Gate.io เปิดตัวเครื่องมือ AI สำหรับการซื้อขายสัญญา

avatar
gate.io 研究院
เมื่อครึ่งเดือนก่อน
ประมาณ 10889คำ,ใช้เวลาอ่านบทความฉบับเต็มประมาณ 14นาที
เส้นสนับสนุนและแรงดันอัจฉริยะ การเลือกเหรียญ AI หุ่นยนต์ซื้อขาย Ultra AI

Gate.io เปิดตัวเครื่องมือ AI สำหรับการซื้อขายสัญญา

ในยุคดิจิทัลนี้ การผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยี Web3 กำลังกลายเป็นพลังสำคัญที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในภาคการเงิน การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ไม่เพียงแต่เปลี่ยนโหมดการทำงานของอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังนำมาซึ่งโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับธุรกรรมสัญญา Web3 อีกด้วย บทความนี้จะเจาะลึกว่าเทคโนโลยี AI ปรับรูปแบบการทำธุรกรรมสัญญา Web3 อย่างไร และการผสานรวมนี้จะขับเคลื่อนการพัฒนาในอนาคตของระบบนิเวศทางการเงินแบบกระจายอำนาจอย่างไร

คลื่น AI กำลังแผ่ขยายไปทั่วโลก: ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและแรงบันดาลใจทางอุตสาหกรรมเบื้องหลัง DeepSeek

เส้นทาง AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และความต้องการของตลาดโลกก็แข็งแกร่ง

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) แสดงให้เห็นถึงการเติบโตอย่างก้าวกระโดดทั่วโลก และกลายเป็นพลังสำคัญในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมต่างๆ ตามรายงานขององค์กรที่น่าเชื่อถืออย่าง MarketsandMarkets คาดว่าขนาดตลาด AI ทั่วโลกจะรักษาอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้นมากกว่า 30% ระหว่างปี 2023 ถึง 2030

การเติบโตนี้ไม่เพียงแต่เกิดจากการเพิ่มขึ้นอย่างมากของพลังการประมวลผลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI เองด้วย บริษัท AI ใหม่ ๆ ที่เป็นตัวแทนโดย DeepSeek สามารถลดเกณฑ์สำหรับแอปพลิเคชัน AI ลงได้อย่างมากผ่านความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก ช่วยให้ AI สามารถแทรกซึมเข้าสู่หลากหลายอุตสาหกรรมได้อย่างกว้างขวาง

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้ชีวิตและการทำงานของเราอย่างมาก จากบ้านอัจฉริยะไปจนถึงการขับขี่อัตโนมัติ จากการวินิจฉัยทางการแพทย์ไปจนถึงบริการทางการเงิน สถานการณ์การใช้งานของ AI กำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลที่แข็งแกร่ง

ในด้านการเงิน AI ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการตัดสินใจลงทุนผ่านการวิเคราะห์และการคาดการณ์ข้อมูลที่แม่นยำ ในด้านการแพทย์ ระบบการวินิจฉัยที่ช่วยด้วย AI สามารถระบุโรคได้อย่างรวดเร็วและปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของการวินิจฉัย แอปพลิเคชันเหล่านี้ไม่เพียงปรับปรุงประสิทธิภาพของอุตสาหกรรม แต่ยังมอบประสบการณ์ที่ดีกว่าให้กับผู้ใช้อีกด้วย

ปัญหาการทำธุรกรรมตามสัญญาและโอกาสในการพัฒนา AI: รุ่งอรุณแห่งเทคโนโลยีในสาขา Web3

ในสาขา Web3 การทำธุรกรรมตามสัญญาซึ่งเป็นหนึ่งในสถานการณ์การใช้งานหลักของเทคโนโลยีบล็อคเชน กำลังเผชิญกับโอกาสและความท้าทายที่ไม่เคยมีมาก่อน ธุรกรรมสัญญา Web3 นั้นมีลักษณะความผันผวนสูงและความเข้มข้นของข้อมูล ซึ่งหมายถึงผู้ซื้อขายมักเผชิญกับปัญหาต่างๆ มากมายเมื่อต้องเผชิญกับตลาดที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่น การตัดสินใจที่ใช้ความรู้สึก ข้อมูลมากเกินไป ความล่าช้าของกลยุทธ์ และการขาดการควบคุมความเสี่ยง ซึ่งส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพและผลกำไรของธุรกรรมอยู่เสมอ

