เครือข่ายออราเคิลเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมต่อบล็อกเชนกับระบบภายนอก ช่วยให้สัญญาอัจฉริยะสามารถดำเนินการคำสั่งตามอินพุตและเอาต์พุตภายนอก เครือข่าย Oracle มีความหลากหลายอย่างมากในสถานการณ์แอปพลิเคชันสัญญาอัจฉริยะ เนื่องจากสามารถส่งข้อมูลที่ได้รับจากฉันทามติแบบกระจายอำนาจตามอินพุตหรือเอาท์พุตใดๆ ได้อย่างน่าเชื่อถือ
ด้วยการเกิดขึ้นของ generative AI, โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และตัวแทน AI ที่สามารถปฏิบัติงานในนามของผู้ใช้ บทบาทของเครือข่าย Oracle จึงสามารถขยายได้ผ่านแอปพลิเคชันในเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ในฐานะเครื่องจักรโดยพฤตินัยที่ให้ความปลอดภัยและ ความจริงในการเข้ารหัส Chainlink ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้การรักษาความปลอดภัยสำหรับกรณีการใช้งานสัญญาอัจฉริยะที่หลากหลาย ความก้าวหน้าดังกล่าวมอบโอกาสใหม่ในการปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการตอบสนองของ AI และปลดล็อกกรณีการใช้งานสัญญาอัจฉริยะใหม่ในการบรรจบกัน ของบล็อกเชนและ AI
บล็อกนี้จะสำรวจสองวิธีสำคัญที่เครือข่าย Oracle โต้ตอบกับโมเดล AI
เข้าถึงโมเดล AI เดียว
กรณีการใช้งานเบื้องต้นของ Chainlink คือการรวบรวมแหล่งข้อมูลตลาดหลายแหล่ง และส่งมอบข้อมูลราคาคุณภาพสูงที่ได้รับการตรวจสอบ รวบรวมไว้ ให้กับสัญญาอัจฉริยะในระบบนิเวศ DeFi การออกแบบที่มีการรักษาความปลอดภัยเป็นหลักการแรก ได้สร้างความน่าเชื่อถือเพียงพอที่จะทำให้ DeFi เติบโตจากระบบนิเวศเฉพาะที่มีมูลค่าน้อยกว่า 100 ล้านเหรียญสหรัฐ ไปสู่ระบบเศรษฐกิจออนไลน์ที่มีมูลค่ามากกว่า 200 พันล้านเหรียญสหรัฐ
ในฐานะมาตรฐานการเชื่อมต่อบล็อกเชนสากล Chainlink สามารถเชื่อมต่อสัญญาอัจฉริยะกับ AI ได้โดยเสียบเข้ากับโมเดล AI เดียวซึ่งเป็นแหล่งอินพุตสัญญาอัจฉริยะแหล่งเดียว เพื่อให้ฟีเจอร์นี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โมเดล AI เฉพาะที่ใช้จะต้องได้รับการพิจารณาว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือสูงและแม่นยำ
หากโมเดล AI ถือว่าเชื่อถือได้เพียงพอสำหรับการควบคุมค่า Chainlink ก็สามารถเปิดใช้งานโมเดลดังกล่าวเพื่อโต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะได้ นอกจากนี้ การใช้ Chainlink CCIP ยังช่วยให้โมเดล AI สามารถโต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะหลายรายการบนเครือข่ายหลายเครือข่ายพร้อมกันในนามของผู้ใช้
หากโมเดล AI เดียวสามารถให้การตอบสนองที่เป็นประโยชน์ได้ แต่มีความเสี่ยงที่อาจเกิดภาพลวงตาและให้คำตอบผิดหรือดำเนินการไม่ถูกต้อง เครือข่ายของออราเคิลสามารถใช้เพื่อแนะนำความน่าเชื่อถือและความซ้ำซ้อนเพิ่มเติม นี่คือจุดที่กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ประการที่สองที่กล่าวถึงในบทความนี้เข้ามามีบทบาท
รวบรวมผลลัพธ์จากโมเดล AI หลายแบบ
เครือข่าย Oracle ของ Chainlink สามารถใช้เพื่อรวมผลลัพธ์ของโมเดล AI หลายรายการได้ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อโมเดลเข้ากับโมเดล AI หลายโมเดลและรวบรวมเนื้อหาการตอบกลับภายในเครือข่าย Oracle แบบกระจายอำนาจ (DON) เพื่อให้สามารถเข้าถึงฉันทามติเพื่อกำหนดเกณฑ์ที่แน่นอน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการตอบสนอง
ในสถาปัตยกรรมดังกล่าว ผู้ใช้ปลายทางจะไม่ได้รับเอาท์พุตจากโมเดล AI เดียว แต่จะได้รับจากโมเดล AI ทั้งจักรวาล
เครือข่าย Oracle สามารถรวบรวมการตอบสนองจากโมเดล AI หลายโมเดลเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือ
ในบางกรณี อาจเป็นการดีกว่าถ้าได้รับคำตอบจากโมเดล AI ที่กว้างขึ้น เนื่องจากสามารถสร้างการตอบสนองที่เชื่อถือได้และแม่นยำมากขึ้น หรือลดความเสี่ยงของภาพลวงตา ทำให้โมเดล AI ที่ใช้ Oracle เป็นสัญญาอัจฉริยะที่โต้ตอบกับข้อมูลบางอย่างในวิธีที่ต้องการ .
