은 프로그래밍 가능성, 국경 간 기능, 빠른 거래 결제 및 소액 결제 촉진을 통해 기존 시스템보다 이러한 새로운 요구를 더 잘 처리할 수 있는 중요한 프레임워크를 제공합니다.
2. Web3 AI 스택 분석
Delphi Digital은 분산형 AI 스택을 상당히 명확하게 분류했습니다. 6가지 주요 방향이 있으며(이 방향은 잠재력이 높다고 생각합니다) 각 방향 아래에 몇 가지 하위 산업이 있습니다. 이를 내러티브적 방향 또는 창의적인 방향이라고 부를 수 있습니다. 저는 각 하위 산업에 앞으로 몇 달 안에 최소 5억 달러의 시장 가치에 도달할 리더가 있을 것이라고 장담할 수 있습니다.
6가지 핵심 방향과 유명한 사례:
Applicationaixbt 에이전트
에이전트는 가상을 활성화/조정합니다.
개인 정보 보호PhalaNetwork
AI 훈련/추론net
이온 계산
데이터아르위브
각 초점 방향에는 많은 하위 부문이 있으므로 여기서 모두 다루지는 않겠습니다. 하지만 유입의 연속이 있을 것으로 예상한다. 이 순서는 시장의 성숙도와 개발 단계에 따라 크게 달라집니다. 제가 만든 시각적 자료는 다음과 같습니다.
1단계:
우리는 매일 수많은 에이전트가 출시되는 것을 보고 있으며 대부분은 실용성이 매우 제한된 챗봇/ChatGPT 래퍼이지만 흥미로운 밈을 만듭니다. 우리가 알고 있듯이 제품이 유용한지 여부는 가치 평가와 전혀 관련이 없으므로 상상력이 풍부할 만큼 흥미로운 에이전트가 많이 과장될 것입니다.
Agent Enabler(실행 플랫폼)는 이 단계에서 에이전트의 첫 번째 수준 인프라가 됩니다. 예를 들어 에이전트가 청중 상호 작용을 통해 수익을 창출하면 이 자금은 $Virtual과 쌍을 이루는 유동성 풀에서 토큰을 다시 구매하고 소각하는 데 사용됩니다. 이를 통해 에이전트 성공과 플랫폼 가치 사이에 직접적인 상관관계가 형성되어 생태계 내에서 인센티브가 조정됩니다.
2단계:
내러티브가 트위터에 스팸을 보내는 챗봇으로 축소되면 더 이상 매력적이지 않습니다. 결과적으로 사람들이 개인 정보 보호라는 개념을 여기에 포함시키는 것을 보기 시작했습니다(예: aipool tee 및 sporedotfun).
좋은 소식은 대부분의 사람들이 TEE, FHE, ZKP와 같은 기술 용어를 이해하지 못한다는 것입니다. 이러한 에이전트가 실제로 TEE를 구현하지 않더라도 이로 인해 갑자기 에이전트 애플리케이션이 매우 혁신적으로 보이게 됩니다. 그러나 이 모든 것은 에이전트 애플리케이션의 가치를 높이고 더 많은 실용성을 부여하기 위한 것입니다. 에이전트는 곧 DeFi/지갑 필드에 들어갈 것입니다.
우리는 토큰 교환, 크로스체인 브리징, 거래 경로 최적화, 거래 수수료 최소화 등을 수행할 수 있는 에이전트를 보게 될 것이며 이러한 에이전트는 지갑 인터페이스에 통합될 것입니다.
핵심은 이들 에이전트가 이제 1단계와는 다른 문화가 아닌 기술로 경쟁해야 한다는 점이다. 따라서 $BUZZ 또는 $ACOLYT와 같은 토큰이 그 뒤에 합법적인 AI 팀이나 개발자가 있기 때문에 과장된 것을 볼 수 있습니다(그들이 Web2의 AI 전문가 근처에는 없을 수도 있지만).
곧 알게 될 것입니다. AIagent 부 효과는 많은 수의 최고의 Web2 AI 개발자를 Web3 분야에 진출하여 돈을 벌게 하여 많은 강력한 AI 프로젝트로 이어질 것입니다. 내가 당신이라면 아마도 Dexscreener보다 LinkedIn을 더 자주 확인할 것입니다.
3단계:
이러한 에이전트는 결국 성숙해지고 AI 추론, 데이터 및 분산 컴퓨팅에서 핵심 가치를 도출하게 됩니다.
우리는 안전한 키 관리를 위한 TEE 기반 인프라, 대규모 언어 모델(LLM)의 컨텍스트를 저장하고 검색하는 전용 데이터 가용성(DA) 레이어, 신뢰할 수 있는 데이터 스트림을 제공하는 온체인 오라클(Oracle), zkVM 프레임워크를 갖게 될 것입니다. 검증 가능한 실행 및 체인 추상화 솔루션에 사용됩니다.