อย่างไรก็ตามการเกิดขึ้นของเทคโนโลยี AI ทำให้เกิดแนวคิดใหม่ๆ ในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้แบบเรียลไทม์ จับคู่ความต้องการซื้อขายสัญญาได้อย่างแม่นยำผ่านการจดจำรูปแบบและการคาดการณ์ความน่าจะเป็น และช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจซื้อขายได้อย่างเป็นวิทยาศาสตร์และมีเหตุผลมากขึ้น

ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ของ AI ช่วยลดปัญหาข้อมูลล้นเกินได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความสามารถในการจดจำรูปแบบช่วยให้ผู้ค้าค้นพบโอกาสที่อาจเกิดขึ้นในตลาด และการคาดการณ์ความน่าจะเป็นสามารถให้การสนับสนุนข้อมูลสำหรับการกำหนดกลยุทธ์การซื้อขาย ด้วยวิธีการทางเทคนิคเหล่านี้ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำธุรกรรมและลดความเสี่ยงในการทำธุรกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้ธุรกรรมสัญญาผ่าน Web3 มีความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด

การตีความเครื่องมือ AI การซื้อขายตามสัญญาของ Gate.io และการสำรวจนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและสถานการณ์การใช้งาน

เส้นสนับสนุนและแรงกดดันที่ชาญฉลาด: การปฏิวัติการซื้อขายจาก การวาดเส้นด้วยมือ ไปสู่ เกมไดนามิก

ในการซื้อขายตามสัญญา เส้นแนวรับและแนวต้านเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบคลาสสิกที่ใช้เพื่อกำหนดการกลับตัวของราคาและจุดทะลุ อย่างไรก็ตาม เส้นแนวรับและแนวต้านแบบดั้งเดิมนั้นผู้ซื้อขายต้องวาดด้วยมือ ซึ่งไม่เพียงแต่ใช้เวลานานและต้องใช้ความพยายามมากเท่านั้น แต่ยังยากที่จะรับประกันความแม่นยำอีกด้วย

ในฐานะแพลตฟอร์มการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลชั้นนำของอุตสาหกรรม Gate.io เป็นบริษัทแรกที่เปิดตัวตัวบ่งชี้เส้นแนวรับและแนวต้านอัจฉริยะ ซึ่งเปิดศักราชใหม่ของการซื้อขายแม่นยำด้วย AI

เส้นแนวรับและแนวต้านอัจฉริยะผสมผสานอัลกอริธึม AI ขั้นสูงและตัวบ่งชี้ BOL L2 0 เพื่อระบุเส้นแนวรับและแนวต้านที่สำคัญในตลาดได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้ผู้ใช้กำหนดช่วงราคาที่เป็นไปได้ได้อย่างรวดเร็ว และจัดทำพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ในการกำหนดจุดทำกำไรและจุดตัดขาดทุน และปรับให้กลยุทธ์การซื้อขายเหมาะสมที่สุด นวัตกรรมนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำธุรกรรมและลดความเสี่ยงในการทำธุรกรรมได้อย่างมาก ด้วยการสนับสนุนอัจฉริยะและเส้นแรงกดดัน ผู้ใช้สามารถเข้าใจตำแหน่งสำคัญของตลาดได้แบบเรียลไทม์ และจึงเข้าใจโอกาสในการซื้อขายได้ดีขึ้น

ในการใช้งานจริง ผลของเส้นรองรับและแรงดันอัจฉริยะถือว่าสำคัญเป็นพิเศษ ตัวอย่างเช่น ในการทำธุรกรรมสัญญา ETH/USDT เส้นสนับสนุนและต้านทานอัจฉริยะสามารถแจ้งเตือนระดับการสนับสนุนและการต้านทานได้ล่วงหน้า ช่วยให้ผู้ใช้หลีกเลี่ยงความเสี่ยงในการชำระบัญชี ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ เส้นสนับสนุนและแรงกดดันอัจฉริยะสามารถจับความผันผวนของราคาได้อย่างแม่นยำ และให้สัญญาณซื้อขายที่ทันท่วงที

