원저자: Zibu, crypto KOL
KOL은 영향력이 크기 때문에 그들의 행동 중 일부는 프로젝트에 특정한 영향을 미칠 것입니다. 일반적으로 KOL은 먼저 프로젝트를 구매한 다음 커뮤니티에서 공유하고, 마지막으로 Twitter와 같은 공개 채널에 공유합니다. KOL의 주소를 알고 있다면 그가 무엇을 매수했는지, 언제 포지션을 추가했는지, 언제 수익을 멈추고 손실을 멈춰야 하는지 알 수 있습니다.
이 글에서는 KOL 주소를 찾고 사용하는 몇 가지 방법을 공유합니다.
1. gmgn을 사용하세요
gmgn은 거래, 데이터 분석, 모니터링 등의 기능을 갖춘 종합 플랫폼입니다. 사장님은 @haze 0x입니다.
gmgn에서 사용자는 Twitter 계정과 주소를 바인딩할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 KOL의 주소를 찾을 수 있습니다.
예를 들어, 0x sun의 주소를 알고 싶다면 검색창에 0x sun을 입력하면 그림과 같이 검색 결과 하단에 0x sun의 주소가 나옵니다.
검색결과에서 해당 주소를 클릭하면, 그림과 같이 0xsun 주소의 자세한 정보를 볼 수 있습니다. 우리는 그의 트위터 팔로워 수를 볼 수 있고, 클릭하면 트위터로 리디렉션됩니다. 그의 승률도 볼 수 있고, 지난 7일간의 손익도 볼 수 있으며, 7일간의 수익은 230만 달러입니다.
이런 식으로, 특정 KOL의 주소를 알고 싶을 때, gmgn에서 검색하여 그가 주소를 바인딩했는지 확인할 수 있습니다. 그렇다면, 알아낼 수 있습니다.
2. chain.fm을 사용하세요
chain.fm은 온체인 모니터링 플랫폼입니다. 사용자들은 많은 KOL 주소를 포함한 많은 스마트 머니 주소를 업로드했습니다. 보스는 @zen 913입니다.
몇 년 전, chain.fm에서는 키워드로 검색을 지원하는 검색 기능을 출시했는데, 이 기능을 사용하여 KOL의 주소를 찾을 수 있습니다.
저는 이 트윗 https://x.com/0x_zibu/status/1882345639218118884 에서 이 방법을 언급했습니다. chain.fm을 사용하여 KOL 주소를 찾는 방법은 두 가지가 있습니다.
1. 특정 KOL 이름을 직접 검색
0x sun의 예를 계속해 보겠습니다. 입력란에 0x sun을 입력하면 그림과 같이 여러 주소가 나타나는 것을 볼 수 있습니다.
검색 결과의 첫 번째 주소는 426개 채널에 포함되어 있으므로 기본적으로 0xsun의 주소입니다. gmgn에서 0xsun 본인이 이 주소를 인증했는지 확인할 수도 있습니다.
2. 키워드 “KOL”로 검색
그림에서와 같이 chain.fm에 대한 모든 관련 정보를 찾으려면 키워드 KOL을 입력할 수도 있습니다.
KOL을 입력하면 모든 관련 채널이 검색됩니다. 채널에는 채널 소유자가 정렬한 KOL 주소가 포함되어 있습니다. 진위성만 확인하면 됩니다.
지갑 옵션에서 KOL 키워드를 사용하면 그림과 같이 이 정보가 있는 주소도 찾을 수 있습니다.
chain.fm을 통해 찾은 주소는 채널 소유자가 업로드한 주소를 기반으로 하며, 100% 진짜임을 보장할 수 없습니다. gmgn, Twitter 또는 다른 채널을 통해 교차 검증해야 합니다.
3. Twitter 기반 단서 분석
위의 두 가지 방법은 비교적 간단하며, 이를 정리하는 데 시간을 투자할 의향이 있다면 찾을 수 있습니다. 하지만 일부 KOL은 자신의 주소를 적극적으로 공개하지 않는데, 이 경우 다른 방법을 통해 찾아야 합니다.
1. 명확한 주문 공유
일부 KOL은 거래 시간, 매수 또는 매도, 거래 금액, 코인 개수 등 구체적인 거래 정보가 담긴 사진과 함께 트윗에 주문을 게시합니다. 주문 공유 사례는 특정 거래 정보가 있고 이 정보를 기준으로만 필터링하면 되기 때문에 찾는 것이 특히 쉽습니다.
주문을 필터링하려면 Eagle(https://dexscreener.com/)을 사용하는 것이 좋습니다. 그림에서와 같이 거래 시간, 거래 유형(매수 또는 매도), 거래 금액 및 거래 코인 수를 기준으로 세부 필터링을 할 수 있습니다.
