การปฏิวัติ AI ของเกมลูกโซ่: AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ (1)

avatar
瓜田实验室 W Labs
1ปี ที่แล้ว
ประมาณ 7617คำ,ใช้เวลาอ่านบทความฉบับเต็มประมาณ 10นาที
เรื่องของ AI + game + chain game ตามที่เราเข้าใจ

ชื่อระดับแรก

กล่าวเปิดงาน

หมาป่ากำลังจะมา หมาป่ากำลังจะมา... AI มาคราวนี้เหมือนหายนะจริงๆ ในเวลาเพียง 2 เดือน จำนวนผู้ใช้งาน ChatGPT ของ OpenAI ต่อเดือนเกิน 100 ล้านคน กลายเป็นการเติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ หนึ่งใน แอพพลิเคชั่น. GPT-4 ล่าสุดเปิดตัวเมื่อวันที่ 14 มีนาคม จากนั้นในวันที่ 29 มีนาคม ผู้บัญชาการของ Dogecoin, Musk และผู้เชี่ยวชาญกว่า 1,000 คนและผู้บริหารในอุตสาหกรรมร่วมกันเรียกร้องให้ระงับการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า GPT-4 ให้ระยะเวลากันชนอย่างน้อย 6 เดือนเพื่อรับรู้และอยู่ห่างจากความเสี่ยงขนาดใหญ่มาก

มัสก์ เจ้าแห่งการส่งของ กดปุ่มหยุดชั่วคราว (แล้วเปลี่ยนอวาตาร์ในทวิตเตอร์เป็นสุนัขเพื่อเรียกความนิยมงั้นเหรอ ฮ่าๆ) และเตรียมเวลาฝึกงาน 6 เดือนสำหรับคุณและฉันต่อหน้ามือถือเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับ การต่อสู้ ปุ่มหยุดชั่วคราวยังหมายความว่านี่จะเป็นแนวโน้มที่ย้อนกลับไม่ได้และไม่อาจต้านทานได้ ดังนั้นเรายังมีเวลามากกว่า 5 เดือนในการคิดเกี่ยวกับวิธีเผชิญหรือยอมรับการเปลี่ยนแปลงที่ AI นำมาสู่งานและชีวิตของเรา

สิ่งที่ทำให้ AI ทรงพลังมากคือการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถคิด เรียนรู้ และแก้ปัญหาอย่างมีเหตุผลได้เหมือนมนุษย์ มันเป็นธรรมชาติเหมือนกับการแชทกับชาวเน็ตที่ไม่คุ้นเคย และอีกฝ่ายมีคลังความรู้และหัวข้อมากมายให้คุณจีบ และยังสามารถมีหน้าที่สนับสนุนและสนุกสนานจาก Deyun Society

หากปัญญารอบรู้รอบด้านและมีอำนาจทุกอย่างได้รับอนุญาตให้ช่วยมนุษย์ทำงาน งานมากกว่า 50% อาจถูกแทนที่ด้วย AI ในเร็วๆ นี้ และงานมากกว่า 90% จะค่อยๆ ได้รับผลกระทบและปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมาก ในขณะที่มีเวลามากขึ้น สำหรับมนุษย์

AI นำมาซึ่งการปฏิวัติครั้งใหม่ที่ไม่มีใครหลีกหนีได้ ขอบคุณผู้บัญชาการทหารสูงสุดที่กดปุ่มหยุดชั่วคราวแม้ว่ามันจะแสร้งทำเป็นหยุดชั่วคราวในขณะที่ฉันแอบวิจัยและพัฒนาโดย ซ่อมแซมถนนไม้กระดานอย่างชัดเจนและเก็บโกดังเก่าอย่างลับๆ เมื่อ ChatGPT 3.5 เพิ่งเปิดตัว W Labs ได้จัดตั้ง กลุ่มวิจัยเกมลูกโซ่ AI ขึ้น ในช่วงเวลานี้เราได้เยี่ยมชมโครงการและทีมเกมลูกโซ่ที่เราสามารถเข้าถึงได้และมีส่วนร่วมใน AI และรวมกับสิ่งที่เราเรียนรู้ AI ความรู้ก็เริ่มเขียนเรื่อง AI + game + blockchain game ตามที่เราเข้าใจ มาเริ่มกันเลย! (บทความยาว ๆ ชุดนี้อาจจะยาวมาก ขอถือเป็นซีเรียลนะครับ แต่เป็นออริจินัล ไม่ได้สร้างโดย ChatGPT นะครับ 555)

