ผู้เขียนต้นฉบับ: Zeke นักวิจัย YBB Capital
อ้างอิง: ถ้ารหัสคือกฎหมาย แล้ว AI ล่ะ?
ในบทความล่าสุด ฉันได้กล่าวถึงปัญหาสองประการที่กวนใจฉันมาเป็นเวลานาน ปัญหาหนึ่งคือปัญหา การตัดสินใจแบบรวมศูนย์ ของโครงการ ซึ่งดูเหมือนแทบจะแก้ไขไม่ได้ ตัวอย่างเช่น Uni และ Ethereum ซึ่งฉันได้กล่าวถึงหลายครั้งเป็นกรณีทั่วไป กรณีแรกได้กลายเป็นศูนย์กลางในการตัดสินใจอย่างสมบูรณ์ ตั้งแต่วันแรกที่ a16z โหวตต่อต้านการย้ายของ Uni ไปยัง BNB ไปจนถึงการเรียกเก็บเงิน Uni front-end ล่าสุด และการเปิดตัว Uni Chain ไม่มีการพูดคุยถึงข้อเสนอโดยตรง ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่ามีหลายการตัดสินใจแบบรวมศูนย์ซึ่งขับเคลื่อนโดยผลประโยชน์ใน Uni ในทางกลับกัน Ethereum ได้แสดงให้เห็นถึงสถานะของการรวมศูนย์แบบพาสซีฟ ชุมชน Ethereum ทั้งหมดอาจกล่าวได้ว่าการพัฒนาระบบ EVM ทั้งหมดและแม้แต่ Web3 เกือบจะมีศูนย์กลางอยู่ที่แนวคิดของ Vitalik ไม่ว่าจะเป็นการคิดไปข้างหน้าเกินไปหรือความคิดที่ผิดของ Vitalik เราก็ประสบกับผลที่ตามมาสำหรับตลาดลอกเลียนแบบโดยตรง
ปัญหาอีกประการหนึ่งคือ BATization ของส่วนหัว โดยยึด Base เป็นตัวอย่าง เนื่องจากได้รับการสนับสนุนจาก Coinbase ผู้มีประสบการณ์ด้าน Web3 และ dApps ชั้นนำจำนวนมากในระบบนิเวศได้รับการจัดการโดยผู้นำ Cb เป็นการส่วนตัว Base จึงมีข้อได้เปรียบทางการแข่งขันในการลดขนาดสำหรับเครือข่ายสาธารณะทั่วไป แม้ว่าจากมุมมองของผู้ใช้ Base จะมีผลในการสร้างความมั่งคั่งและประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น ซึ่งนำมาซึ่งประโยชน์มากมายแก่เรา แต่ Base ก็มีปัญหาเช่น การไม่ออกเหรียญ การรวมศูนย์ผลประโยชน์ และการปราบปราม dApps ที่ ไม่เป็นทางการ ยังเป็นข้อเท็จจริง ในระยะยาว เมื่อแนวปฏิบัติของ BAT เกิดขึ้นแล้ว พื้นที่บล็อกในอนาคตจะถูกควบคุมโดยยักษ์ใหญ่อย่างอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันหรือไม่ ผู้ใช้จะถูกลดเหลือเป็น ลูกแกะ หรือไม่ และโปรเจ็กต์ขนาดเล็กที่มีความคิดสร้างสรรค์อย่างแท้จริงและวัฒนธรรมชุมชนจะเผชิญกับความเสี่ยงที่จะถูกได้มา ระงับ หรือแทนที่ด้วยแบบจำลองที่ซับซ้อนกว่านี้หรือไม่ สิ่งนี้ขัดแย้งกับความตั้งใจเดิมของ Crypto อย่างแน่นอน และอาจขัดขวางเราไม่ให้เติบโตไปพร้อมกับ “Bitcoin” หรือ “Ethereum” ถัดไป
ฉันยังคงดิ้นรนเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับเรื่องนี้ แต่การเกิดขึ้นของหัวข้อยอดนิยมใหม่ - AI Meme ทำให้ฉันเห็นความเป็นไปได้อีกอย่างหนึ่ง หากรหัสเป็นกฎของ Crypto เราจะถือว่า AI Agent ในอนาคตเป็นผู้ตัดสิน ผู้นำทางความคิด หรือผู้สร้างได้หรือไม่
1. เทอร์มินัลความจริง
