วิดีโอเกมกลไกที่ซ่อนเร้นของการพัฒนาเทคโนโลยี
ชื่อระดับแรก
01 งานและ Pac-Man
เพื่อนๆ ที่ทำงานในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ควรทราบว่าอุตสาหกรรมวงจรรวมเริ่มต้นขึ้นในปี 1970 ในเวลานั้น Motorola เปิดตัวโปรเซสเซอร์ 6502 ซึ่งคุ้มค่ามากแม้ว่าจะเป็นเพียงโปรเซสเซอร์ 8 บิต แต่ก็สามารถทำได้ ทำการคำนวณที่ซับซ้อนแล้ว ใช่ และราคาใกล้เคียงกับผู้คนมาก กล่าวคือ หากคุณสร้างผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์และติดตั้งโปรเซสเซอร์ 6502 นี้ คุณสามารถขายให้กับชนชั้นแรงงานได้
วิธีเปลี่ยนเทคโนโลยีใหม่ให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่คนทั่วไปสามารถซื้อได้และทุกคนเต็มใจซื้อเป็นเกณฑ์สำคัญในการตัดสินว่าอุตสาหกรรมเกิดใหม่สามารถกวาดโลกได้หรือไม่ ซึ่งมีองค์ประกอบ 3 ประการดังนี้
หากเป็นเทคโนโลยีใหม่
เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ได้แล้ว
สินค้ามีราคาถูกเพียงพอ
ลองย้อนกลับไปดูการพัฒนาผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีแห่งยุคสมัยในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา ทั้งหมดนี้ เป็นไปตามองค์ประกอบทั้งสามนี้หรือไม่: คอมพิวเตอร์ที่บ้าน อินเทอร์เน็ต โทรศัพท์มือถือ อินเทอร์เน็ตบนมือถือ ฯลฯ ทำไมเราถึงเขียนบทความยาว ๆ ชุดนี้? ฉันแค่รู้สึกว่าทั้ง AI และ blockchain อาจพัฒนาไปสู่ผลิตภัณฑ์แห่งยุคสมัยดังที่กล่าวไว้ข้างต้น...
ในปีที่โปรเซสเซอร์ 8 บิตราคาประหยัดของ Motorola ถือกำเนิดขึ้น บริษัทและบุคคลหนึ่งต่างกระตือรือร้นที่จะค้นพบโอกาสทางธุรกิจขนาดใหญ่ที่อาจซ่อนอยู่ในนั้น ดังนั้นพวกเขาจึงเลือกทิศทางที่จะใช้จ่ายสองสาขา: มนุษย์ กำลังมองหาฉันพบเพื่อนที่ดีและประกอบอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่น่าเกลียดดังต่อไปนี้:
อย่างไรก็ตามนี่คือต้นแบบของ Apple Computer Generation (Apple I) ผู้ที่ได้รับเลือกคือ Steve Jobs หนึ่งในผู้ก่อตั้ง Apple และเพื่อนที่ดีของเขาคือ Wozniak คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในบ้านเครื่องแรกของโลกถือกำเนิดในลักษณะนี้ ในเวลานั้น มันเป็นลูกเป็ดขี้เหร่ซึ่งสามารถขายได้ในราคา 500 ดอลลาร์สหรัฐ (ตามข้อมูลเชิงอนุรักษ์ของสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐ ดอลลาร์สหรัฐฯ ประมาณปี พ.ศ. 2518 มีค่าเท่ากับ 6 เท่าของวันนี้ ดังนั้น การเปรียบเทียบคือ 3,000 ดอลลาร์ต่อชุดปัจจุบันเป็นตัวเลขทางดาราศาสตร์) ที่น่าเหลือเชื่อยิ่งกว่าคือ 48 ปีหลังจากการถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์ Apple เครื่องแรก มูลค่าตลาดของบริษัท Apple นี้สูงถึง 2.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ หาก Apple ได้รับการยกย่องว่าเป็นเศรษฐกิจของประเทศที่เป็นอิสระ GDP นั้นอยู่ในอันดับที่ห้าของโลก ซึ่งสูงกว่า สหราชอาณาจักรและรองจากเยอรมนี ญี่ปุ่น จีน และสหรัฐอเมริกา จ็อบส์ก่อตั้งอาณาจักรเทคโนโลยีใหม่