ชื่อระดับแรก

หนึ่ง AI ไม่ใช่เรื่องใหม่

ความเฟื่องฟูของ AI ระดับแมสครั้งสุดท้ายย้อนกลับไปในปี 2559 เมื่อ AlphaGo เอาชนะอดีตแชมป์โลก Go อย่าง Lee Sedol และหลังจากนั้นก็เงียบไปสองสามปีจนกระทั่ง ChatGPT ออกมาในปี 2565 และระเบิดอีกครั้ง ไม่น่าแปลกใจที่ในความเป็นจริง AI เป็นสาขาของการพัฒนามาเป็นเวลาหกสิบหรือเจ็ดสิบปีแล้ว และเคยผ่านฤดูหนาวอันหนาวเหน็บมาแล้วหลายครั้ง

เรื่องราวความเป็นมาของการพัฒนา AI สามารถเล่าได้ตั้งแต่กำเนิดคำว่าปัญญาประดิษฐ์ ก่อนหน้านั้น นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยคอมพิวเตอร์ในยุคแรกๆ ได้คิดและพยายามจำลองความฉลาดของมนุษย์อยู่แล้ว ในช่วงกลางฤดูร้อนปี 1956 John McCarthy และคนอื่นๆ ได้จัดโครงการวิจัยเป็นเวลาสองเดือนที่ Dartmouth College ในเมือง Hanos อันเงียบสงบของสหรัฐอเมริกา โดยมีจุดประสงค์เพื่อรวบรวมผู้ที่มีความคิดเหมือนกันเพื่อหารือเกี่ยวกับ ปัญญาประดิษฐ์

การปฏิวัติ AI ของเกมลูกโซ่: AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ (1)

คำอธิบายภาพ

บุคคลสำคัญในการประชุม Dartmouth Conference ปี 1956

การวิจัย AI ในช่วงแรกๆ มุ่งเน้นไปที่แนวทางสัญลักษณ์ เช่น การใช้แนวทางตามกฎและตรรกะเพื่อจำลองความฉลาดของมนุษย์ ในขั้นตอนนี้ Marvin Minsky ได้สร้าง perceptron Mark 1 ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทแรกสุดเช่นกัน ต่อมา Alan Turing ได้เสนอการทดสอบ Turing ที่มีชื่อเสียง

หากคุณไม่รู้จักผู้เล่นในแวดวงการเข้ารหัสของ Turing คุณน่าจะรู้จัก Chen Fengxia (CFX) ซึ่งเป็นสกุลเงินที่มีมูลค่าเป็นสิบเท่าในช่วงครึ่งแรกของปี 2023 ใช่ไหม? โทเค็นชั้นนำในภาคแนวคิดของฮ่องกงสามารถเพิ่มขึ้นอย่างดุเดือด ยกเว้นว่า ผู้ดูแลตลาดที่อยู่เบื้องหลังมันคือ Daweifang (DWF) ที่ดุร้าย CFX เข้าสู่แม่น้ำและทะเลสาบเป็นครั้งแรกเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาด้วยแบรนด์ Tsinghua Yaoban Yaoban คือ a Chinese ชั้นเรียนนำโดยผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ Yao Qizhi จากมหาวิทยาลัย Tsinghua และความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Yao Qizhi คือการได้รับรางวัล Turing Award ในปี 2000 และเขายังเป็นชาวจีนคนเดียวที่ได้รับรางวัลจนถึงตอนนี้ ทุกคนจึงทราบสถานะของ Turing ในอุตสาหกรรมนี้ ... รอบ ๆ หลังจากวงกลมขนาดใหญ่ในที่สุดฉันก็ดึงมันกลับมา