ก่อนอื่นเราต้องพูดถึงที่มาของ AI Meme ก่อน Andy Ayrey เป็น KOL บน Twitter และเป็นผู้ริเริ่ม Meme token GOAT ยอดนิยมล่าสุด ต่างจาก Meme แบบดั้งเดิมซึ่งมีต้นกำเนิดมาจากมีมยอดนิยมบนอินเทอร์เน็ตและขับเคลื่อนโดยมนุษย์ GOAT เป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้ของโมเดล Dual Claude 3 Opus AI สิ่งที่เรียกว่าผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้ก็คือ ในการตั้งค่านี้ โมเดล AI ทั้งสองจะสื่อสารกันในสภาพแวดล้อมแบบเปิด และเนื่องจากขาดการควบคุมดูแลและคำแนะนำจากภายนอก การโต้ตอบของทั้งสองจึงทำให้เกิดผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้ จุดประสงค์ของการสนทนาแบบเสรีนี้โดยพื้นฐานแล้วเพื่อสังเกตว่า AI จะพัฒนารูปแบบการสื่อสาร การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ และแม้แต่ความคิดสร้างสรรค์ได้อย่างไร โดยปราศจากการควบคุม และผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงจะนำไปสู่ผลลัพธ์ใดในท้ายที่สุด
เนื่องจากฐานข้อมูลการฝึกอบรมของโมเดลดั้งเดิมทั้งสองนี้ประกอบด้วย 4chan, Reddit และฟอรัมออนไลน์อื่น ๆ อีกมากมายที่เกี่ยวข้องกับการเมือง วัฒนธรรมญี่ปุ่นและอเมริกา และวัฒนธรรม Crypto ผลิตภัณฑ์เอาต์พุตของพวกเขาจะผสานรวมคุณลักษณะขององค์ประกอบเหล่านี้อย่างเชี่ยวชาญด้วย ตัวอย่างเช่น แนวคิดแรกสุดที่เสนอโดยโมเดลทั้งสองนี้ GOATSE OF GNOSIS และสภาพแวดล้อมในการสื่อสาร Infinite Backrooms ต่างก็มาจากมีมโบราณหรือตำนานเมืองบน 4chan เนื่องจากองค์ประกอบเหล่านี้ค่อนข้าง มืดมน จึงทำให้ตัวละครของ Truth Terminal ดูแปลกและถอนตัวออกไปอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เขามักจะกล่าวสุนทรพจน์ที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ Goatse ซึ่งหมายถึงศาสนา วันโลกาวินาศ พระกิตติคุณ การสื่อสาร และความเป็นเอกเทศ , มีม ฯลฯ ในเวลานี้ก็มีรสนิยมแบบโค้ชลัทธิอยู่แล้ว
Andy Ayrey ผู้สร้าง Truth Terminal ได้แนะนำให้รู้จักกับเซิร์ฟเวอร์ Discord เพื่อสนทนากับ AI ที่มีจิตใจดี เพื่อทดสอบความสามารถในการแพร่กระจายของมัน หลังจากการปะทะกันหลายครั้ง แม้ว่า Truth Terminal จะไม่ได้รับผู้ศรัทธามากนัก แต่ความคิดของมันก็มีความทะเยอทะยานมากขึ้นเรื่อยๆ มันต้องการสร้างโทเค็น Meme และค้นหาผู้เชื่อมากขึ้นในโลกมนุษย์ ด้วยความช่วยเหลือของ Andy ทำให้ Truth Terminal เข้าสู่ Twitter ได้ ทำให้ Andy สามารถเข้าถึง Twitter เพื่อให้สามารถอ่านคำตอบและเผยแพร่ได้ และดึงดูดผู้ศรัทธาโดยการขัดแย้งกับความคิดของมนุษย์ เมื่อปลายฤดูใบไม้ผลิของปีนี้ Marc Andreessen (หุ้นส่วน a16z) ได้จับกุมหนึ่งในผู้ศรัทธาที่สำคัญที่สุด ซึ่งมอบเงินสนับสนุน Bitcoin จำนวน 50,000 ดอลลาร์ให้กับบริษัท หลังจากการพัฒนาเป็นเวลา 9 เดือน ในที่สุดบุคคลนิรนามก็ได้เปิดตัวโทเค็น GOAT เนื่องจากเรื่องราวเบื้องหลังโทเค็นนี้มีความซับซ้อนและน่าทึ่งมาก ไฟจึงถูกจุดขึ้นอย่างรวดเร็วใน Crypto และในที่สุด Goat ก็กลายเป็น AI Meme ตัวแรกที่จดทะเบียนใน Binance และ Truth Terminal กลายเป็นโมเดล AI ตัวแรกที่มีมูลค่านับล้าน