หยุด หยุด นี่มันเกี่ยวอะไรกับเกม? ไม่ต้องกังวล ฉันเพิ่งบอกว่าทิศทางแรกคือการเกิดขึ้นของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลสำหรับใช้ในบ้าน และทิศทางที่สองคือบริษัทที่ชื่อว่า Atari ได้เพิ่มโปรเซสเซอร์ 6502 ลงในอุปกรณ์เล่นเกมเพื่อพัฒนาหลังจากผ่านไปสองปี ในที่สุดก็เปิดตัว เครื่องเล่นเกม Atari 2600 ในปี 1977 ซึ่งเป็นเครื่องเล่นเกมเครื่องแรกสำหรับใช้ในบ้าน
คอนโซลสร้างรายได้ 2 พันล้านดอลลาร์ต่อปีในปี 2523 (เท่ากับ 12 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน) ผู้เล่นในปัจจุบันไม่แยแสกับความฉลาดของ Atari อย่างสิ้นเชิง แต่รูปแบบ หนึ่งแพลตฟอร์ม หลายเกม ที่เป็นผู้บุกเบิกยังคงถูกนำมาใช้จนถึงปัจจุบัน: บริษัทโฮสต์พัฒนา และเกมในคาร์ทริดจ์สามารถส่งต่อไปยังสตูดิโอเกมได้ ระดับสุดท้ายที่จะผ่านในภาพยนตร์เรื่อง Ready Player One คือเกม Pac-Man ที่เล่นบนน้ำแข็งซึ่งระเบิดบนคอนโซลเกม Atari 2600
ความมั่งคั่งอย่างกะทันหันของ Atari ทำให้บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งในเวลานั้นมองเห็นทิศทางใหม่สำหรับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของความสามารถทางเทคโนโลยีไปสู่ความมั่งคั่ง ดังนั้น Sega และ Nintendo ซึ่งยังคงมีชื่อเสียงจนถึงปัจจุบันจึงเริ่มเข้าสู่ตลาด ในปี 1983 เครื่องสีแดงและสีขาวของ Nintendo (เครื่องเล่นเกม FC: Famicom) กวาดตลาดเกมทั่วโลกราวกับพายุทอร์นาโด และยังนำ ช่างประปา: บราเดอร์แมรี่ ความทรงจำวัยเด็กที่ลบไม่ออกที่สุดในยุคของเรา เครื่องสีแดงและสีขาวไม่ได้ถูกยกเลิกจนถึงปี 2546 และขายได้มากกว่า 60 ล้านเครื่อง เครื่องเรียนรู้ Xiaobawang ที่เราคุ้นเคยใน Dongfang เป็นดิสก์เลียนแบบของเครื่องสีแดงและสีขาว
เรื่องซุบซิบที่นี่อีกครั้ง Jobs จาก Atari ได้เรียนรู้ทิศทางแรกที่กล่าวถึงข้างต้นเช่นกัน จ็อบส์ซึ่งเป็นเจ้านายมาตลอดชีวิตมีประวัติงานนอกเวลาเพียงรายการเดียวที่เขาทำงานในทีมเกมคอนโซลของ Atari Corporation ในระหว่างงานนอกเวลาเขาได้เรียนรู้ฟังก์ชั่นอันทรงพลังของชิป 6502 จากนั้น เขาออกไปเริ่มต้นธุรกิจและสร้าง Apple
ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 การแข่งขันระหว่าง Sega และ Nintendo เป็นไปอย่างดุเดือด และพลังการประมวลผลของโปรเซสเซอร์ 8 บิตไม่เพียงพอ เราจึงสร้าง 16 บิตขึ้นมา! ด้วยวิธีนี้ ภายใต้แรงกดดันของผลิตภัณฑ์เทอร์มินอลและความต้องการของตลาด การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีชิปได้ก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด ใครก็ตามที่พัฒนาก่อนจะทำเงิน ท้ายที่สุด เส้นทางการเปลี่ยนแปลงนี้ได้ถูกกำหนดไว้แล้ว
ชื่อระดับแรก
02 Nvidia ที่มีมนต์ขลัง
ด้วยการเพิ่มขึ้นของกระแส AI บูม ชื่อของ NVIDIA (NVIDIA) ได้รับการรายงานบ่อยครั้งจากสื่อ เพื่อน ๆ ที่มีประสบการณ์ในการสร้างคอมพิวเตอร์ เช่นเดียวกับ Vs รายใหญ่ที่ร่ำรวยจากการขุดไม่ควรเป็นคนแปลกหน้า NVIDIA เป็นผู้ผลิตกราฟิกการ์ดรายใหญ่ที่สุดในโลก เกม 3A ระดับไฮเอนด์ต้องการกราฟิกการ์ด และการขุดก็ต้องการกราฟิกการ์ดเช่นกัน (อันที่จริง สิ่งที่จำเป็นคือ GPU บนกราฟิกการ์ด และพลังการประมวลผลของ GPU นั้นสูงกว่า CPU ในบางแง่มุม) แต่สิ่งที่ทำ เกี่ยวข้องกับ AI หรือไม่ ขอเพียงแค่จัดเรียงออก
วิดีโอเกมได้รับการพัฒนามาเกือบ 50 ปีแล้ว และผู้เล่นมีความต้องการภาพและวิดีโอของเกมสูงขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้น พลังการประมวลผลของ GPU บนกราฟิกการ์ดจึงมีการทำซ้ำและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ต่อมา อุตสาหกรรมส่วนขยายบางประเภท เช่น การจับภาพวิดีโอ และอุตสาหกรรมการเข้ารหัส ค้นพบ คุณลักษณะของพลังประมวลผลสูงของ GPU ได้มอบอำนาจใหม่ให้กับกราฟิกการ์ด ประมาณปี 2000 AI ได้เข้าสู่ขั้นตอนของการเรียนรู้เชิงลึก (สำหรับรายละเอียด โปรดดูบทความแรกในบทความขนาดยาวชุดนี้ Xinton ได้สร้าง วิธีอธิบายโครงข่ายประสาทเทียม —— การเรียนรู้เชิงลึก) นักวิทยาศาสตร์พบว่าวิธีการคำนวณของกราฟิกการ์ดนั้นเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียม กล่าวคือ ยิ่งป้อนข้อมูลและข้อมูลมากเท่าไร ผลก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น กล่าวกันว่าความก้าวหน้าของ OpenAI มาจากการทดสอบภายในที่ใช้ GPU A 100 ของ Nvidia จำนวนหลายหมื่นตัว จากนั้นโลกใหม่ก็เริ่มเผยให้เห็นมุมลึกลับเช่นเดียวกับนิ้วทองของพระเจ้า
ด้วยเหตุนี้ กราฟิกการ์ดจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเติบโตของบริษัท AI หากคุณดูราคาหุ้นของ Nvidia ในช่วง 2 ทศวรรษที่ผ่านมา ราคาหุ้นของ Nvidia พุ่งขึ้นอย่างมากในช่วงปี 2016 ในบทความก่อนหน้านี้ คุณทราบว่า OpenAI ก่อตั้งขึ้น ในปี 2558 Nvidia ได้เสร็จสิ้นการโต้กลับด้วยกระแสของ AI: มูลค่าตลาดปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 680 พันล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งเหนือกว่าบริษัทชิปรายอื่นอย่าง Intel และ AMD และได้กลายเป็นหุ้นกระทิงเทคโนโลยีมหัศจรรย์รองจาก Apple, Microsoft และ Google.
