ความนิยมของ DeepSeek: AI ทำให้ DeFi กลายเป็นกระแสหลักได้อย่างไร

avatar
Coinspire
1เดือนก่อน
ประมาณ 9986คำ,ใช้เวลาอ่านบทความฉบับเต็มประมาณ 13นาที
AI คือ “ระบบอัตโนมัติ” ของโลกออนเชน

ความนิยมของ DeepSeek: AI ทำให้ DeFi กลายเป็นกระแสหลักได้อย่างไร

หมายเหตุบรรณาธิการ

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ไม่ใช่เรื่องที่ต้องสงสัยอีกต่อไปว่า Web3 จะได้รับประโยชน์จาก AI หรือไม่ ประเด็นสำคัญที่แท้จริงคือ Web3 ใดที่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้เร็วที่สุด และจะใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุดเพื่อให้เกิดความก้าวหน้าได้อย่างไร —ระบบการเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) ถือเป็นหนึ่งในสาขาที่มีแนวโน้มมากที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย และจุดตัดของทั้งสองสาขา ( DeFAI (DeFi+AI)) กำลังกลายเป็นหนึ่งในสาขาที่เติบโตรวดเร็วที่สุดในเศรษฐกิจสกุลเงินดิจิทัล

แก่นแท้ของ DeFAI คือการทำให้ AI เป็น ระบบอัตโนมัติ ของโลกออนเชน ความซับซ้อนของ DeFi ถือเป็นอุปสรรคในการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ทั่วไปมาโดยตลอด และคาดว่า DeFAI จะทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้ง่ายขึ้นผ่าน AI และดึงดูดผู้ใช้กระแสหลักได้มากขึ้น: พวกเขาสามารถ วิเคราะห์ได้แบบเรียลไทม์ ข้อมูลบนเครือข่ายยังสามารถช่วยให้คุณดำเนินกลยุทธ์ที่ซับซ้อน เช่น การเก็งกำไรข้ามเครือข่าย การจำนำแบบไดนามิก การรวมสินเชื่อแบบแฟลช และแม้แต่เข้าร่วมในการอัปเกรดโปรโตคอลผ่านการควบคุม DAO เช่นเดียวกับเครื่องมือค้นหาที่ช่วยให้คนทั่วไปท่องเว็บได้ อินเทอร์เน็ตโดยที่ไม่รู้จักโปรโตคอล TCP DeFAI จะช่วยให้ทุกคนสามารถ ผู้ใช้มือใหม่มีความสามารถในการจัดการสินทรัพย์ในระดับกองทุนป้องกันความเสี่ยงได้

ปัจจุบันมีโครงการ DeFAI เกิดขึ้นบ้าง Daniele ผู้เขียนบทความนี้เป็นผู้ก่อตั้งโครงการ Hey Anon ($ANON) ซึ่งเป็นโครงการหลักของ DeFAI ในฐานะนักพัฒนา DeFi ที่มีชื่อเสียง เขาเป็นผู้นำในการพัฒนา Wonderland ซึ่งเป็น stablecoin เชิงอัลกอริทึม การให้สินเชื่อแบบกระจายอำนาจ AbracadabraMoney และการพัฒนา DEX ของ WAGMI ปัจจุบัน Hey Anon บริษัทที่เขาเป็นผู้ก่อตั้ง มุ่งเน้นไปที่เครื่องมืออัตโนมัติ DeFi ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โซลูชันที่ใช้ TypeScript ที่เขาเปิดตัวได้รับการออกแบบมาให้ผสานเข้ากับโปรโตคอล DeFi ซึ่งช่วยให้ตัวแทนสามารถจัดการการโต้ตอบบนเชนได้อย่างปลอดภัยและเรียบง่ายอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน มูลค่าตลาดอยู่ที่อันดับสามในกลุ่ม CoinmarketCap DeFAI

Daniele ได้แรงบันดาลใจจากความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่ของ DeepseekR 1 ในด้านการใช้เหตุผล AI แบบโอเพนซอร์ส และได้ศึกษาอย่างละเอียดว่า DeFi จะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ได้อย่างไร ฉันเชื่อว่าทุกคนจะสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ จากข้อมูลเชิงลึกของเขา