การเลือกเหรียญ AI: ข้อมูลเชิงลึกของตลาดตั้งแต่ “สุนัขวิ่งอาละวาด” ไปจนถึง “การขุดข้อมูล”

ในตลาดสกุลเงินดิจิทัล การเลือกเหรียญที่เหมาะสมในการลงทุนถือเป็นกุญแจสำคัญสู่การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม มีสกุลเงินดิจิทัลหลายประเภทในตลาด และข้อมูลก็ซับซ้อน จึงมักเป็นเรื่องยากที่นักลงทุนจะตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถวิเคราะห์ตลาดและตัดสินใจซื้อขายได้ดีขึ้น แอป Gate.io จึงได้เพิ่มโมดูลใหม่ 2 โมดูล คือ การเลือกเหรียญ AI และดัชนีความกลัวและความโลภ ลงในหน้า โอกาส ซึ่งช่วยปรับปรุงความสามารถในการวิเคราะห์ตลาดและประสิทธิภาพในการตัดสินใจซื้อขายของผู้ใช้งานได้เป็นอย่างดี

ดัชนีความกลัวและความโลภ (Fear Greed Index) เป็นเครื่องมืออ้างอิงความรู้สึกของตลาดซึ่งอัปเดตแบบเรียลไทม์ตามการเปลี่ยนแปลงของความรู้สึกของตลาด (ความโลภ ความกลัว ความเป็นกลาง ฯลฯ) การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในความรู้สึกของตลาดช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจสถานะโดยรวมของตลาดปัจจุบันได้อย่างรวดเร็วและตัดสินใจลงทุนได้มีเหตุผลและอิงตามข้อมูลมากขึ้น ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอ้างอิงถึงความรู้สึกของตลาดได้อย่างเป็นธรรมชาติ และยังช่วยให้ผู้ใช้สงบสติอารมณ์และหลีกเลี่ยงการตัดสินใจที่ใช้อารมณ์ในตลาดที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาได้อีกด้วย

โดยอาศัยอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงและตัวบ่งชี้ทางเทคนิคหลายมิติ การเลือกเหรียญ AI สามารถเลือกสกุลเงินดิจิทัลที่มีศักยภาพในการเติบโตให้กับผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ และยังให้การวิเคราะห์ตลาดแบบเจาะลึกและข้อเสนอแนะการซื้อขายอัจฉริยะอีกด้วย การเลือกเหรียญ AI รวบรวมข้อมูลตลาดอย่างครอบคลุมในหลายมิติ เช่น การเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงปริมาณการซื้อขาย สัญญาณการเพิ่มขึ้นในระยะสั้น ความร้อนแรงของตลาด ฯลฯ โดยช่วยให้การคัดเลือกเหรียญ AI สามารถจับภาพโอกาสทางการตลาดที่มีศักยภาพได้อย่างแม่นยำ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดกลยุทธ์การลงทุนที่เหมาะสมที่สุดโดยอิงจากตัวบ่งชี้ที่เป็นเป้าหมาย

หุ่นยนต์ซื้อขาย Ultra AI: การซื้อขายอัจฉริยะแบบ “Cold Execution” ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

ในการซื้อขายตามสัญญา การกำหนดและดำเนินการตามกลยุทธ์การซื้อขายถือเป็นปัจจัยสำคัญประการหนึ่งที่มีผลต่อความสำเร็จหรือความล้มเหลวของธุรกรรม อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์การซื้อขายแบบดั้งเดิมมักได้รับผลกระทบจากอารมณ์ของมนุษย์ ส่งผลให้การตัดสินใจซื้อขายมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพต่ำ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดและดำเนินกลยุทธ์การซื้อขายได้ดีขึ้น Gate.io จึงได้ปรับปรุงฟังก์ชั่นหุ่นยนต์ซื้อขาย Ultra AI อย่างชาญฉลาดและอัปเกรดอย่างครอบคลุม เพื่อมอบการสนับสนุนกลยุทธ์การซื้อขายที่มีประสิทธิภาพและชาญฉลาดมากขึ้นให้กับผู้ใช้