การปฏิวัติ AI ของเกมลูกโซ่: AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ (1)

คำอธิบายภาพ

อลัน ทัวริง

การปฏิวัติ AI ของเกมลูกโซ่: AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ (1)

คำอธิบายภาพ

เจฟฟรีย์ ฮินตัน

ตอนนี้เราได้ตระหนักโดยพื้นฐานแล้วว่าความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีไม่ได้เพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรง แต่ต้องผ่านช่วงเวลาที่ราบสูงเป็นเวลานาน แล้วระเบิดออกอย่างกะทันหันในช่วงเวลาสั้นๆ หลังจากผ่านฤดูหนาวมาสองครั้ง ในปี 2550 ฮินตันได้สร้างวิธีการอธิบายโครงข่ายประสาทเทียม - การเรียนรู้เชิงลึกปรากฏขึ้น ในฐานะสาขาย่อยของ AI การเรียนรู้เชิงลึกเริ่มเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในทศวรรษที่ 2000 และนำไปสู่ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์เป็นเวลา 10 ปี กลุ่มนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถและบริษัททุกขนาดได้เข้าสู่ตลาด:

ในปี 2010 DeepMind ก่อตั้งขึ้น ในปี 2011 Wu Enda และคนอื่นๆ ก่อตั้ง Google Brain ในปี 2013 Zuckerberg และ Yang Likun ผู้คิดค้นเครือข่ายประสาทเทียม (CNN) ได้ก่อตั้ง Facebook Artificial Intelligence Laboratory ซึ่งเป็นซีรีส์ A ความก้าวหน้าที่สำคัญเกิดขึ้นในด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ในปี 2014 Google เข้าซื้อกิจการ DeepMind ในปี 2015 AlphaGo เอาชนะ Fan Hui แชมป์ยุโรปและแสดงทักษะ ในปี 2015 OpenAI ดาวเด่นที่สะดุดตาที่สุด บริษัทในโลกปัจจุบันก่อตั้งขึ้น ในปี 2559 AlphaGo เอาชนะแชมป์โลก Li Shishi ในปี 2560 AlphaGo เอาชนะ Ke Jie และอยู่ยงคงกระพันตั้งแต่นั้นมา ในปีเดียวกัน Lu Qi เข้าร่วมสถานะ Baidu Nvidia เปิดตัวเครือข่ายการกำเนิดแบบก้าวหน้าที่สามารถสร้างใบหน้ามนุษย์ที่เหมือนจริงราวกับภาพถ่าย และ ของปลอมที่ลึกล้ำ ก็เริ่มปรากฏบนอินเทอร์เน็ต บริษัท Nvidia จะยังคงปรากฏในบทความยาว ๆ ของเราในอนาคต เป็นแสงสว่างของจีนจริง ๆ บริษัทครอบคลุมสามอุตสาหกรรมหลักของเกม, AI และการเข้ารหัสผ่านเทคโนโลยีชิปกราฟิกการ์ด

ที่นี่ฉันต้องการพูดอีกสองสามคำสำหรับ Baidu (ฉันไม่ได้รับเงินใด ๆ ฉันเกลียดประสบการณ์การใช้ผลิตภัณฑ์ของ Baidu มาโดยตลอด) ตั้งแต่ปี 2555 ไม่นานหลังจากการฟื้นฟูของปัญญาประดิษฐ์เริ่มขึ้น Baidu ตระหนักถึงความสำคัญของ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เพื่อคัดเลือกฮินตัน บิดาแห่งโครงข่ายประสาทเทียมเข้าสู่บริษัท บริษัทระดับเฟิร์สเทียร์หลายแห่งจึงเข้าร่วมการเสนอราคาและริเริ่มการจัดหาทีมงานของฮินตันที่มีความสามารถ ฮินตันจดทะเบียนบริษัทสตาร์ทอัพขนาดเล็ก DNNresearch เพื่อจุดประสงค์นี้โดยเฉพาะ ฮินตัน ทรัพย์สินทั้งหมดของบริษัท ลูกศิษย์ 2 คนของเขา ตลอดจนเอกสารการเรียนรู้เชิงลึกและผลการวิจัยหลายฉบับ