ข้อความ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว Large Language Models (LLM) กำลังช่วยขับเคลื่อนทุกอย่างตั้งแต่ผู้ช่วยสนทนาไปจนถึงระบบอัตโนมัติในการทำธุรกรรมหลายขั้นตอนของ DeFi อย่างไรก็ตาม ต้นทุนและความซับซ้อนในการนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้ในวงกว้างยังคงเป็นอุปสรรคที่สำคัญ ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดล AI โอเพนซอร์สใหม่ Deepseek R 1 ซึ่งมอบความสามารถในการอนุมานที่ทรงพลังด้วยต้นทุนที่ต่ำลง ซึ่งจะปูทางไปสู่ผู้ใช้รายใหม่และสถานการณ์การใช้งานนับล้านราย

บทความนี้จะพูดถึง

ความก้าวหน้าของ Deepseek R 1 ในการใช้เหตุผล AI แบบโอเพนซอร์ส

▶ การอนุมานต้นทุนต่ำและการอนุญาตใช้งานแบบยืดหยุ่นสามารถขับเคลื่อนการนำไปใช้อย่างแพร่หลายได้อย่างไร

▶ เหตุใดความขัดแย้งของ Jevons จึงชี้ให้เห็นว่าการเพิ่มประสิทธิภาพอาจผลักดันการใช้งาน (และต้นทุน) ให้เพิ่มขึ้น แต่ยังคงเป็นผลดีต่อนักพัฒนา AI

▶ DeFAI ได้รับประโยชน์จากความนิยมของ AI ในแอปพลิเคชันทางการเงินอย่างไร

ส่วนที่ 1 Deepseek R 1: การกำหนด AI โอเพนซอร์สใหม่

Deepseek R 1 เป็น LLM ใหม่ที่เน้นการฝึกอบรมข้อความอย่างครอบคลุม ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้เหตุผลและการทำความเข้าใจบริบท คุณสมบัติที่โดดเด่นมีดังนี้:

• สถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพ : ใช้โครงสร้างพารามิเตอร์รุ่นถัดไปเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่เกือบสูงสุดในงานอนุมานที่ซับซ้อน โดยไม่จำเป็นต้องใช้คลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่

• ความต้องการฮาร์ดแวร์ต่ำ : การออกแบบรองรับการทำงานบน GPU จำนวนน้อยหรือแม้แต่คลัสเตอร์ CPU ระดับไฮเอนด์ ซึ่งลดเกณฑ์สำหรับการใช้งานโดยบริษัทสตาร์ทอัพ นักพัฒนาอิสระ และชุมชนโอเพ่นซอร์ส

• การอนุญาตสิทธิ์แบบโอเพ่นซอร์ส : ไม่เหมือนกับโมเดลกรรมสิทธิ์ส่วนใหญ่ การอนุญาตสิทธิ์แบบผ่อนปรนช่วยให้บริษัทสามารถรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ได้โดยตรง ซึ่งช่วยขับเคลื่อนการนำไปใช้อย่างรวดเร็ว การพัฒนาปลั๊กอิน และการปรับแต่งอย่างมืออาชีพ

การประชาธิปไตยของ AI นี้ชวนให้นึกถึงยุคเริ่มแรกของโปรเจ็กต์โอเพนซอร์สอย่าง Linux, Apache และ MySQL ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์ที่ผลักดันให้ระบบนิเวศเทคโนโลยีเติบโตอย่างก้าวกระโดดในที่สุด

ส่วนที่ 2: ข้อเสนอคุณค่าของ AI ต้นทุนต่ำ

การเร่งความนิยม

เมื่อโมเดล AI คุณภาพสูงมีความคุ้มทุนในการใช้งาน:

• วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม : นำโซลูชัน AI มาใช้โดยไม่ต้องพึ่งพาบริการเฉพาะที่มีราคาแพง

• นักพัฒนา: อิสระในการทดลอง ตั้งแต่แชทบอทไปจนถึงผู้ช่วยวิจัยอัตโนมัติ ทำซ้ำนวัตกรรมได้ตามงบประมาณ

• การกระจายความเสี่ยงทางภูมิศาสตร์ : บริษัทในตลาดเกิดใหม่สามารถเข้าถึงโซลูชัน AI เพื่อลดช่องว่างทางดิจิทัลในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และการศึกษาได้อย่างราบรื่น

การใช้เหตุผลแบบประชาธิปไตย

การอนุมานต้นทุนต่ำไม่เพียงแต่ช่วยขับเคลื่อนการนำไปใช้เท่านั้น แต่ยังทำให้การอนุมานเป็นประชาธิปไตยอีกด้วย:

• โมเดลเฉพาะท้องถิ่น : ชุมชนขนาดเล็กสามารถฝึก Deepseek R 1 ด้วยคอร์ปัสเฉพาะภาษาหรือโดเมน (เช่น ข้อมูลทางการแพทย์/กฎหมายเฉพาะทาง)