Eagle은 내가 사용해 본 도구 중에서 가장 광범위한 수동 필터링 기능을 가지고 있습니다. 필터링 기능이 순전히 쇼용인 다른 도구와 달리 PM 스스로도 사용하지 않는 것 같습니다.
하지만 Eagle의 단점은 OKX와 같은 집계 라우팅을 사용하는 거래를 찾을 수 없다는 것입니다. 이런 종류의 거래는 OKX 웹사이트( https://www.okx.com/zh-hans/web3 )에서만 검색할 수 있습니다.
2. 모호한 정보
가끔 KOL은 트위터에 직접 주문을 게시하지 않지만 특정 코인이 특정 시장 가치에 상장되었을 때를 언급할 수도 있습니다. 이 경우 정보가 제한되어 단일 트윗을 기준으로 대략적인 범위만 필터링할 수 있습니다. 특정 주소를 필터링하려면 여러 트윗을 결합해야 할 수도 있습니다.
예를 들어, Cycle Hand Niu Niu는 어제 Burder의 주소에 대해 트윗을 올렸는데, 사진에 나와 있습니다. 이 주소를 어떻게 찾을 수 있나요?
먼저 모든 유효한 정보를 수집해 보겠습니다.
(1) 해당 트윗은 오후 2시 53분에 게시되었습니다.
(2) 트윗에 따르면 Burder는 먼저 $Ncat과 $Noland를 매수한 다음 $Calicoin을 매수했습니다.
(3) 트윗 속 사진은 그림에서 보듯이 풍부한 정보를 제공하고 있다. 알 수 있는 것:
a. $Calicoin 보유량은 4M입니다.
b. $Noland의 지분은 37.6M입니다.
c. $Ncat는 30M을 보유하고 있지만 총 보유량의 57%에 불과합니다.
d. 스크린샷을 찍을 당시 보유 시간은 불과 2분이었습니다.
(4) $Calicoin 오픈시간은 2.5 8:23 입니다.
위의 정보에서 우리는 Burder의 거래 시간이 8:23에서 9:53까지임을 알 수 있습니다. 그림에서 2분의 홀딩 시간과 합치면 가장 늦은 거래 시간은 9:51일 수 있습니다. 트윗에서 Burder는 늦게 일어났기 때문에 가장 빠른 거래 시간은 개장 후 어느 정도 시간이 될 것입니다. 정확한 시간에 대한 자세한 정보는 없으므로 필터링할 때는 8:23만 사용할 수 있습니다.
위 정보를 이용해서 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.
a. 거래 데이터를 얻기 위한 스크립트 작성
오전 8시 23분과 9시 53분 사이에 세 가지 코인의 모든 매수 거래를 꺼내서 이 범위에서 동시에 세 가지 코인을 매수한 주소가 어디인지 확인하고, 그 주문과 수량이 위에서 수집한 정보와 일치합니다.
b. dune( https://dune.com/ )을 사용하여 쿼리합니다.
거래 데이터를 얻기 위해 스크립트를 작성하는 것과 비교하면, dune의 데이터는 기성품입니다. 이때 AI를 사용하여 dune 쿼리 문을 작성하고 주소를 필터링한 다음 수동으로 검증할 수 있습니다.
4. 주소 트레이딩 스타일, 승률 및 기타 지표 분석
KOL의 주소를 찾은 후에는 해당 주소를 세부적으로 분석해야 합니다. 그의 거래 스타일은 무엇인지, 내부 시장, 첫 번째 외부 시장, 두 번째 외부 시장 중 어느 것을 좋아하는지, 최고가를 쫓는 것을 좋아하는지, 매복하는 것을 좋아하는지, 손절매 이익과 손절매 이익은 어떻게 설정하는지, 승률은 얼마인지, 전반적인 손익 상황은 어떠한지 살펴보세요.
현재 주소 분석에 더 나은 플랫폼은 gmgn과 debot입니다.
1. 지엠지엔
gmgn은 다양한 지표를 사용하여 광범위한 데이터 분석 작업을 수행했습니다.
예를 들어, 0x sun의 주소에 대해 우리는 1일, 7일, 30일 동안의 손익, 승률, 총 손익을 볼 수 있습니다. 최근 손익에서는 지난 30일 동안의 거래 통화를 볼 수 있으며, 다양한 지표에 따라 정렬할 수 있습니다. 특정 통화를 클릭하면 자세한 거래 기록을 볼 수 있습니다. 표시된 대로
2. 데봇
debot은 gmgn과 동일한 기능을 구현합니다. 둘은 알고리즘에 약간의 차이가 있으며 표시되는 데이터도 약간 다릅니다. 그림에는 0x sun 주소의 데이터가 표시되어 있으며 gmgn과 비교할 수 있습니다.
gmgn과 debot 중 어느 것이 더 나은지에 대한 제 제안은 두 도구를 함께 사용하고 서로를 참조하여 단일 도구에서 누락된 데이터나 오류가 분석에 영향을 미치는 것을 방지하는 것입니다.