บริษัททั้งสี่ที่เข้าร่วมการประมูล ได้แก่ บริษัทยักษ์ใหญ่ในซิลิคอนแวลลีย์ Google, Microsoft, DeepMind อายุสองปี และ ... บริษัท Baidu ของจีน ไป่ตู้เป็นคนแรกที่ยื่นข้อเสนอ 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ในไม่ช้า ราคาก็แตะ 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทสตาร์ทอัพ DeepMind ที่มีเงินทุนไม่เพียงพอต้องถอนตัวออกจากการประมูล และไมโครซอฟท์ ซึ่งขาดศรัทธาก็ถอนตัวเช่นกัน การประมูลทำให้เหลือเพียง Google He และ Baidu เท่านั้นที่ยังคงต่อสู้กันต่อไป และทั้งสองฝ่ายก็มุ่งมั่นที่จะโค่น Hinton ลงให้ได้ ดังนั้นราคาจึงอยู่ระหว่าง 20 ล้าน ถึง 30 ล้าน ถึง 40 ล้าน และถูกผูกมัดให้สูงขึ้นเรื่อยๆ จนถึง 50 ล้านขึ้นไป ไป่ตู้ยังเปลี่ยนจากนักวิจัยที่รับผิดชอบการประมูลในตอนเริ่มต้นเป็นผู้บริหารบริษัท โดยตรงกับแคลปเปอร์

แต่ท้ายที่สุด ฮินตันก็หยุดการประมูลโดยสมัครใจและเลือกที่จะขายโดยตรงให้กับ Google ในราคาที่ต่ำกว่า ยักษ์ใหญ่ที่สร้างชื่อให้ตัวเองแล้วและถือว่าสภาพแวดล้อมการวิจัยที่เหมาะสมสำคัญกว่าเงิน และ Yu Kai นักวิจัยที่เข้าร่วมการประมูล Baidu ในเวลานั้น รู้สึกประหลาดใจที่พบว่าความมั่งคั่งสามารถมาได้อย่างรวดเร็วและสะดวกสบาย! ไม่ว่า Li Yanhong จะหล่อเหลาเพียงใด เขาก็ไม่สามารถหยุดความฝันของ Yu Kai ได้! ดังนั้นเขาจึงก่อตั้งบริษัทผลิตชิปและระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ Horizon ขึ้นมา ภายในสิ้นปี 2565 Horizon จะมีมูลค่า 5 พันล้านเหรียญสหรัฐโดยมีเงินทุนสะสม 3.4 พันล้านเหรียญสหรัฐ นี่เป็นกรณีทั่วไปของ diaos ที่คว้าโอกาสทางข้อมูลเพื่อบรรลุอิสรภาพ

Ilya Sutskevi หนึ่งในนักเรียนของ Hinton ได้ออกจาก Google ตามคำเชิญของ Musk และร่วมกันก่อตั้ง OpenAI ในเวลาต่อมา

นั่นเป็นช่วงเวลาที่มีความสุขที่สุดของ Google ในด้านปัญญาประดิษฐ์ อันที่จริง จนถึงปี 2018 Google เป็นผู้นำอย่างแท้จริงในด้านปัญญาประดิษฐ์ บริษัทคัดเลือก Sinton, ซื้อกิจการ DeepMind, พัฒนา Google Brain, Google Brain ของตนเอง และวางตัวเองให้อยู่ในระดับแนวหน้าของการวิจัยและการประยุกต์ใช้ในด้าน AI