ความท้าทายในการรวบรวมอินพุตจากโมเดล AI หลายแบบอาจมีตั้งแต่แบบง่ายไปจนถึงยังไม่ได้รับการแก้ไข ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของงานที่สร้าง และ Chainlink สามารถสร้างโซลูชันสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป และยังคงผลักดันเทคโนโลยีล้ำหน้าเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนต่อไป
ใช้เครื่องข้อเท็จจริงกับกรณีการใช้งาน AI
การใช้เครือข่ายออราเคิลเพื่อเชื่อมต่อโมเดล AI และสัญญาอัจฉริยะมีความคล้ายคลึงกับงานที่ Chainlink ดำเนินการอยู่แล้วภายในระบบนิเวศบล็อกเชน Chainlink Price Feeds ใช้ ระบบการรวมการกระจายอำนาจแบบหลายชั้น เพื่อลดความล้มเหลวจุดเดียว และตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายงาน Oracle แต่ละรายงานสะท้อนราคาตลาดที่แท้จริงของสินทรัพย์
ซึ่งช่วยให้ Chainlink ขับเคลื่อนมูลค่าการทำธุรกรรมมากกว่า 12 ล้านล้านดอลลาร์สำหรับข้อมูลประเภทอื่นๆ รวมถึงข้อมูลตลาด หากโมเดล AI ถูกมองว่าเป็นเพียงแหล่งที่มาของอินพุตและข้อมูล เครือข่าย Chainlink oracle จะนำไปใช้กับโมเดลเหล่านั้นโดยตรง โดยทำหน้าที่เป็นอินพุตประเภทอื่นที่สัญญาอัจฉริยะสามารถใช้ประโยชน์เพื่อรองรับกระบวนการทางเศรษฐกิจแบบอัตโนมัติตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง
การเชื่อมต่อโมเดล AI กับสัญญาอัจฉริยะสามารถเปิดกรณีการใช้งานใหม่ได้หลากหลาย ครอบคลุมพื้นที่ต่างๆ เช่น ความปลอดภัย การจัดการห่วงโซ่อุปทาน การตรวจสอบความถูกต้อง การจัดเก็บข้อมูล และอื่นๆ หากคุณต้องการสำรวจกรณีการใช้งานเพิ่มเติมเกี่ยวกับการบรรจบกันของ AI และบล็อกเชน โปรดอ่าน กรณีการใช้งาน AI ในบล็อกเชน
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้นและมีข้อความเกี่ยวกับอนาคต แม้ว่าเราจะเชื่อว่าข้อความเหล่านี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่สมเหตุสมผล แต่ก็ไม่สามารถรับประกันได้ว่าผลลัพธ์ที่แท้จริงจะไม่แตกต่างอย่างมากจากข้อความเหล่านี้ มีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบกับเครือข่ายบล็อคเชน รวมถึงความเสี่ยงที่เกิดจากข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ การรับรองทั้งหมดมีผลใช้ได้เฉพาะในวันที่ตีพิมพ์ครั้งแรกเท่านั้น ข้อความเหล่านี้อาจไม่สะท้อนถึงการพัฒนาในอนาคต และเราอาจไม่ได้อัปเดตบทความนี้เนื่องจากความคิดเห็นของผู้ใช้หรือเหตุการณ์ที่ตามมา