V. 모니터링
KOL의 주소를 찾고 데이터 분석을 수행한 후에는 각 주소에 라벨을 붙이고 분류한 다음 도구를 사용하여 이러한 주소를 모니터링하여 소셜 네트워크 및 Twitter보다 먼저 거래가 있을 때 가장 먼저 알 수 있도록 해야 합니다.
모니터링을 위해서는 debot을 강력히 추천합니다. Debot은 제가 사용해 본 모니터링 제품 중 가장 기능이 풍부하고 세부적입니다. AI 신호도 매우 강하고 거래가 매우 원활합니다.
Debot의 지갑 모니터링은 그림과 같이 지갑 동작 모니터링과 지갑 그룹 동작 모니터링의 두 가지 유형으로 나뉩니다.
1. 지갑 동작 모니터링
이 모니터링은 모든 도구가 가지고 있는 일반적인 모니터링입니다. 그러나 다른 도구의 모니터링은 모든 주소를 하나의 tg 그룹으로 푸시합니다. debot의 장점은 그림에서 볼 수 있듯이 주소를 그룹화한 다음 그룹화 상황에 따라 다른 tg 그룹으로 푸시할 수 있다는 것입니다.
이런 방식으로, 마킹 상황에 따라 푸시를 위한 다양한 tg 그룹을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 내부 플레이어, 외부 2단계 플레이어, 키 어텐션 주소 등이 있습니다. 모니터링 정보를 분류할 수 있는 도구가 좋습니다. 이전에 모니터링을 위해 abot을 사용했을 때, 그룹 푸시 효과를 얻기 위해 먼저 주소를 표시하고, tg 그룹은 모니터링 메시지를 받은 후 2차 개발을 하고, 표시한 내용을 토대로 2차 배포를 했습니다. 이제 debot을 사용하면 2차 개발이 필요 없습니다.
2. 지갑 그룹 행동 모니터링
너무 많은 주소를 모니터링하게 되면 피할 수 없는 문제가 발생합니다. 푸시 메시지가 너무 많아지는 것입니다. 인간의 뇌가 처리할 메시지가 너무 많으면 뇌는 포기하고 싶어하며, 모니터링의 의미는 사라지게 됩니다. 이 문제에 대해, 저의 이전 전략은 푸시 메시지의 2차 개발을 하는 것이었고, 특정 기간 내에 다른 주소의 수가 특정 수에 도달하면 푸시되도록 설정했습니다. 예를 들어, 30분 내에 5개의 다른 주소가 구매하면 푸시합니다. 저는 이 전략을 약 1년간 사용해 왔는데, 매우 효과적이었습니다. 인기 있는 코인을 놓치지 않으면서도 많은 뉴스를 줄일 수 있었습니다.
Debot의 지갑 그룹 동작 모니터링은 제가 위에서 언급한 전략을 구현한 것일 뿐이며, 그림에서 볼 수 있듯이 더욱 정교하고 지표의 세분성이 더 뛰어납니다. 매수매도를 모니터링할 수 있으며, 모니터링 기간, 거래 금액, 알림 빈도, 시장 가격을 설정할 수 있습니다. 이 기능은 다양한 모니터링 요구 사항을 완벽히 충족할 수 있으며, 강력히 추천됩니다.
6. 수백 개의 KOL 주소 파일
위의 방법을 바탕으로 저는 그림에서 보이는 것과 같이 약 100명의 KOL의 주소를 정리했습니다.
네 번째 부분의 분석방법에 따라 각 주소를 분석하고 표시하고, 자신의 습관에 맞는 주소를 찾아 모니터링할 수 있습니다.
해당 파일은 제 Telegram 채널에 업로드되어 있으며 여기서 다운로드할 수 있습니다: https://t.me/zibutalk/79
이 파일을 공유할 때는 출처를 밝혀주세요!
VII. 결론
위의 글에서는 KOL 주소를 찾는 방법과 주소를 분석하고 모니터링하는 방법을 소개합니다. 파일에 포함되지 않은 KOL 주소의 경우 위의 방법을 사용하여 찾을 수 있습니다. 또한 KOL의 외부 주소는 그들이 사용하는 주소 중 하나일 뿐입니다. 모든 사람은 여러 개의 주소를 가지고 있습니다. 위의 주소를 기반으로 연관된 주소를 찾을 수 있습니다. 더 많은 주소를 수집하면 주소 데이터베이스가 매우 풍부해질 것입니다.
모든 KOL은 스타일이 다르고, 일부 KOL은 고객으로부터 주문을 받기도 합니다. KOL의 주소를 맹목적으로 믿을 수는 없지만, 여전히 자신에게 맞는 것을 선택해야 합니다.