이는 또한 상호 작용, 데이터 흐름 및 출력이 검증 가능하고 안전하게 유지되도록 보장하면서 대규모의 무신뢰 컴퓨팅 리소스에 액세스한다는 것을 의미합니다. 이 시점에서ritualnet, ionet, StoryProtocol과 같은 고급 인프라는 단순한 추측에서 차세대 AI 혁신을 주도하는 실제 필수품으로 바뀔 것입니다.
3부: 그렇다면 지금 무엇에 투자해야 할까요?
앞서 본 개요로 돌아가 보겠습니다.
이제 우리는 1단계에서 2단계로 전환하고 있는 것 같은데, 에이전트가 단지 트윗을 하거나 코인의 가격 차트를 분석하는 것보다 선제적으로 실제 가치를 제공할 수 있다면 더 관심이 있을 것입니다(GPT로 할 수 있습니다). . 활성의 정의에 따르면 에이전트가 나를 위해 리소스를 관리하고 독립적으로 결정을 내릴 수 있다고 가정합니다. 그들은 독립적으로 거래 정산을 완료할 수 있습니다.
제가 개인적으로 투자하고 싶은 좀 더 복잡한 애플리케이션은 다음과 같습니다.
자동화된 거래 시스템
포트폴리오 재조정
가상 현실
AI 기반 스마트 계약(예측 시장 중재)
위의 지침은 나를 포함한 대부분의 사람들에게 여전히 너무 광범위할 수 있습니다. 우리 황금률의 합의에 따르면, 나는 대부분의 합의가 다음 방향에 집중되어 있음을 관찰했습니다.
1.쇼메이크스매직
그는 memecoin 슈퍼 사이클의 MustStopMurad와 마찬가지로 이 AI 슈퍼 사이클의 궁극적인 AI 컬트 리더입니다. ai16z와 shaw/core ai16z 멤버들이 관심을 갖고 있는 프로젝트를 무시하지 마세요. 그가 집중하고 추진하는 프로젝트는 구매 기회입니다.
참고: ai16z 파트너는 항상 핵심 멤버는 아니며, 스스로를 파트너라고 부를 수도 있습니다.
2. 솔라나 해커톤 우승자
이 체인은 잠재적인 프로젝트를 선별하는 데 도움이 되는 일부 프로젝트를 홍보하고 있습니다. 당신은 시장의 최전선에 서서 고품질 프로젝트를 선택해야 합니다. 내가 당신을 위해 작업을 완료했습니다. 내 게시물을 확인하실 수 있습니다. 저는 내부자가 아니기 때문에 개인적인 경험을 토대로 이 프로젝트를 판단할 수 있습니다. 또한 스스로 조사를 해야 합니다.
그러나 이 이야기에서 실제로 이익을 얻으려면 도움이 되는 도구가 필요합니다. 그렇지 않으면 최적의 시기에 시장에 진입할 수 없습니다.
예: AgentiPy는 원래 토큰이 포함된 고품질 프로젝트 목록에 있었습니다. 토큰이 출시되자 4천만개까지 치솟았는데, 개인적으로 제때에 따라가지 못했습니다. 프로젝트의 트위터를 모니터링하고 CA(계약 주소) 릴리스가 감지되면 접속할 수 있는 도구가 필요합니다. 더 많은 튜토리얼이 곧 제공될 예정입니다.
3.. AI 프레임워크
현재 500개 이상의 프레임워크 레이어가 있고 모든 분산 애플리케이션(dapp)이 애플리케이션 체인(appchain)으로 변환된 이유를 알고 계십니까? 이는 단순히 더 높은 가치 평가 때문입니다. 인프라는 본질적으로 더 높은 가치 평가 공간을 제공합니다. 그러나 모든 프레임워크가 동일한 것은 아닙니다.
시장 리더에게 가거나 기술과 GitHub를 조사하고 좋은 기술 인프라를 찾으십시오. 이를 파악할 수 없는 경우에도 $ai16z 또는 $virtual에서 좋은 진입점을 찾는 것이 가장 좋습니다. 무작위 AI 사기 프로젝트에 SOL/ETH를 투자하지 마세요.
4. 디파이 x AI
위에서 언급했듯이 저는 다가오는 DEFAI(DeFi와 AI의 결합) 내러티브에 대해 낙관적입니다. 이는 2단계(에이전트 대 인간)에 대한 내 가설에 맞습니다. 좋은 출발점은 다음 DeFi x AI 프로젝트와 해당 하위 부문을 통해 배우는 것입니다.
궁극적으로 이러한 역학을 이해하는 것은 에이전트 경제에서 실제 기회를 식별하는 데 중요합니다.
현재 시장은 단순한 소셜 미디어 에이전트가 지배하는 것처럼 보일 수 있지만, 실제 가치는 차세대 자율 경제 활동을 추진할 인프라와 프레임워크에 있으며, 나는 당분간 $ai16z 및 $Virtual 토큰을 계속 보유할 것입니다. .