• ความสามารถในการขยายแบบโมดูลาร์ : นักพัฒนาและนักวิจัยอิสระสามารถสร้างปลั๊กอินขั้นสูง (เช่น การวิเคราะห์โค้ด การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน และการตรวจสอบธุรกรรมบนห่วงโซ่) เพื่อฝ่าอุปสรรคด้านการอนุญาตสิทธิ์

โดยรวมแล้ว การประหยัดต้นทุนจะช่วยให้สามารถทดลองสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น ซึ่งจะเร่งให้เกิดนวัตกรรมในระบบนิเวศ AI โดยรวม

ตอนที่ 3 ความขัดแย้งของ Jevons: เหตุใดการปรับปรุงประสิทธิภาพจึงทำให้การบริโภคเพิ่มขึ้น

ปรากฎการณ์ Jevons คืออะไร?

ทฤษฎีระบุว่า การปรับปรุงประสิทธิภาพมักนำไปสู่การเพิ่มขึ้นมากกว่าลดลงของการใช้ทรัพยากร พบในตอนแรกในสถานการณ์การใช้ถ่านหิน ซึ่งหมายความว่าเมื่อกระบวนการใดๆ กลายเป็นเรื่องประหยัดมากขึ้น ผู้คนก็มักจะเพิ่มการใช้ขึ้น เพื่อชดเชย (และบางครั้งอาจเกิน) ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น

ในบริบทของ Deepseek R 1:

• โมเดลต้นทุนต่ำ : ลดความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ ทำให้การใช้ AI ประหยัดมากขึ้น

• ผลลัพธ์ : บริษัท นักวิจัย และผู้ที่ชื่นชอบเปิดตัวอินสแตนซ์ AI มากขึ้น

• ผลกระทบ : ถึงแม้ว่าต้นทุนการดำเนินการของอินสแตนซ์เดียวจะลดลง แต่การเพิ่มขึ้นของจำนวนทั้งหมดอาจทำให้การใช้พลังงานในการประมวลผลโดยรวม (และต้นทุน) เพิ่มขึ้น

นี่เป็นข่าวร้ายใช่ไหม?

ไม่จำเป็น. การใช้โมเดลต่างๆ เช่น Deepseek R 1 อย่างแพร่หลาย เป็นสัญญาณของการนำมาใช้และแอปพลิเคชันที่จะขับเคลื่อน:

• ความเจริญรุ่งเรืองของระบบนิเวศ : นักพัฒนาปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของโค้ดโอเพ่นซอร์ส แก้ไขช่องโหว่ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

• นวัตกรรมฮาร์ดแวร์ : ผู้ผลิต GPU, CPU และชิป AI เฉพาะทางตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นด้วยการแข่งขันในด้านราคาและประสิทธิภาพด้านพลังงาน

• โอกาสทางธุรกิจ : ผู้สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ การประสานกระบวนการ การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นเฉพาะทาง และอื่นๆ จะได้รับประโยชน์จากการใช้งาน AI ที่เพิ่มมากขึ้น

แม้ว่า ความขัดแย้งของ Jevons จะแสดงให้เห็นว่าต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานอาจเพิ่มขึ้น แต่ก็ถือเป็นสัญญาณเชิงบวกสำหรับอุตสาหกรรม AI โดยรวม ซึ่ง ส่งเสริมสภาพแวดล้อมเชิงนวัตกรรมที่สามารถนำไปสู่ความก้าวหน้าในการใช้งานทางเศรษฐกิจ (เช่น เทคนิคการบีบอัดขั้นสูงหรือการถ่ายโอนงานไปยังระบบเฉพาะทาง) ชิป).

ส่วนที่ 4 ผลกระทบต่อ DeFAI

DeFAI: เมื่อ AI พบกับ DeFi

DeFAI ผสมผสานการเงินแบบกระจายอำนาจกับระบบอัตโนมัติของ AI ช่วยให้ตัวแทนสามารถจัดการสินทรัพย์บนเครือข่าย ดำเนินการธุรกรรมหลายขั้นตอน และโต้ตอบกับโปรโตคอล DeFi สาขาใหม่นี้ได้รับประโยชน์โดยตรงจาก AI แบบโอเพนซอร์สที่มีต้นทุนต่ำ เนื่องจาก:

• อิสระตลอด 24 ชั่วโมง

ตัวแทนสามารถสแกนตลาด DeFi เชื่อมโยงสินทรัพย์ระหว่างเครือข่าย และปรับตำแหน่งได้อย่างต่อเนื่อง ต้นทุนการอนุมานที่ต่ำทำให้การดำเนินการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันมีความเป็นไปได้ทางการเงิน