GPU กระแสหลักในปัจจุบันที่ให้พลังการประมวลผลสำหรับโมเดล AI ขนาดใหญ่มีสองรุ่นที่ผลิตโดย Nvidia: A 100 และ H 100 นักวิเคราะห์บางคนถึงกับถือว่าจำนวน A 100 และ H 100 ที่บริษัท AI เป็นเจ้าของเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่สำคัญขององค์กร นั่นคือ เนื้อหาภาษาอังกฤษ เนื้อหาภาษาอังกฤษระดับสูงก็เหมือนกับการกินยาไวอากร้า และในไม่ช้า มันจะพัฒนา... นี่มันนิยามของคำว่า NVIDIA ที่ผมตีความ 555555555555555555555555555
แม้แต่ Musk เพิ่งประกาศว่า Twitter ได้ซื้อ Nvidia GPU ประมาณ 10,000 ตัว เมื่อทุกคนอิจฉาในความโชคดีของ Nvidia เราก็ไม่สามารถเพิกเฉยต่อข้อเท็จจริงที่ว่าในช่วงต้นปี 2016 Huang Renxun ผู้ก่อตั้ง Nvidia ได้บริจาคซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI DGX-1 ให้กับ OpenAI เพื่อสาธิต GPU ของ Nvidia ด้วยข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครในพลังการประมวลผล AI ระบบคอมพิวเตอร์ พลังของเครื่องพิเศษนี้สามารถบีบอัดเวลาการฝึกหนึ่งปีของ OpenAI ให้เหลือหนึ่งเดือนได้แล้ว ดังนั้นจึงเห็นได้ว่า Nvidia ได้วางแนวทาง AI มานานแล้ว บริษัทที่มีมูลค่าตลาด 680 พันล้านเหรียญสหรัฐจะไม่มาจากฟากฟ้า เบื้องหลัง การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการเจรจาธุรกิจควรเป็น น่าตื่นเต้นมาก ตีความได้
Nvidia เกิดขึ้นได้อย่างไร? เหตุใดจึงครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม เช่น วิดีโอเกม วิดีโออุตสาหกรรม การขุดเข้ารหัส และพลังการประมวลผล AI มาซุบซิบกันต่อ:
ในความเป็นจริงแล้ว เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต ชิปในตัวถือกำเนิดขึ้นจากความต้องการทางทหาร ในปี 1950 กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ หวังที่จะเพิ่มหน่วยควบคุมขีปนาวุธและอาวุธอื่นๆ ห้องปฏิบัติการเสนอรางวัลสำหรับการวิจัย และ Shockley นักวิทยาศาสตร์ชื่อดังของ MIT (Shockley เป็นที่รู้จักในฐานะบิดาแห่งทรานซิสเตอร์และได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์) นำกลุ่มคนรุ่นใหม่ที่มีพรสวรรค์ในการคิดแนวคิดของ ชิป.
Shockley ประสบความสำเร็จและมีชื่อเสียงมานาน หลังจากประสบความสำเร็จ งานอดิเรกที่ใหญ่ที่สุดของเขาคือการไปงาน AMA ทุกวัน เพลิดเพลินกับดอกไม้และเสียงปรบมือ และบอกกับโลกภายนอกว่า โปรเจ็กต์ปาร์ตี้กำลังทำอะไรบางอย่าง อันที่จริงเขามี ได้ใช้เงินจากนักลงทุนกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ แต่คนรุ่นใหม่ที่มีพรสวรรค์ภายใต้เขาต้องการทำสิ่งต่าง ๆ เพื่อบรรลุความฝันที่จะร่ำรวยจริง ๆ พวกเขาเรียกร้องให้เพิ่มการวิจัยและพัฒนา ลดต้นทุน และขยายขนาดการผลิตเพื่อให้พวกเขาสามารถเจาะเข้าไปในทุ่งพลเรือนขนาดใหญ่และขุดแล้วขุด และทำเงินได้มากมาย แต่ Shockley ปฏิเสธที่จะให้เขาทำ
ต่อมาคนหนุ่มสาวแปดคนออกมาจาก Shockley Laboratory และก่อตั้งบริษัทใหม่ชื่อ Fairchild ซึ่งรู้จักกันในนาม Eight Fairchild Rebels คนที่มีชื่อเสียงที่สุดคือมัวร์ซึ่งเป็นผู้กำหนดกฎของมัวร์
พันธสัญญาของคนแปดคนก็เป็นความฝันเช่นกัน พวกเขาหยิบเหรียญสหรัฐหนึ่งเหรียญและเซ็นชื่อของทุกคน ความหมายชัดเจนกว่านี้ไม่มีอีกแล้ว: เหล่าเสี่ยว อย่าทำเค้กชิ้นใหญ่ให้เราอีก! สิ่งที่ฉันต้องการคือธนบัตรสีเขียว!
