오늘 아침, Yzi Labs는 Tensorplex Labs에 대한 투자를 발표했고, Bittensor 서브넷 프로젝트 Dojo는 500% 상승했습니다. 작년 같은 달에 분산형 AI 스타트업 Tensorplex Labs는 300만 달러의 시드 라운드 자금 조달을 완료했습니다. 1년 후, Tensorplex Labs는 Dex, 데이터 대시보드, AI 등을 포함하여 Bittensor 생태계에 기여했습니다. 이 글에서는 2년 전에 설립된 싱가포르 기업인 Tensorplex Labs가 Bittensor 생태계의 핵심 참여자가 되기 위해 무엇을 했는지 간략히 분석합니다.
Bittensor의 DeFi 코어
담보대출
dTao가 출시되기 전에는 bittensor의 생태계가 실제로 매우 부족했습니다. Tensorplex는 TAO 생태계에 핵심 DeFi 제품을 제공했으며, 그 중 하나가 Tensorplex Stake였습니다. 크로스 체인 스테이킹 제품으로서, EVM 투자자가 Substrate 호환 지갑을 다운로드하거나 수동으로 위임하지 않고도 TAO 생태계에 참여하고 스테이킹 보상을 즐길 수 있는 LSD ERC 20 Liquid Staking Derivative 토큰인 stTAO를 출시했습니다. 동시에, 담보 자산은 Bittensor와 같은 네트워크에 브리지되어 검증 노드의 운영에 참여할 수 있습니다. 이를 위해 Tensorplex는 Substrate와 EVM 간의 신뢰를 최소화하는 브리지도 구축했습니다. 또한, TaoBank와 같은 대출 프로토콜을 육성하여 사용자들이 TAO를 담보로 무이자 대출을 받을 수 있도록 했습니다. 스테이킹의 최고 TVL은 3,000만 미국 달러를 넘었으며, 이로 인해 Tensorplex는 Tao의 가장 큰 검증 노드 중 하나가 되었습니다.
Exchange + Data Dashboard 통합 Backprop
지난달에 dTAO가 공식적으로 출시되었고 @BackpropFinance 도 공식적으로 출시되었습니다. 현재 시점에서 dTAO를 거래할 수 있는 3개의 Dex 중 하나인 hotkeyswap, taostats는 사용자가 다양한 Alpha 서브넷을 거래할 수 있도록 하는 것 외에도 매우 포괄적인 데이터 대시보드를 제공하여 거래 대시보드, 주소 분석, 온체인 정보 쿼리, 시장 분석 등과 같은 다양한 유형의 제품을 동일한 제품에 통합합니다. 친숙한 UI와 완전한 데이터 대시보드 덕분에 새로운 사용자가 TAO 생태계에 가입하는 문턱이 상당히 낮아졌으며, 그 결과 Backprop은 Bittensor의 가장 인기 있는 Dex 제품이 되었습니다.
AI 생태계의 발전
법학 석사
Tensorplex는 대규모 모델에서 많은 시도를 했고, @MacrocosmosAI Subnet 19의 분산형 LLM 사전 학습 경연 대회에서 모든 오픈소스 모델을 능가하는 유사한 모델을 만들어냈습니다. @flock_io 및 @AlloraNetwork 와 같은 60개 이상의 Bittensor 서브넷 및 AI 체인에서 검증자를 실행하는 최신 상위 모델 Sumo는 2023년 Bittensor Subnet 9에서 출시되었습니다. 2024년 4월에 매개변수 상한을 70억으로 인상한 후, Sumo-T 9-7 B는 Falcon 7 B 및 Llama 2 7 B와 같은 잘 알려진 모델보다 더 나은 성능을 보였습니다.
텐서플렉스 스트림
Tensorplex는 또한 Agent 측면에서 시도를 했습니다. Tensorplex와 @Corcel_X Subnet 18은 최초의 Web3 RAG 챗봇 Tensorplex Stream을 구축했습니다. 이 챗봇은 암호화폐 팟캐스트 기록에서 정보를 얻어 AI Agent를 훈련시키고 최신 암호화폐 정보를 집계하고 요약하는 Agent를 릴리스합니다. Chatbot 외에도 팟캐스트도 개발되어 AI가 수집한 정보를 말할 수 있게 되었습니다. 빠르게 진화하는 암호화폐 시장에서 최신 정보를 수집하기 위해 RAG의 강점을 활용하는 것은 나중에 대규모로 사용되었습니다.
도장 서브넷
Dojo Subnet은 지난 24시간 동안 dTAO에서 가장 빛나는 서브넷이 되었고, YziLabs가 Tensorplex Labs에 대한 투자를 발표한 후 500% 급등했습니다. Dojo는 데이터 수집 플랫폼이지만, 데이터 수집 플랫폼일 뿐만 아니라 인간을 관찰적 제3자로 결합하는 포괄적인 생태계이기도 합니다. 인간의 지능은 체인과 현실 세계에서 AI 개발, 훈련 및 에이전트 운영에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.
LLM의 주요 워크플로는 누구나 LLM을 사용하여 고유한 합성 작업(예: 게임 물리 피드백, 생성된 이미지의 품질, 물리 알고리즘 등)을 생성할 수 있다는 것입니다. Dojo를 통해 인공적인 피드백 데이터를 수집하고 응답 난독화 기술을 추가합니다.
그런 다음 채굴자들은 작업을 분배하고, 인간 검증자의 역할은 각 기여자가 제공한 응답의 품질을 결정하고 다차원 지표에 따라 보상을 분배하여 LLM이 생성한 몇 가지 기본 사실을 확인하는 것입니다. 이러한 지표에는 수동 일관성 가중 코헨 카파, 양적 안정성 계층 내 상관 계수 ICC, 사실적 충실도 스피어만 상관 관계가 있으며, 이러한 데이터는 오픈 소스 모델을 개선하고 최적화하는 데 사용됩니다.
Dojo는 기술적 수단을 사용하여 시빌 공격을 방지하고 기여자가 실제 사람인지 확인합니다. 시스템이 성숙해지면 공격자를 방지하고 기여 체인을 형성하는 역할도 추가됩니다. 현재까지 Dojo는 인간이 생성한 300만 개 이상의 데이터 포인트를 수집했습니다.
Tensorplex Labs에 대한 Yzi Labs의 투자는 Bittensor 생태계가 시장에 점차 수용되는 모습의 축소판일 뿐입니다. 할랄 Bittensor는 일반적으로 시장에서 많은 주목을 받지 못합니다. 사실 오래된 AI 생태계로서, 생태계 내의 모든 프로젝트 당사자는 상당한 역량과 인내심을 가지고 있어 사람들에게 진지한 구축의 분위기를 제공합니다. 쉘이나 dTAO 시스템과 같은 서브넷에 아직 문제가 있지만, 우리는 여전히 Bittensor가 더 우수한 제품을 내놓을 것으로 기대하고 있으며, BlockBeats는 계속해서 주의를 기울일 것입니다.