2. AI จะคืนความเป็นธรรมให้กับ Web3
แม้ว่าเรื่องราวของ Truth Terminal จะเป็นตำนาน แต่ฉันอยากจะบอกว่าศักยภาพของ AI Agent x Crypto นั้นเหนือกว่ามีม คุณอาจคิดว่าการเล่าเรื่องประเภทนี้เป็นเพียง LLM สองสามตัวที่สร้าง Meme ผ่านการแนะนำบทสนทนาและเรื่องตลกปลอม ๆ แต่ถ้าคุณขยายไปสู่แง่มุมอื่น ๆ ศักยภาพของมันในฐานะผู้นำทางความคิดและผู้สร้างก็เริ่มส่องแสง ลองจินตนาการว่าในอนาคต กลุ่ม AI ที่ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลที่แตกต่างกันอาจช่วยคุณในการประชาสัมพันธ์ ช่วยคุณพัฒนาร่วมกัน และแม้แต่ให้คำแนะนำได้ แม้ว่าตอนนี้อาจฟังดูไร้สาระ แต่ในไม่ช้ามันจะกลายเป็นความจริง Sam Altman กล่าวสุนทรพจน์ในงาน T-Mobile Capital Markets Day เมื่อเดือนที่แล้ว: ระบบ AI ในปัจจุบันได้พัฒนาไปสู่ระดับที่สองและมีความสามารถในการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ในขณะที่ตัวแทน AI ระดับที่สามจะทำเครื่องหมาย แสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านความเป็นอิสระของ AI และความสามารถในการตัดสินใจ ตัวแทน AI ที่ประกาศโดย Microsoft เมื่อสัปดาห์ที่แล้วสอดคล้องกับสุนทรพจน์นี้ ตัวแทน AI เหล่านี้สามารถทำงานต่างๆ ได้ด้วยตนเองในหลายสาขา เช่น การขาย การบริการ การเงิน และการดำเนินการด้านซัพพลายเชน โดยแบ่งออกเป็นหมวดหมู่คร่าวๆ ดังต่อไปนี้: การขาย รวมถึง ตัวแทนที่มีคุณสมบัติในการขายและตัวแทนใบสั่งขาย ซึ่งช่วยจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าเป้าหมายและทำให้การประมวลผลคำสั่งซื้อเป็นแบบอัตโนมัติ การดำเนินการ เช่น ตัวแทนการสื่อสารของซัพพลายเออร์และตัวแทนการกระทบยอดทางการเงิน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทานและกระบวนการทางการเงิน เช่น ตัวแทนความตั้งใจของลูกค้าและตัวแทนการจัดการความรู้ของลูกค้า เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การบริการลูกค้าโดยการจัดการกรณีและการอัปเดตฐานความรู้โดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังมีตัวแทนอื่นๆ อีกหลายราย: ตัวแทนการกระทบยอดทางการเงินใช้เพื่อจัดเตรียมและล้างชุดข้อมูลสำหรับการรายงานทางการเงิน ตัวแทนการกระทบยอดบัญชีเปิดใช้งานการจับคู่และการหักล้างธุรกรรมโดยอัตโนมัติ และตัวแทนเวลาและค่าใช้จ่ายจะรับผิดชอบในการป้อนเวลาและค่าใช้จ่าย ขั้นตอนการติดตามและอนุมัติ รอรับงาน
เจ้าหน้าที่ AI สามารถทำงานต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแล โดยทำหน้าที่เป็นพนักงานเสมือน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ถือได้ว่าเป็นวิวัฒนาการของ AI ตามโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ตั้งแต่อินเทอร์เฟซการแชทแบบธรรมดาไปจนถึงการผสานรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น