หุ่นยนต์ซื้อขาย Ultra AI ช่วยให้ผู้ใช้พัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นโดยการนำเสนอระบบกลยุทธ์ AI ขั้นสูง Ultra AI ให้การตัดสินใจทางการตลาดที่เป็นกลางและเป็นกลาง และสร้างกลยุทธ์การลงทุนโดยอัตโนมัติ โดยอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดแบบย้อนหลังอัตโนมัติด้วย AI ผู้ใช้สามารถเลือกได้จากกลยุทธ์การลงทุน 3 แบบ: ผลตอบแทนสูง มีเสถียรภาพ หรือ สะสมเหรียญ ตามความต้องการ

หุ่นยนต์ซื้อขาย Ultra AI ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ ผู้ใช้เพียงแค่เลือกกลยุทธ์ AI ที่เหมาะสมและป้อนจำนวนเงินลงทุนเพื่อดำเนินการธุรกรรมให้เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างง่ายดาย กระบวนการทำธุรกรรมที่เรียบง่ายนี้ช่วยลดเกณฑ์การทำธุรกรรมลงอย่างมาก ช่วยให้ผู้ใช้เข้าร่วมในธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น การเปิดตัว Ultra AI ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่สำหรับ Gate.io ในด้านการซื้อขายอัจฉริยะ

Web3 × AI Fusion: “สมองอัจฉริยะ” ของโลกที่ไร้ศูนย์กลาง

ส่งเสริมการบูรณาการเทคโนโลยีและความร่วมมือเชิงลึกระหว่างข้อมูลบนเครือข่ายและการฝึกอบรม AI

ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI การบูรณาการกับ Web3 จึงก้าวหน้าไปในหลายทิศทาง ในบรรดานั้น ความร่วมมือเชิงลึกระหว่างข้อมูลบนเชนและการฝึกอบรม AI ถือเป็นทิศทางสำคัญประการหนึ่งของการรวมเทคโนโลยีในปัจจุบัน ในฟิลด์ Web3 สถานการณ์การใช้งานเช่นโปรโตคอล DeFi และธุรกรรม NFT จะสร้างข้อมูลบนเชนจำนวนมาก ข้อมูลเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีความโปร่งใสและป้องกันการปลอมแปลงเท่านั้น แต่ยังมีข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI อีกด้วย

AI สามารถทำความเข้าใจและคาดการณ์แนวโน้มของตลาดได้ดีขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลบนเครือข่ายเพื่อสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ในฟิลด์แนวตั้ง ตัวอย่างเช่น AI สามารถคาดการณ์การลื่นไถลของราคาและเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางธุรกรรมโดยวิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มสภาพคล่อง Uniswap การฝึกอบรม AI ที่ใช้ข้อมูลบนเครือข่ายนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำธุรกรรม ลดต้นทุนธุรกรรม และมอบประสบการณ์การซื้อขายที่ดีขึ้นให้กับผู้ใช้

ในแง่ของการกำกับดูแล DAO การประยุกต์ใช้ AI ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ AI สามารถสร้างคำแนะนำการกำกับดูแลได้โดยวิเคราะห์ประวัติข้อเสนอและรูปแบบการลงคะแนนของชุมชน จึงช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความโปร่งใสของการกำกับดูแล ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มเช่น Aragon ได้เปิดตัวผู้ช่วยกำกับดูแล AI เพื่อให้การสนับสนุนข้อมูลสำหรับการตัดสินใจ DAO ผ่านการวิเคราะห์และการคาดการณ์อัจฉริยะ

ความก้าวหน้าในการประมวลผลความเป็นส่วนตัวเป็นอีกทิศทางสำคัญสำหรับการบูรณาการของ Web3 และ AI ผ่านการเรียนรู้แบบรวมและการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZKP) จึงสามารถฝึกโมเดล AI ได้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้ ทำให้ข้อมูลผู้ใช้ “พร้อมใช้งานแต่มองไม่เห็น” การบูรณาการทางเทคโนโลยีนี้ช่วยแก้ไขข้อขัดแย้งระหว่างการฝึกอบรมโมเดล AI และการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ Web3 และยังมอบสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและปกป้องความเป็นส่วนตัวมากยิ่งขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจอีกด้วย

