편집자 주
AI 기술의 급속한 발전으로 Web3가 AI의 혜택을 볼 수 있는지 여부는 더 이상 문제가 되지 않습니다. 진짜 초점은 어느 Web3 트랙이 AI의 배당금을 가장 빨리 잡을 수 있는지, 그리고 어떻게 AI를 최대한 활용하여 돌파구를 마련할 수 있는지입니다. —탈중앙화 금융(DeFi)은 의심할 여지 없이 가장 유망한 분야 중 하나이며, 두 가지의 교차점인 DeFAI(DeFi+AI)는 암호화폐 경제에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나가 되고 있습니다.
DeFAI의 본질은 AI를 온체인 세계의 자동 조종 장치로 만드는 것입니다. DeFi의 복잡성은 항상 일반 사용자에게 진입 장벽이었으며, DeFAI는 AI를 통해 사용자 경험을 단순화하고 더 많은 주류 사용자를 유치할 것으로 기대됩니다. 실시간으로 분석할 수 있습니다. 온체인 데이터는 크로스체인 중재, 동적 플레지, 플래시 대출 조합과 같은 복잡한 전략을 완료하는 데 도움이 될 수 있으며 , DAO 거버넌스를 통해 프로토콜 업그레이드에 참여할 수도 있습니다. 검색 엔진이 일반인이 서핑할 수 있도록 허용하는 것과 마찬가지입니다. TCP 프로토콜을 몰라도 인터넷을 사용할 수 있고, DeFAI를 사용하면 초보자도 헤지 펀드 수준의 자산 관리 역량을 갖출 수 있습니다.
현재 일부 DeFAI 프로젝트가 등장했습니다. 이 기사의 저자인 다니엘은 DeFAI 헤드 프로젝트인 Hey Anon($ANON)의 창립자입니다. 유명한 DeFi 개발자로서 그는 알고리즘 스테이블코인 Wonderland의 개발을 주도했습니다. 분산형 대출 AbracadabraMoney 및 DEX WAGMI 개발. 오늘날 그가 설립한 회사인 Hey Anon은 AI 기반 DeFi 자동화 도구에 집중합니다. 그가 출시한 TypeScript 기반 솔루션은 DeFi 프로토콜에 통합되도록 설계되어 에이전트가 전례 없는 보안과 단순성으로 온체인 상호작용을 관리할 수 있습니다 . 시가총액은 CoinmarketCap DeFAI 부문에서 3위를 차지했습니다.
DeepseekR 1의 오픈소스 AI 추론 혁신에서 영감을 받은 Daniele은 DeFi가 AI 기술로부터 어떻게 혜택을 얻을 수 있는지 심도 있게 탐구했습니다. 저는 모든 사람이 그의 통찰력에서 새로운 통찰력을 얻을 수 있을 것이라고 믿습니다.
텍스트
인공지능은 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 대화형 도우미부터 DeFi 다단계 거래 자동화까지 모든 것을 강화하고 있습니다. 그러나 이러한 모델을 대규모로 배포하는 데 드는 비용과 복잡성은 여전히 큰 장벽으로 남아 있습니다. 그 결과, 더 낮은 비용으로 강력한 추론 기능을 제공하는 새로운 오픈 소스 AI 모델인 Deepseek R 1이 탄생하여 수백만 명의 새로운 사용자와 응용 프로그램 시나리오에 대한 길을 열었습니다.
이 기사에서는 다음 내용을 논의합니다.
▶ Deepseek R 1의 오픈소스 AI 추론 혁신
▶ 저렴한 추론과 유연한 라이선싱이 어떻게 광범위한 채택을 촉진할 수 있는가
▶ Jevons 역설이 효율성 향상으로 인해 사용량(및 비용)이 증가할 수 있지만 여전히 AI 개발자에게는 순이익이 될 수 있음을 시사하는 이유
▶ DeFAI가 금융 애플리케이션에서 AI의 인기를 어떻게 활용하는지
Part.1 Deepseek R 1: 오픈소스 AI를 재정의하다
Deepseek R 1은 광범위한 텍스트 학습을 기반으로 하고 추론과 맥락적 이해에 최적화된 새로운 LLM입니다. 뛰어난 특징은 다음과 같습니다.
• 효율적인 아키텍처 : 대규모 GPU 클러스터가 필요 없이 복잡한 추론 작업에서 거의 최고 수준의 성능을 달성하기 위해 차세대 매개변수 구조를 채택합니다.
• 낮은 하드웨어 요구 사항 : 이 디자인은 소수의 GPU 또는 고성능 CPU 클러스터에서의 실행을 지원하여 스타트업, 독립 개발자 및 오픈 소스 커뮤니티에서의 사용 임계값을 낮춥니다.
• 오픈 소스 라이선싱 : 대부분의 독점 모델과 달리 관대한 라이선싱을 통해 기업이 제품에 직접 통합할 수 있어 빠른 도입, 플러그인 개발 및 전문적인 미세 조정이 가능합니다.