ในความเป็นจริงในประวัติศาสตร์ของการพัฒนาเทคโนโลยี สงครามแก๊งแบบนี้มักจะนำมาซึ่งการปฏิวัติที่ล้มล้าง ตั้งแต่ Fairy Boys และ Eight Rebels ในยุคแรกซึ่งเป็นผู้นำการปฏิวัติชิป ไปจนถึงแก๊ง Paypal ในช่วงต้นปี 2000 (สมาชิกก่อตั้ง Tesla, LinkedIn, Youtube และบริษัทอื่นๆ) เป็นผู้ริเริ่มการปฏิวัติทางอินเทอร์เน็ต และต่อด้วยกลุ่มผู้ก่อตั้ง OpenAI ที่กล่าวถึงในบทความก่อนหน้าในปี 2558
เมื่อพูดถึง Fairchild บริษัทนี้กำลังสร้างยุค:
ประการแรก มันกำหนดอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในแง่ของเทคโนโลยี และแนวคิดในการวิจัยและพัฒนาทั้งหมดได้เปลี่ยนมาใช้ซิลิกอนเป็นวัสดุ ซึ่งสามารถผลิตวงจรรวมจำนวนมากได้
ประการที่สอง กำหนดรูปแบบธุรกิจของ บริษัทร่วมทุน + บ่มเพาะ Fairchild Eight Rebels เข้าหา Arthur Rock บิดาแห่งอุตสาหกรรมเงินร่วมลงทุนใน Wall Street เป็นครั้งแรกในฐานะ FA และแนะนำ Sherman Fairchild พ่อของผู้ให้ทุนซึ่งเป็นผู้ก่อตั้ง Fairchild ชื่อนี้มาจากชื่อบิดาของปรมาจารย์ทองคำ . การคุกเข่าและการเลียแบบนี้ได้ผล Sherman Fairchild ผู้นี้มีภูมิหลังมากมายและเป็นผู้ถือหุ้นรายบุคคลรายใหญ่ที่สุดของ IBM ลำดับแรกของ Fairchild หลังจากก่อตั้งมาจาก IBM ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมารูปแบบธุรกิจเงินร่วมลงทุนประเภทนี้ก็เป็นที่นิยมและได้รับความนิยมมาจนถึงปัจจุบัน กล่าวคือ นักลงทุนไม่ได้ให้เงินเพียงอย่างเดียวแต่มีส่วนร่วมในการบริหารจัดการและการดำเนินงานของบริษัทและใช้ทรัพยากรของตนเองเพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการประสบความสำเร็จ สั้นๆ เจาะลึกกว่า (อันนี้ W Labs กำลังทำอยู่ 555)
ประการที่สาม ส่งเสริมการเกิดขึ้นของซิลิคอนแวลลีย์ Fairchild ค่อยๆ กลายเป็น Whampoa Military Academy ของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ หลังจากหลายปีของความร่วมมือกับ Fairchild นายพลทั้งแปดกบฏของ Fairchild พวกเขาไม่เห็นด้วยในเงื่อนไขในภายหลัง และพวกเขาก็ออกมาทำคนเดียวและเป็นผู้นำกลุ่ม ของเพื่อนร่วมงานคนอื่นๆ ออกมา . ทุกคนตั้งบริษัทใหม่โดยกระจัดกระจายไปทั่วสำนักงานของ Fairchild และบริเวณนี้ก็กลายเป็นที่ที่ปัจจุบันคือ Silicon Valley ในบรรดาบริษัทใหม่เหล่านี้ ได้แก่ Intel และ AMD คนหนุ่มสาวที่ออกจากแฟร์ไชลด์ได้ก่อตั้งบริษัทเซมิคอนดักเตอร์มากกว่า 100 แห่ง และแฟร์ไชลด์ได้กลายเป็นแหล่งบ่มเพาะนางฟ้าอย่างแท้จริง