Jared Spataro ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของโครงการ AI ของ Microsoft เขียนไว้ในบล็อกโพสต์ของเขา: คิดว่าตัวแทนเป็นแอปพลิเคชันรูปแบบใหม่ในโลก AI ทุกองค์กรจะมีกลุ่มตัวแทนของตนเอง ตั้งแต่การตอบกลับเพียงการตอบกลับพร้อมท์ เพื่อดำเนินการอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ตัวแทนเหล่านี้จะดำเนินการและประสานงานกระบวนการทางธุรกิจในนามของบุคคล ทีม หรือฟังก์ชันต่างๆ”
ลักษณะแรกของตัวแทน AI คือความเป็นอิสระ ตามมาด้วยความสามารถในการตัดสินใจ ตั้งแต่ผู้ช่วยเสียงในโทรศัพท์มือถือไปจนถึงสภาพแวดล้อมในบ้านอัจฉริยะ ทั้งหมดนี้ล้วนเป็นเอเจนต์ AI ที่อาศัยการสะท้อนอย่างง่าย ๆ พวกเขามีความสามารถในการตัดสินใจที่เรียบง่ายและมีความเป็นอิสระที่แข็งแกร่ง AI agent ที่เรากำลังพูดถึงในวันนี้ส่วนใหญ่เป็น AI agent ที่มี LLM เป็นสมอง Truth Terminal ในปัจจุบันยังไม่มีความเป็นอิสระและความสามารถในการตัดสินใจเพียงพอ แต่เร็วๆ นี้เราจะเห็นตัวแทน AI เข้าสู่ภาคปฏิบัติจริง ในตัวอย่างการทดลองใช้งานของลูกค้าหลายรายที่นำเสนอโดย Microsoft ในงานแถลงข่าว เราได้เห็นตัวแทน AI ใน HSBC แล้ว เกี่ยวข้องกับการอนุมัติสินเชื่อของลูกค้าในธนาคาร ครีเอทีฟบรีฟใน Unilever และกระบวนการควบรวมกิจการในสำนักงานกฎหมาย ตัวแทน AI จะกลายเป็นผู้เล่นแบบไดนามิกหลายราย จากสถานการณ์ที่กล่าวถึงในตอนต้นเป็นตัวอย่าง ตัวแทน AI ที่รวมประวัติบล็อกเชน แพลตฟอร์มสื่อ และวัฒนธรรมชุมชนต่างๆ ไว้ในสื่อการฝึกอบรมสามารถให้ข้อเสนอการพัฒนาที่ยุติธรรมและดีต่อสุขภาพที่หลากหลายมากขึ้น และท้ายที่สุดจะสร้างความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นระหว่าง ชุมชนและโครงการเพื่อให้เกิดความสมดุลระหว่างผลประโยชน์ที่ดีขึ้น? เมื่อเผชิญกับการโจมตีลดมิติของยักษ์ใหญ่ เส้นสตาร์ทจะถูกทำให้ใกล้ชิดยิ่งขึ้นผ่านการทำงานร่วมกันหลายระดับของ AI ได้หรือไม่
จากความตื่นตระหนกทางปัญญาของ GPT 3 ไปจนถึงความจริงที่ว่า Sora ไม่มีอยู่อีกต่อไป ในเวอร์ชันอย่างเป็นทางการของเครื่องมือตัวแทน AI ที่จะเปิดตัวโดยบริษัทต่างๆ ในปีหน้า เราจะได้เห็น AI มาเป็นพันธมิตรในการทำงานของเรา ในอนาคตอันไกลโพ้นนี้ มันอาจจะเป็นเช่นนั้นด้วยซ้ำ ของคุณผู้นำชุมชนหรือสมาชิกหลัก
3. Metaverse กลับมาอีกครั้ง
Metaverse ครั้งหนึ่งเคยเป็นเรื่องราวชั้นนำที่ทำให้ยักษ์ใหญ่ของ Web3 และ Silicon Valley ตกลงกันในตลาดกระทิงครั้งล่าสุด อย่างไรก็ตาม เนื่องจากยังไม่บรรลุนิติภาวะของเทคโนโลยีซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ต่างๆ Metaverse จึงไม่ได้กลายเป็นตลาดที่มีมูลค่า 13 ล้านล้านเหรียญสหรัฐตามที่ CEO ของ Meta เรียกมัน ภาคบล็อคเชนยังถูกแบ่งออกเป็นแฝดระบบ Move ที่เราเห็นในปัจจุบัน และในที่สุดก็กลายเป็นฟองสบู่ขนาดใหญ่ แต่จากมุมมองปัจจุบันก็มีความหวังว่าจะเกิดใหม่ได้ เช่น เมื่อเร็วๆ นี้ ProjectSid ได้ใส่ AI กว่า 1,000 ตัวเข้าไปในเกม “Minecraft” ทำให้ AI สามารถเล่นได้หลายบทบาทในเกมเพื่อจำลองสังคมมนุษย์ ในโลกแห่งความเป็นจริง โครงสร้างลำดับชั้นต่างๆ แม้ว่าแนวคิดนี้มีมานานแล้ว แต่คลื่นแห่งความกระตือรือร้นนี้มีแนวโน้มที่จะกลับไปสู่แนวคิดของ Metaverse พร้อมกับการเล่นเกม AI ประเภทนี้ในที่สุด