AI의 이러한 민주화는 Linux, Apache, MySQL과 같은 초기 오픈소스 프로젝트를 연상시킵니다. 이러한 프로젝트는 궁극적으로 기술 생태계의 기하급수적 성장을 주도했습니다.
2부: 저비용 AI의 가치 제안
인기 가속화
고품질 AI 모델을 경제적으로 실행할 수 있는 경우:
• 중소기업 : 값비싼 독점 서비스에 의존하지 않고 AI 솔루션을 배포합니다.
• 개발자: 채팅봇부터 자동화된 연구 지원까지 실험의 자유, 예산 범위 내에서 혁신을 반복합니다.
• 지리적 다각화 : 신흥시장 기업은 금융, 의료, 교육 등의 산업에서 디지털 격차를 해소하기 위해 AI 솔루션에 원활하게 접근할 수 있습니다.
추론의 민주화
저비용 추론은 도입을 촉진할 뿐만 아니라 추론을 민주화합니다.
• 지역화된 모델 : 소규모 커뮤니티는 언어 또는 도메인별 코퍼스(예: 전문 의료/법률 데이터)를 사용하여 Deepseek R 1을 훈련할 수 있습니다.
• 모듈식 확장 : 개발자와 독립 연구원은 라이선스 병목 현상을 극복하기 위해 고급 플러그인(코드 분석, 공급망 최적화, 온체인 거래 검증 등)을 구축할 수 있습니다.
전반적으로 비용 절감으로 더 많은 실험이 가능해지고, 이를 통해 AI 생태계 전체의 혁신이 가속화됩니다.
3부 제번스 역설: 효율성 개선이 소비를 늘리는 이유
제번스의 역설이란 무엇인가?
이 이론은 효율성 개선이 자원 소비를 감소시키기보다는 오히려 증가시키는 경우가 많다고 주장합니다. 원래는 석탄 사용 시나리오에서 발견되었는데, 어떤 공정이 더 경제적으로 되면 사람들은 사용 규모를 늘리는 경향이 있어 효율성 향상을 상쇄하거나 때로는 초과하는 경우가 있습니다.
Deepseek R 1의 맥락에서:
• 저비용 모델 : 하드웨어 요구 사항을 줄여 AI를 실행하는 데 더 경제적입니다.
• 결과 : 더 많은 회사, 연구자, 애호가들이 AI 인스턴스를 시작합니다.
• 효과 : 단일 인스턴스의 운영 비용은 감소하지만, 총 개수의 급증으로 인해 전체 컴퓨팅 전력 소비량(및 비용)이 증가할 수 있습니다.
나쁜 소식이에요?
꼭 그렇지는 않아요. Deepseek R 1과 같은 모델의 광범위한 사용은 채택과 응용 프로그램의 급증을 의미하며 이를 통해 다음을 촉진할 것입니다.
• 생태계 번영 : 더 많은 개발자가 오픈 소스 코드 기능을 개선하고, 취약점을 수정하고, 성능을 최적화합니다.
• 하드웨어 혁신 : GPU, CPU 및 전문 AI 칩 제조업체는 가격과 에너지 효율성을 경쟁하여 급증하는 수요에 대응하고 있습니다.
• 비즈니스 기회 : 분석 도구, 프로세스 오케스트레이션, 특수 데이터 사전 처리 등을 개발하는 업체는 AI 사용 급증으로 이익을 얻을 것입니다.
따라서 Jevons 역설은 인프라 비용이 증가할 수 있음을 시사하지만 AI 산업 전체에 긍정적인 신호입니다. 즉, 경제적 배포에서 획기적인 진전을 이룰 수 있는 혁신적인 환경을 촉진합니다(예: 고급 압축 기술 또는 전문화된 작업에 대한 작업 오프로드). 작은 조각).
4부 DeFAI에 미치는 영향
DeFAI: AI와 DeFi가 만났을 때
DeFAI는 분산형 금융과 AI 자동화를 결합하여 에이전트가 온체인 자산을 관리하고, 여러 단계의 거래를 수행하고, DeFi 프로토콜과 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 이 새로운 분야는 오픈 소스, 저비용 AI의 직접적인 혜택을 누리고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
• 24/7 자율성
에이전트는 DeFi 시장을 지속적으로 스캔하고, 체인 간 자산을 연결하고, 포지션을 조정할 수 있습니다. 추론 비용이 낮으므로 24시간 연중무휴 운영이 재정적으로 실행 가능합니다.
• 무제한 확장성
수천 개의 DeFAI 에이전트가 다양한 사용자나 프로토콜에 동시에 서비스를 제공해야 하는 경우 Deepseek R 1과 같은 저비용 모델을 사용하면 운영 비용을 제어할 수 있습니다.
• 사용자 정의
개발자는 높은 라이선스 비용을 지불하지 않고도 DeFi 전용 데이터(가격 피드, 온체인 분석, 거버넌스 포럼)를 활용하여 오픈소스 AI를 미세 조정할 수 있습니다.