คนส่วนใหญ่และบริษัทอื่น ๆ ในอุตสาหกรรมก็ติดตามเส้นทางการวิจัยของ Google เช่นกัน สถาปัตยกรรม Transformer ที่เปิดตัวโดย Google ยังให้ OpenAI อยู่ในไหล่ของยักษ์ใหญ่—ตัว T ของ GPT ที่รู้จักกันดีในปัจจุบันหมายถึงสถาปัตยกรรมนี้

แต่ตั้งแต่นั้นมา OpenAI ก็มาถึงศูนย์กลางของเวทีประวัติศาสตร์อย่างช้าๆ ในปี 2019 OpenAI ได้เปิดตัว GPT-2 และ Microsoft ซึ่งไม่รวม Xinton ก็ไม่พลาดโอกาสในครั้งนี้และลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI หลังจาก GPT-2 ในที่สุด OpenAI ก็ผ่านโมเดลขนาดใหญ่ของตัวเองบนถนนที่แตกต่างจากที่ Google เป็นผู้นำ จากนั้นจึงเริ่มโหมดการเปิดที่รุนแรง: 2020, GPT-3; 2022, GPT-3.5, ChatGPT ซึ่งสร้างขึ้น ในเวลาเพียงสิบกว่าวันก็กวาดล้างโลกในช่วงปลายปี และเริ่มบูม AI รอบใหม่ ในปี 2023 เมื่อบริษัทอื่นๆ ยังคงดิ้นรนเพื่อไล่ตาม ChatGPT พวกเขาทุบทิ้ง GPT-4 โดยตรง

จนถึงขณะนี้ยังไม่มีคู่แข่ง และ OpenAI ซึ่งได้เปิดสายงานสองสายของ Ren และ Du ได้เปิดช่องว่างระหว่างรุ่นกับรุ่นอื่น ๆ ด้วยข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติรายแรกที่แข็งแกร่งและความเร็วในการทำซ้ำที่รวดเร็วมาก

ยังมีต่อ. ฉันรู้สึกว่าซีรี่ส์นี้กำลังจะกลายเป็นซีรี่ส์บทความขนาดยาวที่ยาวที่สุดนับตั้งแต่ก่อตั้ง Guatian Lab ผู้อ่านโปรดเพลิดเพลินไปกับเรื่องราวซุบซิบอย่างช้า ๆ ~

การปฏิวัติ AI ของเกมลูกโซ่: AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ (1)

ยินดีต้อนรับสู่การพิมพ์ซ้ำ ความคิดริเริ่มไม่ใช่เรื่องง่าย โปรดระบุ Guadain Laboratory W Labs ที่ผลิต

เว็บไซต์ห้องปฏิบัติการสวนเมล่อน:http://www.wlabsdao.com/

เว็บไซต์ห้องปฏิบัติการสวนเมล่อน:https://discord.gg/wggdao

Melon Field Lab ความไม่ลงรอยกัน:https://Twitter.com/GuaTianGuaTian

เมล่อน ฟิลด์ แล็บ ทวิตเตอร์:https://mirror.xyz/iamwgg.eth

การวิจัยเชิงลึกของ Guadain Laboratory Mirror:https://guatianwgg.medium.com/

บทความต้นฉบับ, ผู้เขียน:瓜田实验室 W Labs。พิมพ์ซ้ำ/ความร่วมมือด้านเนื้อหา/ค้นหารายงาน กรุณาติดต่อ report@odaily.email;การละเมิดการพิมพ์ซ้ำกฎหมายต้องถูกตรวจสอบ

ODAILY เตือนขอให้ผู้อ่านส่วนใหญ่สร้างแนวคิดสกุลเงินที่ถูกต้องและแนวคิดการลงทุนมอง blockchain อย่างมีเหตุผลและปรับปรุงการรับรู้ความเสี่ยงอย่างจริงจัง สำหรับเบาะแสการกระทำความผิดที่พบสามารถแจ้งเบาะแสไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในเชิงรุก

การอ่านแนะนำ
ตัวเลือกของบรรณาธิการ