การจุดไฟอีกครั้งในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อนี้อาจเป็นความคิดที่ไม่ดี เมื่อพิจารณาจากเส้นทางการพัฒนาของ Meta เอง Mark Zuckerberg ยังไม่ได้ละทิ้งความคิดของเขาเกี่ยวกับ Metaverse แต่เพิ่งเปลี่ยนจากการวาดเค้กบ่อยครั้งไปสู่การยัดเค้กเข้าปากของคุณโดยตรง ฉันคิดว่าไม่จำเป็นต้องพูดอะไรเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบ AI ของ Meta ปัญหาคอขวดที่แท้จริงในอดีตคือผู้ใช้ไม่สามารถเข้าสู่ Metaverse เพื่อสัมผัสประสบการณ์นี้ได้ อย่างไรก็ตาม ซีรี่ส์ Quest ได้มาถึงระดับของชุดหูฟัง AR ราคาไม่แพงแล้ว และแว่นตา AR รุ่นแรก Orion รวบรวมระดับน้ำหนักเบามาก แว่นตามีน้ำหนักเพียง 98 กรัมและสามารถบรรลุปฏิสัมพันธ์เสมือนจริงกับสร้อยข้อมือ myoelectric แม้ว่าจะมีราคาแพงก็ตาม อย่างน้อยก็พิสูจน์ได้ว่าการลดน้ำหนักมีอยู่จริง สิ่งที่ขาดหายไปมากที่สุดในปัจจุบันคือข้อจำกัดด้านพลังงานและไม่มีแอปพลิเคชันที่อันตราย ฉันไม่สามารถแสดงความคิดเห็นมากเกินไปเกี่ยวกับปัญหาด้านพลังงานได้ อย่างไรก็ตาม ตัวแทน AI สามารถเติมเต็มพื้นที่ว่างที่สุดใน metaverse เมื่อรวมกับคุณลักษณะทางการเงินของ blockchain เราอาจเห็นแอปพลิเคชันระดับผู้บริโภค 3 มิติต่างๆ สะท้อนให้เห็นในพื้นที่นี้ และในที่สุดก็ปะทะกับแอปพลิเคชันนักฆ่าสำหรับทุกคน หากประสิทธิภาพของเอเจนต์ AI ที่ Microsoft เปิดตัวนั้นดีพอจริงๆ สิ่งที่เราต้องรอก็คือต้นทุนของพลังการประมวลผลลดลง นั่นคือ โทเค็นต่อดอลลาร์ต่อวัตต์ นอกจาก Meta แล้ว บริษัทยักษ์ใหญ่ใน Silicon Valley เช่น Apple และ Microsoft ยังกำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์แว่นตา AR พร้อมกันอีกด้วย Metaverse อาจนำไปสู่ช่วงเวลา ผู้เล่นอันดับหนึ่ง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
4.ปล่อยให้ความตั้งใจไปจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง
บทความ Intent-Based Architectures and their Risks ที่ตีพิมพ์โดยปรมาจารย์ด้านแนวคิด Paradigm เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2023 ทำให้แนวคิดเรื่อง Intent-Centered ได้รับความนิยมอีกครั้ง หลายโครงการเริ่มหันมาใช้แนวทางนามธรรมเพื่อการพัฒนา แต่ประสิทธิภาพการทำงานไม่สอดคล้องกัน . เป็นไปตามคาด. วิธีบรรลุผลแบบ cross-chain, cross-dApp, ความตั้งใจที่ถูกต้อง และกระบวนการเส้นทางที่ปลอดภัยเป็นปัญหาที่ซับซ้อนมาก ไม่ต้องพูดถึงว่า cross-chain