เมื่อพูดถึงการกลับมาที่ Nvidia คนจาก Fairchild ได้ก่อตั้ง AMD และ Huang Renxun หัวหน้าของ Nvidia เป็นวิศวกรของ AMD และต่อมาก็ออกมาทำธุรกิจและเริ่มต้น Nvidia บริษัทและผู้คนเหล่านี้เชื่อมโยงกันอย่างแยกไม่ออก กล่าวกันว่า Huang Renxun และ Su Zifeng ซึ่งเป็นผู้บรรยายปัจจุบันของ AMD มีความสัมพันธ์ทางอ้อม
แนวคิดในการก่อตั้ง Nvidia คือ: คุณใช้ Intel และ AMD ไปที่ PK CPU ฉันเชี่ยวชาญด้าน GPU อย่างไรก็ตาม เกมคอมพิวเตอร์เริ่มดีขึ้นเรื่อย ๆ และพลังการประมวลผลของ CPU แบบดั้งเดิมก็เริ่มยากขึ้นเรื่อย ๆ ฉันแยกส่วนการประมวลผลกราฟิกโดยเฉพาะเพื่อสร้างชิปใหม่ กำหนดเป็น GPU และติดตั้งบนกราฟิกการ์ด ขณะนั้นยังเป็นทะเลสีคราม
ในช่วงแรก อุตสาหกรรมเกมมีส่วนสนับสนุน 100% ของรายได้ของ Nvidia หลังจากทำเงินได้ Huang Renxun ได้เพิ่มความพยายามในการวิจัยและพัฒนาของเขาอย่างเมามัน และขยาย GPUs ไปสู่ภาคอุตสาหกรรมและสาขาอื่น ๆ กฎหมายมีความคล้ายคลึงกับ Huawei มาก: การวิจัยและพัฒนาต้องมาก่อน ตามด้วยตลาด ส่วนการประมวลผลกราฟิกกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น นอกจาก AI แล้ว แม้แต่โดรนในสนามรบก็ใช้ GPU สำหรับการประมวลผลการจดจำกราฟิก
ดังนั้นการใช้ Nvidia เป็นตัวอย่าง เกมซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ต้องใช้ทรัพยากรมากที่สุดจึงบังคับให้ปรับปรุงประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ในทางกลับกัน ขณะเดียวกัน เกมก็เป็นอุตสาหกรรมที่ดีที่สุดในการเชื่อมโยงฝั่ง B และฝั่ง C ผู้ใช้ยินดีที่จะไป เพื่อชำระบิล
จนถึงตอนนี้ ฉันถามคำถามสำเร็จอีกครั้ง เกม เป็นแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังความก้าวหน้าของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา
ยังมีต่อ. ซีรีส์นี้ร่วมกันสร้างโดย W Labs AI Chain Games Research Group ขอขอบคุณสมาชิกในทีม Gua Ge, Jia Ran, Bao Bao, Brian, Xiao Fei และ Hua Ge สำหรับการทำงานหนักของพวกเขา! ผู้เขียนหลักของบทความนี้คือ Gua Ge
ยินดีต้อนรับสู่การพิมพ์ซ้ำ ความคิดริเริ่มไม่ใช่เรื่องง่าย โปรดระบุ Guadain Laboratory W Labs ที่ผลิต
เว็บไซต์ห้องปฏิบัติการ Guadain: http://www.wlabsdao.com/