더 많은 AI 에이전트, 더 강력한 금융 자동화
Deepseek R 1이 AI 임계값을 낮추면서 DeFAI는 긍정적인 순환을 형성합니다.
• 에이전트 폭발 : 개발자가 전문 로봇(수익 사냥, 유동성 제공, NFT 거래, 크로스 체인 중재 등)을 생성합니다.
• 효율성 향상 : 각 에이전트는 자금 흐름을 최적화하여 DeFi의 전반적인 활동과 유동성을 증가시킬 수 있습니다.
• 산업 성장 : 고급 파생상품부터 조건부 지불까지 더욱 복잡한 DeFi 제품이 등장하고 있으며, 이 모든 것이 접근 가능한 AI에 의해 조정됩니다.
최종 결과는 DeFAI 분야 전체가 사용자 성장-지능형 에이전트 진화의 선순환으로부터 이익을 얻는다는 것입니다.
5부 전망: AI 개발자들의 긍정적인 신호
번창하는 오픈소스 커뮤니티
Deepseek R 1이 오픈 소스로 공개되면 커뮤니티는 다음을 수행할 수 있습니다.
• 취약점을 빠르게 수정합니다.
• 추론 최적화 솔루션 제안
• 도메인 포크 생성(예: 금융, 법률, 의료)
협력적 개발은 지속적인 모델 개선과 생태계 도구(미세 조정 프레임워크, 모델 제공 인프라 등)의 등장으로 이어집니다.
새로운 수익 경로
DeFAI와 같은 분야의 AI 개발자는 기존 API 호출 요금 청구 모델을 돌파할 수 있습니다.
• 관리형 AI 인스턴스 : 사용자 친화적인 대시보드를 통해 엔터프라이즈급 Deepseek R 1 관리 서비스를 제공합니다.
• 서비스 계층 구축 : 오픈소스 모델을 기반으로 DeFi 운영자를 위한 컴플라이언스 검토, 실시간 인텔리전스 등의 고급 기능을 통합
• 에이전트 마켓플레이스 : 고유한 전략이나 위험 프로필을 갖춘 에이전트 프로필을 호스팅하고 구독 또는 성과 공유 서비스를 제공합니다.
이러한 비즈니스 모델은 기반 AI 기술이 공급업체를 파산시키지 않고도 동시 사용자 수가 수백만 명에 달할 수 있도록 확장될 때 번창할 것입니다.
낮은 임계값 = 인재 풀 확장
Deepseek R 1에 대한 수요가 감소함에 따라 전 세계적으로 더 많은 개발자가 AI 실험에 참여할 수 있습니다. 이러한 재능의 유입:
• 실제 세계와 암호화 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 고안합니다.
• 새로운 아이디어와 개선 사항으로 오픈 소스 커뮤니티를 풍부하게 합니다.
• 높은 컴퓨팅 비용으로 인해 배제되었던 글로벌 인재를 자유롭게 활용하세요.
결론
Deepseek R 1의 등장은 중요한 전환점을 가져왔습니다. 오픈 소스 AI에 더 이상 값비싼 컴퓨팅 파워나 라이선스 수수료가 필요하지 않게 된 것입니다 . 저렴한 비용으로 강력한 추론 기능을 제공함으로써 소규모 개발팀부터 대규모 기업에 이르기까지 광범위하게 도입될 수 있는 길을 열었습니다. 제번스의 역설은 수요 급증으로 인해 인프라 비용이 상승할 수 있음을 시사하지만, 이러한 현상은 궁극적으로 하드웨어 혁신, 커뮤니티 기여, 고급 애플리케이션 개발을 촉진하여 AI 생태계에 이로운 것입니다.
DeFAI의 경우, 분산형 네트워크에서 금융 운영을 조정하는 AI 에이전트는 상당한 파급 효과를 가져올 것입니다. 비용이 낮아지면 에이전트가 더 복잡해지고 접근성이 높아지며 온체인 전략의 범위가 확대됩니다 . 수익 집계부터 위험 관리까지 이러한 고급 AI 솔루션은 지속 가능하게 운영되어 암호화폐 도입과 혁신을 위한 새로운 길을 열어줍니다.
Deepseek R 1은 오픈 소스의 발전이 AI와 DeFi 모두에서 전체 산업을 촉진할 수 있는 방법을 보여줍니다. 우리는 AI가 더 이상 소수 특권층을 위한 도구가 아니라 개방형 모델, 경제적 인프라, 멈출 수 없는 혁신에 의해 주도되는 일상적인 금융, 창의성, 글로벌 의사 결정의 기본 요소가 되는 미래의 문턱에 서 있습니다. 지역사회의 추진력..
원래 링크:
https://x.com/다니엘레세스타/상태/1883867695470313719?t=ibCexR2OmF1MSS3h60fhmQs=09
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