แนวโน้มสถานการณ์ในอนาคต ระบบนิเวศทางการเงินแบบกระจายอำนาจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การบูรณาการอย่างลึกซึ้งระหว่าง AI และ Web3 จะนำสถานการณ์นวัตกรรมใหม่ๆ มากมายมาสู่ระบบนิเวศทางการเงินแบบกระจายอำนาจ ในตลาดอนุพันธ์ การคาดการณ์ความผันผวนที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการออกอนุพันธ์ที่มีโครงสร้างจะเป็นไปได้ ด้วยการผสมผสานออราเคิลและเทคโนโลยี AI ผู้เข้าร่วมตลาดสามารถคาดการณ์ความผันผวนของตลาดได้แม่นยำยิ่งขึ้น และออกแบบอนุพันธ์ที่ตอบสนองความต้องการของตลาดได้ดีขึ้น

ในโปรโตคอล DeFi ความสามารถในการปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ของ AI จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเงินทุนและการจัดการความเสี่ยง AI สามารถปรับอัตราการกู้ยืมและเกณฑ์การชำระบัญชีได้แบบเรียลไทม์ตามพลวัตของตลาด ส่งผลให้เพิ่มประสิทธิภาพการใช้เงินทุนของโปรโตคอลและลดความเสี่ยงในระบบ

การบริหารความมั่งคั่งส่วนบุคคลยังเป็นหนึ่งในสถานการณ์การใช้งานที่สำคัญสำหรับการผสานรวมของ AI และ Web3 อีกด้วย AI สามารถสร้างพอร์ตการลงทุนแบบไดนามิกและมอบโซลูชั่นการจัดการความมั่งคั่งแบบเฉพาะบุคคลให้กับผู้ใช้ได้ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมบนเชนและการตั้งค่าความเสี่ยงของผู้ใช้ การบริหารความมั่งคั่งส่วนบุคคลนี้สามารถตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของผู้ใช้งานและปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดสรรสินทรัพย์ของพวกเขา

ความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดของ AI และ Web3

ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI และการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของระบบนิเวศ Web3 การบูรณาการของทั้งสองจะนำมาซึ่งพื้นที่การพัฒนาที่กว้างขึ้นและสถานการณ์การใช้งานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการเงินแบบกระจายอำนาจ AI จะไม่เพียงแต่กลายมาเป็น สมองอัจฉริยะ ของโลก Web3 เท่านั้น แต่จะขับเคลื่อนระบบการเงินแบบกระจายอำนาจให้เข้าสู่ยุคใหม่แห่งความชาญฉลาดและประสิทธิภาพที่มากขึ้นอีกด้วย ในอนาคต การผสมผสานกันระหว่าง AI และ Web3 จะช่วยปรับเปลี่ยนโฉมหน้าของภาคการเงินอย่างไรนั้น สมควรได้รับความสนใจและการสำรวจอย่างต่อเนื่องของเรา

การปฏิเสธความรับผิดชอบ

เนื้อหานี้ไม่ถือเป็นคำเชิญ การร้องขอ หรือคำแนะนำใดๆ คุณควรขอคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญอิสระเสมอ ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนใดๆ โปรดทราบว่า Gate.io อาจจำกัดหรือห้ามบริการทั้งหมดหรือบางส่วนจากภูมิภาคที่ถูกจำกัด กรุณาอ่านข้อตกลงผู้ใช้เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม ลิงค์: https://www.gate.io/zh/user-agreement

บทความต้นฉบับ, ผู้เขียน:gate.io 研究院。พิมพ์ซ้ำ/ความร่วมมือด้านเนื้อหา/ค้นหารายงาน กรุณาติดต่อ report@odaily.email;การละเมิดการพิมพ์ซ้ำกฎหมายต้องถูกตรวจสอบ

ODAILY เตือนขอให้ผู้อ่านส่วนใหญ่สร้างแนวคิดสกุลเงินที่ถูกต้องและแนวคิดการลงทุนมอง blockchain อย่างมีเหตุผลและปรับปรุงการรับรู้ความเสี่ยงอย่างจริงจัง สำหรับเบาะแสการกระทำความผิดที่พบสามารถแจ้งเบาะแสไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในเชิงรุก

การอ่านแนะนำ
ตัวเลือกของบรรณาธิการ