• ความสามารถในการปรับขนาดไม่จำกัด

เมื่อตัวแทน DeFAI หลายพันตัวจำเป็นต้องให้บริการผู้ใช้หรือโปรโตคอลที่แตกต่างกันพร้อมๆ กัน โมเดลต้นทุนต่ำเช่น Deepseek R 1 สามารถควบคุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้

• การปรับแต่ง

นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง AI โอเพนซอร์สด้วยข้อมูลเฉพาะ DeFi (ฟีดราคา การวิเคราะห์บนเชน ฟอรัมการกำกับดูแล) ได้โดยไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียมใบอนุญาตสูง

ตัวแทน AI มากขึ้น ระบบอัตโนมัติทางการเงินที่แข็งแกร่งขึ้น

เมื่อ Deepseek R1 ลดเกณฑ์ AI ลง DeFAI จะสร้างวงจรเชิงบวก:

• การระเบิดของตัวแทน : นักพัฒนาสร้างหุ่นยนต์เฉพาะทาง (เช่น การล่าผลตอบแทน การจัดหาสภาพคล่อง การซื้อขาย NFT การเก็งกำไรข้ามสายโซ่)

• การปรับปรุงประสิทธิภาพ : ตัวแทนแต่ละคนจะเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของเงิน ซึ่งอาจเพิ่มกิจกรรมโดยรวมและสภาพคล่องของ DeFi

• การเติบโตของอุตสาหกรรม : ผลิตภัณฑ์ DeFi ที่ซับซ้อนมากขึ้นเกิดขึ้น ตั้งแต่อนุพันธ์ขั้นสูงไปจนถึงการชำระเงินแบบมีเงื่อนไข ทั้งหมดประสานงานโดย AI ที่สามารถเข้าถึงได้

ผลลัพธ์สุดท้ายก็คือสาขา DeFAI ทั้งหมดได้รับประโยชน์จากวงจรอันดีงามของ การเติบโตของผู้ใช้-วิวัฒนาการของตัวแทนอัจฉริยะ

ส่วนที่ 5 แนวโน้ม: สัญญาณเชิงบวกจากนักพัฒนา AI

ชุมชนโอเพ่นซอร์สที่เจริญรุ่งเรือง

หลังจากที่ Deepseek R 1 ได้รับการเปิดซอร์สแล้ว ชุมชนจะสามารถ:

• แก้ไขจุดอ่อนได้อย่างรวดเร็ว

• เสนอโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน

• สร้างโดเมนฟอร์ก (เช่น การเงิน กฎหมาย การดูแลสุขภาพ)

การพัฒนาแบบร่วมมือกันนำไปสู่การปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่องและการเกิดขึ้นของเครื่องมือระบบนิเวศ (กรอบการปรับแต่ง โครงสร้างพื้นฐานที่ให้บริการโมเดล ฯลฯ)

เส้นทางผลกำไรใหม่

นักพัฒนา AI ในสาขาต่างๆ เช่น DeFAI สามารถ ก้าวข้ามโมเดลการเรียกเก็บเงินการโทร API แบบเดิมๆ ได้:

• อินสแตนซ์ AI ที่ได้รับการจัดการ : นำเสนอบริการจัดการ Deepseek R 1 ระดับองค์กรพร้อมแดชบอร์ดที่ใช้งานง่าย

• การสร้างชั้นบริการ : อิงตามโมเดลโอเพ่นซอร์ส ผสานรวมฟังก์ชันขั้นสูง เช่น การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด และข้อมูลอัจฉริยะแบบเรียลไทม์สำหรับผู้ประกอบการ DeFi

• ตลาดตัวแทน : โฮสต์โปรไฟล์ตัวแทนพร้อมกลยุทธ์หรือโปรไฟล์ความเสี่ยงที่ไม่ซ้ำใคร ให้บริการสมัครสมาชิกหรือแบ่งปันประสิทธิภาพ

รูปแบบธุรกิจดังกล่าวจะเติบโตได้เมื่อเทคโนโลยี AI พื้นฐานสามารถขยายขนาดให้รองรับผู้ใช้พร้อมกันได้หลายล้านคนโดยไม่ทำให้ผู้จำหน่ายล้มละลาย

เกณฑ์ต่ำ = การขยายกลุ่มผู้มีความสามารถ

เนื่องจากความต้องการ Deepseek R 1 ลดลง นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลกจึงสามารถเข้าร่วมการทดลอง AI ได้มากขึ้น การหลั่งไหลของความสามารถนี้:

• สร้างแรงบันดาลใจให้กับโซลูชันที่สร้างสรรค์ต่อความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริงและการเข้ารหัส

• เสริมสร้างชุมชนโอเพนซอร์สด้วยไอเดียและการปรับปรุงใหม่ๆ

• ปลดปล่อยความสามารถระดับโลกที่เคยถูกปิดกั้นเพราะต้นทุนการประมวลผลที่สูง

บทสรุป

การถือกำเนิดของ Deepseek R 1 ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ: AI โอเพนซอร์สไม่จำเป็นต้องใช้พลังการประมวลผลราคาแพงหรือค่าธรรมเนียมใบอนุญาตอีกต่อไป การให้ความสามารถในการอนุมานที่มีประสิทธิภาพในต้นทุนต่ำช่วยปูทางสู่การนำไปใช้อย่างแพร่หลายตั้งแต่ทีมพัฒนาขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ แม้ว่าความขัดแย้งของ Jevons จะแสดงให้เห็นว่าต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานอาจเพิ่มขึ้นเนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้น แต่ปรากฏการณ์นี้ส่งผลดีต่อระบบนิเวศ AI เป็นหลัก โดยขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมฮาร์ดแวร์ การสนับสนุนชุมชน และการพัฒนาแอปพลิเคชันขั้นสูง

สำหรับ DeFAI ตัวแทน AI ที่ประสานงานการดำเนินการทางการเงินบนเครือข่ายแบบกระจายอำนาจจะมีผลกระทบเป็นระลอกอย่างมีนัยสำคัญ ต้นทุนที่ลดลงหมายถึงตัวแทนที่ซับซ้อนมากขึ้น การเข้าถึงที่มากขึ้น และกลยุทธ์บนเชนที่เพิ่มมากขึ้น ตั้งแต่ตัวรวบรวมผลตอบแทนไปจนถึงการจัดการความเสี่ยง โซลูชัน AI ขั้นสูงเหล่านี้ทำงานอย่างยั่งยืน โดยเปิดเส้นทางใหม่สำหรับการนำสกุลเงินดิจิทัลมาใช้และนวัตกรรม

Deepseek R 1 แสดงให้เห็นว่าความก้าวหน้าของโอเพนซอร์สสามารถเร่งปฏิกิริยาให้กับอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างไร ทั้ง AI และ DeFi เรายืนอยู่บนธรณีประตูของอนาคต ที่ AI จะไม่เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับคนมีสิทธิพิเศษเพียงไม่กี่คนอีกต่อไป แต่จะกลายเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของการเงิน ความคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจระดับโลกในชีวิตประจำวัน ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลแบบเปิด โครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจ และสิ่งที่ไม่อาจหยุดยั้งได้ โมเมนตัมของชุมชน..

ลิงค์ต้นฉบับ:

https://x.com/danielesesta/status/1883867695470313719?t=ibCexR2OmF1MSS3h60fhmQs=09

*เนื้อหาทั้งหมดบนแพลตฟอร์ม Coinspire มีไว้สำหรับการอ้างอิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นข้อเสนอหรือคำแนะนำเกี่ยวกับกลยุทธ์การลงทุนใดๆ การตัดสินใจส่วนบุคคลใดๆ ที่เกิดขึ้นจากเนื้อหาของบทความนี้ถือเป็นความรับผิดชอบของนักลงทุน และ Coinspire จะไม่รับผิดชอบต่อผลกำไรใดๆ หรือความสูญเสียอันเกิดขึ้นจากนั้น การลงทุนมีความเสี่ยงโปรดตัดสินใจอย่างรอบคอบ!

บทความต้นฉบับ, ผู้เขียน:Coinspire。พิมพ์ซ้ำ/ความร่วมมือด้านเนื้อหา/ค้นหารายงาน กรุณาติดต่อ report@odaily.email;การละเมิดการพิมพ์ซ้ำกฎหมายต้องถูกตรวจสอบ

ODAILY เตือนขอให้ผู้อ่านส่วนใหญ่สร้างแนวคิดสกุลเงินที่ถูกต้องและแนวคิดการลงทุนมอง blockchain อย่างมีเหตุผลและปรับปรุงการรับรู้ความเสี่ยงอย่างจริงจัง สำหรับเบาะแสการกระทำความผิดที่พบสามารถแจ้งเบาะแสไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในเชิงรุก

การอ่านแนะนำ
ตัวเลือกของบรรณาธิการ