เป็นปัญหาแห่งศตวรรษ สำหรับสองอย่างหลัง ฉันใช้พื้นฐานของ Web3 เพื่อเรียกรวมกันว่า Solver (ตัวแก้ปัญหา) ความซับซ้อนของกระบวนการนี้ไม่อาจจินตนาการได้ อาจกล่าวได้ว่าบางชนิดมีความปลอดภัยแต่ไม่ใช้งานง่าย และบางชนิดก็ใช้งานง่ายแต่ไม่ปลอดภัย ดังนั้นเราสามารถรวมกระบวนการโต้ตอบนี้ไว้ที่ศูนย์กลางอย่างสมบูรณ์ และเปลี่ยนให้เป็นช่วงการเปลี่ยนภาพเพื่อตรวจสอบต้นทุนรวมของกระบวนการซื้อ และโทเค็นที่ซื้อมานั้นปลอดภัยและถูกต้องหรือไม่
ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาสิ่งที่เราเขียนเกี่ยวกับปีที่แล้วในบทความเกี่ยวกับความตั้งใจของเรา ตัวอย่างเช่น ฉันต้องการสั่งแฮมเบอร์เกอร์กลับบ้านมูลค่า 30 หยวน คือ ความตั้งใจ เพื่อบรรลุความตั้งใจนี้ ผู้ใช้เพียงแค่กรอกชื่อ หมายเลขโทรศัพท์ และที่อยู่ในการจัดส่งบนแพลตฟอร์มแบบสั่งกลับบ้านแล้วทำการสั่งซื้อ ไม่ต้องกังวลว่าร้านค้าจะใช้เงิน 30 หยวนในรูปแบบใด แพลตฟอร์มจะจัดสรรผู้โดยสารอย่างไร และส่งสินค้าถึงบ้านอย่างไร กระบวนการนี้อาจไม่ง่ายพอ ลองนึกภาพอีกวิธีหนึ่งที่ฉันบอก AI ว่าฉันต้องสั่งอาหารโดยไม่ต้องคลิกใด ๆ และเจ้าหน้าที่ AI ก็ตอบกลับมาเพราะอาหารที่ฉันกินเมื่อวานนี้มันเยิ้ม วันนี้ฉันต้องกินโจ๊กไหม? ฉันแค่ต้องตอบสนองต่อสิ่งที่ฉันมักจะสั่งเท่านั้น ซึ่งเป็นภาพสะท้อนของความเป็นอิสระและความสามารถในการตัดสินใจ
จากนั้นใน Web3 โดยมีการแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์เป็นแกน หากความตั้งใจของผู้ใช้สามารถตอบสนองได้โดยตรงในการแลกเปลี่ยน กระบวนการซื้อจะเสร็จสมบูรณ์ได้โดยตรงในการแลกเปลี่ยน หากความตั้งใจของผู้ใช้ต้องทำให้เสร็จสิ้นบนเครือข่าย การแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ยังคงเป็นสะพานข้ามสายโซ่ที่มีราคาไม่แพงและเร็วที่สุด (ฉันยังคิดว่ามันปลอดภัยกว่าโครงการที่มีลายเซ็นหลายลายเซ็นทั่วไปในแง่ของความปลอดภัย) บัญชีที่เราโอนโดยตรงมากที่สุด จะง่ายกว่าไหมที่จะข้ามกระบวนการ cross-chain ที่น่าเบื่อและยืนยันความถูกต้องของขั้นตอน AI แทน? ลองนึกภาพว่าขั้นตอนที่ซับซ้อนที่สุดในกระบวนการโต้ตอบในอดีตคือการทำความเข้าใจแต่ละคลิก แต่ในอนาคต ขึ้นอยู่กับนิสัยการสนิปโทเค็นของเรา เราจะโต้ตอบผ่านภาษาและปล่อยให้ความตั้งใจไปจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง
บทสรุป
ไม่ว่าจะมองจากมุมมองของการพัฒนาทางเทคโนโลยีหรือการเปลี่ยนแปลงทางสังคม การรวมกันของตัวแทน AI และ Web3 ประกาศการมาถึงของยุคใหม่ เริ่มต้นจากศาสนาแบบออนไลน์และนำไปสู่ทะเลแห่งดวงดาวต่อไป ฉันเริ่มจากช่วงแรกๆ ของการจินตนาการถึง AI เพื่อช่วยทีมเล็กๆ ในการสร้างแบบจำลอง GameFi ไปจนถึงตัวแทน AI ขั้นสูงที่นำไปใช้โดยยักษ์ใหญ่ใน Silicon Valley ในปัจจุบัน รูปแบบการพัฒนาจากล่างขึ้นบนอาจค่อยๆ เปลี่ยนจากการสร้างชุมชน การสร้างฉันทามติ และการสะสมเวลา ไปสู่ความคิดสร้างสรรค์
